（广东电网有限责任公司阳江阳春供电局 529600）
摘要：电力营销改革是供电企业生产经营效益提高的必要工作，在电力营销模式创新改进中，相关人员需要利用所有的资源信息，对其进行重组配置，使其与电力营销服务结合起来，满足用户及企业要求。大数据技术可以提高信息资源的利用率，使其得到有效分析、整合与处理，基于此，相关人员应将大数据技术应用在电力营销工作中，使大数据分析的重要性得到有效发挥。
关键词：大数据；电力营销；应用；重要性
大数据分析技术既可以采集足够的电力营销相关信息，还可以使这些信息处理分析具有实时性、可靠性特点。供电企业还要建立相关的信息系统平台，使数据得到有效分享与挖掘，使各个部门在信息分享利用中得到有效协调。电力营销所有服务都可以应用大数据技术，相关人员要借助该技术完成电力营销业务与各专业联系交互任务。本文主要针对大数据分析对电力营销工作的重要性进行分析。
一、大数据在电力营销中的应用策略
大数据技术在电力营销中的应用很广泛，为了发挥技术的应用优势，供电企业还应做好以下工作。其一建立大数据系统。针对信息时代电力营销业务产生的海量数据，供电企业应建立比较完善的大数据系统，使该系统在处理海量用电信息同时优化企业内部管理结构，做好配电协调等工作，如此供电企业内部的数据库中心会更加统一[1]。大数据系统还可以与配网数据库建立关联，使更多的信息数据得到有效处理。其二制定产品新策略。大数据技术可以采集整个电力市场的信息，在信息分析中，供电企业会了解市场导向以及客户需求，基于此需求，企业可以对营销业务和产品进行创新改进，使其满足用户需求。新时代，大数据电力营销逐渐成为主流趋势，企业还要利用大数据建立资源库，使产品研发速率加快。其三实施个性化营销。供电企业要建立品牌产品，提供个性化营销，企业才呢过在市场上占据有利地位，大数据技术可为个性化营销提供技术支持，主要体现客户群定位以及产品定价上。大数据技术可以将消费个体作为研究对象，从而获取其需求，提供个性化营销服务。大数据技术还可以挖掘更多的的消费个体，所以个性化营销会有很大的市场。
二、大数据分析对电力营销工作的重要性
1、对客户档案的重要性
电力营销业务面临的客户数量极多，这些客户遍布不同区域，且分布不平衡，每个客户的业务需求不同，供电企业必须建立专门的客户档案，以记录客户的相关业务信息。在客户信息采集方面，供电企业只有全面掌握客户信息，才能真正了解客户信息，并将这些信息应用在业务开拓和服务中，大数据分析技术可为信息采集、整合、查缺补漏提供帮助。在整合的过程中，大数据技术可通过网络获取其他系统的客户信息，将其纳入到客户档案中。在查缺补漏中，营销业务需要涉及到用户用电电压等级、线路、计量点以及客户名称、工作行业等信息，大数据技术可以使这些信息补齐。这些信息可被应用在客户用电应急预案以及供用电合同等中。相关人员还可利用大会数据分析技术分析客户档案中的历史信息，以获取客户的用电情况和真实需求。通过用电信息监测分析，供电企业可以随时了解客户电气设备的用电情况，进而为用电管理提供依据[2]。由此可见大数据分析技术对客户档案建立、完善、分析利用都十分重要，供电企业还要有效利用大数据分析技术，以保证客户信息的全面性与真实有效性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2、对量价费损的重要性
将大数据分析技术与电力营销结合起来，主要是在分析平台与业务之间建立关联，使前者起到监控后者的作用。网络技术可以使前者实时监控后者，分析后者，进而保证电费全部回收到账，而相关的电价执行等业务也可以顺利实施。在实际中，供电企业需要面对的客户群类型很多，其中包括用电量特点大的群体，如公司或企业等，这些客户群体如果不能及时缴纳电费，供电企业的经济利益会受损。大数据分析平台可以对这些客户群的用电情况进行管理和监控，进而促使其及时缴纳电费，减少电费损失。供电企业还要针对每类客户群建立不同的预警机制，使电费得到足额回收，平台在动态数据分析中可获悉其电费缴纳情况，如果没有及时缴纳，平台的预警机制会作出反映，供电企业不再供电给该客户群。针对大用户，企业还要制定有效的结算方式，同时确认用户的债权债务关系和抵押担保能力等，以保证电费有效回收[3]。大数据分析技术对电价调整也有重要作用，前者可使后者执行过程更加规范。在量价费损数据分析中，企业可以发现计量表或其他表计量中的偏差或异常，如果异常对象为用电大户，供电企业还要安排专门人员到现场亲自检测，以减少电费损失。
3、对业扩信息的重要性
主要表现在信息采集整合以及信息利用过程监管中。供电企业可以利用大数据分析平台，及时了解市场的业务导向，了解用户用电需求信息，还能发现自身营销业务中的不足之处。供电企业可以利用这些信息来提高自身的服务意识与竞争意识，如此企业便有了拓展新业务的契机。在新业务拓展中，供电企业需要利用大数据分析平台，实施监测跟踪项目的进行情况，并确认项目措施的落实效果，了解客户意向接电时间等信息，这些信息可为企业业务拓展决策提供参考依据，如果拓展计划不合理，企业有机会及时调节计划，使其执行效果更显著。在业拓工程中，企业需要确定停送电时间，并对整个停送电过程进行管理，使其更加规范，如此便不会对电网检修计划相冲突。供电企业还可以利用大数据分析平台管理业扩结存工单，使各单位工单都得到有效核对审核，这也减少了供电企业的电费损失。
4、对用电检查的重要性
主要表现在用电故障检查分析以及定位中。大数据分析技术参与了客户档案的建立储存工作，所以相关平台会储存客户或设备的定位信息，企业相关人员可在平台中获取客户或设备的现有信息与历史信息。在平台采集用电信息过程中，所与客户的用电情况都会受到监督监控，一旦用电出现异常状况，平台中的预警机制会作出反映[4]。在用电检查方面，平台会对用户的电量变化情况、负荷变化以及无功变化等信息进行监测，这些信息会表现在曲线图中，相关人员可以对比曲线图，发现其中的异常之处。异常信息对应的用户则是供电企业重点检查对象。
结语
大数据分析技术的应用，可以使电力营销的海量数据得到实时处理与应用，避免了大量信息处理滞后带来的信息冗余现象。信息时代，电力营销相关的业务都进行了信息化建设，这意味着营销业务信息数量会更多，大数据分析技术已变成必要技术，其在应用中可能还会遇到一些现实问题，相关人员还要解决这些问题，使电力营销水平提高。
参考文献：
[1]蒋小维，胡小青，郑凤朝.浅析大数据分析对电力营销工作的重要性[J].现代营销（下旬刊），2018（11）：84.
[2]王磊.论大数据分析对电力营销工作的重要性[J].现代商贸工业，2018，39（26）：42-43.
[3]薛建德.论大数据分析对电力营销工作的重要性[J].科技创新导报，2017，14（25）：201-202.
[4]郭溪.电力营销稽查在营销管理信息系统中的运用研究[J].通讯世界，2016，11（04）：67.
论文作者:蔡晓文
论文发表刊物:《河南电力》2018年15期
论文发表时间:2019/1/22
标签：大数论文; 信息论文; 电力论文; 客户论文; 数据论文; 供电企业论文; 据分析论文; 《河南电力》2018年15期论文;