摘要：由于当前数字线划图的数据结构相对复杂，因此需要数字采集部门能够在对这些数据进行采集之后，做出相应的检查工作，进而保证数据的采集和更能能够与当前技术要求相符合，针对1：10000数字线划图生产中出现了问题进行分析，并于相应的辅助手段相结合，保证基础地理数据可以更加完善。
关键词：数字线划图；问题；措施
前言：数字线划图作为“4D”的主要产品之一，在当前的实际工作中，得到了广泛的使用和研究，并在此类研究工作中占据了重要地位，同时也是实施难度最大的产品。此外，基础测绘工作在现阶段是我国社会发展中，成为了不可缺少的基础性工作，并在实践过程中，还具备了公益性以及先行性。在实际测绘工作中，以1：10000数字线划图为基础的信息数据，已经成为了现阶段国民经济建设中，各个部门之间实施规划、检测工作的主要标准，同时还是地理信息国情普查的重要信息资源。
1 1：10000数字线划图
在1：10000数字线划图实施编辑的过程中，不仅要能够保证数据在现阶段的现势性与科学性，同时还要能够满足数据的规范化和精确性。在实际工作中，要求作业人员能够针对作业周边的交通、水系和居住地等加强重视，不然很容易出现对地貌地物表述的忽视以及图面注记[1]。此外，作业人员还要能够针对1：10000数字线划图的数据在编辑过程中，对一些地貌类地物的绘制中，所呈现出的问题进行归纳处理与图画注记，以此对绘制工作进行总结，保证1：10000数字线划图数据的精确。
2 1：10000数字线划图的问题分析
2.1 高程点绘制工作的分析
高程点主要是指从地表基准面开始计算的面点高度。在1：10000数字线划图的具体表示上，对平地或丘陵地而言，每一平方米都要进行10-15个高程点的测注，而对于城区、水田以及特征点相对较少的地区而言，只需要进行6-10个测注。对于区域所表现出的特征点和特征线而言，应当对高程点实施优先测注工作，至于其他高程点，通常情况下，作业人员都会按照品字形对其实施均匀测注。此外，作业人员对高程点进行测注的时候，还应当对交叉路口、桥中心点、等级公路、铁路、河流、山脊、山谷等进行优先测注；但是对于一些地形而言，则是需要作业人员必须对其进行测注，分别是溢洪道底部最高处；干堤应注堤的顶高程，这点还需要作业人员在图上每隔10-15米距离，进行以此采集；对于陡石山而言，还应当对其高程进行采集。
2.2 等高线绘制工作的分析
等高线是指在地面上，与高程相等的各个相邻点形成了一种新的闭合曲线。在等高线的绘制中，如果遇到了桥梁、房屋、窑洞、公路以及通过双线表示的河流、路堤以及陡崖等相关符号时，需要将这些符号表示到边线；此外，对于一些面积和范围较小的地物而言，一般情况下不会表示出等高线，但如果该地物达到了一定的面积和标准，则需要绘制等高线，这类地物主要有以下几点：第一，在图上的显示大于3mm的河床内；第二，一些相对较大的陵墓范围；第三，图上面积大于4cm2的露天场地，如公园、采掘场等；第四，图上显示大于3mm的冲沟内等，都需要作业人员能够明确绘制出等高线。
2.3 陡坎绘制工作的分析
陡坎指的在自然界中，由自然形成的或者是人工修筑的陡峻地带，并且这些坡度一般保持在70度以上，在地质上分成土质环境和石质环境两种形式，在图上显示出的长度要大于5mm，比高一般在1m以上[2]。走砍在不同的地物处，所形成的属性和类型不同，也会随之出现改变，这些改变主要表现在以下几点：第一，在水系的两侧，由于水流关系所形成的陡峭岸坡，同时又被人们称之为陡岸，在分类上还被人们分成有摊陡岸和无摊陡岸两种；第二，在露天的采掘场以及相关领域范围中，作业人员所表示出的陡坎一般都是人工陡坎；第三，由人工修筑所形成的高于地面路段两旁的陡坎，被人们称之为路堤；第四，地面所形成的突然凹下部分，坑壁相对较陡，同时在坑口还具有明显的边缘，对这样的坎而言，被作业人员称之为坑穴。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3 1：10000数字线划图生产的质量检测与控制
