人口年龄结构变动对经济增长影响的实证分析
王淑瑶
(兰州财经大学经济学院 甘肃 兰州 730101)
摘要: 人口年龄结构与经济增长密切相关,人口年龄结构的合理变动能够促进经济的快速发展。本文基于1978—2017年全国近40年的人口年龄结构变动数据,实证研究了中国人口年龄结构变动对经济增长的影响程度。实证结果表示:人口抚养比与经济增长呈负相关关系,劳动年龄人口比重与经济增长呈正相关关系。结合我国实际情况,可以预见未来人口年龄结构的变动会抑制经济的增长。
关键词: 人口年龄结构 经济增长 人口抚养
近代以来,中国一直稳居世界第一人口大国地位,人口年龄结构也伴随人口变动而发生变化。我国从2000年开始已进入老龄化阶段,且速度不断加快。到2017年,我国老年人口比重更是占到16.69%。目前,中国已进入人口转变的第三阶段:出生率、死亡率和自然增长率均处于较低水平,人口“少子化”和“老龄化”问题逐步显现。蔡昉等的研究表明,人口年龄结构给中国经济增长带来的红利将在2013—2015年间转为负债;刘恺豪指出中国“人口机会窗口”,将在2030年左右结束。因此,在人口年龄结构转变的关键期,人口年龄结构对中国已取得经济成就的贡献如何?人口年龄结构的持续变动将如何影响经济增长?少儿人口和老年人口比重变动对经济增长的影响有何差异?
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一、模型设定
为了定量分析我国人口年龄结构变动对经济增长的影响程度,本文将was表示为社会劳动力负担比,dr表示为总负担比(总负担比=少儿抚养比+老人抚养比),引入模型进行实证,为了能准确反映不同年龄组阶段人口对我国经济增长的影响,将少儿抚养比cdr、老人抚养比odr两个变量分别引入模型进行实证分析,得到如下模型:
模型中,因变量Y表示国内生产总值;A为全要素生存率系数也就是当下技术进步因素;自变量K表示资本投入数量(固定资产投资额);γ产出弹性表示总抚养比对经济增长的边际影响参数;表示少儿抚养比对经济增长的边际影响参数; 表示老人抚养比对经济增长的边际影响参数;μ1、μ2、μ3、μ4、μ5是随机误差项。
本文中所有统计数据均通过《中国统计年鉴》《中国人口和就业统计年鉴》1978—2017年的数据计算、整理得到。
二、实证检验
本文选取的数据是时间序列数据,时序数据在做最小二乘法回归之前必须先进行序列平稳性检验,否则会出现伪回归问题。本文运用Eviews9.0对以下六组数据进行ADF单位根检验,检验结果如表1所示。
表1 变量ADF单位根检验结果
将专用膜的中心部位固定在油缸的顶部,通过遥控操作使油缸顶起,专用膜聚拢收缩紧靠着油缸。在需要进行摊膜作业时,只需遥控油缸,使其逐渐收缩,专用膜随着油缸的收缩开始下降并展开,由于HDPE膜具有一定的硬度,因此在油缸下降的同时会自动往外伸展,此时只需人工在膜的边缘引导膜的伸展方向即可,待油缸完全收缩完成即可完成膜的摊铺工作。当需要收起HDPE膜时,只需遥控控制油缸,使油缸向上顶起,专用膜也会随着油缸上升而慢慢收拢并紧贴油缸,此时完成收膜工作,可进行垃圾的填埋作业。全程覆盖和收拢的时间均在4 min之内。
表2 模型(1)—(5)的实证检验结果
从模型(1)的估计结果可以看出,在其他条件不变时,固定资本存量每增加一个单位,经济产出会增长0.621个单位。同时,当劳动力投入每增加一个单位时,经济产出会增长4.468个单位,劳动力投入的产出效果非常显著,说明我国1978年以来一直是通过增加劳动力数量,发展劳动密集型产业来促进经济的增长。劳动力的低成本优势为我国经济的发展发挥了极大作用。我们还可以看出劳动投入比资本投入带来的经济效应更明显。
