摘要：随着近年来我国社会生产力的不断提升，人工智能技术在机械电子工程领域中的应用也取得了较大的成效。本文也会对人工智能技术与机械电子工程的内涵进行着重分析，并结合人工智能技术在机械电子工程领域的应用，提出一些相应的意见和建议，以便相关人士参考。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用分析
现如今，机电工程已成为提高我国社会生产力提升的主要产业结构之一，其在当下信息技术充斥的年代里，要想更好的順应时代潮流，就要不断向着智能化发展，在工程建设过程中，不仅要积极采用人工智能技术，对该技术的内涵及特点进行全面的了解，而且还要掌握人工智能技术的应用要求，这样才能促进与机电工程的深度融合，进而为机械电子工程效率和精度的最大化提升提供可靠的保障。
1.机械电子工程与人工智能技术的内涵分析
1.1机械电子工程
机械电子工程（Mechanical and Electronic Engineering）是传统机电工程与人工智能技术与信息技术等相结合的一种现代化、智能化的研究科目，也被成为机械一体化技术。在当下快节奏的社会发展背景下，机械电子工程的应用范围也得了不断的扩大，尤其是在工业领域中的应用，取得了较显著的应用成效。从其具体发展情况来看，共经历了三个重要的阶段：第一阶段，即机械电子工程技术的初期发展阶段，在这一时期里，机械电子工程的生产方式主要以人工或手工方式为主；第二阶段，即机械电子工程技术的发展中阶段，在这一时期里，一些机械化产品开始大型工业企业所采用；第三阶段，即机械电子工程技术相对成熟的阶段，在这一时期里，互联网技术以及信息技术得到了全面的普及，这也带动了机械化电子工程的智能化发展，其通过大力采用人工智能技术，不仅进一步提高了机电生产效率和精确度，而且也为我国社会生产力的最大化提升打下了坚实的基础。
1.2人工智能技术
人工智能技术（artificial intelligence technology）是一种新时期的科技产物，其主要是以计算机技术与电子信息技术为基础，集多种学科理论与功能于一身的一种新型的综合技术学科。随着我国科学技术水平的不断提升，人工智能技术也在日趋完善，从其当前的发展过程来看，也可分为三个关键的发展阶段：第一阶段，即人工智能技术的初始阶段，在这一时期里，人工智能技术处于待提升状态，不仅计算机技术以及互联网技术未得到全面的普及，而且在生产中的应用方式也是以手工生产方式为主，但是基于我国科技水平的发展趋势，该技术的发展空间也呈现出日渐扩大的局面；第二阶段，即人工智能技术的发展阶段，在这一时期里，电子信息技术得到了大范围的推广和应用，相对，也带带动了计算机技术与互联网技术应用范围的不断扩大。但由于人工智能技术仍未完全达到成熟，所以使得大部分领域中对于人工智能技术并未给予正确的认知，这就使该技术在发展过程中会受到多种因素所影响。但随着科学技术不断发展，人工智能技术也会迎来崭新的发展前景；第三阶段，即人工智能技术相对成熟的阶段，在这一时期里，互联网技术、电子信息技术、计算机技术等都已在各个行业及领域中得到普及，人工智能技术也逐渐被人们所接受和认可，但距离最高标准，仍存有一定的距离，这就需要相关研究人员还要对该技术进行更深入的研究和创新，使其在现有的基础上得到更好的提升，这样才能达到理想的应用效果，实现最终的发展目标。
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2.机械电子工程中人工智能技术的应用建议
2.1加强机械电子工程与人工智能的关系
通常，传统机电一体化技术在对机械电子生产产品进行监督与管控时，都会通过网络信息传递功能来实现，在具体操作过程中，由于机电一体化技术存在一定的不稳定性，所以很难在短时间内获取到精准的信息结果及应用实际数据。另外，在对产品信息进行描述时，机电一体化技术也是缺乏一定的严谨性和准确性，这在某种程度上就会降低机电一体化系统工程的实效作用，给机械电子工程的可持续发展造成很大阻碍。因此，为了改善现状，就要加强传统机电一体化技术与人工智能技术的深度融合，并将两者集成到机电一体化系统中，以便可以充分弥补以往机电一体化系统工程的应用弊端，解决信息传输不稳定性、信息描述不准确等问题，这样才能有利于我国机械电子工程的可持续发展，为人工智能技术在工业领域中的进一步推广和应用创造良好条件。
2.2利用模糊推理系统分析机电数据
电子信息技术时代的到来，给人工智能技术在机电工程的渗透发展带来了新的机遇。在对机电数据进行分析时，为了确保分析的准确性，相关工作人员就可充分利用模糊推理系统来进行分析，因为该人工智能系统具有较强的模糊信息处理功能，能够很好的对机械电子工程及相关产品的信息进行生产和处理，并将处理后的信息有效应用到新产品生产中，以便更好的提高产品质量。另外，模糊推理系统还可以对人脑进行模拟，进而通过人脑思维与判断功能对相关数据进行详细的语言描述，这样就能促使处理后的机电数据可以无限的接近连续函数，使其得到有效的存储。但是，模糊逻辑推理系统也存有一定的应用弊端，具体主要表现在与机械电子工程系统的连接不稳定、精确计算数据能力低等方面。
2.3利用神经网络系统存储机电数据
该系统属于人工智能技术的一种，在实际运用时，不仅能够提高机械电子工程的信息采集与获取功能，而且还能增强机械电子工程的信息存储与处理功能。因为神经网络系统在对机电数据进行分析时，既可以带动系统中各个神经元的响应，又能通过不断的自我完善来模拟人类大脑的神经系统，这样就能促使机电一体化系统对机电数据进行有效存储，并能够协同处理机械电子设计数据，使其精确度、清晰度等得到进一步的提升，从而最大化提高机电数据的利用价值，为我国机电工程的可持续发展提供可靠的数据支撑。
2.4利用人工智能识别技术识别机电数据
在机械电子工程中，相关工作人员要想对机电数据进行精准的识别，都会采用人工智能中的超声波传感、自动识别和激光扫描这三大关键技术来进行。其中，超声波传感器主要是通过超声波来对实际距离进行测量，来获得距离数据；而自动识别技术则是利用计算机智能控制系统来对相关数据进行控制，并对其发出相应的指令；激光扫描技术则是通过激光来确保数据的准确性和可靠性，但是在实际应用时，却很容易受到粉尘等因素的影响。因此，在运用人工智能识别技术时，相关工作人员必须从多个方面出发去考虑问题，并结合实际情况，合理选择测量方法，这样才能实现对机电数据的高效处理，进而第一时间挖掘出其中的有效数据，将其利用价值发挥到最大化。
结束语：
本文通过对机械电子工程以及人工智能技术内涵的分析，可以了解到两者的发展历史与应用特征。另外又通过阐述人工智能技术在机电一体化系统工程中的应用情况，了解了两者的关系与人工智能应用的重要性。由此可见，人工智能技术能够促进机电工程的可持续发展，使其实现一体化、智能化的发展目标。而现代机电工程和电气工程的改革创新也能够促进人工智能技术的进一步推广和应用，因此，将两者进行深度融合，很有必要。
参考文献：
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[3]肖江村，李天宇，马玉红.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].现代信息科技，2019，02：09-10
论文作者:庞土田
论文发表刊物:《基层建设》2019年第17期
论文发表时间:2019/9/16
标签：人工智能论文; 技术论文; 机械电子论文; 工程论文; 数据论文; 机电论文; 机电一体化论文; 《基层建设》2019年第17期论文;