肖育劲, 唐胜利, 何祖威[1]2004年在《基于网络的分布式机群并行仿真平台开发》文中研究表明该文介绍了基于网络的分布式机群并行仿真软件平台SIMNOWs的基本情况及开发。由主服务器、节点机构成基于局域网络的分布式机群并行仿真平台体系结构。作为整个系统的核心 ,服务器端管理系统根据两个守护进程而设计出节点管理系统和作业管理系统 ,采用了动态抢先式的动态负载平衡解决并行中的负载问题
肖育劲[2]2003年在《基于网络的分布式机群并行仿真平台开发》文中认为本文深入地分析了分布式并行计算技术，开发了基于网络的分布式机群并行仿真平台。本文在综合分布式计算、网络并行计算的各方面文献和当前的多种典型机群管理系统的前提下，结合实际情况提出了由主服务器、节点机构成的基于局域网络的分布式机群并行仿真平台体系结构。机群计算中负载平衡一直是一个很关键的问题。本文中在综合各种负载指标的文献后提出了较为完善的节点负载计算方法，并且引入双阈值的概念提出了具有特色的动态自适应负载平衡算法，使各节点在空闲或轻负载时能够主动地向服务器申请，在重负载时能更快地进行负载迁移。机群管理系统可用GUI工具从不同层次上观察整个机群状态。好的管理软件对开发高性能计算平台的机群是非常重要的。本文开发的的系统管理平台SIMNOWs是用户直接面对的部分，完成系统设计、任务调度、分配和统一管理等功能。整个系统管理平台包括如下模块：系统整体功能模块、作业管理功能模块、节点管理功能模块、通讯管理功能模块等。循环流化床模型的仿真计算是一个较大任务量的计算程序，在一般的计算环境下难以实现。因此我们先在服务器上单机运行仿真程序，然后与在SIMNOWs系统下进行的并行仿真计算相比较，得出后者具有较好的效果的结论。
王学慧[3]2006年在《并行与分布式仿真系统中的时间管理技术研究》文中提出随着分布式仿真规模的日益扩大,高性能并行计算技术的不断发展,并行与分布式仿真正逐渐成为新的研究热点。时间管理技术是决定并行与分布式仿真正确性和可重复性的关键技术,直接影响着仿真系统的整体性能,因此对时间管理技术进行深入研究具有极其重要的意义。论文首先全面论述了虚拟时间系统,明确了各种时间与仿真类型的基本概念;分析了满足因果关系约束的条件,区分和界定了同步和异步逻辑进程仿真;然后对时间管理算法的研究现状进行了系统的归纳总结与分类研究,比较了它们的基本原理和实现思路,提出了理想的时间管理机制应该满足的条件。保守策略是当前仿真中应用最广泛的时间管理机制,论文在明确前瞻量概念的基础上,对恒定前瞻量、动态前瞻量、前瞻量的形式化描述进行了深入研究;分析了PADS中并发事件与零前瞻量问题,提出了避免回退循环的附加域策略;进一步探讨了前瞻量对PDES系统以及HLA系统的影响。TW乐观时间管理机制的许多思想和概念一直为现在各种算法所借鉴和沿用。论文对TW乐观策略中反消息/回退机制、暂态消息判定机制、时空关系快照机制与消息确认机制进行了研究;分析并解决了GVT计算中的同步与暂态消息问题、异步与并发报告问题;讨论了一致切点和非一致切点及其对GVT计算的影响;研究了GVT的多种实现算法,包括同步GVT、异步GVT、DC-GVT算法等;随后建立了一个TW的性能分析模型,利用该模型对已处理的事件数量、平均回退长度、回退概率及其上限等进行了分析,分析结果对今后TW仿真系统的研发与改进具有一定的指导意义和参考价值。混合策略在一定程度上避免了过分保守或极端乐观的缺点。论文首先分析了纯粹乐观机制存在的缺陷,然后提出了一种不依赖于反消息就能实现乐观推进的MTB混合时间管理算法,并对全局虚拟时间的计算进行了改进,提出一种采用非阻塞栅障同步机制的优化算法EDC-GVT;论文为MTB算法建立了性能分析模型,利用该模型对影响算法性能的关键指标M进行了详细的理论分析;最后采用PHOLD仿真应用模型对(1)MTB混合算法与BTB(Breathing Time Buckets)算法进行了对比实验,实验结果表明MTB算法优于BTB算法;(2)对保守算法、TW算法、MTB算法开展了性能对比实验,实验结果表明:MTB算法在某些条件下具有更小的回退开销和更快的事件处理速度,从而能够获得比TW和保守算法更好的性能。