Internet环境下企业环境信息误导与识别，本文主要内容关键词为：环境论文,信息论文,企业论文,Internet论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
引言
“在自然界中一个物种能够生存下来，不是因为它更强壮或更机智，而是因为它能更好的适应环境。”同样，在现代社会中，“物竞天择，适者生存”，也是企业发展过程中最基本的自然法则。只有能不断适应环境变化的企业才可能持续、快速、健康的发展。企业的决策者能否及时准确的获取所需要的环境信息、快速地作出决策以适应迅速变化的环境成为企业获得和保持竞争优势的关键所在，信息作为战略性资源已被大多数企业管理者所认识。
Internet在全球的迅速扩展使人类进入“信息爆炸”的社会，为企业获取所需要的外部环境信息带来了极大的方便，大大降低了企业外部信息“获取”的成本。但是，Internet环境下大量网站自由化的发展，使得大量没用的、甚至虚假的信息混杂，带来更为严重的信息真伪识别和信息浓缩的巨大困难。企业经营决策需要的不是爆炸性的信息，而是真伪信息的识别与浓缩。国内外大量的事例均说明，不少的企业由于信息误导造成决策错误，最终导致企业的破产。因此，企业环境信息识别，已成为当今企业决策和MIS建设中的核心问题。
企业环境信息误导
企业是在一定的环境中生存的，环境状况的变化将直接影响企业的竞争能力，信息社会复杂多变的外部环境已使企业的生存竞争变得更加激烈。80年代，美国学者迈克·波特在他的《竞争战略》指出：影响企业行业内竞争结构的有现有厂商、潜在竞争者、替代产品制造商、原材料供应者及产品用户五个因素。企业只有尽可能了解这些因素的现状及其变化趋势，才有可能作出正确的管理决策。90年代以来，TQM、BPR、JIT等管理模式不断涌现，企业管理由一般管理转向战略管理以谋求企业的可持续发展，企业战略管理的成功实施离不开对环境信息的正确认识以及进行正确的管理决策。
企业决策正确与否直接关系到企业的生存与发展。赫伯特·A·西蒙对管理有这样的定义：“管理就是决策”。企业决策，就是为实现企业的战略目标，根据企业的外部环境机遇和内部状况，对企业活动进行不断调整的过程。企业决策过程最关键的问题就是信息收集，信息收集的首要问题就是进行信息识别，只有有效的信息才可能产生正确的决策。如果决策依据的信息有问题，企业对环境的认识就会产生偏差，决策越是“正确”，带给企业的损失会越大，这就是企业信息误导，信息误导已成为现代企业迅速失败最主要的原因。据统计，世界倒闭的1000家大公司中有850家是由于信息误导而导致决策失误造成的。造成企业信息误导的原因是多方面的，有客观原因也有主观原因，主要可以归结为以下三方面。
1.信息本身引起的信息误导
(1)不完全性，指环境中存在的信息相对于企业决策需要来说是不全面、不完善的。首先，企业决策需要经济、政治、文化、技术、竞争对手、客户、供应商等各个方面外部信息，这些信息隐藏在社会的各个角落，表现形式各种各样，往往难于被识别、利用；其次，企业决策需要的一些关键信息，比如竞争对手的生产、销售、技术状况等信息，由于受到严格的控制，基本上无法获得。环境信息的不完全性很容易使企业决策者对企业外部环境状况产生认识上的偏差，从而产生信息误导，导致企业决策远远偏离最优决策。
(2)失真性，指环境信息在传输过程中受人为干扰而产生信息失真，它与技术系统中由技术原因引起的信息失真是不同的。环境信息的传输模型如图1所示。在现实环境中，许多信息在刚产生时是正确的，但信息在通过各种媒介传输过程中，不断受到人为因素的干扰，一些人往往根据主观臆断或是为达到某种目的对信息进行任意的增加、删除、修改，当其到达信息宿时已面目全非。这种由人为因素造成的信息失真要比因技术原因造成的信息失真普遍的多，由技术原因产生的信息失真可以受到控制，而由人为造成的信息失真是难以控制的。
