关键词：人工智能；技术；电力设备；运维检修
1电力设备状态检修的现状及其存在的问题
1.1无法满足电力设备多样化的工作需求
由于当前我国国家电网公司正实现由计划检修向状态检修的过渡阶段，使得相关的政策、部门、人员都没有到位，所以在实际上并没有实现电力设备的状态检修，仍旧采取传统的定期维修方式，使得电力设备状态检修工作发挥出其中的价值，从而使得对电力设备多样化的工作需求无法满足。
1.2实施电力设备状态检修工作面临的阻力较大
在现阶段，大部分的电力设备相关管理部门并不注重对电力设备的检修工作，而只一昧关注其相关规章制度的执行力度，也未对相关电力设备检修人员进行严格的考核，从而使得电力设备状态检修工作实施起来具有较大的阻力。
2对电力设备进行状态检修和运维一体化技术研究的重要性
2.1对电力设备进行状态检修的意义
对电力设备进行状态检修可以通过可靠的先进手段对电力设备进行评价与预测，由于一般对电力设备进行预测试验工作都是在春季进行的，工作量较大且处在用电的高峰期，从而会使得预测实验工作的可靠性较低。倘若对电力设备状态检修不重视，到期才修，在无法保证电力设备正常运转的同时会构成人身方面的威胁，因而推进电力设备的状态检修工作能够为保证人身安全和电力设备供电的可靠性。
2.2对电力设备进行运维一体化的意义
在传统的电力设备管理系统中，由运行人员负责电力设备的巡查，电力设备的相关资料由电力设备运行单位和电力设备检修单位分开管理。在对电力设备进行运维一体化后，可以实现由具有专业技术的电力设备运维人员代替原来不具有相关专业技术的运行人员，这样，能够第一时间发现和解决电力设备中存在的问题，从而使电力设备的使用寿命得以提高的同时实现人身安全的保障，并且实现电力设备运维一体化可以实现电力设备相关资料被保管在同一个单位中，从而也使得电力设备的使用效率得以提升。
3电力设备状态维修技术要求
3.1设备状态的监测
设备状态的监测技术主要针对设备故障，通过先分析电力设备中存在的不同情况来选用最适用于监测该部分的方案和装置来检查设备的信息与状态，并有效处理收集到的信息，抑制各种无关信息，筛选并提取能够反映设备状态特征的信息。该项技术主要是以测量在运设备的健康状况，识别其现有的和即将出现的缺陷，分析、预测检修的时间为目的，进而能够有效减少设备发生故障的概率，进一步提高使用率。目前电力设备状态监测技术常应用于诸如发电机、变压器、电缆、断路器等电力系统主要设备上，因为在运行电压下测量的特征量比预防性试验所加电压下的离线试验同一特征参数正确度高，所以在这种情况下应用此技术可以更为真实可观并随时反映出设备的状态，从而有效管理电力系统。正常情况下，电力设备监测技术按照顺序可主要分为数据采集、数据分析、特征采集、状态评估与故障检修和故障分类七个步骤。
3.2设备状态评估
电力设备状态的评估可以说是状态维修的基础，因为在现阶段的设备检测技术的概念中，并非是要到设备出现故障时才选择维修，更多情况下，维修是为防止设备故障所采取的措施，是一种以设备状态为基础，采用预测设备状态发展趋势的方法。而设备状态的评估则是为减少设备维修过程中出现的失误而出现的一种措施，是一种以提高设备可靠性和可用度为目标的一种维修方式。
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3.3设备状态预测
电力设备状态检测的预测即通过分析本次检测的情况和信息，对后期设备可能发生的问题进行一个预测，目前关于预测的方法，主要有回归分析法、时间序列法、灰色预测法、模糊预测法、人工神经网络法等。
4人工智能技术在电力自动化中的应用
4.1人工智能技术在电力控制方面的应用
对于电力控制工作，人工智能技术发挥着重要的作用。如何利用人工智能技术来实现电力控制，并有效提高电力系统的安全性与稳定性，在目前研究中引起了许多人的关注。然而，在具体操作中，电力系统运行比较复杂和烦琐，发生故障概率高，对电力系统运转不利。所以，需科学地应用人工智能技术，以改善电力自动化的运行困难问题。通过对人工智能技术的应用，可以促进电力设备工作效率的提升，并降低各种电力事故的发生率。现阶段，在我国许多电力企业中，企业管理者对人工智能技术的重视度有所提升。同时，企业在计算机系统优化中积极应用人工智能技术，并准确、科学地查找各种电力数据，实时监控电力系统的运行过程；一旦发现电力系统运行中出现问题，就会及时处理差错并进行及时控制。不仅如此，在电力自动化建设中应用人工智能技术，还可以简化企业内部的控制流程，进而促进电力自动化建设的科学发展。
4.2人工智能技术在电力设备故障方面的应用
在电力设备的日常运行中，因为受到内外部因素的影响，发生故障概率大，并影响到电力自动化系统的良好运行，且因为电力故障发生中的各种不确定因素，如果应用传统思维方式来处理问题，基本上很难达到预期的效果，甚至还会出现新的困难。但是，若将人工智能技术引进到电力自动化建设中，许多问题就会迎刃而解。在发生电力故障前，通过工智能技术可以完成智能化检测，可以对电力故障位置进行预测和提出影响故障形成的有关因素，并在人工智能技术的辅助下完成故障处理和设备维护。但在人工智能技术具体应用中，倘若电力自动化运行中已经检测到故障，就需要进行单独的隔离和维护。
4.3人工智能技术在日常操作方面的应用
在电力企业的日常工作中，人工智能技术也发挥着重要的作用。在人力资源管理、日常控制和管理、制度考核等方面，人工智能技术的重要性比较突出。例如，企业管理者可以在电脑中通过操作人工智能设备来实现日常的管理工作。在操作界面上，人工智能系统相对简单，操作过程快捷，功能也多种多样。科学地应用人工智能技术，使得电力自动化的综合发展水平实现了突飞猛进的提升，在电力企业的日常工作中提高了工作效率，让一系列复杂的工作变得一目了然。此外，将人工智能技术应用于电力自动化发展中，还可以辅助电力自动化的设计工作。这是因为人工智能就具备设计和优化功能，在相关设计人员的指导下，通过电力自动化流程调整和功能优化，结合以往的操作经验，可以极大简化电力自动化的基本流程。随着我国计算机技术的不断发展，在电力自动化发展中，其完成了由手工设计到计算机设计的优良跨越，并在一定程度上降低设计业务中的时间成本，其设计业务中的相关程序也不断完善。电力自动化技术的未来发展离不开人工智能技术，我国电力事业将会更加重视人工智能技术参与自动化发展过程。
结语
降低电力设备的故障率，能够给整个的电力企业带来更高的经济效益，电力设备的安全性和稳定性能够提高整个企业的经营成果，能够从根本上给人们的生活带来便利，科学技术以及计算机技术的发展给变电设备的检修带来的新的方法和新的可能。相信通过对新技术的应用以及对旧技术的更新，能够提高检修工作的工作效率，给人们的生活带来更大的便利。
参考文献
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[2] 赵玖成 . 人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J]. 科技风，2019，（18）：78.
[3] 陆 莎 . 基于人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析 [J]. 电子世界，2019，（12）：144-145.
论文作者:周鑫
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年22期
论文发表时间:2020/4/23
标签：电力设备论文; 人工智能论文; 技术论文; 电力论文; 状态论文; 设备论文; 故障论文; 《当代电力文化》2019年22期论文;