自适应策略能够根据仿真模型的特性以及运行状态的变化动态调整系统的时间管理机制,目前被视为极具发展潜力和应用前景的时间推进策略,在国际上日益成为时间管理技术的研究热点。论文首先提出了HTW算法,将MTB算法和TW算法有机结合起来,通过对其关键参数N_(risk)的分析,提出了一种N_(risk)前摄算法,据此设计并实现了一种自适应算法AHTW,该算法能够在仿真推进过程中,利用仿真系统当前和历史状态信息提前预测并动态调整N_(risk),从而获得相对良好的性能。论文建立了N_(risk)前摄算法的性能分析模型,分析了控制因子对算法性能的影响。然后采用PHOLD模型对AHTW算法、MTB算法、TW算法的性能进行了对比实验,实验结果表明:AHTW算法能够根据仿真模型的变化动态调整系统的乐观程度,具有更好的适应性,能够获得更好的整体性能。为了充分利用系统的计算资源与存储资源,论文还对乐观同步机制中的时空损耗问题进行了研究,建立了时空损耗的模型,给出了检查点间隔的最优取值范围,这对检查点的设置具有重要的指导意义。论文的研究成果能够在具体的支撑环境与应用中实现是本课题研究的根本出发点和最终落脚点。论文以集群系统为硬件支持环境,结合本文的研究成果设计并实现了基于Linux的并行与分布式仿真支撑平台KD-PADSE。它完整实现了保守、乐观、混合和自适应四种时间管理策略,支持基于增量状态保存的回退管理机制;并通过联邦对象封装和HLA代理技术实现了与RTI的无缝互连;此外系统还提供了图形化的仿真监控工具KD-SMT,为并行联邦成员的调试提供了有力的支持。利用KD-PADSE仿真平台,用户无需深入了解并行编程的知识,可以把主要的精力放在仿真对象的建模上,系统会自动处理并行对象的分配和执行等功能。论文围绕并行与分布式仿真中时间管理的关键技术而展开,从算法设计与优化、性能分析与实验、应用研究与系统实现等多个层面对保守、乐观、混合和自适应四种时间管理策略进行了深入研究,并将这些研究成果成功应用到我们自行研发的并行与分布式仿真平台KD-PADSE中,取得了满意的效果,具有良好的应用前景。
周洋[4]2006年在《基于PC机群的电网机电暂态并行仿真算法研究》文中研究表明随着对电力系统运行可靠性的要求越来越高,加强电力系统暂态稳定性分析的研究具有十分重要的意义。文中综述了并行算法、并行仿真系统和并行计算机研究的国内外发展现状。利用分裂法原理,研究基于PC机群的电网机电暂态并行仿真算法及并行任务的分解。根据网络结构及其机电暂态仿真网络的模型描述形式,将系统划分为发电机部分和网络部分。将用于描述发电机组的微分方程及用于描述电网络的代数方程分别下载到两组PC机中。将微分方程与代数方程的解算问题分离,根据各自的特点选用适当的方法求解。根据网络实际运行特点,网络部分的通信变量选为各发电机组节点的潮流值,而发电机组选为节点注入电流和支路等值导纳。在此基础之上,提出了用于并行仿真计算的发电机和网络的等效模型。发电机仿真模型是基于隐式梯形数值积分法建立的。其功率角值只取决于过去时间的机端变量,励磁电压及原动机功率,而与当前时刻的网络变量无关。与现有的利用隐式积分算法得到的机电暂态仿真发电机方程相比,消除了由于派克变换而引起的机电暂态仿真的非线性问题及由此而产生的计算误差。建立的网络解算部分的模型,采用分块分裂算法求解,以减少仿真的计算量。选用TCP/IP协议作为PC机群间的通信协议。根据电力系统分布式特点,利用基于消息传递的并行程序设计方法,实现并行仿真算法。用确认所有客户机的连接请求都收到以后再收数据的方法实现同步。以简单电力系统为例进行仿真实验,验证了所提出基于多PC机的并行算法的正确性。得到的研究成果为今后基于PC机群的机电暂态并行仿真系统的研制提供了理论依据和实验数据。
