摘要：在科学技术不断发展的过程中，对于电网调度也具有了新的要求。在本文中，将就电网调控自动化系统运行状态在线监视与智能诊断进行一定的研究。
关键词：电网调控自动化；状态在线监视；智能诊断
1 引言
在现今电网运行当中，调度控制自动化系统可以说是其中的重要手段，在电网运行控制方面具有重要的作用。而在现今电网规模以及复杂程度不断提升的情况下，电网也具有了复杂的运行特征。在该种情况下，即需要能够做好在线监视与智能诊断技术的研究与应用，不断提升电网运行水平。
2 数据获取
在电网调控高自动化系统运行中，从维护管理角度，会将运行信息分为四个不同的类别，包括有主站、子站、调度数据网设备以及安全防护设备这几种类别。其中，主站系统主要是对主备用调控自动化系统进行监视，不同对象也可以分为软件、硬件状态以及机房环境。子站系统方面，其监视对象有智能站与常规站，在不同站点当中，又可以对监视对象细分为交换机、相量测量装置以及时间同步装置等。安防设备方面，其主要是对专用以及通用两种类型的安防设备进行监视，调度数据网则对链路信息以及网络设备进行监视。在主站系统中，账户要有三种对于信息的采集方式，对于主站系统设备，使用简单网络管理协议采集相关信息，软件以及硬件等则使用部署代理程序采集数据，同时使用系统第三方接口采集环境信息。子站系统使用可视化维护子站的部署采集信息，在获取信息后将其传送到主站中汇集。调度数据网以及安全防护设备信息则使用平台第三方接口进行采集。
3 设备评价
在该项工作中，则综合考虑电网自动化系统告警情况以及设备当前运行情况，通过一定算法方式的应用对量化结果进行计算，通过该种方式对系统当中的某个部分以及整体运行情况进行评价。在梳理系统业务逻辑的基础上，可以将该评价体系分为不同的层级。在第一层当中，是该系统的整体健康度，并可以分为二层以及三层健康度。第三层是其中的最下层级，在该层级中，由不同的采集状态量形成对应的评价指标。以服务器健康度为例，其则由内存、CPU、磁盘使用率以及网络流量这几部分组成，硬件健康度方面，则是对系统当中相关硬件的运行状态进行评价，主要组成部分有存储设备、服务器以及网络设备等。基础平台方面，由消息总线、历史数据库以及服务总线这几部分对其健康度进行评价。应用贾康都方面，则使用系统不同类型应用组成，包括有SCADA应用、公共服务应用以及数据采集应用这几种类型。而在健康度的具体指标方面，则包括有系统当中重点业务数据的健康状态，包括有越限、状态合格率以及跳变率等。在具体评价中，则会从底层指标开始进行评价，之后联系专家经验指标权重进行对应的加权求和处理，对第三层健康度进行计算，按照逐个向上的方式评价，直至对整个系统的健康度进行获得为止。指标评价状态量方面，其根据类型的不同可以分为数值以及二值两种类型。
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4故障分析
4.1 故障检测
在该项工作中，即对于系统在运行当中存在的故障问题进行告警，提示维护人员对其进行快速的处理。在调控自动化系统中，其具有较为繁杂的特务特点，且具有复杂的逻辑层级关系，在数据采集中也具有动态更新速度快以及数量庞大的特点。对于该种情况，则对孤立森林算法进行了使用，在实际应用中，该算法具有较高的学习策略准确度以及较高的利用率，通过相关进程资源占用数据，及时检查系统业务运行异常状态。在具体操作中，其会先采集系统运行中业务资源的历史占用数据，根据所获得的数据通过检测算法训练告警阙值，对初始异常检测模型进行建立。之后，对相关进程资源占用信息进行采集，将其输入到异常检测模型中，在经过检测后对系统状态分析获得，如范围在（0，k）之间，即表示系统目前运行情况正常，如范围在（k，1）之间，则表示系统存在异常。在检测工作完成后，则会对实时数据进行抽样处理，当数据满足模型条件后再更新检测模型，以此保证系统运行状态同检测模型具有良好的匹配性，进一步优化模型性能。
4.2 故障定位
在该项功能中，将会对自动化系统的告警先后时间以及业务逻辑拓扑进行综合考虑，做好源头异常问题的定位。首先，其会对数据库当中业务逻辑进程信息表以及逻辑映射表进行读取，对一段时间内数据库的告警信息进行获得。之后，则会以业务信息为依据根据实际业务类型分类告警进程。对于单个业务告警，则会根据业务内进程号对故障源进程进行确定，而对于多业务告警，则会在对告警源进程定位后，根据具体约束关系实现最终故障源进程的定位。对于需要对约束关系进行引入的告警，则会按照以下逻辑进行定位：第一，硬件资源异常。对于该问题，则会对进程节点号进行定位，关联该节点位置所具有的资源类型进程，并通过资源约束关系对导致节点硬件发生异常的异常原始进程进行确定；第二，软件资源异常。对于该类异常问题，则会以资源占用情况映射表为依据，根据软件所属类型做好分类处理，关联软件相关进程，并根据资源占用对导致故障发生的原始进程进行确定；第三，数据库异常。对于该类异常问题，则会根据数据库映射表通过表类型以及数据库等方式进行分类处理，关联数据库相关操作进程，根据具体操作实际对数据库的异常情况进行判定，包括有其目前是否处于正常运行状态等；第四，业务逻辑异常。在实际工作中，如报警进程属于上述几种类型以外的异常，则可以判定为业务逻辑类型异常问题，此时即可以联系功能逻辑拓扑映射表对异常进程进行确定。
5 结束语
目前，我国电力事业向着自动化的方向发展。在上文中，我们对电网调控自动化系统运行状态在线监视与智能诊断进行了一定的研究。在未来工作中，即需要能够对在线监视与智能诊断两项工作引起重视，通过其功能的实现保障系统的良好运行。
参考文献
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[3]王翠.电网品质在线监视产品的应用[J].硅谷.2014(02).
论文作者:刘戈
论文发表刊物:《电力设备》2018年第29期
论文发表时间:2019/3/27
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