中国旅游自媒体评价指标的影响特征分析
胡芹婕 金 阳
(扬州大学,江苏 扬州 225000)
摘要： 随着网络技术与旅游的发展，旅游自媒体逐渐在发挥影响力，是许多年轻人进行旅游攻略与决策的重要参考。通过对自媒体的评价指标进行相关分析，总结出影响自媒体发展的变量，得出结论：(1)旅游自媒体排名受平均阅读数、平均转发数、平均点赞数影响；(2)旅游自媒体粉丝数受平均阅读数、平均点赞数影响；(3)平均点赞数受平均阅读数影响。旨为自媒体提高影响力提供一定参考价值。
关键词： 旅游自媒体；评价指标；特征分析
一、引言
在互联网高速发展的驱动下，人们所处的媒体环境不断发生变化，自媒体时代也随之到来。自媒体本身的兴趣，可以在其不断发展变化的粉丝中进行销售或意向转换，所以，旅游自媒体除了可以引导话题的意见方向以外，也可以帮助目的地更好地向用户展现体验并进行圈层的管理，对自媒体的评价指标也随之确立。
本文主要运用链接分析算法和网络影响因子测度来研究旅游自媒体的发展与影响。通过克劳锐数据研究院和旅游统计年鉴搜集到的数据，对我国旅游自媒体的评价指标影响特征进行相关分析，将中国排名TOP10的旅游自媒体进行比较，探索自媒体排名、粉丝数与各指标间的相关性。目的在于，一方面，通过实证分析，验证链接分析和网络影响因子测度评价自媒体价值方面的效能；另一方面，为我国旅游自媒体的未来建设方向提供一些参考。同时对把握其未来准确的成长方向和推动“旅游+”和“互联网+”的更好结合具有重要意义。
链接分析算法最初应用在搜索引擎中，对网页的重要程度进行排名。若把互联网视为一个有向连通图，把网页作为节点，并将网页之间的链接作为节点之间的边，研究网页之间的关系，便可用一个临接矩阵M表示整个互联网。如果M[i,j]为1，表示从网页i到网页j有一条链接，否则它为0[1]。链接分析通过网站被链接频率的高低来反映该网站的质量[2]，即网站的被链接得越多，其质量越高，影响力越大。随着社交网络的网站，人们分析用户影响力时也会借鉴这类算法。
气象档案开始向着电子化的方向发展，电子化的主要特点就是利用计算机网络技术，在计算机的辅助之下进行电子拟稿，之后再由专门的技术人员进行定稿。形成电子文件之后就实现了数据信息的存储，进而实现资源的共享。此外，经过电子处理之后的数据可以加入声音或者画面，其使档案的工作远离了纸质，变得更加的生动形象。可以准时的了解各地的气象信息，如暴风雨等给行人带来的出行困难等，在文字和声音的配合下增加了灾害的直观性，同时也为气象事业的发展奠定了基础。
二、研究方法
1.研究样本
根据克劳锐数据盒子公布的自媒体价值排行，选取2017年8月排名TOP10的旅游自媒体作为研究对象。
2.评价指标
包括：(1)传播力：账号周期内博文的阅读数、篇均阅读数、点赞量、转发量、评论量综合计算；(2) 互动力：账号周期内总互动数和平均互动数及互动率综合计算；(3)活跃度：账号周期内直发微博量；(4)粉丝力：账号周期内粉丝的状况；(5)TKI：即克劳锐指数，用来评估自媒体在微博、微信、秒拍等平台的综合社交影响力和商业潜力。
3.数据处理
(1)自媒体提升排名应注重博文质量而非数量。数据显示，旅游自媒体的排名与平均发博数无显著相关性，而是受平均阅读数、平均转发数、平均点赞数影响。这些变量均属于博文质量方面。因此旅游自媒体的发展应关注博文质量而非一味追求博文数量，频繁地发博对提升排名并无实质性作用，甚至还会适得其反。(2)自媒体排名不应以粉丝数为主要标准。数据显示自媒体排名与粉丝数无显著相关性，因此在进行自媒体排名时，不应把粉丝数作为主要评价标准。同时也表明自媒体购买粉丝的行为对排名并无实质性作用。(3)自媒体提升粉丝数应关注平均阅读数和平均点赞数。旅游自媒体的粉丝数受平均阅读数和平均点赞数影响。因此提升粉丝数应关注该两个变量，提高博文质量，吸引粉丝阅读。(4)自媒体可以通过提高平均阅读数来获得高赞。自媒体的平均点赞数和平均阅读数显著相关。因此，自媒体要提高博文点赞数，应通过宣传或广告提高博文阅读量，以此获得高赞，从而加大自身影响力。
三、结果分析
根据我国旅游自媒体的排名与各项指标数据(表1)，进行相关分析。
表1 我国旅游自媒体排名与各项指标数据