朱小东[5]2013年在《大规模计算机系统并行仿真技术研究》文中指出传统的串行仿真技术无法有效的解决大规模计算机系统仿真的性能与资源开销问题,并行仿真技术已成为大规模计算机系统仿真的必然选择。然而节点间的同步极大的阻碍了仿真器达到理想性能,不当的同步通常会造成并行仿真器的性能下降一至两个数量级。而且同步的消极影响会随着仿真规模的增加而扩大,因此同步是大规模并行仿真器取得较高性能的关键所在。同步问题的解决必须考虑仿真的需求约束。在时钟精确仿真环境中同步机制需要在严格保证节点间时序关系的条件约束下挖掘仿真器的并行性；而非时钟精确仿真则允许因果关系错误存在,同步机制可以适当的突破限制、放大前瞻量,但是由此带来的精确度损失又成为并行仿真技术必须面临的另一项挑战。本文针对时钟精确与非时钟精确两类仿真需求,面向多核处理器与数据中心系统两类典型的大规模计算机系统,在分析总结了当前体系结构并行仿真技术存在的性能与精确度问题的基础上给出整体性的解决方案,并围绕关键的同步问题深入开展研究工作,提出了精确度与性能达到较优平衡的多种同步机制。本文的研究内容包括以下四个方面：1.多核处理器时钟精确并行仿真技术的研究。面向多核处理器并行仿真设计实现了一种能够保证仿真器时钟精确性的悬挂路障同步机制以及针对多线程环境的多种性能优化方法。悬挂路障同步机制通过提前设置的悬挂路障保证逻辑处理器能够及时接收到一些零延迟事件,在可忽略性能损失的情况下提高了传统保守同步协议的能力；多种性能优化方法包括针对共享存储模拟问题的存储访问Hash加锁方法,针对高速缓存假共享问题的私有存储变量、局部动态存储分配方法,针对线程间通信问题的无锁化队列通信方法。实验结果表明采用了上述同步机制及优化方法的多核处理器并行仿真器PCASim在17条宿主线程规模时相对串行仿真达到了平均8.66倍的加速比。2.众核处理器时钟精确并行仿真技术的研究。针对众核处理器时钟精确并行仿真时性能受同步限制的问题,提出一种充分挖掘仿真器并行性的两级同步机制。两级同步机制将仿真器的处理器核心模型与下级高速缓存与片上路由器等组件模型分割成两种模块,利用叁种与对象系统存储访问过程紧密结合的路障保证两种模块间时序关系的一致性,使得仿真性能提高的同时时钟精确性不被破坏。理论分析指出,两级同步在性能上介于相同前瞻量Quantum同步的1至2倍之间,而且两级同步保持了存储层次及片上网络足够的细节。实验结果表明实现了两级同步的众核处理器并行仿真器MCASim相对串行仿真的平均加速比在使用16线程时达15.2倍,32线程时达22.0倍,亦证实了两级同步与Quantum同步的性能关系。3.放松同步技术的研究。针对放松同步扩大同步周期时长后带来的精确度大幅下降问题,通过分析放松同步中因果关系错误产生的主导因素,指出将所有节点调节成一致的速度后能够降低因果关系错误量,据此提出一种基于墙钟时间的高效非时钟精确同步技术。墙钟同步在松弛同步周期内新增一层同步逻辑时间与墙钟时间的协议,把仿真器所有执行实体调制出细粒度一致的速度,在获得了松弛同步性能收益的同时提高了仿真精确度。进而分析了真实仿真环境对墙钟同步的多种影响因素,给出了墙钟同步的适用条件。在众核处理器并行仿真器中实现了墙钟同步,实验结果表明,在精确度接近的条件下,墙钟同步与同期的Slack自适应同步技术相比,16条线程下平均提升20.3%的性能,32条线程下平均提升26.7%的性能。4.数据中心仿真技术的研究。基于全系统仿真技术与墙钟同步技术设计实现了一款面向数据中心的高效体系结构并行仿真器。仿真器支持包括10设备的各类主要组件的高精度建模,能够运行起完整的数据中心系统与应用程序；拆分了网络模型使其亦支持并行运行,所有节点可灵活部署,有效避免了性能热点的形成。通过分析数据中心仿真器的特性,指出其目标系统链路延迟与仿真速度的比例关系有利于墙钟同步机制降低逻辑时钟偏差,为同步周期时长拓宽了上升空间。实验表明墙钟同步控制下的数据中心并行仿真器具有优异的性能表现,在32节点的配置下相对严格路障同步平均速度提升达5.1倍,相对近期的自适应路障同步亦平均提升了49.8%。
