摘要：电力物资的及时供应，对国家电网稳定运行和建设具有至关重要的作用。在项目物资需求模式越来越复杂的今天，传统方法已不能有效处理物资需求、供应及时响应，以保障项目正常进行、减少成本这些问题。而通过构建大数据挖掘平台，可将大数据挖掘分析方法应用于物资需求预测。本文对基于大数据的电力物资供应服务管理的提升进行了探讨。
关键词：电网企业；大数据；物资供应服务
前言
随着数字信息化技术的迅猛发展，基于互联网技术而发展起来的“大数据”应用，正在对行各业产生积极影响。在电力行业，智能电网的迅速发展，使得电网业务数据呈现爆炸性的增长态势，大数据“量、类、时”的特性，在电网业务中进一步凸显，电力大数据分析刻不容缓。随着电力系统的逐步加强和改进，以前传统的静态电力物资供应链，逐渐被高度灵活数据驱动的物资供应链取代。大数据的最大价值，是可视化、需求计划和风险管理，因此，大数据的应用可以使电力物资供需管理更为有效。
1相关概念阐述
1.1大数据管理
大数据是无法在一定时间内用常规的软件工具进行收集、分析和处理的大量数据的集合，通常具有数据量大、数据类型多、数据价值密度低、数据产生和处理速度快的特点。大数据管理正是对庞大数据信息进行专业化处理，实现数据增值的手段。
1.2物资供应管理
物资供应管理是指对企业采购、仓储活动的计划、组织、协调及控制，其目标是以最优服务、最低成本满足企业的物资需求。而电网企业的物资供应管理内容较丰富，包括物资合同管理、物资调配管理、仓储配送管理等众多环节。
2电力企业的物资供应管理的特点
由于电力行业的特殊性，电力企业尤其是大型电力企业的物资种类繁杂、货量庞大、供应周期长、流向服务特殊、运输方式多样、物流系统关联性高等特点。相比而言，电力企业物资供应管理较为复杂，在整个电力物资供应过程中会受到来自电力物资生产制造环节的安全质量进度、货物运输、进出口清关等众多因素的影响，不管其中的哪一个过程出现问题都会给电力物资的正常供应造成严重的影响，甚至造成重大的损失。
3电力物资供应服务管理提升优化举措
以“保供应、提质效”为目标，应用大数据分析技术，不断优化、调整物资供应服务，并延伸物资供应前后端管理，开展物资需求预测，实施供应商寄存管理，精准响应物资需求，注重供应商履约信息收集，建立分类分级与奖优罚劣机制，提升履约表现。同时，运用物联网、移动互联网等技术手段，提升物资供应链运作效率。
3.1构建以需求预测为导向的物资计划管控机制
（1）搭建精准预测模型。梳理年度需求计划的关键影响要素，统计分析历史出库量、库存水平、需求响应时间等之间的关系，建立需求量的关联网络。同时，考虑协议库存物资需求随时间波动的特点，构建协议库存需求预测模型。
（2）建立需求预测跟踪反馈机制。将需求预测结果反馈至物资需求部门，分析预测结果与实际执行结果的一致性，综合需求部门对预测情况的反馈信息，通过调整项目投资量、物资需求计划等对预测结果进行修正，提高需求计划制订与执行的准确性。
3.2建立以物资调配平台为核心的物资供应保障机制
（1）集成物资供应业务数据。将物资供应全流程业务数据集成于物资调配平台，进行大数据分析，统一管理监控。通过运营跟踪，对物资全供应链各环节业务开展情况进行多维度跟踪展示，及时预警进度滞后的业务；通过资源调度，展示库存资源分布情况，准确掌握全省各仓库可用物资状态，实现库存物资的精准、高效调拨；通过业务监控，对供应商用电量、业务规模、供货金额进行多维度展示与分析，掌握供应商物资生产情况，及时预警可能存在的供货、经营以及转包风险等。