3.1 数据质量
数据质量主要指的是数据的可靠性以及准确性，并且在实际的测量工作中，主要是采用误差的形式来度量，并且在地理信息的数据更新以及库存建立过程中，也存在着许多的生产环节，并针对每隔环节，都会在作业上出现相应的误差，按照现阶段的误差传播理论，每一项误差在实际传播中，都会直接影响到数据的质量和准确性，同时数据质量按照一定特性进行分类，可以将其分成一级质量特性或二级质量特性。
3.2 数据质量检查工作的规律
质量检查工作在数据质量的控制过程中，发挥出了重要作用，同时还可以通过对数据的采集过程，对其数据进行全面监控，并给技术人员提供相应的技术参数，对产品质量作出保证，这一点也是当前对所测得数据质量进行保障的关键性手段和方法。作业人员在生产数据的过程中，首先要能够保证工序产品能够达到相关的规定要求，在对作业进行记录时，还需要作业人员进行自查、互检的方式，对工作质量如实填写和记录，并保证作业达到合格水平之后，才可进行后续工作。针对这一点，可以建立起内部质量的审核制度，并针对性的编写最终检查报告，对其过程进行检查，最终完成对作业质量的评定。
3.3 矢量数据的质量检查工作
对矢量数据的质量检查，主要包含了数据层的完整性检查工作、数据层数据文件与属性文件的完整性检查、属性项完整性检查；要素完整性检查以及数据范围检查等。此外，针对属性项完整性检查工作而言，主要是针对在所有属性项文件中，其包含的属性是否出现短缺和顺序凌乱等现象，而对于要素的完整性检查，主要是针对各个数据层中，所具备的各项要素是够发生了短缺或多余现象，主要包含了作业人员所测得的数据是由重复点、沉余点以及重复线等问题。
3.4 1：10000数字线划图生产中质量控制的方法
对于质量的检查工作而言，需要作业人员遵循以下三种方式，即软件自动检测法、人机交互检查法和绘图输出检查法。并且在实际作业中，对矢量数据进行检查的时候，作业人员要能够针对这三种方法做到全面贯彻，以此实现对这三种方法的综合利用、相互配合，进一步完善对质量的控制[3]。同时，在质量检查工作中，还需要针对作业的具体内容，进一步选择相应的方法，主要是采用自动检查工作为主，然后在于人机交互检查法和绘图输出模式进行有效结合，实现数据的全面检测，保证数据质量。
3.5 完善质量保证体制
作业人员在进行数据测量时，除了要对数据进行检测、记录和互检之外，还应当针对工作需求，制定出完善的质量保证体制，从而客观的对工作质量建立起相应的规划措施，确保各个部门之间的工序人们、责任以及监测重点进行确认和落实。只有这样，才能在实际数据检测工作中，为检测工作提供有效的法律基础，加强数据的精确性与可靠性，使作业人员所采集的数据与要素完整性保持一致，不断提升地理信息系统的完整性。
4 总结
对于数字线划图工作而言，可以说是一项及其复杂的工作，不仅生产工序复杂，同时在成图的周期上，也会形成消耗很长的时间，因此对各个工序而言，质量控制工作就成了必不可少的主要因素。同时在生产过程中，还要能够保障数据的合理性、科学性、完善性，这样才能是数据编辑更为规范，位置后工作奠定基础。
参考文献：
[1]李燕.1：10000基础测绘DLG数据的过程质量控制[J].经纬天地，2017，（1）：27-30.
[2]邢立宾，白亚辉.省级1：10000DLG数据生产新思路探讨[J].科技资讯，2017，（23）：20-22.
[3]曹正响.1：10000数字高程模型生产中质量控制环节和技术分析[J].测绘标准化，2016，（2）：39-41.
论文作者:吴晓静
论文发表刊物:《基层建设》2018年第15期
论文发表时间:2018/7/9
标签：作业论文; 数据论文; 工作论文; 质量论文; 高程论文; 数字论文; 人员论文; 《基层建设》2018年第15期论文;