（红塔烟草（集团）有限责任公司）
摘要：为提高电力市场化交易量，实现降本增效，需要精准预测月度负荷，本文基于回归分析法，对历史统计数据进行回归分析，建立变量（生产电量、非生产电量、生产天数、卷烟产量）与总用电量的相关关系，回归拟合成负荷预测公式，通过对数据的差异处理验证，形成符合性较高的负荷预测模型。
关键词：负荷预测；回归分析；数据源；相关性
1 前言
近年来，随着各地贯彻落实《中共中央国务院关于进一步深化电力体制改革的若干意见》（中发〔2015〕9号）有关要求，电力市场化交易得到迅猛的发展，各用电主体特别是大用户，用电成本实现较大幅度的减轻，但参与电力市场化交易需要提前申报用电量，因而科学预测用电负荷成为最关键因素，预测的契合度越高，节约的电费就越多，反之亦然。多年来国内学者提出了许多预测方法，是采用许多复杂的数学理论，或建模仿真预测，还是依据历史数据的统计分析，预测领域该关注的焦点是什么，这些问题都困扰着我们，本文应用统计学原理，对电力月度负荷建模预测分析，探索事物之间的内在联系和发展变化规律，并将预测结果与实际结果进行对比验证，论证该方法的准确性和高效性。
2 历史数据收集
为提高结果的有效性、准确性和对比性，数据采用某卷烟生产企业的2015.2016联系两年统计情况。统计表格中包含的变量包括总电量、生产电量、非生产电量、生产天数、卷烟产量（具体如表一）。
3 相关性和回归拟合分析
3.1相关性分析
使用Minitab软件中的统计分析工具，利用表一的数据进行变量（C1：总电量；C2：生产电量；C3：非生产电量；C4：生产天数；C5：卷烟产量）之间的相关性分析，找出强相关变量。
从图1数据可以看出，生产电量与卷烟产量之间的相关性最强，其次是总电量与生产电量、卷烟产量之间的相关性，非生产电量与生产天数的相关性最差。其它变量之间的关系处于中间。结合实际分析：C2（生产电量）与C5（卷烟产量）相关性为0.995，相关性最强，C5（卷烟产量）与C1（总电量）、C2（生产电量）的相关性在0.95，相关性很强。其他数据之间的相关性都较弱，Pearson（相关系数）接近或者小于0.7，与前面两组相关性的系数对比差异较大，因而后面的回归分析中，只分析C1（总电量）、C2（生产电量）与C5（卷烟产量）之间的关系（注：相关系数的检验，一般说来，样本量超过9时，只要相关系数绝对值达到0.7，那么就应当认定两变量间是确实相关的；当样本量超过25时，只有相关系数绝对值达到0.4，那么就认定两个变量间是确实相关的）。
3.2回归拟合分析
3.2.1 间接推算
先通过拟合非生产电量与卷烟产量的关系，继而建立卷烟产量与总电量的预测模型。
使用Minitab软件中的回归分析工具，输入2015年、2016年的数据，拟合C2（生产电量）与C5（卷烟产量）之间关系，形成如图2所示，P值小于0.001，该回归方程有意义。并进行残差分析，由图可知，简单线性回归模型是合理的。
4.3论证结果
以上三个电力负荷预测模型方程，预测电量与实际总电量的误差都在2%以内，误差在合理范围内，具有较高的实用价值，实际应用中，可以根据需求，自由使用。
5 结 论
本文基于回归分析法，对历史统计数据进行回归分析，建立通过卷烟产量预测总用电量模型，并将模型预测得到的数据与实际数据进行对比验证，得到的结果误差在2%以内，预测模型达到预期。在下一步的工作中，将结合实际情况，扩展数据量，运用PDCA持续改进方法，不断完善模型，提升预测的准确性，便于其它卷烟工厂或者行业在负荷预测中的运用。
参考文献：
[1] 康重庆，夏清，张伯明.电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨【J】.江苏：电力系统自动化，2004，28（17）：3～9.
[2] 张世翔，苗安康. 中国电价市场化改革现状及模式探索【J】.江西：价格月刊，2017，03（478）：53～56.
[3] 何桢. 六西格玛管理【J】.北京：中国人民大学出版社，2015：301～317.
作者简介：
1、和志桥，1987年，男，纳西族，籍贯：云南丽江，助理工程师、质量工程师，研究生在读，红塔烟草（集团）有限责任公司 玉溪卷烟厂，研究方向：电气自动化、项目管理、数据分析。
2、李宇鹏，1985年，男，汉族，籍贯：广西梧州，助理工程师，初级统计师，注册安全工程师，PMP项目管理师，硕士研究生，红塔烟草（集团）有限责任公司 装备技术部，研究方向：数据统计、项目管理、设备管理、安全环境管理。
3、王雷，1988年，男，汉族，云南玉溪，助理工程师，研究生在读，红塔烟草（集团）有限责任公司 玉溪卷烟厂，研究方向：工程材料，电气自动化。
4、郑博升，1989年，男，汉族，云南玉溪，助理工程师，研究生在读，红塔烟草（集团）有限责任公司 玉溪卷烟厂，研究方向：电气自动化、软件工程、会计管理学。
论文作者:和志桥,李宇鹏,王雷,郑博升
论文发表刊物:《电力设备》2017年第21期
论文发表时间:2017/11/29
标签：电量论文; 卷烟论文; 相关性论文; 产量论文; 玉溪论文; 负荷论文; 模型论文; 《电力设备》2017年第21期论文;