摘要：大数据的产生，是时代与科技发展的必然产物。它是指对规模极其巨大数据进行专业的分析，得出具体事物的发展轨迹，预测未来的发展动向，在深入挖掘大数据后，进行专业的分析，得出的结论具有极高的商业价值，是当今社会IT行业的利润焦点。纵观全世界，计算机行业已然是科技进步的推动者，各行各业计算机的应用已经越来越广泛，计算机几乎是生活、工作的必需品，由此引发的信息数据总也随之增加，这种规模的数据量铺天盖地而来，处理起来难度极高，而数据处理又是各个行业、各个企业工作的重中之重，因此对于大数据的分析显得越来越重要，对大数据的有效处理，并得出相应结论之后，妥善、安全保存数据，是计算机信息处理技术的关键。
关键词：大数据分析；计算机信息处理技术；数据分析；信息分析
1大数据分析概述
1.1概念
随着互联网技术以及计算机技术的飞速发展，其在各个生活领域中被应用的过程中会逐渐产生大量的数据，而这些数据是由于人们的相关实际活动所产生的，因此就具备了一定的价值。通过对这些数据的分析与解读，能够在很大程度上反映出相关的社会现象，以及对未来某个事物的发展趋势进行良好的预测，因此大数据分析不是一个单纯的学科，而是基于云计算、信息化、智能化等多个计算机科学技术的应用学科。
1.2特点
1.2.1高效性
由于大数据分析需要处理大量的数据，因此为了让这些数据发挥应有的作用，就必须加强其效率的研究，在计算机技术的促进下，大数据分析能够为海量数据进行快速匹配、分类，从而极大减少数据分析的耗时。
1.2.2智能性
目前在大数据分析中均会采用人工智能技术，即通过一系列的计算机技术和通信工程技术实现对人类思维方式的良性模仿，并且能够像机器人一样实现相关操作的准确无误。在人工智能技术的促进下，大数据分析技术不仅大幅提高了操作效率，而且极大的对一些风险因素进行控制和处理。因此，在目前大数据发展的时代背景下，计算机技术与人工智能技术应该实现更好的互相促进作用。
1.2.3安全性
在大数据分析技术的应用下，为了进一步提升数据信息的安全性以及用户的体验度，在其数据自身发展的过程中逐渐有了入侵检测技术、智能防火墙技术、系以及评价与网络管理等，从而保证数据分析的安全性。其中入侵技术能够对计算机网络的运行状态进行即时的检测和修复，从而有效避免计算机网络内外部的相关袭击；防火墙作为保护计算机安全的第一道屏障，其主要是负责拦截过程中存在的各类可疑信息，防止有害信息侵入计算机系统内部，进而使得计算机安全风险的发生率降低，确保了计算机运行的安全。
2大数据时代下计算机信息处理技术的现状分析
计算机信息处理，顾名思义就是使用计算机对各种信息进行处理的过程。人类对于信息处理方式是，通过感官获取各种信息，经由神经传送至大脑，再通过一系列复杂的信息传递、存储，最终通过语言、动作或者其他形式如文字等表达出来，即发布信息。计算机处理信息类似于人类对于各种信息的处理，但是，计算机使用的处理系统并不像人类那样复杂，计算是使用的数字0和1，也就是二进制，只要将信息输送至计算机，它就会将其转换成二进制数据，然后通过存储、转换等工作进行深入处理，最终以固定的形式表达出来，供人们使用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过将大数据和计算机信息处理技术相结合，便有了本文所研究的基于大数据分析的计算机信息处理技术。目前这一技术有以下几个特点：（1）大数据虽然包含生活的方方面面，但是具体到某一领的研究中时，很多信息便会成为无效信息。在目前的计算及分析大数据中，对于信息的删除、选取是一个很大的工作量，这一点还需要进一步创新改进，以提高提取有效数据的效率。（2）大数据需要巨大的存储空间，现阶段，数据一般都储存在硬盘、数据库之中，随着大数据的实时更新，存储空间严重不足，导致很大的资源浪费，这主要是由于目前压缩技术还没有跟上大数据的需求。（3）随着大数据时代的到来，网络数据传输遇到了前所未有的压力，尤其是在网络运营商层面，硬件设备还不足以应对大数据中海量数据的传输速度要求，但是这一点相信在不久的将来会得到很大改观，因为由我国牵头，已经开始布局的5G时代即将到来。（4）安全问题，大数据包含人们生活的方方面面，这就给了不法分子进行犯罪的空间，他们利用网络漏洞，窃取用户隐私进行网络诈骗，谋取非法利益，这一点也亟需改善。
3基于大数据分析的计算机信息处理技术的发展方向
结合大数据的五个特点与大数据时代下计算机信息处理技术的现状，通过对大数据的优缺点分析，可以预见，基于大数据分析的计算机信息处理技术的发展具有如下方向：（1）大数据的分析有一个很重要的发展方向就是“云计算”。“云计算”就是讲计算机信息处理技术与大数据分析相结合形成的新技术。云计算的出现，极大的改善了大数据的分析、计算、存储与传输速度，他通过构建开放式网络，以及极强的灵活性，已经成为了互联网新模式。（2）大数据存储的云端安全接入技术。要实现对大数据的分析，首先要保证数据收集的安全性以及真实度。传统的数据收集过程中，一般信息的拥有者便是信息的提供者，此时他人要想获得此信息，仅仅依靠信息拥有者提供的账号和密码即可。但是在当前基于云计算的大数据分析应用背景下，数据的提供者均是比较大型的商业企业，而信息的使用者则为大众，因此在此信息的传输、处理等过程中，就存在信任的问题。所以，为了能够更好地满足云存储安全接入的需求，关键需要利用计算机技术在云存储进行应用过程接入时引入一套全新的检验方式。为更好地改善这一问题，第三方云服务器接入技术得以实施。实践表明，该接入技术的引入能够有效的缓解主机负担，同时还能够运用重加密技术更好地防范数据的泄露（3）培养更多的专业人才是大数据发展的必要条件，大数据是近期才开始出现在人们视野的，目前从事大数据分析的专业技术人员非常匮乏，尽管有些高校已经开设大数据分析专业，但这还远远不够，需要在师资力量、投资力度方面进一步提高，为未来做准备。（4）系统的实时监控及漏洞修补。在大数据分析过程中，除了人为因素、数据接入等方面会影响数据信息安全之外，常常大数据分析系统自身出现的很多漏洞均会直接影响信息安全。从目前的数据分析环境来看，系统出现漏洞实属正常，也比较常见，只要及时地修补漏洞数据，信息的安全就有所保障。但是，如果长时间的不修补漏洞，尤其是高危漏洞，就给黑客盗取、破坏数据信息提供了可乘之机，据网易科技报道，浙江铜掌柜金融平台因为高危系统漏洞未及时修补，导致几十万的客户资料丢失，让客户承受了巨大的损失。诸如此类的事件还有很多，这类事件的频发，让人们不得不思考如何及时有效地处理系统漏洞。
4结语
大数据时代的到来，正在形成一场新的“革命”，他将从方方面面改变我们的生活，大数据分析结合计算机信息处理对经济发展、人民生活有着不可估量作用，但是也要看到在这些非凡机遇背后，也隐藏着各种问题，如果能重视这些危机并妥善解决，相信一个美好的大数据时代即将到来。
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论文作者:苟亮,马占军,郭新营,李响
论文发表刊物:《基层建设》2019年第24期
论文发表时间:2019/11/22
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