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摘要：为了适应新形势下城市规划工作的要求，必须革新传统规划思路，进行各类大数据技术的综合应用。在传统的规划环境中，各类基础信息数据得到应用，比如地图信息、影响信息、交通信息等，这类信息数据的应用存在一定的局限性，特别是滞后性问题。为了进行城乡项目的实时性、科学性规划，必须充分应用大数据信息库，应用精确性的信息及方法。下文探究了大数据概念及相应方法，适应城市规划工作的要求，体现该技术的应用价值。
关键词：计算机技术；大数据；规划
前言
大数据时代，通过对各种数据的集合应用，能够有效提高城市规划的效益，城市规划面临着新的挑战，其规划方式向更为精确、复杂的设计模型转变，其突破了传统数据利用的局限性，具备很强的数据计算能力，能够实现全面性数据的应用，提高了城市规划的整体水平。
一、城市规划定义
城市规划即利用现有各类数据就城市布局的设计状况展开分析，做好信息的挖掘，就城市发展方向、空间布局等进行综合性的规划，城市规划体系是城市建设系统重要组成部分。在传统的环境中，城市规划需要应用到各类基础数据，如人口信息、交通路网信息等，这类信息往往难以实现实时性的更新。为了顺应城市建设的要求，必须充分利用各类信息数据，做好城市的全面性规划工作，满足城市不同发展主体的要求。21 世纪是信息化时代，信息数据的大爆炸延伸出了大数据技术，随着科技的发展，全球大数据库系统日益完善，各类数据不断呈现，对于城市规划提供了新的方式及思路，比如为政府提供相应的决策支持，为企业提供经营支持，为城乡规划提供新的发展数据。通过对大数据思维的应用，能够建立城市规划的实时性分析模型，其城市规划编制效益更高，是现阶段城市规划发展的重要信息依据。
二、大数据技术
大数据掀起了一场技术革命，21世纪是大数据时代，大数据理念已经渗透到我们日常生活的各个方面，社会各个行业利用大数据技术提高工作服务水平，提高其市场竞争力。大数据技术是用新型的数据库工具，进行相关数据的获得、管理、分析及应用，实现对有价值材料的提取及应用，其具备非常大的技术优势。大数据并非单纯的信息技术，其实现了云计算系统、移动数据系统、互联网系统等的综合，在这些系统的应用基础上，做好各类事情的处理工作，大数据是一种复杂系数很高、体量很大的数据，其数据代表着巨大的商业价值。
大数据涉及到不同种类的内容。首先是政府公开数据。政府相关部门及机构拥有社会各行业层次的基础性数据，这类基础数据涉及到多个方面的内容，比如服务业内容、环境保护内容、基础设施内容、交通项目内容等。其次是企业开源数据。这类数据泛指所有与企业经营相关的信息、资料，包括公司经营范围、联系方式、企业规模等，通常是公开的数据。企业开源数据体系，企业或者个体可以将相关数据信息公开到网络上，使其更为公共性的使用资源，这类数据提高了社会各行各业的发展效率，提高了信息的开放性，使信息数据更具分享性。再者是公众个人数据。即社会大众所提供的相应信息，比如网络上的个体信息数据，社交网络数据、位置终端数据等，这类数据具备空间行为性的特点，其映射出了人们的生活状态。随着智能化城市的不断发展，各类智能项目不断得到推广及应用，比如智慧医疗程序、智慧交通程序、智能环保程序、企业开源数据等，随着时代的不断发展，政府相关部门会拥有更多、更完善的信息数据库，这些数据之间存在必然的联系，通过对这些数据的综合性应用，可以更好的发挥其对城市规划的作用，为城市的智能化管理提供更好的决策。由于城市基础情况复杂，规划方案难以兼顾所有情况，对于城市的进行科学的定量分析具有极为重要的意义，而大数据技术为实现复杂的城市规划定量分析提供了可能。通过高效的数据分析工具，对城市规划涉及的各方面数据进行高屋建瓴的规划分析，达到最佳的规划效果。