摘要：近年来，我国的建筑事业发展快速，各种类型的建筑在城市当中得到了建设。在这些建筑建设过程中，将应用到许多的建筑材料，在具体施工中，对这部分建材进行检测可以说是非常重要的一项工作内容，将直接关系到工程建设的质量管控。在本文中，将就建材检测中的误差分析与数据处理进行一定的研究，以进一步提高检测水平。
关键词：建材检测；误差分析；数据处理
引言
在我国建筑工程建设规模不断扩大，新技术新材料不断应用的情况下，不仅给人们的日常生活带来了舒适和便利，也对建设工程质量提出了很高的要求。在建筑建设中，建筑质量的控制十分关键，为了能够对建筑质量进行有效的提升，需要对建筑质量进行科学的管控，以此实现实际施工问题的有效解决。其中，对建材进行检测可以说是一项重点工作内容，而能够做好数据误差的分析与处理，提高数据的准确率，做到检测的公正公平公开，以此不断提升工程建设质量水平。
1检测意义
第一，根据国家相关质量标准，通过严谨而科学方式的检测能够获得体现建材质量的相关数据；第二，在获得检测数据后，能够作为施工依据，以及对工程高质量客观、准确、全面反映的一种方式，在更好进行管理的情况下正确评价，实现对工程质量的控制；第三，能够对工程建设安全进行有效的保障，实现施工成本的有效降低。在实际建材检测当中，主要内容包括建材的力学性能、物理性能、耐久性能、热学性能、电学性能、环境性能、有害物质以及成分等的检测，而有害物质的检测包含甲醛释放量、有挥发性有机化合物和重金属含量等检测内容，其中甲醛释放量检测用于各种人造板、复合木质地板等室内装饰材料甲醛释放量的测定；挥发性有机化合物检测主要包括：苯系物、有机氯化物、氟里昂系列、有机酮、胺、醇、醚、酯、酸和石油烃化合物等的检测，只有各个方面符合标准的建材才能应用到建筑工程建设中。通过严格的建材检测工作，有利于提高建材的质量和整个建筑工程质量，推动建筑行业的更好更快发展。
2误差分析
2.1系统误差
该误差同试验过程当中无法消除的因素，以及没有做好试验方式的正确检测具有直接的联系。该误差在形成、出现方面具有一定的规律，在经过判别检测数据存在系统误差情况后，即可以联系问题表现规律寻找问题原因，通过对试验方式进行改进，做好仪器仪表的检定工作，来实现系统误差因素的消除。而对于受到实际试验条件影响，而无法彻底消除的系统误差，则需要对修正值进行引入，以此修整检测数据。从数据角度来说，在实际建材检测当中常见的系统误差有变化和固定两种类型，对于固定系统误差来说，是在两侧数据当中，存在一个符号保持恒定的固定数字偏差，如试验机存在零点漂移情况，当该情况存在时，则可能导致固定系统误差问题的发生。变化系统误差方面，同外界条件的变化具有关联，如水泥试验时对于环境的湿度以及温度具有要求，则误差与该方面具有关联。具体来说，在实际试验中要做好水泥实验室温湿度的控制，保证温度在18-22℃之间，相对湿度在50%以上，同时保证在检测过程当中使用的设备、工具、样品以及拌合水都室温具有一致的特点，养护箱温度在20℃，保证相对湿度在90%以上，同时做好试件养护水温控制。对于这些要求，其目的都是为了对试验当中的准确度以及稳定性进行提升，最大程度降低系统误差。对于变化系统误差来说，在实际工作当中很难从数据层面发现，仅仅能够通过同时用几种测量仪器、不同测量方式对同一对象进行测定，通过对检测数据的比对，以此实现对数据的校核目标。对于系统误差的变化类型，则可以根据数据前后顺序对存在偏差情况的规律进行分析，以此判定是否存在周期性累进规律以及变化规律，在对其形成因素进行分析的情况下做好处理。
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2.2过失误差
