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摘要：随着科技在不断的增长，我国计算机网络技术已经得到了迅猛的发展，基本上能够与多种产业相互融合，促进各产业在现今时代的进步。其中，的电子产业与机械工业的相互结合形成了机械电子产业，在机械电子工程当中主要对比较现今的测控技术、机械科学技术、计算机应用技术等进行应用，并且将机械与计算机科学等多个方面的知识进行融合，更加积极的发展机械工业。本文现主要对基于控制工程下的机械电子工程展开研究，首先对控制工程和机械电子工程进行了相应的概述，继而分析了机械电子工程对控制工程的具体应用情况。
关键词：控制工程；机械电子工程；应用
引言
随着我国社会经济的蓬勃发展，机电工程产业不仅对科学技术有更高的要求，而且其需求也逐步向多元化，智能化，现代化的方向发展。因此在机电工程中的应用具有良好的应用前景和应用空间。为了有效地实现机电工程的长期稳定发展，人们需要继续关注和重视机电工程，力求找到可以使柔性控制工程应用于机电的方法和技术工程。在此背景下，本文探讨了控制工程在机电工程中的应用。
1控制工程与机械电子工程的概念
控制工程指的是先进的工程理论和先进的计算机技术的有效应用，形成的一种处理自动化工程技术问题的新技术方式。机电工程是一门独特的工程学科，以构建简单为主要特征，采用模块化方式对系统进行操作。然而，随着时代的发展和技术的进步，特别是人们对电子机械工程日益增长的需求，我们需要对机电工程的工程技术进行有效的控制，使两者的优势得到有效整合，机械电子工程中存在的诸多问题，一方面是对控制工程的有效检查，另一方面是机电工程行业的质量和水平得到提高，最终为促进经济发展和社会进步做出应有的贡献。
2控制工程在机械电子工程中的应用
2.1控制工程中预测控制在高速液压机中的应用
在当今社会，液压机主要是在高压高速下开发的。但是，由于速度和压力的不断增加，要承受的压力逐渐增大，惯性逐渐增大，导致系统功能变慢，效率低下。为解决这一现象，常采用的是预测控制，预测控制是解决这一现象的一个重要途径，预测控制的基本原理是在收集数据之前重新发生系统，建立预测模型，然后根据输出预测模型计算误差，并由计算机计算结果设备来确定控制器的来源，并实现早期控制的能力。这种方法比较适用，数据密集度较低，在干扰没有外部因素的情况下，这种情况下的输出数据更加准确。
2.2鲁棒控制的应用
控制工程鲁棒控制是指在外部条件的干扰下，技术系统仍能以一定的方式保持适当的功能和特性，最终使其具有良好的应用效果。具体来说，我们将控制鲁棒工程控制技术在机电工程中的应用，可以提高机电工程的质量和水平。以机电工程机械制造鲁棒控制为例，给出了具体的解释。例如，在柔性臂轨迹的制造中，我们通常采用滑动变结构的控制方法来控制制造过程，而且我们也开发了慢变量控制器。而我们对鲁棒控制的有效应用可以应用于先进理论，发展一个鲁棒控制器，并使之发挥其应有的作用，为整个控制器结构系统进行科学规制。因此，采用这种方法，可以采用补偿控制算法对运行轨迹仿真进行有效的补偿控制和计算，最终确保柔性臂轨迹制造中的滑动变结构。同时为了达到上述的控制效果，需要有效地控制运行目标轨迹的过程，使其具有合理的应用组合，最终保证控制工作的有效性。
2.3控制理论在机电系统中的应用
伺服系统是将信号或其他符号转化为物质实现。这个过程的准确性和速度通常是必需的。伺服系统是机电结合的主要表现形式。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆例如，在我们的日常生活中，我们发现当飞机和船只航行时，操纵转向角度需要很大的力量，超出了人的极限，不能直接用人力操纵，那么就需要一个伺服系统完成伺服系统的作用是使舵角准确跟随驾驶员的操纵。按照提前输入的指示完成所需的任务。另外在我们的日常驾驶过程中，如果能够全自动驾驶，就需要依靠伺服系统，才能使舵角精确的自动驾驶仪输入指令。我们常说的工业机器人，设计上也需要使用伺服系统，主要是为了工业机器人的关节和关节之间的连接，所以可以控制机器人的关节活动。在设计上一般是通过使用微处理器作为控制器，再配合旋转变压器，把信号转换成电子数字信号，反馈给控制器。由主控机控制，由控制指令控制，使机器人按照指令的相关要求旋转关节轴。伺服系统是典型的机电控制系统的重要组成部分，也是电子与机械结合的主要表现。