随着大数据技术的不断发展，模拟算法也不断优化，可以在充足数据支持的情况下获得较为真实的模拟结果。例如，加入街道行人、行车的数据情况进行城市道路规划，充分考量公共交通系统与个人车辆出行的需求，并且要对未来一段时间的私家车增长数量可能作为模拟参数，帮助规划科学的城市道路体系。同时在城市规划的过程中，还可以通过大数据技术将新型的一些生态城市细化实现，结合当地的生态特点，得出最适宜的绿色生态城市。生态规划中应该注意，设置更加具有普适性的标准，由于生态城市建设需要对多种指标进行综合性考量，但是由于城市各部能源消耗、再生能源消耗比例等数据收集不足。随着大数据技术对于数据收集的强大能力，在依托强大数据分析的基础上，从各个指标值中找到明确关系，对道路密度、绿化设置、原生态公园配比等进行科学规划，降低城市能源消耗与碳排放水平。具体的数据类型如下（如表1）。
表 1：数据类型说明
图2：大数据助理流程
传统城市规划工作涉及到大量基础数据，比如业务数据、统计数据、调查数据、遥感数据等，而新型的城市规划模式利用了大数据技术，其涉及到城市规划的各个环节，比如政府决策模块、城市产业布局模块、城市运营模块，就城市地理、气息、人文、人口、社会等信息展开挖掘，为城市规划提供一系列的信息支持，包括对城市历史、目前信息的利用及分析。接下来就分别从以下几个方面来对大数据在城市规划中的应用进行探讨。
首先大数据在城市规划中的应用必然会涉及到城乡规划，尤其表现在规划内容、规划范围等方面，实现了城乡一体化的统筹及设计，实现了生态、社会、自然等的协调性发展，是一种多元化的城市规划模式，与土地利用规划相结合，适应经济发展及生态规划的要求。通过对交通数据、人口数据、地图数据等的利用，可以更好的反映城市问题及解决问题，进行城市总体规模、空间布局等的规划，比如在学校规划方面，能够有效解决布局不合理问题，进行城市人口分布及学校分布状况的了解，解决学校规划问题。
其次通过对大数据的应用，能够满足城市交通规划的诸多要求，通过对历史数据的累计寻找城市规划过程中的不足，反映出相应区域的人口流量问题、规划问题，进行道路的修理或者拓宽，进行不同道路交通荷载的分析，进行道路断面形式、宽度等的确定。在科学性城市规划过程中，需要以准确性的交通数据为基础，为城市道路网规划及布局规划提供有效性的数据支持。
最后在城市规划过程中，通过对大数据的应用，进行三维智慧规划系统的普及，结合各项目建筑模型、内部结构、规划标准等，以三维立体形式展现，能够让民众参与到项目的设计过程，进行各种建设项目的多角度分析、多方案对比，有效解决各种规划体系内容冲突问题。在这个过程中，通过对大数据平台的应用，实现城市空间标准及数据标准的统一，进行了统一性数据信息平台的应用，充分实现各类空间管理信息的共享，包括规划信息、环境监测信息等，提高了城市规划的效益，让民众真正置身于城市规划设计的过程，降低了社会大众参与规划的门 槛，有效吸引了大众的注意力。
各类大数据的出现，为城市规划的各个模块提供了可利用的数据，其涉及到政府公开数据、互联网数据、开放地图数据、感知数据等，具体信息见下图 3.
四、结语在现阶段城市规划建设，大数据发挥着重要的功能，其应用模块涉及到政府决策、产业布局规划、城市运营管理等各模块，与我们生活的各个方面密切相关，在城市规划模块，实现了各类城市数据信息的综合性应用。
图 3：新型数据的规划
参考文献
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论文作者:吕静
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年4期
论文发表时间:2019/6/25
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