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摘要：随着我国的综合国力在不断的加强，电气自动化是通过电能来驱动电力设备，从而实现工作自动化的一种新技术。电气自动化已经不断的应用到各行各业当中，但近年来，由于我国能源的严重短缺，并要求电气自动化技术不断地实现节能技术。而电气自动化的节能设计技术不仅能带来极大的社会效益和经济效益，还能够推动我国能源的可持续发展。本文将对电气自动化设计的基本要求和电气自动化节能设计技术进行探讨，以促进我国电气自动化的发展。
关键词：电气自动化；节能设计技术；技术探讨
引言
随着我国社会经济的快速发展，对电力的节能要求也越来越高，各种电气设计朝着节能化发展，电力电气控制阀的节能性能很大程度上决定着电力消耗的总体性能，其中，节能性能和电气控制阀的电压有着很大的关系。因此，选择合适的方法对电力电气控制阀的工作电压进行控制，对于节能来说，有着较大的意义。现有的大部分电力电气控制阀都以电压为工作单元，因此，对电力电气设备的电压进行合理控制，是实现电力节能控制的关键。我国对相关学科的研究还处在起步阶段，但是，随着节能这项国策推广程度的加深，相关方法也引起了社会各界越来越多的关注。当前电力电气控制阀的节能研究，几乎都以控制阀门开关为主，大都通过智能化来判断一些特殊的场景，对开关进行智能化的开启、关闭动作，进而完成电力节能控制。电力电气控制阀的组成形式较为复杂，受电压波动情况影响较大，电压无法形成有效、无干扰的供给，造成设备长期处在波动电压控制下，不但对设备的寿命造成了影响，而且对能耗也有较大的副作用。基于此，提出基于多层去噪神经网络的电压调节方法，并将该方法应用到电气控制阀的电压节能控制中，通过设计电压信号去噪模型，消除电压控制中的过控制和模糊控制等问题。通过设定误差产生，保证控制精度，设计多层神经网络模型，对电压进行智能控制，进而实现对电压强度的准确控制，达到节能的目的。
1基于多层神经网络的电力电气控制阀节能方法概念
在电力电气控制阀的节能设计中，电压是最为关键的部分，因为电压是不断波动的，它会使各关键控制信号出现较大误差，导致电气控制阀在电压控制时出现表达上的不准确，能耗也会较高。我国目前在这方面的设计水平较低，但也出现了一些新的设计方式，如：基于多层去噪神经网络的电压调节方法。这是一种智能化的电压控制方式，原理是通过设计电压信号去噪模型，来消除电压控制中的模糊性、波动性等问题，预设误差，及时处理，提高了控制精度，多层神经网络模型，实现了对电压的智能控制，能耗更低，节能效果更明显。
2电力电气控制阀的电压节能控制方法
2.1选择合适的无功补偿设备
选择合适的无功补偿设备能够不断地减少电力系统中变压器的输电消耗，不断地将设备的运转效率提高。无功补偿设备作为电力系统中的一个重要设备它不仅能够提高供电的质量而且还能实现节能的目标。在对无功补偿设备进行选择的过程当中，首先可以对无功补偿设备的基本参数进行查看，包括对电压容量和电压负荷的查看，结合当前电网运行的实际情况和补偿线路的实际情况选择负荷电网运行负荷和补偿线路的无功补偿设备；其次可以通过投切的方式对无功补偿设备进行合理的选择，需要将系统的准确性考虑进去进行有效的补偿；也可以参照安装设备的选择要求对无功补偿设备进行选择。
2.2基于多层神经网络的电力电气控制阀电压参数控制
在电压波动环境下的电力电气控制阀节能控制中，设计一种多层次神经网络模型，能够很好地完成控制阀电压的智能化节能调节。多层神经网络是一种前向网络，电力电气控制阀的电压变化呈现非线性，神经网络的输入和输出层呈现线性，因此可以用电力电气控制阀电压在控制过程中的参数作为输入层数据，最优电压作为输出层的数据，隐含层主要负责电力电气控制阀电压的动态变化学习过程。设定电压波动下的最优节能控制函数，多层神经网络下的电力电气控制阀电压控制模型如图1所示。
图1 电力电气控制阀电压控制多层神经网络
2.3遵循安全性和节能性的原则选择适合的电力电缆
电力电缆是输配电系统的重要组成部门，往往电力电缆的成本也是整个电力工程中耗资最大的，往往由于有些电力工程偷工减料，而使电力电缆的成本虽然降低，但是质量却不过关，经常要进行维修。
所以在选择电力电缆的过程中一定要选择质量有保证且适合的电力电缆。在选择的过程中首先要将电缆横截面中电流强度和电流密度进行测量后进行合理的设计，其次在选择电缆材质的过程中，要严格遵守节能性原则和安全性原则进行选择，市面上的电力电缆材质主要由铝、钢材和铜这三种为主，钢材与铝相比，明显钢材的节能效果和安全效果要比铝好很多，铜的价格稍高且其横截面要比钢材和铝大得多，由于用高质量的冷轧硅钢片所制成的，经常是电力电缆的最佳选择。因此在进行电力电缆的选择中，要依据电气工程的实际情况，遵循安全原则和节能原则进行科学的选择。
结语
本文提出了一种基于多层去噪神经网络的电压调节方法，并应用到电力电气控制阀的节能设计中。首先通过设计去噪模型，消除电力电气控制阀电压控制中的过控制和模糊控制等弊端。其次通过设定控制阀电压波动误差范围，保证控制精度，设计多层神经网络模型，对电力电气控制阀电压进行智能控制，进而实现对电压强度的准确控制，达到节能的目的。实验结果说明，这种方法可以对电力中电气控制阀的控制精度进行有效的改进，并且在节能方面也起到了很好的效果。
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论文作者:叶兴
论文发表刊物:《电力设备》2018年第30期
论文发表时间:2019/3/26
标签：电压论文; 节能论文; 控制阀论文; 电气论文; 电力论文; 神经网络论文; 多层论文; 《电力设备》2018年第30期论文;