(3)虚假性，指环境中混杂着大量虚假的、错误的信息，这些信息不是由于传输过程中产生的，而是信息源本身就不正确。在激烈的市场竞争中，信息发布者为了各自的目的会发布一些不真实的信息，以使其它组织作出符合其利益的反应。如果企业决策利用了这些错误、虚假的信息很可能会造成企业决策的完全错误，这种信息误导将给企业带来毁灭性的打击，决策执行的越是正确，企业遭受的打击越大。
(4)模糊性，指由于事物的复杂性，使其区别于其他事物的界限不很分明，我们不能给出其确定的描述而引起。比如，一家公司得到一条信息，“某产品市场前景良好”，但是公司并不知道“良好”到底有多好，也不知道该产品会带来几十万还是几亿的收益。环境中的许多信息都预示着环境的某些变化方向，企业只有把握住环境变化的方向才有可能获得持久的发展。但在现实中，许多环境信息对未来的预示是模糊的，对这种模糊信息的错误理解也会带来信息误导，这种误导常常使企业失去壮大发展的大好机会。
(5)时效性，指不同的信息有不同的作用时间阈。很显然，一个企业不可能用19世纪的环境信息对21世纪的企业进行决策。环境中许多信息对时间十分敏感，企业决策需要的环境信息是在特定的时间产生的，它只在较短的时间内有效，过了有效期限的正确信息可能会变成完全错误的信息。当企业利用这些过时的“正确”信息进行决策时必定产生信息误导。
(6)广知性，指环境信息是不断扩散的，随着时间的推移某一信息会被越来越广泛的认识。信息的利用价值与它扩散的范围成负相关关系，一个人人都知道的“信息”其价值含量微不足道。如果说在过去，企业尚可利用后发优势来发展壮大，现在情况已经完全改变：环境的变化越来越块，后发的优势越来越不明显。在这种情况下，企业只有利用“新鲜”的信息才有可能把握住市场的先机，获得竞争优势。
(8)相关性，企业环境是一个相互联系、相互作用的复杂大系统，任何一个因素的变化都会影响到其它因素。一条信息对企业影响的大小不仅仅由自己决定，还决定于其它与之相关的信息；同样的信息在一种环境下是正确的，换一种环境可能就完全错误。企业决策如果割断信息之间的联系，孤立地评价某一信息必然带来信息误导。曾几何时，企业经营多元化成为企业界的热点，许多国际大公司多元化经营的成功激励着我国大大小小的公司都搞多元化，结果除了少数企业获得成功外，大部分企业陷入了多元化的泥坑而导致破产。我们并不能简单地说多元化经营“不好”，关键是那些失败的企业没有弄清楚什么是多元化、什么样的企业利于多元化、在什么环境下多元化会成功等一大堆与多元化相关的信息。
2.企业管理信息系统的不完善带来的信息误导
管理信息系统的概念最早出现于1970年，瓦尔特·肯尼万给它下了一个定义：“以书画或口头的形式，在合适的时间向经理、职员及外界人员提供过去的、现在的、预测未来的有关企业内部及其环境的信息，以帮助他们进行决策”。从现在的角度看，这是一个初始性的定义，它没有强调管理信息系统一定要用计算机，而是重点强调了信息对决策的支持作用，这可能因为那时计算机的商业应用还不普及。但我们始终应该清楚：管理信息系统的核心是“信息”，先进的信息技术只是管理信息系统的手段。虽然许多企业利用现代化的信息技术建立了管理信息系统，但仍无法避免信息误导，原因有两方面。
(1)重“内”轻“外”
在过去的几十年中，信息技术的飞速发展和信息通信产品价格的大幅降低使得企业的信息处理过程发生了巨大的变化，DPS、KWS、MIS、DSS、ESS等各种企业管理信息系统为企业收集、处理来自企业内部的数据带来了极大的方便。但是，从目前的情况来看，这些对于企业战略决策的支持作用还远远不够。就企业最高决策部门的任务而言，现有的管理信息系统与其说是信息提供者，还不如说是数据提供者。而且，这些数据大部分来自于企业内部。企业对外部环境信息资源的处理和利用还很不充分。现今，企业外部环境信息以各种存在方式杂乱无章的散布在Internet的各个角落，虽然目前已有许多基于Web的文本数据挖掘技术为企业从Internet上快速的获取所需要的环境信息提供了有效的工具，但仅限于利用搜索引擎对Web文档进行自动化分类，而缺乏对所收集信息的深度分析处理。
