摘要：智能技术的发展与应用对于电力系统自动化有着极其重要的作用，相信随着社会的进一步发展人们对于智能技术的研究会越来越深入，智能技术将会有一个新的突破，它将会更好的为电力系统服务，全面的提高电力系统自动化的进程，让电力系统可以更加安全的、稳定的、高效的为用户提供电能。因此，本文对电力系统自动化中智能技术的应用进行分析。
关键词：电力系统自动化；智能技术；应用
一、电力系统自动化中智能技术的应用现状
近几年来，在电力系统自动化中不断深入和完善智能技术的应用。在电力系统自动化中应用智能技术，具有一定的局限性。由于其系统协调能力不足、无法实现资源共享，导致电力系统自动化程度不高。与此同时，我国电网技术起步晚，实践基础较低，在研发与应用上与发达国家仍有一定差距。但是电力行业的快速发展和现在信息科技的不断进步加快了电力自动化向智能化系统的转变，这是电力行业可持续发展的必由之路。
二、电力系统自动化中智能技术分析
在电力系统实际运行的过程中，智能技术的应用对其发展起着重要的作用，主要因为管理人员与技术人员在实际施工期间，应用智能化技术，可以结合传统电力系统运行方式，创新出有利于电力企业发展的系统运行模式，以此，相关人员必须要全分析自动化技术内容。
2.1电力系统自动化实际情况
在电力系统运行期间，自动化技术就是在建设电力系统的时候，可以全面引用计算机与自动化技术，对电力系统进行调整，使技术内容贯穿到整个电力系统中。其中，包含较多的发电控制与调度技术，相关管理人员必须要全面分析此类技术，在保证能够更好的应用智能技术的基础上，对电力系统自动化发展进行研究，深入探究通信技术、测量技术、控制技术等内容，保证能够更好的对电力系统自动化中智能技术的应用，进而提升电力企业的经济效益，为其发展奠定良好基础。
2.2电力系统自动化智能技术的分析
在电力系统实际运行期间，自动化智能技术的应用成为电力企业核心工作，主要就是对传统自动化控制技术进行智能调节。电力系统自动化智能技术就是将物理电力系统作为运行基准，然后根据传感测量、通信、计算机等技术的应用需求，合理的配置电力资源，并且对其进行优化，保证可以提高电力系统运行可靠性，提高电力企业的经济效益，为工作人员提供了较为安全的工作环境。
三、电力系统自动化中智能技术的应用
3.1 模糊逻辑控制
模糊逻辑控制主要是采取了一种模糊的宏观控制系统。这种方法的特点是容易操作、随机性、简单化、非线性以及不确定性，这些特点更方便人们操作。模糊逻辑控制的表现方式为把一些相对比较复杂操作过程、过程对象通过模糊推理、模糊关系以及决策方法来进行有效的控制和表达。在一般情况下都是用如果、或者来进行专家知识、实际控制以及专家经验，这种方式具有鲁棒性强和不依赖被控对象模型的优点。虽然模糊逻辑控制已经得到了广泛的应用，但是和传统的常规逻辑控制相比较的话，模糊逻辑控制自身还是存在一些无法弥补的缺点，主要有学习能力差、稳定性差、状态误差性差以及调整性差等。为了使这些缺点得到补救就必须进行智能技术的设计，主要措施是综合智能控制，并且已经广泛应用在电力系统自动化中。
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3.2 人工网络控制
神经网络控制是通过人工神经网络发展而成的，它主要应用在学习方面以及模型结构方面，并且已经得到了广泛的传播和成果。神经网络控制的非线性是目前最受人们关注的，此外它的鲁棒能力、处理能力以及自主学习能力也同样受到人们的关注。神经网络控制是通过大量的简单神经元连接而成的，它的工作原理是在连接权值上进行信息的隐藏以及包含，同时按照调节权值的一定计算公式来计算出它的值，从而保证神经网络控制的 m 维空间非线性映射成功跨越到 n 维空间非线性映射。人工网络控制也被称为神经网络控制，它是自动控制领域的前沿学科之一，是一个新的技术分支，其设计范围包括：模型构建、学习方面，目前，已经取得了显著成就，它是我们唯一重视的一种非线性控制，人工网络控制主要是以神经元构成的神经网络，在电力系统中已经得到推广，利用 BP 神经网络控制电力系统的超负荷用电，在检测时，也会利用网络控制进行分析。在控制领域，是属于智能控制系统，是智能控制的一个分支。
3.3 知识系统控制
知识系统控制又被称为专家系统控制。专家控制系统主要是指：一个智能计算机程序系统，其内部拥有较多的专家知识和经验，通过较多的经验知识系统，专家的数据，进行研究、分析，以专家的模式判断的过程，帮助解决一些有难度的问题，专家控制系统是根据电力的情况进行分析，但也有其不足，例如：学习性不足、创新性不足、反应能力不足等。简单点说，专家系统就是模拟专家解决领域问题的计算机系统。
3.4 线性控制理论
线性控制具有叠加原理的特点，当系统存在几个输入信号时，系统的输出信号就会出现在系统输入信号之和。它的研究对象为线性系统，是一门理想化的模型，在电力控制体系中，线性控制也是其主要组成部分，它是目前为止，控制理论最完整，运用率最高的系统，它是利用最优励磁控制的模式取缔传统的励磁模式，也是目前控制效果最好的控制系统，与此同时，在进行水轮发电机制动时，线性控制在时间上也有显著的变化。
3.5 综合智能系统
综合智能控制，顾名思义也就是技术与技术的相结合，未来的电力系统自动化中应用会比较多的有模糊逻辑控制和专家系统控制的相结合、专家系统控制和神经网络控制的相结合、自动化适应控制和模糊逻辑控制以及神经网络控制的相结合、模糊逻辑控制和神经网络控制的相结合。其中模糊逻辑控制可以很好地进行结构化知识的有效处理，而神经网络控制可以很好地进行非结构化知识的有效处理，这两者的相结合从各种角度来看更加有利于智能技术的发展，成功的把双方的缺点都弥补起来。在这功能中模糊逻辑控制主要是处理一些方向不定的问题，而人工神经网络主要是进行一些比较低层次的计算以及应用，这两者之间的技术能起到相互补充彼此不足的作用，从而直接避免了单独功能所造成无法弥补的缺陷性，让智能技术在电力系统自动控制中得到更好的应用。
四、结束语
综上所述，智能技术能够为电力系统带来很多方便条件，电力系统智能技术已经在电力行业有了显著的效果，加大电力系统的应用，电力系统会跟着时间的推移发展成熟，其关系也会随之变化，电力数据的增加和市场经济的发展，智能技术在未来会有较大的发展空间，也会对电力系统的影响越来越重要，这还需要我国电力技术研究人员共同努力。
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论文作者:李鹏,彭培根
论文发表刊物:《电力设备》2017年第24期
论文发表时间:2017/12/20
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