摘要：智慧城市为城市建设提供了新的理念和发展方向，其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，促进城市和谐、可持续发展，在其建设过程中更加注重人工智能与人的智慧的结合，更加明确不同使用者，以满足不同人的需求，目前已在民生、市场监管和政府服务领域等方面的建设取得了良好的效果。随着大数据时代的到来，智慧城市的建设迎来了前所未有的挑战与机遇。如何在大数据背景下更好地建设智慧城市是亟待解决的问题。
关键词：大数据背景；智慧城市建设；方案
1导言
进入新世纪以来，我国的科学技术迅猛发展，取得了瞩目的成就。通信技术的突飞猛进，使人们进入到了大数据的时代，各种移动终端快速传递信息数据，实现了信息资源的共享。我国的城市化水平不断提高，智慧城市的命题被提出，并得到了社会的广泛关注。在智慧城市的研究与建设中，信息资源非常重要，因此应当将大数据应用在智慧城市的构建中。
2大数据与智慧城市概述
我国的网络信息技术不断发展，信息资源的传递越来越便捷，大数据的社会价值越来越突出。以经济领域为例，我国社会主义市场经济的竞争日益激烈，在激烈的市场竞争中，大数据成为提升企业综合竞争力的关键，谁能掌握更多的信息数据资源，谁就能在市场竞争中保持有利地位。从这个角度来看，大数据影响着经济社会的发展。我国的城市化水平不断提高，传统的城市发展模式逐渐落后于时代发展的潮流，在国家政策的大力扶持下，智慧城市蓬勃发展起来。智慧城市有利于城市的可持续发展，涉及社会学、地理学和经济学等方面的知识。为了实现智慧城市的构建，各大研究机构如雨后春笋般成长起来，促进了智慧城市的发展。
将大数据应用在指挥城市的研究和规划中，可以加快智慧城市的构建。随着我国经济社会的不断发展，城镇也迎来了新的发展机遇，而城镇的发展更是直接影响着国民经济的繁荣。当前信息技术已经被应用在社会的各行各业中，形成了初步的城市技术体系。智慧城市的最大特点就在于其智能性，而智能性是由技术集成体现出来的。将信息技术应用在智慧城市的建设中，可以有效整合资源，提高城镇建设水平，促进智慧城市的发展。
3大数据背景下智慧城市建设面临的挑战
3.1缺乏顶层设计
目前从全国范围来看，对智慧城市而言，还没有形成统一的智慧城市建设标准，所以在实际的建设过程中，缺乏规划指导。此外在我国住建部近期的总结中谈到，我国的智慧城市试点建设存在统筹管理和顶层设计不全面、不清晰的情况。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆虽然国家高度重视，但还没有在国家层面将智慧城市建设纳入国家的发展进程中来，所以导致了一些部门、岗位之间的管理职责不清晰，此外在一线城市的试点当中，存在建设基础不一的情况，还会发生低水平重复建设的现象，这些都导致了出现一些不良的后果。以上海市为例，上海市的智慧城市建设目前还没有更好的以城市发展需求为导向，在建设过程中，上海市并没有将地理位置、产业特色等信息紧密链接，同时上海市的智慧城市大数据中心在运营过程中，还存在运营水平低下，软硬件支撑不到位的情况，此外在人财物方面还需要大力的支持。
3.2数据安全保障不完善
智慧城市是基于大数据基础上建立的，所以主要存在以下几个方面的问题：第一，技术限制，由于大数据的兴起，相应的数据安全问题也日渐突出，尤其智慧城市建设需要大量的数据提供支撑，所以在各个方面云计算、互联网等方面都引起了相关专家的关注，信息安全问题可以导致数据泄露，网络被黑，用户数据被窃取，这些都对智慧城市的建设都充满了挑战。第二，监管漏洞，目前我国的智慧城市建设，都是由当地的工业和信息化委员会以及极其下属单位所承担的，这些监管部门的监管力度还比较薄弱，监管体系还不够完善，对于数据监管还缺乏一定的经验，数据监管流程还仅仅停留在对人员、制度的一般性检查，没有随着智慧城市的建设进一步深入。第三，法律保障，虽然我国的一些建设中的智慧城市的相关部门，针对数据资源安全问题出台了一系列办法和意见，但总体上来看，多数为指导性的规定和管理政策，还没有上升到法律高度。