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（2）实施物资差异供应策略。基于物资调配平台数据分析结果，构建差异化的物资供应管模式。主网项目实施项目制管理，设立物资供应项目组，对接工程施工和物资生产“两个现场”实时跟踪管控全业务流程，协调解决物资供应问题；配网项目实施协议库存管理，对一定期内采购需求进行预测，通过招标或非招标方式确定协议供应商、采购数量和采购金额，根实际需求，以供货单方式，分批或分期要求供应商按期按量供货。
（3）建立闭环评价管理机制。依据专业管理的远期目标，构建物资供应服务综合评价体系通过物资调配平台对业务指标数据进行跟踪评价，并建立“评价—分析—改进”的闭环评价管理机制，及时查找供应管理短板，及早制定改进提升策略。
3.3制定以供应商寄存为抓手的零库存管理机制
（1）制定库存管理策略。考虑配农网大宗物资金额占比较大、通用程度较高的特性，配农网物资供应采取主动服务方式，以最经济的方式将物资送至项目单位，提升资源使用率和供及时性。
（2）设定寄存库存定额。应用大数据技术，科学建立库存定额测算模型，综合考虑寄存物需求预测和物资需求计划上报情况，合理测算、设置库存定额，高效匹配协议库存物资需求。
3.4深化以全寿命周期管理为指引的供应商管理机制
（1）建立供应商累计积分制度。量化供应商合同履约行为评估方法，引入累计积分制，明累计积分分值分段处罚或奖励措施。通过记录供应商产品寿命周期内不良行为累计积分，奖罚劣并举，进一步强化供应商不良行为处理，完善供应商管理机制，促进供应商提高产品质和诚信履约。
（2）构建供应商分类分级模型。在模型算法中引入全寿命周期成本数据，量化供应商分类级指标，形成供应商分类分级模型。并基于分类分级结果，差异化管理供应商保证金的交纳限及额度、针对性选择合适的质量监督方式、差异化制定抽检比例等。
3.5建设以现代物流技术为支撑的供应链运作机制
（1）开展物资赋码。应用二维码技术，统一电力物资身份编码，实现对物资全寿命周期的效跟踪和管控。同时，通过数据读写功能，扫描终端设备将二维码记录的业务数据同步至系统生成可视化报表及图形，形成永久性、可追溯的台账信息。
（2）远程监控运输全程。物资配送车辆安装GPS定位设备，并保持开启状态，通过GPRS/GSM传输系统与监控中心进行数据传输，实时监控与GPS绑定车辆或物资信息，包括辆当前位置、行驶轨迹、行驶速度、停车记录、物资在途状态等，实现对配送时限、路线、程、速度、方位、报警等信息的采集。
（3）应用移动终端。将移动互联网、物联网等技术应用到物资部门、供应商和项目单位的资履约工作中，在ERP/ECP系统支撑的基础上，物资管理系统向上可与供应商生产系统对接将履约计划与排产计划有效衔接，履约计划变更及时反映到供应商排产计划上，实现排产划的弹性变更；向下可与项目管理系统对接，履约信息的实时动态更新为项目单位的及时、准确领料提供数据支撑，实现传统履约作业向移动化、智慧化履约的转变。
结束语
电力企业尤其是大型电力企业地位特殊关键，关系着国民经济的发展，但是电力物资供应相比却纷繁复杂。因此，抓住时代机遇，加强企业应用软件与大数据处理的融合应用研究，提高与供应商的合作和管理水平，促进电力企业物资供应管理更加科学规范显得更加重要。
参考文献：
[1]沈诗礼.大数据分析如何提高供应链效率[J].信息与电脑：理论版，2015（17）：23-25.
[2]王娟.大数据应用对供应链管理价值提升的分析与研究[J].物流科技，2016，39（02）：131-132.
[3]尹明，朱毅，郑一，等.基于大数据的物资供应趋势研究［J］．管理观察，2016（33）：43－47.
[4]曹晓航.电力物资供应服务水平和业务能力的提高措施分析［J］．中国市场，2017（30）：
论文作者:韩东
论文发表刊物:《基层建设》2019年第11期
论文发表时间:2019/8/7
标签：物资论文; 数据论文; 物资供应论文; 供应商论文; 需求论文; 电力论文; 需求预测论文; 《基层建设》2019年第11期论文;