摘要：随着国内智能交通事业的不断发展，国内的交通通行质量已经获得了大幅度的发展进步。其本身不仅在很大程度上推进了交通事业整体的发展，而且对于提升居民整体出行舒适度也具有关键意义，相关部门对于智能交通事业建设引起了空前的重视，尤其是在大数据时代和，智能交通势必会进入一个全新的发展阶段，其整体优势也势必会得到更加的凸显。本文主要针对大数据在智能交通之中的应用展开必要的研究分析。
关键词：大数据；智能交通；应用
在国内城市化进程整体快速推进的大背景之下，城市的交通压力显著提升，虽然城市道路一直在建设并且拓宽，但是由于车辆的数量显著提升，城市拥堵问题依然没有得到很好的解决，并且在一定程度上对于居民正常的生活造成了一定的困扰。在此背景之下，人们开始研究更多的解决办法，智能交通就是在此背景之下所产生的一种交通管理系统，通过其应用将我国的交通管理带入到了信息化时代，随着大数据的到来，交通数据的获取更加的精准，之后通过处理模型的构建，最终为智能交通的进一步发展奠定坚实的基础。
1.大数据的概念以及特点分析
1.1大数据的概念
所谓的大数据指的是在人们日常的生产以及生活过程当中所产生的海量数据。其本身已经超过了以往的尺度，而采用通常所采用的工具在管理以及存储上面难度较大，而且数据本身的来源复杂，数量庞大。通过大数据技术能够将以上的相关数据进行科学的整合，并且通过进一步的整理以及挖掘，从中来获取出更多有用的数据。
1.2大数据的基本特点分析
就目前来看，大数据的主要特点包括以下几个：预测性、及时性、分布性以及高效性。其中预测性指的是其通过海量的数据分析能够更好的帮助居民预测到某些状况，例如，交通拥堵的基本情况，从而更好的方便行人避开拥堵的路段以及时间。及时性，是指通过进行大数据分析能够更加及时的针对相关数据开展分析，并且快速响应，进而更好的帮助人们解决相应的问题。分布性指的是通过大数据能够更好的帮助人们开阵分布式的整体处理，并且帮助人们在实际的工作当中进行必要的协作，以求进一步提升数据处理的整体能力与效率。高效性则是指大数据本身具备十分强大的数据挖掘能力，能够更好的帮助人们发现数据之中所存在的某些规律，进而显著提升数据处理的整体能力与效率。
2.大数据技术与智能交通技术结合的主要优势
2.1能够突破区域的整体限制
国内的城市数量较为庞大，每一个城市的交通数据也存在较大的而不同，相关的数据在自身城市的范围之内能够进行相应的统计、挖掘、分析以研判。众所周知，传统的数据存储以及分析方法无法对于多个城市数据展开同时处理，最终导致城市之间的相关数据缺乏必要的分析、横向比对以及深度的挖掘。通过排大数据技术能够针对海量的数据展开存储，并且能够进行快速的分析以及查询，进而更好的帮助职能交通来突破以往的限制，并且将地市乃至省之间相关数据进行必要的融合，力求为相关管理者更好的决策提供必要的数据支撑。
2.2突破了部门之间的限制
国内大部分城市的交通管理呈现出政出多门而且整体较为分散的现象。并且各自进行信息系统的建设，这部分信息的以你够用整体较为单一，都只能在各自的业务范围之内发挥作用，由此导致相互之间缺乏必要的沟通。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过大数据平台的应用能够更好的建立其具备综合性的交通信息系统，将不同领域的数据库来进行集中，最终形成一个庞大的数据库，通过其不仅能够实现相关信息的集成以及整体的综合利用，而且还能够将整个交通管理捏合成为一个整体，提升整体性能，方便相关部门之间的整体协作。
2.3提升预测的整体水平
以往在开展交通管理工作的过程当中，一旦我们遇到交通拥堵的状况，如果想要更好的解决只能是通过道路拓宽或者提升里程等方式。此种方式本身能够在很大程度尚推动交通的运营，但是其本身会受到土地资源以及基础设施规划等相关方面的限制，而且需要投入诸多的人力、财力以及物力。通过大数据，交通部门可以构建出具备较高科学性的预测模型，以此来针对运行的状态进行模拟，最终达到预测方案整体有效性的目的。
3.智能交通当中大数据的应用
3.1大户数据在交通诱导之中的应用分析
在路况检测的过程的过程中，交通诱导是重要的功能之一，其能够通过不同的方式来进行相关运行信息的收集。之后通过利用大数据技术，依照所收集到的相关数据来针对当前的交通状态展开客观的评估，之后展开短时间范围内的预测，另外，还能够通过发布广播等相关的诱导信息，除此之外还能够依照交通流实时变化的基本状况来进行诱导方案的调整。
3.2大数据在保证交通安全方面的应用
当前，国内城市当中车辆的数量正处于不断提升的过程之中，由此，城市的交通事故发生率也在逐年提升，在此背景之下，如何提升交通运输整体的安全性已经成为必要关注的重点问题。众所周知，车辆以及行人在安全性上存在差异，而且天气以及道路本身也会对于交通安全造成较大影响，由此预测交通事故的整体难度相对较大。而大数据的出现则在很大程度上解决了此问题，通过进行相关数据的分析预测能够达到主动预测交通事故的目的，进而避免发生交通事故。
3.3大数据能够进一步优化交通服务
在智能交通建设全过程之中，服务管理是其中尤为关键的内容之一，同时也是城市公共交通的重要组成部分。城市所包含的交通工具数量较为庞大，而且大部分交通工具都是以定线的方式来进行运营，一般都有固定的轨道或者线路。例如公交车，都是依照固定的发车时间来进行运行，如果不能够合理进行配置，最终可能导致乘车拥堵，甚至一部分人因上不了车而影响正常工作。通过大数据的应用能够更好的提升交通服务的整体质量，并且针对相应资源开展合理配置利用，而作为乘客可以通过移动终端实施查询公共设施运行的基本状况。
结论
当前，我们正处于互联网信息技术发展的关键阶段，由此，国内的职能交通系统在发展过程当中也面临着诸多的挑战。在此背景之下，如何更好的推广职能交通技术尤为关键，我们必须要针对性的做好相关信息的共享，并且针对性的简历交通信息化以及系统信息化的全面协调规划。保证其本身在进一步优化服务、安全运输以及交通诱导等方面发挥应有的效果。以求能够尽可能的降低交通拥堵的基本现状，并且为整个道路系统更好的应用起到一定的参考价值。
参考文献：
[1]陆莲芳.计算机技术在智能交通系统中的应用研究[J].无线互联科技，2017，（12）：135-136.[2017-08-08].
[2]刘万军.智能交通在智慧城市建设发展中的大数据应用[J].中国安防，2017，（04）：62-65.[2017-08-08].
论文作者:刘昊
论文发表刊物:《基层建设》2019年第12期
论文发表时间:2019/7/19
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