(2)重“技术”轻“信息”
信息技术是现代管理信息系统的基础，随着人工智能、模糊数学、分布式技术、Agent的应用以及Internet扩展，企业管理信息系统逐渐向智能化、网络化的方向发展，各种IDSS、GDSS、DDSS以及基于Agent的决策支持系统层出不穷，这些管理信息系统在一定程度上提高了企业信息管理和决策的效能，但是这也使得企业管理信息系统大大偏向于技术，这种舍本逐末的做法造成企业对信息本身的忽视，致使企业产生信息误导。
3.企业内部原因造成的信息误导
人是企业决策的主体，企业决策人员素质的高低和决策体制的优劣直接决定着企业决策的效果，事实证明大量的信息误导来自于企业内部组织构架和决策人员的分析能力，体现在以下三方面。
(1)企业决策人员
决策者个人的能力是相当有限的，他不可能了解企业环境中所有变化，也不可能预见每一变化会对企业产生什么影响。企业决策者在知识背景、工作经验、性格品质等方面存在巨大差别，不同决策者对相同的现象会有不同的认识，会作出不同的、甚至完全相反的决策，决策者对信息的分析是企业产业信息误导的主观原因。中外大批企业的倒闭表明：企业的失败与最高决策者在使用错误信息下决策有直接的关系。
(2)企业信息人员
信息管理部门的工作是为企业决策者提供决策所用的信息，能否提供正确的、尽可能全面的、浓缩的信息直接影响企业决策的质量。在现代企业中普遍建立专门的信息管理部门，尤其是近年来CIO成为十分热门的职务。但是，由于企业信息管理人员往往不具备必要的战略眼光，对环境的变化不敏感，不能及时为决策者提供有效的信息，使企业决策跟不上环境变化，错过许多机会。
(3)企业决策体制
企业决策体制是指企业决策所采取的一系列过程和步骤，不同的企业有不同的决策体制。决策体制本没有严格优劣之分，适合企业决策需要的体制就是“好的”，不适合企业的决策体制会严重阻碍企业决策的效率和效果。在许多企业中，比如我国很多的民营企业，决策者缺乏对决策科学化、民主化的认识，企业没有健全有效的决策体制，在企业决策中老板一人说了算。在很多情况下，企业信息部门已经收集到一些重要信息，也预见到环境中的重要变化，但由于决策者的盲目自大、固执己见，很多重要信息被浪费，造成企业信息误导。
企业环境信息识别
为减小企业信息误导造成的危害，把握环境为企业发展带来的种种机遇，加强企业的环境信息识别能力是非常必要的。但是，企业所需的外部环境信息以各种方式杂乱无章的散布在Internet的各个角落，虽然目前已有许多基于Web的文本资料挖掘技术为企业从Internet上快速的获取所需要的环境信息提供了有效的工具，但国内外目前的研究工作多限于利用搜索引擎对Web文件进行自动化分类和检索，以及对大量电子邮件进行自动化处理，而缺乏对所收集信息的深度分析处理，尤其是对所搜集信息过滤和浓缩。
当前，传统的企业MIS已不能很好的适应企业外部环境的变化，而AI的发展为企业MIS的研究带来了新的活力，尤其是Agent技术的出现为解决企业环境信息的识别与评价提供了新的途径，以Agent为基础的信息系统十分适合处理网络环境下动态、分布、巨量的企业环境信息。在此基础上，本文提出基于Agent的企业环境信息评价识别系统，对企业外部环境信息进行识别与浓缩，以帮助企业最大限度减少环境信息误导，充分把握环境机遇。
1.企业环境信息识别过程