1.排名与各指标的相关性
将自媒体粉丝数与各指标进行相关分析。
数据显示，粉丝数与平均阅读数、平均点赞数显著相关。即平均阅读数、平均点赞数越多，粉丝数越多。
由于时间和精力的原因，本文对旅游自媒体发展现状的研究还有许多有待完善之处，主要包括以下方面：
同时数据也表明，粉丝数、平均发博数、平均评论数与旅游自媒体的排名并无显著相关性。
表2 自媒体排名与各指标的相关系数
2.粉丝数与各指标的相关性
将自媒体排名与各指标进行相关分析(表2)，得到排名与平均阅读数、平均转发数、平均点赞数显著负相关(负相关表示指标变量越大则排名越靠前)。
表3 自媒体粉丝数与各指标相关系数
本项目旨在设计一种基于RFID和无线感知网络的茶叶防伪溯源系统，能够实现对茶叶生长环境和运输环境等的数据采集、分析、存储和共享。相较于传统的防伪溯源系统，本系统将记录从茶叶的生长一直消费者获取茶叶手上这整个过程的数据，消费者可以查看茶叶的生长过程的情况，不必担心是否有食品安全的问题。另外每份茶叶都有自己独有的“身份证”，这个“身份证”不会被破解。而假冒伪劣的茶叶不会拥有这个“身份证”，这样可以有效识别正品与山寨品。
3.平均阅读数与平均点赞数的相关性
(1)旅游自媒体排名受平均阅读数、平均转发数、平均点赞数影响。表现为：平均阅读数、平均转发数、平均点赞数越高，排名越高。(2)旅游自媒体粉丝数受平均阅读数、平均点赞数影响。表现为：平均阅读数、平均点赞数越高，粉丝数越多。(3)平均点赞数受平均阅读数影响。表现为平均阅读数越高，点赞数越多。
表4 平均阅读数与平均点赞数的相关系数
四、结论与建议
1.结论
对平均阅读数与平均点赞数进行相关分析，得出平均阅读数与平均点赞数显著正相关。即平均阅读数越高，点赞数越多。
2.建议
通过对研究样本的各评价指标进行相关分析，得出自媒体排名、粉丝数、平均阅读数等变量间的相关性，从而得出结论。
五、局限
表明旅游自媒体排名受平均阅读数、平均转发数、平均点赞数影响。平均阅读数、平均转发数、平均点赞数越多，排名越高。
首先，本文统计数据的获取过程经历了较长的时间，距今已有几个月的间隔时间，在高速发达的网络时代，自媒体的成长速度十分快，几个月也会发生各种可能的变化，许多信息也会有更新，因此如果日后有时间可以进一步采取更好的数据获取方面，收集到最新最精确的原始数据。
其次，有关数据的说明性也还不十分明确，因为网络大数据统计起来很难达到真正意义上的准确，特别是微博等数据也存在着一些虚假，例如僵尸粉、水军等，这些数据都会影响到研究结果的准确性，也在一定程度上影响到对网络影响因子的计算。所以在日后的研究中应该设法排除这些因素的影响。
由于城市缺少交通信息实时发布系统，对于突发事件、事故、拥堵、恶劣天气等信息无法进行实时发布，无法实时了解信号灯的工作状态，无法做到道路交通的实时监控、全程覆盖，使得城区车辆乱穿行、乱插队、乱停乱放、违停等现象普遍发生，交通拥堵严重，且交通管理执法方式单一.
Michael Mauer:Apple公司的首席设计师Jonathan Ive就设计出一个完整的品牌世界，从产品到广告，从商店到包装。你我都知道，这一整套设计棒极了！
参考文献：
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中图分类号： F592
文献识别码： A
文章编号： 2096-3157(2019)25-0117-02
作者简介： 1.胡芹婕，扬州大学学生。
2.金阳，扬州大学学生。
Mortality: Four studies reported mortality. There was no significant difference between LAC and OC in mortality(OR = 0.5052, 95%CI: 0.2438-1.0467, P = 0.0662).Heterogeneity and publication bias were not evident(Cochrane’s Q = 2.0911, P = 0.5537, Egger = -0.6646,P = 0.5883).