印民[6]2004年在《基于局域网络的并行仿真算法研究》文中研究指明高性能计算能力已成为衡量一个国家高科技水平的一个标志。用基于局域网络的机群来进行大规模的数值计算为并行仿真解决大规模连续系统的实时性仿真问题提供了一条有效的途径。 本文在分析研究国内外有关并行系统的最新研究状况的基础上，进行了如下主要的工作： ①利用模块化的思想，提出了一种基于局域网络机群的并行仿真平台的中粒度分割模型。 分别从划分、通信、组合和映射模块入手，详细分析了中粒度分割模型中的各个模块的功能和相应的算法。此中粒度分割模型具有两个重要作用。 (1)这个模型具有“承上”作用：即能把当前所进行的并行系统研究与以前做过的并行系统的研究融为一体，使研究者对并行系统有更深刻的认识。 (2)这个模型具有“启下”作用：能为以后的并行系统研究提供理论指导作用。通过研究此中粒度分割模型可知，当前并行系统的研究难点在于划分。因而下面将对循环的划分问题进行深入研究。 ②通过引入“相关集、非相关集、直接相关链和直接相关链组”的思想，同时基于GCD原理，提出了二个循环分割新算法并已用程序实现。通过实例分析，表明这两个新循环分割算法具有以下一些优点： (1)对“基于GCD的循环分割新算法”而言，其优点包括：可以完全消除冗余相关点的计算；可以获得更好的负载平衡；可以极大地扩展GCD测试方法的适用范围，这是本算法的最大特点；此算法简单、快捷、性能稳定，具有很强的实用性和可扩展性，适用于多重循环的并行分割。 (2)对“循环的深层次并行划分算法”而言，由于此算法实现了对循环的相关集的并行分割，所以本算法的并行分割的效率要提高很多，这是本算法的最大特点；另外，这个循环分割算法可以与基于GCD的循环分割新算法联合使用。 ③利用两个循环分割新算法对传统的R-K法进行分割并运行，表明其运行效率可以提高，约在[29％，58％]。 所有的这些研究成果都是对基于机群的并行仿真研究的有益探索。
郭彤城, 慕春棣[7]2002年在《基于网络的并行仿真和分布式仿真》文中指出随着网络高速化及低成本的集群系统的出现,使并行和分布式仿真的广泛应用成为可能。本文首先系统概括了各种并行计算机的特点,辨析了并行仿真和分布式仿真的概念,然后总结了已有的并行连续系统和离散事件仿真策略,分析了它们的优缺点,并提出了针对集群系统的特点对这些策略进行优化的方法。最后比较了分布式仿真系统的集成工具,得出了CORBA适合于中小规模应用的结论。
林志祥[8]2005年在《混凝土大坝温度应力数值仿真分析关键技术研究》文中提出混凝土温控数值仿真的影响因素众多、机理复杂,目前,仍无法精确地模拟各种多变的因素对裂缝发生发展的影响。本文主要针对混凝土的温度场应力场仿真计算模型、热湿耦合、水管冷却问题的并行仿真、混凝土温度参数并行反演分析以及诱导缝应力强度因子计算等混凝土大坝温度应力数值仿真的关键技术进行了较为深入的研究,全文主要内容如下: (1) 在现有研究基础上,推导了考虑自身温度影响的混凝土非稳定温度场和徐变应力场的计算理论;基于水分质量守恒和能量守恒原理考虑混凝土温度场和湿度场的耦合作用,推导了混凝土的变系数热湿耦合方程,并建立了相应的计算模型;引用严密的水管冷却混凝土温度场的计算理论和计算模型,比较了两种简化计算方法用于水管冷却混凝土仿真计算的不足。 (2) 为引入有限元的并行计算技术,架构了一个微机机群并行环境,并详细给出了计算环境配置和使用方法。分析了结构计算有限元求解过程的并行性;介绍了分布式环境下有限元计算的并行策略。 (3) 针对大型水利工程混凝土施工仿真计算对计算规模和计算精度越来越高的要求,以及计算实时性的需要,在分布式环境下实现了水管冷却混凝土温度场和徐变应力场的并行仿真计算,并率先应用该技术对某实际拱坝工程实现了整体叁维并行仿真计算。 (4) 在温度仿真计算参数反分析的遗传算法的基础上,提出了改进遗传算法,函数测试结果表明,改进措施可以有效地解决算法局部搜索能力低及早熟收敛的问题;并针对分布式并行环境给出了一种粗粒度的并行化方法,函数测试结果表明该方法具有很高的并行效率和加速比,适合应用于大规模仿真计算的反问题求解。 (5) 介绍了应力强度因子的叁类求解方法,对有限元数值计算中的影响因素做了分析;论述了断裂现象的分形特性,分析了混凝土诱导缝应力强度因子和分形维数的关系;推导了平面状态下混凝土诱导缝裂缝尖端应力场和位移场的分形计算表达式,并在此基础上建立了Ⅰ型分形裂纹尖端处的应力强度因子的分形模型;给出了计算应力强度因子分形维数的方法;对二维平面分维问题,提出了并行化计算办法;针对通过正法不易求解的事实,提出了混凝土诱导缝应力强度因子分形维数的反演计算方法。
马文学[9]2013年在《大规模分布式微观交通仿真研究》文中研究说明随着对交通仿真研究不断深入，研究者对仿真精度要求越来越高，如模型相互作用的真实度、仿真结果的精确性以及仿真过程中的可操作性等。再者随着社会需求的不断增加，对于仿真的路网不再局限于单个交叉口或某几条路的交通仿真，而是逐步向大规模路网、控制复杂化方向发展，这就使得仿真的工作量成倍增加，传统的串行算法已经不能满足仿真的要求。虽然目前有些超级计算机能够满足仿真的要求，但其昂贵的价格是其普及的一大阻碍。并行技术是随着计算机的发展而逐步兴起的，该技术的产生为解决大规模计算提供了有效手段。通过并行技术将局域网内的多台计算机通过交换机等网络设备连接成为一个整体，各个计算机共同协调完成整个程序的计算。在交通仿真应用中引入并行技术，通过该技术可以将整个仿真的计算按照一定原则分配到机群中的各台电脑上，通过各计算机来共同完成仿真工作。这样不但能够实现大规模路网的仿真，还使得仿真的效率和CPU的利用率大大提高。在本文研究重点中首先对在微观交通仿真中应用并行技术进行了可行性分析，确保并行技术能够在交通仿真中按预期实现其作用。其次通过对比研究目前比较流行的几种并行库，如MPI、PVM、OPEN-MP等，总结各自的优缺点，选择适合本次交通仿真的并行库——MPI。由于国内外已经有着大量成熟的交通仿真模型，因此通过对这些模型和算法的研究，结合我国实际交通特点，建立了一个更符合我国交通情况的模型。并按照MPI的特点，建立一个主从式的仿真框架。通过对整个大规模路网数据的分析以及机群的硬件配置，研究了路网的划分方法，将仿真的整个路网按照处理器个数来划分，各个处理器以并行方式协调完成整个计算过程。在这一过程中，深入研究了仿真和并行的相关算法：实现了交通仿真的基本模型，如跟驰模型等；设计了基于MPI的主从式的并行模型；通过对大规模路网结构的分析，研究了路网划分方法，并实现了主进程的消息收集和子网间消息的传递。最后通过对仿真结果进行了分析，验证了并行计算技术对交通仿真的加速效果。
王磊[10]2012年在《雷达系统标准化建模与仿真关键技术研究》文中研究表明雷达体制种类繁多、分类方式复杂，因此在雷达系统仿真中，虽为类似的雷达功能模型，却往往需要编制不同的实现代码，模型可重用性并不强。标准化建模就是分析和提炼不同仿真条件下雷达系统仿真对象的共性功能模块，建立层次化、多粒度对象模型体系，并以此构建通用仿真框架，达到简化仿真复杂性目的。雷达系统仿真所涉及的关键技术包括：仿真对象间通信、分布式仿真控制、仿真对象间数据驱动、对象接口代码自动生成、并行仿真算法或结构等。这些关键技术都是围绕仿真对象间的互连互通、仿真效率、仿真模型规范等核心问题展开的。