摘要：港口吞吐量是衡量国家发展、城市物流建设的主要指标。本文主要采用我国沿海集装箱港口吞吐量的有关统计数据，应用多元统计分析中的聚类分析法，对我国沿海港口进行分类研究，进而探讨港口类型在沿海港口建设的有效运用。
关键词：聚类分析；SPSS；集装箱港口吞吐量
我国港口数目多、发展趋势差别大，运输货物类差异大，因此将港口定位趋于合理化非常必要。本文主要对我国沿海港口集装箱吞吐量进行聚类分析，依据集装箱吞吐量排名情况，考虑沿海地区差异性，选取具有代表性的19个港口进行研究分析，从而探讨港口类型化对城市建设和发展的作用。
1 聚类分析原理和工具选取
1.1聚类分析原理
聚类分析是一种将研究对象分为相对同质的统计分析方法。其基本思想是：假设给定n个变量（选定的港口），首先确定n个变量描述的指标（x₁，x₂，x₃，…）；然后收集原始数据，得到n个港口的原数数据表，对表中的指标变化，求他们的相似系数矩阵，得到相关系数矩阵表，其中 越接近1，说明两个样本越相似。
从系数矩阵R中（对角线元素除外）找出最大，元素 ,首先将第P号和第Q号变量归为一类，计算剩下各类与新类的相似系数矩阵，再从系数矩阵中找出次大的元素 ，把P′号变量和Q′号变量归为一类，依次循坏操作，直到最后归为一类。
1.2 聚类分析工具的选取
本文选取SPSS作为系数聚类的工具，SPSS是公认的最优秀的统计分析软件包之一，其中包含完整的系数聚类的整个流程，软件操作界面友好，可以为数据的聚类分析提供快速有效的实验结果。
2 沿海港口的选取和类型划分
2.1 代表性港口的选取
依据2014年我国沿海港口集装箱吞吐量排名情况，选取19个港口作为研究对象：上海、广州、深圳、宁波、天津、青岛、厦门、大连、营口、东莞、太仓、佛山、福州、泉州、南京、连云港、海口、汕头、武汉。2014年，这些港口集装箱吞吐量之和占所有港口集装箱总吞吐量的85%，详情见表2-1。
表2-1 集装箱港口吞吐量 单位：万TEU
2.3 谱系图
通过软件SPSS做聚类分析，选择类与类间距离方法为最远邻元素，得到谱系图如图2-3所示，谱系图中的横轴的宽度代表了当前聚类中两个港口之间的距离，默认是0-5-10-15-20，纵轴上标记出了聚类的样本，即港口。
图2-3 沿海港口系统聚类图
2.4 沿海港口类型化结果分析
从沿海港口系统聚类图可以看出，不同距离下（横轴数值），聚类结果不同，当距离为0时，每个样本可为单独的一类，随着距离逐渐增大，以横轴的做垂直线与聚类的竖线只有2个交点，即分为2类。
第1类是（营口、武汉、福州、广州、泉州、海口、东莞、南京、佛山、连云港、汕头），这一类港口，出港内贸是所有港口中最高的，占30%-50%，同时，进港内贸也是所有港口中最高的一类，占30%-50%，例
如，广州2014年出港内贸占该港口全年总吞吐量的37%，进港内贸占该港口自身全年吞吐量的39%；营口2014年出港内贸占该港口全年吞吐量的49%，进港内贸占自身全年吞吐量的50%；我们称该类港口群为集装箱内贸中转港。
第2类是（宁波、青岛、上海、厦门、天津、大连、深圳）。这一类港口出港外贸是所有港口中比例最高的，占30%-50%。例如，上海2014年出港外贸占自身全年吞吐量的35%，进港外贸占自身港口全年吞吐量的37%；深圳2014年出港外贸占该港口全年吞吐量的44%，进港外贸占自身港口全年吞吐量的35%。我们称这类港口群为集装箱外贸枢纽港。
3 结语
沿海港口集装箱吞吐量在我国航运事业中扮演着重要角色。为此，本文利用聚类分析法对我国沿海港口吞吐量进行类型化研究和探讨，为进一步研究港口信息及配套服务奠定基础。进而为推动我国沿海港口高速度、高质量发展保驾护航。
参考文献：
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作者简介：
刘丹丹，1989年8月，交通运输部东海航海保障中心，助理工程师，计算机通信管理；
刘怡君，1993月4月，交通运输部东海航海保障中心，助理工程师，计算机数据管理。
论文作者:刘丹丹1,刘怡君2
论文发表刊物:《基层建设》2019年第23期
论文发表时间:2019/11/7
标签：港口论文; 吞吐量论文; 集装箱论文; 沿海论文; 内贸论文; 系数论文; 类型论文; 《基层建设》2019年第23期论文;