根据表2可以知道,模型(1)—(5)调整后的R2达到了0.96,数值接近于1,这说明回归直线对观测值的拟合程度较好。D.W值表明了模型(1)—(5)每个模型都消除了序列的自相关性。模型中F统计值以及它的相伴概率均为0.000,说明各个模型是有效显著地。从模型(1)—(5)还可以看出自变量lnk,lnl的产出弹性均为正值,说明资本和劳动的增加均可以显著地提高经济产出。
三、结果分析
本文利用1978—2017年的全国的时间序列数据,运用eview9.0软件采用普通最小二乘法对以上五个模型分别进行回归,估计结果整理得到如表2。
从模型(3)的估计结果可以看出,老年抚养比的回归系数为0.20,表明老年抚养比的增加在一定程度促进了经济的增长,与傅军所得老年抚养比对经济增长产生正向影响这一结论相同。证明随着经济的发展,老年人口的人力资本积累效应会促进经济的发展,老年服务业以及相关产业的增加刺激了老年消费,减少了储蓄。但是,老年抚养比对经济的刺激作用比较弱,随着人口年龄结构的变动,我国老龄化会越来越严重,国家需要制订相关的政策来带动老年产业的发展。
从模型(2)的估计结果可以看出,总抚养比的回归系数为-0.03,总抚养比(劳动抚养比)和经济产出呈现负相关的关系,总抚养比每下降一个百分比,将会为经济增长带来0.03个百分比,表明总抚养比越低,经济增长的效果越明显。
ADF检验的原假设是,序列至少存在一个单位根。从检验结果看,六组变量水平检验结果的ADF值均大于1%临界值,检验在1%水平下接受原假设,序列至少存在一个单位根,即这三个时间序列是不平稳的。对lny、lnk、L dr、cdr、odr一阶差分之后再进行ADF检验,检验结果发现ADF值均小于5%临界值,表明检验在5%的置信水平上拒绝原假设,该六组序列在一阶差分后皆是平稳的。
在进行林木种苗培育的过程中,另外一个非常重要的管护因素就是光照因素。管理人员应该依照林木种苗的生长需要来严格控制种苗接受光照的时间和强度。在遇到特殊情况的时候(如干旱),管理人员应该及时通过各种方式来对光照进行调控,这样才可以更好的保证林木种苗的健康成长。
从模型(4)的估计结果可以看出,少儿抚养比的回归系数为-0.049,少儿抚养比与经济增长呈现负相关性,这可能和少儿人口增加导致社会储蓄削减,消费能力不足有关。并且,少儿人口产出效益几乎为0,少儿抚养比每降低1个单位,经济产出会增加0.049个单位。
从模型(5)的估计结果可以看出,劳动年龄比重的回归系数为0.055,劳动年龄人口比重每增加1个单位,经济产出会增加0.055个单位,说明劳动年龄人口的增加促进经济的增长。
“玉风窑”也是无形的,但它可以在邱含、陈敏、何炳钦、曾瑾、彭松等一众成名的艺术家,也在屈晓鸣、周志斌、邢当当、李可荣、孙建文、郭越等一帮第三代艺术家的瓷画艺术里抒发对自然世界的迷恋,在青花与釉里红的美感里展现人类的精神姿态。本文以“回顾”为主题,穿越将近三十多年的时间跨度,通过过去与现在的人、作品与艺术价值的相互对比,再现当年炉火旺盛火红的“玉风窑”盛景。
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中图分类号: C924
文献标识码: A
文章编号: 1009-5349(2019)13-0050-02
作者简介: 王淑瑶,兰州财经大学2017(经济学)学术硕士研究生,研究方向:宏观经济政策与研究。
责任编辑:刘健
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