2.4神经网络控制的应用
控制工程中的神经网络控制以仿生学为基本理论属于先进的控制方法之一。它可以将多个网络神经元连接成一个全面完整的网络。在这个神经网络中，虽然每个不同的子神经元都有一个相对简单的结构，但互连后形成的神经网络具有一定的系统性和复杂性。与单个网络神经元相比，神经网络的功能更加可靠。这一点主要体现在机电工程的大规模数据处理上。其中，神经网络控制可以通过更细致可靠的分析，保证数据分析的准确性，并且具有与人脑接近的自适应学习能力。在这个阶段，神经网络控制正朝着人工智能的方向发展，机电工程可以利用西翼神经网络进一步提高其生产的稳定性，安全性和可靠性。
2.5智能化控制系统的应用
控制工程技术中的智能化控制系统,将优质的计算机技术和人工智能技术有效结合，在机电工程的具体操作过程中应用人工智能仿真和控制技术，全面提高机电工程质量和效率。原因在于智能控制系统具有与人脑相似的脑思维模式。通过有效地发送和接收自主信息数据，由其控制的机器人像人类一样自动操作，并进行大规模的机械化生产。最终，将机械生产有效和人工效率有效结合，机电工程完成生产过程控制，节省大量工程造价和人力物力资源，提高项目的质量和效率，使其取得良好经济和社会价值，增强其在社会生产中的竞争力。对于采用这些先进技术和方法的企业，他们已经在成本控制方面树立了良好的思路，提高了生产工艺的科学技术含量，建立了有效的市场质量深加工理念，有利于未来企业的进步和发展。
2.6集成自动控制
在这个阶段，中国机电工程最常用的控制系统是集成自动控制系统。它在原有信息技术的基础上，优化调整，有效提高机电工程系统的综合度。机电一体化工程，特别是机械制造加工中综合自动化的应用，可以有效地整合以往的信息技术和机械生产相关的各种信息，极大地提高了机电工程的集中化工程水平。它与信息技术高度融合，并与相应的机电生产技术，自动化，高效化，标准化的方式快速，准确地完成加工。在再次改进科技的情况下，已经有了一个灵活的自动控制系统，可以完全保留机电工程中的自动化元件。该系统可以自动化和智能化的生产和控制，信息技术，计算机技术和现代机电一体化的有机技术。数控机床采用灵活的自动控制系统，可以将良好的标准生产流程和控制程序输入到控制设备中，从而更加科学高效的进行机械制造。
结语
当今时代属于科学技术的高速发展。人们越来越重视机电工程的研究和研究的深入。主要原因是机电工程已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。随着控制工程的进步和许多先进控制技术的出现，如果机电工程未来要实现长期健康发展，就必须更加注重与控制工程的进一步融合。在此基础上，机电工程必须能够有效地控制智能控制系统，神经网络控制，模糊控制工程等控制技术，充分认识和使用控制工程的鲁棒性，自身的控制技术和控制系统要完善，利用自身健康发展的控制技术优势，促进我国机电工程产业取得长足进步。
参考文献:
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[2]李艳萍.控制工程在机械电子工程中的应用[J].机械管理开发，2016，4（30）：102-103.
[3]郭华.控制工程在机械电子工程中的应用[J].化工管理，2015，3（11）：51-52.
论文作者:张财山
论文发表刊物:《防护工程》2017年第31期
论文发表时间:2018/3/16
标签：机电工程论文; 控制工程论文; 神经网络论文; 工程论文; 机械电子论文; 机电论文; 控制系统论文; 《防护工程》2017年第31期论文;