周俊民
佛山市陆壹电子设备有限公司
摘要：伴随着电子信息技术的高速发展，电子图像早已成为人们生活中不可分割的一个重要部分，也正因如此，越来越多的人对图像所能够呈现出来的视觉效果提出了较高的要求。而智能技术的出现与应用恰恰让人们在图像处理上变得更加便捷且更加精准。这是因为智能化识别技术能够更加快速、更加有效地捕捉信息，并且以强大的分析能力、计算能力、处理能力帮助人们对电子图像处理程序实施优化，从而进行更加精准地思考与判断。基于此笔者即结合相关参考文献，对智能化识别技术展开粗浅的分析与探讨，为大家参考借鉴。
关键词：电子图像；智能化；识别；技术
引言
电子信息技术的快速发展，使得电子图像在各行各业中得到了广泛应用。为进一步提升电子图像处理质量，达到最佳图像应用效果，业界学者开始将智能化识别技术应用到了电子图像处理之中。将智能化识别技术应用到图像处理之中，不仅能够有效提高各项信息获取效率，同时还可通过对该技术处理、分析以及计算能力的运用，实现对电子图像处理程序的切实优化，达到理想化处理效果，处理后的图像视觉呈现会更加理想，对电子图像运用而言，极为有利。为对电子图像智能化识别技术展开深入探究，研究人员首先应对技术应用原理进行明确。
1图像识别智能化处理技术概述
计算机图像识别智能化处理技术指的是利用计算机系统把要识别的电子图像输入其中，计算机系统会对输入的电子图像进行辨别与匹配，识别出电子图像的相关信息。首先，计算机系统对输入的电子图像进行预处理，按照电子图像的特点把图像与其背景进行分离，将整体图像进行细化，这样在后期计算机系统在处理电子图像时可以保证其处理的效率和速度。然后，对电子图像进行数值标识，通过计算机系统最大限度地保证电子图像的真实性，去除图像中的虚假部分。最后，计算机图像识别智能化处理技术可以把输入系统的电子图像和已知的图像库中的图像进行比对，图像库中的搜索时间是可控的。通过计算机系统对电子图像的一系列处理，便可以实现对电子图像性质的准确识别与判断。
2智能化电子图像识别技术的原理与突破
所谓的智能化电子图像识别技术主要是依靠于计算机本身的信息处理能力以及数字技术，对电子图像实施快速高效的处理工作，从而有效提高图像的处理质量。如，在图像识别技术中使用传感器色彩低照度技术，不仅能够使图像信息更加的清晰，还能够保证图像信息的细节不会失真，大大地满足了人们对高清图像的实际需求。同时通过智能化识别技术还能够提高图像的抗干扰性。具体来讲，智能化电子图像识别技术的应用使图像识别变得更加清晰、更加灵活，在整体的表达上也得到了一定的升级，使图像成像维度实现了有效的突破。从相对浅显一些的生活层面上来看，人们所能够接触到的视频或者是图片俨然十分的清晰。而从720P到1080P，从2k到4k这个过程即使通过智能化电子图像识别技术，将捕捉到的图像加以叠加运算后，使更多的细节得以呈现出来，才能够使图像成像变得更加的真实，识别变得更加的清晰。相关技术人员通过升级智能化电子图像识别技术之中的各个技术板块性能，以达到合理化的识别、提取以及运算、存储等工作，使电子图像的识别变得更加的灵活。即便是面对超微型的物体都能够将每一个细节观察入微，并且还能够在保证图像清晰度的前提下任何的缩小或者是放大图像，面对不同形状的物体也能够从多个角度入手进行识别与呈现。此外，电子图像信息是通过计算机对图像的输入输出完成处理工作，而在这个处理过程中图像本身的像素会受到诸多因素的干扰，大大降低了图像质量。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆为此经过多年的研究与实践，智能化电子图像识别技术的出现恰恰解决了这一问题，通过更为灵活的识别以及传输方法、运算技术，使电子图像在呈现表达上得到了进一步的升级。与此同时，智能化电子图像识别技术可以做到对三维立体图像信息的识别与呈现，突破了传统电子图像桎梏在二维平面空间之上的问题。这在图像成像维度上是一个十分巨大的突破。目前神经网络法、结构法与统计法是最为常见的智能化电