这是一种在操作当中因发生失误所出现的误差类型，同试验者在具体工作当中没有做好操作、存在马虎大意情况具有联系，如记录错误、读错仪表刻度等等。对于该类误差来说，其具有较大的误差数值，并因此使实际情况同获得的试验结果具有较大的不符情况，需要能够从检测数据当中及时剔除。通常来说，可以通过工作经验对过失误差进行剔除，但该方式具有较强的主观性。一种好的方式即是对误差正态分布理论进行分析，在对一个鉴别值选定的情况下比较不同测量值偏差，之后根据正态分布规律，当数值具有较大绝对值时，其也将具有更低的误差发生概率，且该数值具有一定的限度，不会超出某个范围。
3数据处理
3.1数据处理参数
在实际建材检测当中，所获得的测定值是误差同真值的和，误差为随机变量，并因此使所获得的测量值也是随机变量。在该过程中，对随机变量进行反映的统计特征数有：第一，算数平均误差。在数据表示中，样本均值是数据的集中位置表现，通常算数平均值更接近真值，其误差具有有正有负的特点。在求均值之后，即能够消除掉一部分的正负误差，以此对试验数据的真实面貌进行显露。在实际数据处理当中，算数平均值的作用即是对数据当中存在的部分随机、局部波动情况进行消除，以此实现数据集中位置的表征；第二，标准误差。该误差又称为标准离差、标准差以及样本均方差，是一组数据的重要标志，能够对随机变量的平均状况进行反映。在实际数据处理当中，单纯掌握样本的均值还不够，还需要在此基础上对算数平均值附近的偏差、分散程度进行了解，并通过标准误差的方式进行反映。当S值越大时，即具有较大的数据离散性。当S值越小时，也将具有较小的数据离散性；第三，变异系数。对于两种性质相同的数据来说，当其具有相同标准误差时，即可以了解到两组数据具有相同的均值偏差程度，同均值的大小情况不具有联系。在实际工作中，做好相对偏差的考虑非常关键，变异系数也是对算数平均值同标准误差间的比值进行表示，通常对数据的相对偏差程度进行衡量。
3.2结果评定方式
在实际工作当中，受到检测材料性能、几何尺寸以及试件制作相关因素的变化影响，则会使建材在试验当中的样本数据具有一定的离散性。在该种情况下，为了能够对其物理力学性能进行评价，即需要在分析误差的情况下，联系不同实验对象所具有的标准要求，对数据的针对性处理方式进行确定。具体来说，需要能够在该过程中以试验标准为基础进行确定。如混凝土立方体抗压强度，即需要检测三个试件的算数平均值作为试件的抗压强度，在三个试件当中，在最小值或最大值与中间值的差大于中间值的15%以上时，即需要能够舍除最小值以及最大值，取中间值作为试件抗压强度值进行评定。如最小值和最大值与中间值的差均大于中间值的15%以上时，则表明该组试验结果无效。在评定最终的试验结果时，需要能够同相关试验标准相结合进行确定。
4结束语
在现今建筑工程不断发展的过程中，建材检测可以说是非常重要的一项工作内容，能够在做好建材参数控制的情况下进行材料控制，保证所检测的材料在质量、相关参数指标方面都能够满足工程建设要求。在未来工作开展中，即需要能够对建材检测这项工作形成高度的重视，积极采取措施做好误差分析以及处理工作，在最大程度消除误差的基础上保证检测数据的准确性，保证能够真实的反映建设材料相关数据，为工程的高标准进行打下良好的基础。
参考文献：
[1]陈海荣.计算机技术在建筑材料检测中的应用[J].工程技术研究，2016（07）.
[2]史晓霞.建筑材料检测中影响检测结果的关键因素分析[J].绿色环保建材，2016（11）.
论文作者:李宝珠,王野
论文发表刊物:《电力设备》2019年第15期
论文发表时间:2019/11/25
标签：误差论文; 数据论文; 建材论文; 数据处理论文; 工作论文; 方式论文; 偏差论文; 《电力设备》2019年第15期论文;