吴春梅
江苏新源水务有限公司 江苏宿迁 223800
摘要：由于废水的水质在检测的过程中容易受到环境因素的影响，部分项目只能够检测一次，所以给废水的水质检测误差的有效控制带来了很大的困难，这就要求在试验的过程中一定要通过对误差分析来确保消除误差的方式能够满足废水的水质检验需求，进而实现数据的完善，然后把检测的误差降到最低，这样才能够保证废水水质相关检测数据的相对真实，进而为工作人员的分析与检验提供必要的依据。文章重点就废水水质检测化验误差分析与数据处理进行研究分析，以供参考和借鉴。
关键词：废水水质检测；化验误差分析；数据处理；研究
引言：废水水质主要是指进入至水体中的一些污染物含量已经严重超过水体自身具备的自洁能力，进而导致水体自身的化学与物理性质出现了较大的改变，致使水体的相关利用特征受到了很大的影响，给人体的健康也带了很大的危害，这也就是一般意义上的废水水质。通常所讲的废水水质检测化验事实上就是针对该水质来进行的，检测的主要目的是对水质的改变情况有一个全面的了解与掌握，进而有效控制污染事故的不断扩大。
1废水及其检测化验
废水就是进入到水体中的污染物已经超过了水体自身的自洁能力，进而导致水体的理化性质发生改变，给水体的有效利用造成了一定的影响，同时危害人类健康的水质就是废水。废水水质的检测化验无疑就是针对废水的，通过检测地表水土污染和渗透到下水的污染物质，可以充分掌握水质变化情况；通过检测水源环境，可以控制污染继续扩大技术分析污染的原因并将控制的依据和方法确定出来；通过检测排放的各种废水，可以为环境污染管理提供可靠的参考依据，同时可以为饮用水的质量评估提供可靠的依据，为国家环保工作的开展提供可靠的资料，同时对相关法规和标准的质量可以起到有效的指导作用。由此可见，对废水水质检测化验是必要的，具有重要意义和作用的。
2废水水质检测中的误差分析
2.1误差
在针对某个物质进行检测的过程中，试验和测量都会受到检测设备、人员、方法、环境、对象的状态的影响，因此在检测中没有任何数据是可以保证准确无误的，这就是的测量结果与真实值之间存在一定的差异，这个就是我们所认为的数学上存在的误差。
2.2误差的本质
误差实际上就是测量值与真值之间的差异，在试验中不能或缺的就是对某些数据的测量，测量的过程出现的误差有直接的、间接之分，因为仪器设备、环境等会限制测量的精度，所以测量不会达到无限的准确，物理量的测量与客观存在的真实值之间通常都会存在或多或少的差异，这种误差是测量本身不可避免的，而误差不是错误，二者之间就性质而言，错误是可以避免的而误差是不能消除的。
2.3造成误差的因素
在测量过程中，各种因素都会导致误差的出现，这些误差在检测必须被技术人员了解并想办法降低其对检测的影响，这样才能让整个检测过程的误差降至最低。测量时造成误差有系统误差和随机误差，而系统误差包括视觉差、刻度差、磨损差、接触力差、变形差等，系统误差在测量中是不会发生改变的，可以利用计算和试验方法求出，是一种可预测的误差形式，同时可以利用数学方式进行调整从而降低至最小。
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3废水水质检测中误差分析与处理
3.1直接测量误差
水质检测的数据在试验中有直接测量与间接测量两种，直接测量就是从仪器和设备上直接读取数据，即为直接测量值，把直接测量值代入公式进行计算，然后获得的测量值就是间接测量值。直接测量值在检测中会遇到两种误差：一种是单相检测误差。水质检测中试验往往受到检测项目的条件限制，不能做到准确的重复，所以一些项目就只能进行一次测量，这些测量值的误差应根据测量实际情况进行修正，对于随机误差较小的测量值，可以按照仪器使用说明的误差范围进行分析和修正，如无法计算则直接按照仪器最小刻度1/2为单项测量的最大误差；另一种是多次测量误差。在试验中为了获得较为准确的测量值，只有条件允许就会进行多次试验来对某个测量值进行误差调整，即利用多次测量的数值进行数学计算使得测量值无线接近真值，如某原水浊度的测量试验中，就针对其进行了多次试验，取的其中的十次测量值进行计算，测量所形成的分光光度计的度数被记录，并按照算术平均值和算术平均误差进行分析，最终获得其浊度的近似真值，这样就使得多次测量的结果接近真值范围，利用平均值配合误差值来表述试验结果，并对随后的测量进行评价。