本论文以雷达系统为主要研究对象，在深入分析雷达原理的基础上，采用系统仿真手段对雷达系统展开对象建模、仿真框架、模型标准化与互操作、并行仿真技术等方面研究性工作，旨在通过对基于对象模型的雷达系统仿真建模方法的研究，建立一种标准化和通用化的雷达建模仿真框架；通过对雷达对象模型间的互操作研究，建立一种基于消息传递的仿真对象间接通信模型，并建立一种基于数据中心间接传递成员数据的数据驱动模型；通过对分布式结构下雷达系统仿真成员调度控制的研究，提出一种雷达仿真引擎；通过对雷达仿真模型并行结构的研究，在多核处理器共享内存结构下建立一种多数据链路处理模型，在分布式节点计算结构下建立一种多节点并行任务最优分配模型。并行仿真模型的建立可以提高仿真系统效率。论文的主要贡献归纳如下：1．标准化仿真框架从系统建模和模型标准化角度，将雷达系统抽象表示成一种层次化多粒度体系框架，包括：应用层、系统层、部件层、组件层、公用算法层、支撑层。框架可以提高雷达系统模型的通用性、易重用性。采用对象模板定义仿真模型，通过模型转换和代码自主生成提高仿真系统效率。对象模型部件采用通用化结构，解决了部件内部构造和外部交互的问题。2．雷达系统仿真进程间通信服务模型在分布式结构下提出一种基于消息中心间接通信的雷达仿真进程间通信服务模型，建立消息定义文件模板和进程并发访问控制策略，用以解决仿真成员间的互操作和通信。3．雷达系统分布式仿真控制算法提出一种基于消息服务中心（Message Service Center,MSC）和运行监控中心（System Console,SC）两层控制结构的雷达仿真引擎和消息传递算法（MessagePassing Algorithm,MPA），用以解决雷达系统分布式仿真调度控制问题。4．数据驱动模型及接口代码自动生成提出一种系统仿真数据接口归一化方法，建立仿真成员数据接口描述规范，分层次定义仿真数据描述信息，用以解决仿真成员数据模型驱动问题。同时，代码自动生成可以提高仿真系统研制效率。5．并行仿真模型根据同一调度间隔内的各雷达事件相互独立的特性，提出一种在单机多核处理器计算环境下对雷达系统进行全数字仿真的并行算法，通过建立多条数据帧并行处理逻辑链路的方法，加速提升并行仿真系统的运行效能。采用效率矩阵描述独立任务集和节点计算能力的匹配关系，提出一种任务‐节点最优分配算法，将多节点处理系统中任务执行总开销最小作为目标约束。采用矩阵划分和构造虚拟方阵的方法转化将非平衡问题转化为平衡分配问题，以满足匈牙利算法的输入条件，并通过多次迭代匈牙利算法，求得确定效率矩阵的任务‐节点最优分配解。6．初步建立具有模块化、可变参、分布式特点的通用雷达软件仿真系统。
参考文献：
[1]. 基于网络的分布式机群并行仿真平台开发[J]. 肖育劲, 唐胜利, 何祖威. 计算机仿真. 2004
[2]. 基于网络的分布式机群并行仿真平台开发[D]. 肖育劲. 重庆大学. 2003
[3]. 并行与分布式仿真系统中的时间管理技术研究[D]. 王学慧. 国防科学技术大学. 2006
[4]. 基于PC机群的电网机电暂态并行仿真算法研究[D]. 周洋. 哈尔滨工业大学. 2006
[5]. 大规模计算机系统并行仿真技术研究[D]. 朱小东. 中国科学技术大学. 2013
[6]. 基于局域网络的并行仿真算法研究[D]. 印民. 重庆大学. 2004
[7]. 基于网络的并行仿真和分布式仿真[J]. 郭彤城, 慕春棣. 系统仿真学报. 2002
[8]. 混凝土大坝温度应力数值仿真分析关键技术研究[D]. 林志祥. 河海大学. 2005
[9]. 大规模分布式微观交通仿真研究[D]. 马文学. 长安大学. 2013
[10]. 雷达系统标准化建模与仿真关键技术研究[D]. 王磊. 电子科技大学. 2012
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