企业环境信息识别的目的有两个：把握环境机遇和避免信息误导。通过对环境信息的“去粗取精，去伪存真”，达到对环境信息的有效利用。企业环境信息识别过程主要包括四个步骤：①了解企业信息需求。只有了解企业需求什么信息，才能有备而来，提高对环境信息收集处理的效率。企业信息需求来源有两个：一方面，决策者的决策愿望产生信息需求。决策者通过对企业内部状况和环境机遇的了解，产生企业发展目标，而许多具体决策的制定还需要大量环境信息的支持；另一方面，在信息处理过程中，一些不能确定其效用的信息需进一步的完善和验证，从而产生信息需求。②进行环境信息搜索。根据企业的信息需求，利用Internet对环境信息进行扫描，尽可能收集政治、经济、政策、各种市场、竞争对手、技术进步、消费者等与企业发展有关的信息。③信息选择与过滤。正如西蒙所说的：“信息不必只因为存在就非被处理不可。”对企业有影响的信息多如牛毛，对每一条信息都进行分析与评价是不现实的，也是没有必要的。信息识别首先要过滤掉大部分对企业无关紧要以及明显虚假无用的“信息”，以便集中精力分析处理那些对企业发展有重大或潜在重大影响的信息。④信息有效性分析与评价，产生新的信息需求，通过对过滤后的信息进行全面的分析评价，把有效的信息进行存储利用，对不完善、不确定的重要信息进行进一步的信息搜索以确定和完善它们，对无效的信息弃置不用，其具体过程如图2所示。
2.基于Agent的环境信息评价识别系统
当今，企业最缺少的不是信息，而是对收集到的信息进行识别、评价的能力。企业MIS通过Internet收集到环境信息，经过信息管理人员的过滤，产生与企业经营、发展有密切关系的浓缩信息。但是，环境信息有其自身的特点，这些过滤后的信息也不可能十全十美，甚至还有些不正确的信息混在其中。企业必须对这些经过过渡的信息进行总体评价识别，完善那些需要补充的信息以及彻底清除各种无效信息，企业利用经过综合评价识别的信息进行决策才可能避免不必要的信息误导和抓住转瞬即逝的市场机遇。要快速、准确地对环境信息进行评价识别，仅凭信息管理人员经验式的操作是完全不可能的，必须在企业MIS中建立智能化的环境信息评价识别系统。
Agent的思想最初来源于社会学，现已融入计算机的各个应用领域。美国Stanford大学的Shoham教授提出的AOP模型中，将Agent定义为包含了信念(belief)、能力(capability)、决定(decision)和承诺(commitment)等精神状态的实体，它具有自主性、协作性、分布性和自适应性，可以随环境变化修定自己的目标，学习知识并不断提高自身的能力。基于Agent的环境信息评价识别系统(Agent-Based Environment Information Evaluating and Recognising System,ABEIERS)如图3所示。
(1)环境信息评价智能体(Environment Information Evaluating Agent,EIE-Agent)
环境信息评价智能体(EIE-Agent)的作用是对过滤后的“原信息”进行综合评价，确定环境信息的有效性，生成企业决策可以利用的“后信息”。
EIE-Agent采用模糊评价模型对“原信息”进行动态实时评价。环境信息有多方面的属性，本文把环境信息有效度的总体评价模型分为7大指标：①完整度，表示信息本身的完善程度，既信息能在多大程度上表达环境中某事物的真实状态，完整度越高信息越有效；②失真度，表示信息在传输过程中失真的程度，信息通过不同渠道进行传输会有不同程度的失真，失真程度越高信息的效用越低；③真伪度，表示信息源产生的信息真假程度，信息的真伪度越高信息越真实，效用越大；④价值度，表示信息能为企业发展带来价值大小的尺度；⑤时效度，表示信息有效性的时间尺度，超过一定时间尺度的信息，其有效性会急剧降低，时效度越高表明信息越接近信息的最佳使用期；⑥广知度，表示信息传播的范围尺度，信息传播的范围越广，其效用越低；⑦相关度，表示信息与环境背景的关联程度，信息与环境背景的相关度越高，其适用范围越窄，实际效用越小。这些指标可以分为两大类：否决性指标（真伪度、时效度）和非否决性指标（完整度、失真度、价值度、广知度、相关度）。否决性指标表明：如果信息的真伪度、时效度很低，则无论其它指标多高，这个信息也是不可用的。