子图像识别技术。而在具体应用过程中需要使用哪一种图像识别技术还应该结合被处理图像本身的特点进行衡量。
3智能化电子图像识别技术在各领域中的应用
3.1医学领域
该技术在医学领域应用范围较广，由于时间限制，无法逐一对其进行说明，因此将以CT影像技术为例，对其应用展开深入分析。CT影像技术是识别技术应用典型，在对患者病情进行确定时，医生会利用自身专业知识，借助计算机识别方面优势，快速、精准对CT影响展开分析与评估，能够为病症诊断与治疗方案制定等一系列工作开展，提供可靠数据信息依据。
此外，该项技术在生物工程领域中也有着较为突出的表现，生物工程相关技术与智能识别技术的有机结合，为细胞组织结构、微生物以及纤维结构等高难度实验开展，提供了可靠的技术支持，人员可在识别技术功能辅助下，对实验对象展开更加全面的观察，能够有效提高实验精准程度。
3.2社会服务领域
科学技术的快速发展，使得超级柜台开始迅速普及，传统人工业务处理模式开始向智能化业务办理模式转变。在实际进行绑定账户以及开户等业务办理时，可在识别技术辅助下准确完成相应办理程序，不仅业务办理精准度较高，且可达到有效减少业务办理时间的目标，可为财产安全性提供可靠保障。目前，部分地区开始推行无人运营超市，而此种超市就是在网络技术、电子图像识别技术支持下，借助识别技术，通过人脸识别的方式，对超市运营进行管理。
3.3科研领域
通过对识别技术应用优势的运用，科研领域人员可高质量完成超大物体图像信息以及纳米级图像信息采集任务。即便在极端恶劣环境中，识别技术应用也不会受到过多环境影响影响，能够为采集图像数据质量提供良好保障，图像多角度性以及有效性会更加理想。像在进行天体物理研究中，研究人员便可通过对识别技术的科学运用，将天体周边地带各个细节清晰呈现出来，并能够帮助研究人员完成相应条件假设，可以在计算机高水平的运算功能辅助之下，对理论假设做出准确判断与验证。
4智能化电子图像识别技术的发展趋势
在今后的发展过程中加强对智能化电子图像识别技术的研究则具有十分重要的现实意义，而提升图像本身的识别速度以及承受运算数据的数量，也是今后智能化电子图像识别技术的主要研发方向。而在计算机技术不断升级发展的今天，笔者相信对智能化电子图形识别技术的优化很快就能够实现。基于此个性化发展将成为智能化图像识别技术的有一个重要发展趋势，也就是说今后电子图像将从二维转换为三维甚至是更多维度，从而使电子图像识别系统变得更加强大。目前已经有许多的科研团队将研发重点放在了AR／VR技术上，而这项技术在未来生活领域中的普及势必会给人们带来耳目一新的感觉。
结束语
总之，在日益激烈的市场竞争中更要对智能化识别技术进行深入的探讨与分析，更好地发挥出智能化识别技术的作用，使其能够被应用到更多的领域之中并得到更加深入的挖掘与利用，这也是今后人们的需求所在，市场与科技的发展方向。
参考文献
［1］麻兴东．浅析计算机图像识别的智能化处理技术［J］．信息系统工程，2015（8）．
［2］ 刘智勇 . 计算机智能化图像识别技术的理论性突破 [J]. 山东工业技术 ,2018.
［3］关雅卓．智能化识别技术在电子图像处理中的应用研究［J］．中国管理信息化，2018（9）
论文作者:周俊民
论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第21期
论文发表时间:2019/11/26
标签：图像论文; 技术论文; 电子论文; 图像处理论文; 领域论文; 信息论文; 计算机论文; 《中国西部科技》2019年第21期论文;