3.2检测间接误差分析
在废水检测中，数据的间接测量值是利用直接测量值代入公式所获得的，所以间接测量值误差的情况不仅仅取决与直接测量的度数，也与分析计算的公式形式有关。直接测量值和间接测量值之间存在的函数关系将影响间接测量值，如间接测量算术平均误差的分析，即按照算术平均误差计算间接测量误差的值是在考虑各项误差同时存在的最为不利的情况下，各个绝对误差相互叠加而获得的，其值含有和、差运算的间接测量值的绝对误差等于各项直接测量误差的绝对误差之和。直接测量误差与间接测量误差之间的函数关系则包括乘法、除法、乘方、开方中所产生的各种直接测量值的相对误差之和。当间接测量值的计算公式仅为加减运算的时候，以先计算绝对误差然后计算相对误差的方法进行分析较为合理；而间接测量值的计算中包括乘除、乘方开方时，则先分析相对误差然后是绝对误差，如水质检测中配置药剂，直接测定的量是溶质质量Wb，利用分析天平测定器绝对误差ΔWb=0.0003g；溶剂水的质量Wa可以在天平上称量，绝对误差为ΔWa=0.1g；溶质与溶剂水至于50ml容量瓶中，观测的体积刻度为20ml，容量瓶的绝对误差为ΔV=±0.05ml，此时溶质称量的相对误差就是ΔWb/Wb；而溶剂称量的误差为ΔWa/Wa；观测容量瓶的误差则是ΔV/V，这样在试剂配制的过程中就形成了相对误差，即ΔWb/Wb+ΔWa/Wa+ΔV/V，可以看出这样的误差主要来自溶剂的称量，即溶剂水的精度将影响误差大小，因此可以利用精度更高的天平来测量溶剂水。
3.3针对异常数据的处理
在一组实验中，数据误差往往应在一个特定的范围内，即数据之间相比而言有一个稳定的偏差范围，如果一个数据出现偏差过大，则必须对异常数据进行处理。对一组检测值离群数据的检测可以用拉布斯检验、迪克逊检验、肖维涅准则等，如肖维涅准则法，一个测量过程会产生多个数值，如Ph检测，其中会存在最大与最小值，即为异常数据，处理时计算算术平均值和标准偏差。完成计算后利用得出的异常范围，并利用这个范围对所测量产生的测量值进行判断与分析，如果超过允许范围则应对该值进行舍弃，如没有则应保留，这就是对试验中出现的异常数据进行取舍的过程，完成这个过程后，一些测量中出现的最大或者最小值就可以被判断，并舍弃从而提高检测的准确性。
结束语：
综上所述，废水水质检测的项目较多且形成的数据有一次性数据与多次检测数据，这些试验数据在形成的过程中会受到试验环境、人员素质、设备质量等方面的影响，从而形成一定的误差，虽然误差和错误不同是不能被消除的，但是误差的累计会造成试验结果与真值之间的差异过大而影响检测结果，所以必须经过误差分析和消除来控制废水水质检测中的误差。
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[2]唐义峰，张天昊.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].化工管理，2015(24):74.
[3]刘娟利.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].科技风，2013(23):30.
论文作者:吴春梅
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第23期
论文发表时间:2018/12/6
标签：误差论文; 测量论文; 废水论文; 水质论文; 数据论文; 水体论文; 真值论文; 《建筑学研究前沿》2018年第23期论文;