（江苏省徐州市矿务集团总医 221000；江苏省徐州市铜山区人民医院 221000）
摘要：医院进入大数据时，如何应用医疗大数据提炼出人类的智慧，将有价值的数据转化成为应用，为人们提供更多健康管理方面的服务是目前需要深入研究和解决的问题。当前我国医疗信息数据存在法律法规滞后，数据不规范、不互通的问题。推进医疗信息化改革，进一步完善基础数据库和相关法律法规，最终为患者提供更优质的医疗服务。
关键词：大数据；医疗；信息系统；趋势
随着医院信息化进程的加快，医疗信息系统逐渐普及并在功能上进一步完善。多年的数据积累以及由于医疗信息系统功能的扩展和外延，在互联网技术高度发展的今天，医院进入大数据时代。海量的信息数据中蕴含着诸多有价值的可以深度挖掘的统计信息，比如流行病发展的规律、常见病易感人群分析等，可以为医院制定决策提供数据支撑，具有重要的指导意义。
1.什么是大数据
大数据，是数据量非常大、种类繁多并且无法使用常规归类方法应用计算的数据集成。大数据的采集与挖掘离不开云计算，每天都会涵盖大量业务，对大数据而言，重要的不是数据本身，而是对数据的处理方式和分析应用。任何行业都可以通过分析大数据寻找规律，获得更好的决策和战略性业务提升。
2.医疗行业大数据应用特点和现状
医疗是最大的民生，至2016年，全国医疗卫生机构总数已达983394个，从基层医疗卫生机构到民营医院、公立医院、社区卫生服务中心等，这是一个庞大的医疗卫生体系，每天获得的数据量都是惊人的。如何应用医疗大数据提炼出人类的智慧，将有价值的数据转化成为应用，为人们提供更多健康管理方面的服务是目前需要深入研究和解决的问题。总结当前医疗行业大数据具有以下几个特点：
健康医疗大数据法律法规滞后。公民健康医疗数据的所有权、管理权、经营权还没有明确的法律界定，有关知识产权保护、用户隐私保护等还处于空白阶段。没有相应的规范去遵循，在实际中就没有纪律可言，甚至数据被不法人员利用。
数据不规范。很过医疗机构还停留在低端层面，还没有实现电脑办公。电子病历没有建立统一的规范，出现数据不完整、信息有误的情况，这样积累起来的数据，有相当一部分是无效数据，没有效用价值。
数据不互通。相比于国外，我国的医疗信息系统的互操作还处于初级阶段。各家医院之间的数据不来往，缺少国家级和地区性的医疗数据中心。虽然目前医生使用电子病历有所提升，但医院之间大数据不能整合，也就不能产生实际应用价值，患者信息无法共享，影响了院际之间会诊的效率。科研机构也需要数据互通，需要来自多家医院数据的联合检索和数据分析。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆如果通过基础数据授权流通，改变信息孤岛带来的障碍，便于进行第二方诊断，参与健康云计划等，有利于促进医疗机构信息化改革，主动完善电子病历和相关信息档案，为大数据流通和应用奠定法律依据。
目前，北京大学、清华大学、浙江大学都成立了人工智能研发相关机构，正在从医疗大数据的基础研究方面着手开展工作，将用户和患者以往的数据准确、有效的通过人工智能等方式真正应用起来，依靠人工智能的干预管理和推送，通过数据收集和结构化数据整理，从根本上解决医疗资源匮乏等的问题，最大限度利用好现有的医疗资源。
3.大数据环境下医疗信息系统架构
医疗信息系统涵盖了医院从挂号、诊疗、治疗、取药、缴费、住院等全过程医患信息交互。从架构上分为硬件设施、基础服务层和应用服务层。硬件设施是平台构建的物理基础，包括局域网、互联网及服务器、各网互联使用的交换机、路由器等。
基础服务层为整个医疗数据信息提供存储和传递服务，是实现医患交互的基础保障；应用服务层是医疗信息系统的业务处理系统，实现业务信息交互和操作处理流程，主要包括的功能模块有一卡通系统、居民个人医疗服务系统、预约诊疗系统、居民健康档案查询系统、医疗运行监控系统、社区医疗综合管理系统、突发事件应急管理及财务系统等。其中一卡通系统包括门诊挂号系统、诊断治疗系统、住院管理系统及药房管理系统等。
4.大数据医疗信息系统发展趋势
医疗信息系统，将随着信息技术的不断发展而得到创新和变革，为患者提供更便捷、更智能、更人性化的医疗服务。
数据收集规范化，并通过人工智能的解析和应用，提高医疗效率，一个医生可以管理几十万人，通过智能化门户与用户互通，形成围绕用户全生命周期的健康服务体系，数据互通互联成为现实，对患者来说，双向转诊便于制定有效的医疗方案，实现就近治疗。
健康管理信息化建设将逐步完善，个性化健康管理得以发展，用户可以看到过去和现在的健康医疗数据，也便于医务人员了解疾病走向，对未来进行预判，给用户提供个性化指导，预防未病，让人不生病，少生病，实现医疗大数据应用的终极目标。
保险和医疗紧密合作，保险机构依赖于医疗大数据，通过疾病、药品、治疗方案、费用等情况的统计，依托医疗大数据和智能化的管理系统，制定出合适保险产品，将保险机构和医院数据有效整合，对目标人群进行精细化管理，有效控制医保费用，促进社会经济发展。
医疗信息系统与科研机构互通，尤其是医药研发，通过医疗大数据的深度开发，获得临床医学实验数据、研发情报，预测药品种类研发和化学物质效用趋势，有效降低研发成本，促使更多更好的药品和治疗方案出现。
5.机遇与发展
大数据技术提高了医疗生产力。利用大数据，将标准化、规范化诊疗推广到全国不同地区的医院，有利于提高医疗质量并减少医患纠纷。践行精准诊疗，规范全程管理离不开大数据，将当前大量的临床数据进行清洗、分类、储存、定义、归一并应用，建立基础数据库和标准化体系，是所有医护相关人员面临的机遇和挑战。
随着云计算、大数据和互联网技术的发展和普及，积极响应党中央“实施国家大数据战略，加快建设数字中国”的号召，加快推进医疗信息化改革，进一步完善基础数据库和相关法律法规，挖掘出医疗信息数据背后蕴含的人文价值，精准发现提炼尚未认知的疾病规律，辅助医院决策分析，驱动医学界进行创新，最终为患者提供更优质的医疗服务。
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论文作者:聂小燕,张元元
论文发表刊物:《科技研究》2018年10期
论文发表时间:2019/1/4
标签：数据论文; 医疗论文; 信息系统论文; 医院论文; 信息论文; 健康论文; 基础论文; 《科技研究》2018年10期论文;