4大数据背景下智慧城市建设方案
4.1大数据平台的数据开放共享与资源整合
综合全国其他城市智慧城市建设案例及应用发展状况，基于大数据的智慧城市建设，基础设施投入、数据平台建设、网络运行环境建设，无论从资金还是技术，还是技术人才支撑都是相当充裕的，但是在数据的采集整理、数据挖掘分析、数据整合开放与数据共享交易等诸环节是滞后的甚至阻碍了智慧城市建设的进程，影响了建设资金投入的社会效益产出。比如跨界数据共享、数据安全等方面都是各部门、各领域都希望得到，却各自担心自己负责部门的数据安全、互为制约着，所以，必须加强对政府部门数据的统筹管理和集中开放，统一制定全市数据开放计划，制定优先级别，优先推动信用、交通、医疗、就业、社保、地理、文化、教育、环保、金融、安监、质监、统计、气象、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。
没有统筹规划就不可能进行有效的数据采集和共享，大数据也只能是过去分块的数据的“拼凑”，不能形成可以分析应用的能够产出智慧的“大数据”。
4.2数据分析及处理系统建设
首先是数据挖掘技术，城市中实时采集的大数据信息，具有动态性、多样性和海量性的特点，如果不加以筛选，将很难为具体的应用服务。为使大数据环绕的智慧城市实现对特定服务所需数据的有效供给，需要国家加快对数据挖掘技术的研发工作，确保对大数据的科学管理，提升数据处理的效率。
其次是数据活化技术，数据活化首次由熊璋教授提出，并经过几年发展已开始服务于智慧城市建设、企业信息管理等信息量高度密集化的场合，数据活化技术通过赋予数据生命，将原本被隔离、限制的数据恢复一体化的关联性，同时打破城市数据利用的局限性，从而使数据使用更加便捷、高效，数据活化技术的基本单位为活化细胞，活化细胞兼具两方面供能，即存储数据和计算能力，具体来讲，活化细胞在执行数据存储时，也可以对应用行为进行分析和学习，同时根据应用行为进行数据重组，从而让城市中大数据能够实现更为人性化的服务。
可见，数据分析处理是智慧城市建设的基础技术，在信息高度集成化的今天，面对大量的动态数据信息，需要城市建设者将侧重点放在数据处理技术上面，通过加大对数据存储技术、数据挖掘技术以及数据活化技术的研发力度，不断对建设需求提供创新化技术，从而实现对城市智慧化进程的有力推动。
4.3加大数据产业发展
因为智慧城市建设的特性，是建立在以大数据为基础上的，所以肯定会产生以大数据运营为主导的相关行业发展，同时各地的智慧城市的建设如果要想达到预期目标和发展效果，就必须对大数据的运营和管理进行政策、资金等方面的支持，同时为了我国能够出现大数据运营和管理的龙头企业，政府部门要加大力度进行扶持，包括优化产业结构、区域结构，同时建立以大数据产业为导向的集聚区，这样可以促进大数据产业向规模化、创新化和高端化发展。同时各地政府还要加强与条件较好的高新技术园区、电子信息产业园、计算数据中心等共同建立大数据产业基地，积极发展创新型中小企业。
5结论
总之，我国的网络信息技术不断发展，人们进入了大数据时代。如今大数据已经被应用在社会的各行各业中，并取得了良好的应用效果。在智慧城市建设中，大数据也具有重要意义，因此政府应该充分发挥大数据的价值，促进其与智慧城市的融合。
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论文作者:苏延威
论文发表刊物:《防护工程》2017年第10期
论文发表时间:2017/9/12
标签：数据论文; 智慧论文; 城市论文; 城市建设论文; 技术论文; 我国论文; 等方面论文; 《防护工程》2017年第10期论文;