摘要：电力系统在人们日常生活中占有极其重要的地位。在运营的过程中，系统容易出现问题，为了达到人们对电量的要求，更好地为人民服务，电力系统引入自动化智能技术。自动化智能技术可以及时修复电力系统中出现的问题，不影响人们对于电的需求。智能技术的不断发展进步，从而保障电力系统正常有效地运行。本研究就针对智能技术结合电力系统自动化应用的探讨，目的为了节省成本，提高供电效率，促进电力自动化系统更快的发展进步。
关键词：智能技术；电力系统；自动化
1引言
在如今信息发达的时代，人们的生活已经离不开电力支持，我国的电力技术也突飞猛进。同样这也对目前现有电力系统自动化中的智能技术的安全性能、可靠性能提出了更高的要求。众所周知，电力系统智能技术应用广泛，对其研究也十分必要。因此，加大对电力系统自动化智能技术应用的研究很有意义，这可以继续推动电力系统的长足发展。自动化技术可以控制电力系统的每个工作环节，系统自动化技术提高电力系统的运行效率，促进了电力的发展，从而保障了人们对电量的需求。下文分析智能技术在电力系统中的应用，促进电力系统的发展。
2电力系统自动化控制中的智能技术作用
目前，智能技术已经是电力系统中一个重要的组成部分，这对自身的自动化控制技术能够起到规范作用，与此同时，也将整套的控制系统运行更加规范。智能技术已经逐渐融入到电力系统的自动化中，目前的智能技术既能够提供准确的电力信息，同时能做到对电力系统的用电监测分析，这是电力工作人员控制用电的重要依据之一。通过智能技术还能将电力系统资源分配更加合理，使自动化和电力系统运行更加融合，既提高了效率又改善了电力系统的控制方式。
3电力系统自动化的理解与应用。
计算机开发为自动化技术提供了平台。 随着信息时代的不断发展，自动化系统的应用范围正在逐步扩大。它不仅对提高稳定性有积极作用，而且还大大提高了效率。与手动操作相比，电力系统的自动化可以通过集中控制和管理实现电力系统各部分的自动操作。虽然电力系统自动化不会偏离手动部署，但它可以使用科学技术实现远程调度和控制，以确保电力系统的安全性，稳定性和效率我会的在传统的电力系统运行中，通过采取手动操作的方式能够保证整个电力系统处于稳定运行的状态。在现代中国能源系统中，线性最优控制将随着时间发挥越来越重要的作用。但线性度是最好的。在原始控制设计中，基于局部线性化模型。因此，当电力系统处于非线性控制时，电力系统人员应考虑控制效果可能较低。在许多现有的控制理论中，线性最优控制是控制理论和实现的一个相对重要的理论实现。许多控制理论线性最优控制理论是最广泛使用的，并用于能源系统。 可以在输电线路较远或传输容量未达标时解决和改进最优传输控制方法，可以立即解决传输容量较弱的问题。另一方面，在水力发电机的情况下，当最佳地控制电阻时间时，通过使用最优控制理论可以获得良好的结果。但随着我国城市化进程的快速发展，输电网络建设规模不断扩大和复杂化。采用模糊控制技术实现基于模糊模型的能量系统控制，技术更加突出，主要体现在日常应用中，模糊控制技术应用于家用电器。这种技术比其他技术更实用。电力系统自动化主要指生产阶段，转换阶段，交付阶段，结算阶段的电力信息管理自动化，而不仅仅是电源的自动控制，自动规划和自动监控，也可以实现远程控制和远程监控， 以确保供电系统的运行质量和运行效率。
4电力系统自动化中智能技术的应用
4.1对神经网络控制技术的讲述
神经网络控制技术在一定程度上发展了智能技术的新技术，该控制技术受到人体神经网络的启发，神经网络控制技术基于人工神经理论和控制理论，该技术优于其他技术和具有强大的学习和管理能力，控制电源系统的高效稳定运行，神经网络控制技术可以显着减少人力资源消耗，简化人工操作，可以随时随地实时控制。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆神经网络控制技术可以控制运行参数优化和诊断电力系统，促进不同功能的有效组合，以维持电力系统的稳定性。神经网络是智能控制技术与先进控制技术相比，神经网络控制技术的新发展解决了非线性和不确定失真系统的非线性问题，不确定性提供了一种新的解决方案，神经网络控制技术本身具有非线性并行处理能力。以独特方式相互连接的简单神经元。可以基于网络执行相对复杂的非线性映射。电力系统自动化中有很多隐藏的信息。在神经网络控制技术的条件下，可以简化手动控制和管理，使电力系统得到良好的实时监控和实时控制，进一步提高电力系统的效率。其次，由于神经网络管理技术是由计算机设备实现的，因此该技术基本上属于电力系统的范围。 计算机技术的应用使电力系统有效地增强了数据的收集和计算。如果电力自动化设备发生故障，则在网络上显示使用神经元记录的设备的远程控制系统配置，并且神经网络控制系统的错误分析确保能量系统操作的安全性。
4.2模糊控制技术的介绍
模糊控制技术是一种基于数学理论的智能技术。它利用软件创建模糊模型，对其他技术具有很高的实用价值。在电力自动化系统的业务流程中，由于模糊控制技术的高精度，电力系统的运行得到高度处理，能量系统模仿模糊信息的推测能力，可以改变模糊控制技术可用于不确定信息，模糊技术转换成可靠信息。例如，使用电烤箱时，电烤箱中的油温通常过热这种现象是模糊控制技术有效，防止系统风险和管理现有变量，提高系统运行效率。
4.3专家控制技术介绍
电力系统技术领域的专家控制也在更大范围内。该技术结合了相关技术专家的专业知识，为系统的智能功率控制提供了一个缺点，有效地解决了能源系统中的问题。借助这项技术，数据处理专家的知识和数字化可以转换为计算机上的程序。供电系统出现故障后，专家控制技术可以快速检测出问题和自修复错误，保护电源的稳定运行。专家系统还适用于自动化设备的管理和运行人员部署预命令控制专家系统和系统。可以根据应用和控制命令的具体要求进行组合。在专家系统控制技术的条件下，有效的报警信息可以电识别系统并有效地保护措施，控制电力系统的运行和应急措施的静态监控，恢复动态数据分析安全系统，使电力系统安全运行。
电力技术与智能技术通过神经网络控制、模糊控制、专家控制等技术可以提高工作效率，节约电力资源，保障工作安全有效的运行，为人们创造更大的利益。而如何有效的结合电力技术与智能技术成为电力领域面临的重要挑战。相信通过人们的不懈努力， 电力系统自动化中智能技术的应用会越来越成熟。
5结束语
总之，随着我国经济的不断发展，电力系统自动化的智能技术处于不断发展中，民生对电力系统服务要求越来越高，而当今电力系统自动化的智能技术也越来越完善。但是，虽然现在智能技术在电力系统自动化控制越来越广泛，但是还有很多不足之处需要提高改善，如实时故障检测，这种检测对电力系统故障十分有意义，也具有很高的社会效益和经济效益。针对智能技术在电力系统自动化应用的问题，只有更深入研究，才能让日后的电力使用更加顺畅、高效、稳定，让智能技术满足社会服务的更多需求。
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论文作者:李展滔
论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期
论文发表时间:2019/7/16
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