EIE-Agent的评价模型如下：
评价指标集U=｛真伪度(u[,1])、时效度(u[,2])、完整度(u[,3])、失真度(u[,4])、价值度(u[,5])、广知度(u[,6])、相关度(u[,7])｝
指标评语如表1所示。
评价指标值在区间[0,1]上变化，EIE-Agent用分布式群体评价模块给出每一个指标的评价向量V[,i]=｛v[,i1]、v[,i2]、v[,i3]、v[,i4]、v[,i5]｝。
每个指标的评价值u[,i]=max｛v[,i1]、v[,i2]、v[,i3]、v[,i4]、v[,i5]｝。
评价函数为：
否决性指标评价值
E[,A]=sqr(u[,1][*]u[,2])
非否决性指标评价值 E[,B]=w[,3]u[,3]+w[,4]u[,4]+w[,5]u[,5]+w[,6]u[,6]+w[,7]u[,7]
综合指标评价值E[,Z]=sqr(E[,A][*]E[,B])
如果0＜E[,Z]＜P[,1]，说明此信息不可用，应弃置不用；
如果P[,1]＜E[,Z]＜P[,2]，信息效用不确定，调用SS-Agent和CBR-Agent，进一步收集信息，进行再评价；
如果P[,2]＜E[,Z]＜1，信息可用，转送企业有关决策部门。
表1 企业环境信息综合评价指标的评语集
评价指标
评价值
10.75
0.50.250
否真伪度真不确定 假
标时效度及时
中等 过时
非完整度很完整
较完整 一般不完整
很不完整
否失真度无失真
部分认真一般较多失真 完全失真
决价值度很高
高
一般低无
性广知度个别人知道小部分人知道
一般大部分人知道
所有人知道
指相关度基本无关 弱相关 一般较强相关 强相关性
w[,3]……w[,7]为u[,3]……u[,7]的权重，其中w[,3]]+w[,4]+w[,5]+w[,6]+w[,7]=1。EIE-Agent根据信息类型不同运用德尔菲法或层次分析法给出指标权重。
P[,1]、P[,2]为系统给出的指标临界值，它会随着EIE-Agent的学习而不断的修正。
(2)追源搜索智能体(Source Searching Agent,SS-Agent)
企业MIS通过Internet获取的各种信息来源十分复杂。SS-Agent采用启发式的搜索方式，通过对信息来源的逐步向上搜索，为确定信息的真伪度、完整度、广知度、相关度提供依据。SS-Agent的主要工作是：
①接收来自EIE-Agent和CBR-Agent的信息需求，对其进行再搜索；
②搜索信息的产生源；
③对信息发布者的背景进行全面调查分析；
④对信息产生背景进行全面调查分析。
(3)援例推理智能体(Case-Based Reasoning Agent,CBR-Agent)
援例推理(Case-Based Reasoing,CBR)是从已有经验中推理的一般规范，它是一种类比推理的方法。CBR-Agent是帮助EIE-Agent进行信息识别评价的辅助系统，CBR-Agent通过历史经验，对信息的时效度、失真度、价值度进行分析，并不断的通过学习完善自身的分析能力。CBR-Agent的主要任务是：
①接收来自EIE-Agent的信息，对其价值度、时效度、失真度进行全面分析；
②检索与此信息类似的信息，与现有信息进行匹配识别；
③如果匹配失败，则生成新的信息需求，把信息需求传给SS-Agent，补充新的知识和信息；
④通过学习不断加强对信息的分析识别能力。
结束语
本文着重对信息误导进行分析，提出在MIS建设中解决信息误导的思想方法与模型。由于文章篇幅所限，关于本文中所提出的基于Agent的环境信息评价识别系统中"EIE-Agent"、"SS-Agent"和"CBR-Agent"的详细情况将在另文中论述。