摘要：最近几年IT产业快速壮大、技术发展较快、应用势头良好，数据资源日益丰富，为大数据的发展奠定基础。通信是应用IT技术的重要领域，从PC时代到互联网时代再到大数据时代，通信技术也在同步发展，通信在人们的工作、学习和生活中无处不在，通信领域如何顺应大数据的发展，用好大数据技术的红利，提高通信服务能力，这是当下的重要课题。
关键词：大数据技术；通信；网络；运用
在互联网+时代，大数据时代来临，各个行业在生产过程中产生大量数据，如何处理海量数据，挖掘有用数据，提高大数据的利用效率。通信领域在大数据技术的作用下，加快了通信领域发展的作用，提高了异性通信领域数据的处理能力，大数据在通信领域中应用有很好的市场发展前景，开发商在短时间内能获得利润，具有很好的应用价值。
1大数据技术概述
大数据技术是计算机网络技术、移动通信技术发展的产物，在互联网+时代，大数据来临，是时代发展的需要。首先大数据技术具有海量的数据，如何利用海量数据解决实际问题，科学有效处理数据是大数据关键技术。其次大数据种类众多，在互联网+时代，网络数据的类型多样化，如何对网络不同类型数据，进行科学有效的处理，提高数据的利用率。最后数据快速并且有一定的价值，网络数据传播速度非常快，在网络时代如何利用数据，体现数据的有用价值，这是大数据技术需要解决的问题，必须利用现代科技手段，提升大数据挖掘潜能，科学有效提升大数据的利用价值。
2大数据技术对通信领域的重要性
在网络信息时代，大数据使得通信领域的运营商们获得良好发展机遇，充分体现出大数据技术对通信发展的重要性。一方面，大数据技术有助于积累客户数据资源。用户在通信时会留下一些数据痕迹，运营商运用大数据技术全面分析用户浏览的内容，就可以判断用户喜好，基于用户需求推出通信产品和通信服务，在更了解用户需求的同时掌握更多有价值的数据资源，为自身的长远发展奠定基础。另一方面，大数据技术能为运营商创造有利的流量经营条件。随着各种移动终端的快速兴起，智能手机成为必需品，人们不但用智能手机通信和交流，还利用智能手机消费、购物，流量消费变成通信消费最重要的内容之一，通信运营商在这样的形势下要加大流量经营力度。只是流量经营是复杂的工作，涉及诸多工作内容，需要投入大量人力，如果通信运营商运用大数据技术，就能全面统计流量情况，不仅能了解流量情况，还能合理经营流量，提高经营效益。
3大数据技术在通信领域的具体运用
3.1通过大数据进行移动通信网络数据获取
移动通信网络优化的好方法之一是通过大数据进行移动通信网络数据获取。移动通信网络的数据像一张庞大的网，数据范围非常广，数据含量也非常大，获取网络数据不是那么的容易的，需要在操作细节上准确一些。通过对数据进行有效性的获取，有利于移动通信领域服务人员的工作量，还有可以在移动通信网络应用中收集获取更加准确的信息，网络平台的应用水平将会大幅度提升，通过大数据进行移动通信网络数据获取对移动通信网络优化工作具有重要的战略意义。
3.2发展网络性能大数据存储
网络通信优化工作首先要做好数据采集工作，然后再做好数据存储工作，数据存储成为了移动通信网络发展的一道难关，所以发展网络性能大数据存储是非常有必要。为了满足存储方面的需求，最好的办法是让大数据技术朝着虚拟化处理方向进行改进和完善。虚拟化存储方式对数据的储存能够保证隐藏的细节能够被储存起来，从分析过程中可以把隐藏的细节提取出来进行扩展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆发展网络型性能的大数据存储可以将多元化的信息整合到一个平台上，将信息进行动态容量上的改变，可以有效利用和控制储存起来的资源。工作人员操作使用虚拟化技术也十分简单，数据的安全性、移动性、恢复性得到有效保障。
3.3运用于构建分析平台
因通信领域涉及众多数据，需要相关平台统一规范管理，让工作人员可以将搜集的数据放进平台，在科学管理数据的同时共享数据，方便更多人看到有关数据。大数据技术中的Hadoop软件就能有效处理海量数据，并且随着这一软件的持续发展，加入其中的用户越来越多，目前已经形成相应的生态系统，通信运营商可基于该大数据软件构建分析平台全面分析数据，有效开展内部管理活动。在构建数据分析平台的前期应以内部业务为主，在平台慢慢成熟之后对外开放，提供相应的大数据分析服务。比如提供网络感知分析、客户离网预测、用户套餐推荐等。
3.4运用于优化通信网络
通信运营商在优化通信网络的过程中也需要运用大数据技术，这主要体现在四个阶段：第一，优化准备阶段，在该阶段的第一要务时确认大数据优化目标，接着把通信网络优化中需要的资料和工具等准备好；第二，优化测试阶段，在该阶段安排测试人员向收集相关的数据，据此实施DT/CQT测试，要注意必须在做好准备阶段的工作之后才能进行这些；第三，优化分析阶段，针对该阶段，要由优化分析人员对存储的大数据进行优化分析，分析内容涉及到信号覆盖问题、信息切换问题，在完成分析和研究之后提供针对性的解决方案，完成分析任务；第四，优化调整阶段，即在通信网络的优化中要对天线射频和后台参数进行调整和优化，在调整天线射频时要提高通信覆盖区域内的通信质量，调整后台参数则是确保正常开展通信工作，及时发现错误参数，合理调整，减少通信网络故障，保证通信网络更充分的应用和更好的发展。
3.5运用于维护网络安全
通信网络存在开放性的特征，安全问题难以避免，需要在通信领域运用大数据技术时注意加强网络维护，解决通信网络安全问题。运用大数据技术维护通信网络安全的流程为：第一，构建通信网络安全风险分析体系，在其中设置分析风险故障的工具，配备风险评估算法和网络模型，对通信网络的历史数据、运行数据、告警信息等数据内容进行多维度分析。例如通信光缆风险的分析，要从环境因素评估、人为因素评估这两方面进行，前者包括自然灾害、植物生长、动物破坏等，后者包括防护低效甚至无效、偷窃破坏等。第二，基于风险评估体系设定数据分析指标，做数据测试，在云盘空间里存储结果，并通过虚拟化技术将数据提取出来，明确具体分析指标。第三，按照数据的提取和分析结果判断通信网络安全风险点，提出切实可行的解决方法并付诸实践。
4结语
大数据技术在通信领域的运用至关重要，为运营商们提供宝贵机遇，运营商在实践中需要把握机遇，分析大数据中的存储、挖掘分析、综合展示等主要运用技术，将其运用于通信的数据存储、分析平台构建、通信网络优化和网络安全维护等领域，充分发挥大数据技术的优势和时代红利，更精确地整合通信领域大数据，开拓更广阔的通信发展空间，不断改善用户通信体验，提高市场竞争力，提升信誉度。
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论文作者:华钦
论文发表刊物:《基层建设》2019年第8期
论文发表时间:2019/6/18
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