个体投资者投资决策中的信息利用行为研究,本文主要内容关键词为:投资者论文,投资决策论文,个体论文,信息论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。
1 引言 信息行为指的是人类行为中所有关于信息资源和信息获取渠道的总和,其中包括积极和消极的信息搜寻行为(information-seeking behavior),同时也包含信息的利用行为[1]。信息行为作为图书情报领域的重要研究对象,一直以来备受该领域学者的关注,其研究成果的应用对于信息用户研究以及信息系统的开发、设计及评估等多个研究领域具有重要的意义。在日常生活情境以及在金融、计算机、军工、交通运输、专业咨询等多个领域的工作情境中,信息用户的信息活动大量存在,行为表现也存在差异。本研究拟探讨个体投资者在投资决策中的信息利用行为。 个体投资者是股票、债券、基金以及期权等多种金融工具的重要交易主体,而投资信息则是他们评估金融工具价值并进行投资决策的依据。国内的个体投资者在资本市场上的投资活动主要以股票投资的形式出现,其他的金融工具交易相对较少。在中国的股市中,个体投资者在数量上是绝对主体,对资金的流动和整个股市的走向也有重要的影响。在网络化交易的背景下,个体股票投资者处于信息不对称中的弱势方,往往受到信息过载和有效信息缺乏的限制,在投资活动中处于不利地位。另一方面,专门针对中国个体股票投资者乃至投资者群体的信息行为,尤其是信息利用行为的研究并不多见[2]。因此,研究当下中国个体投资者在投资决策过程中的信息需求、信息获取以及对不同信息的利用强度,对于丰富投资者信息行为理论,提升整个个体投资者人群的信息素养,从而提高他们的投资决策水平有重要的意义。同时,对于研究中国资本市场以及中国上市公司的信息披露制度也有借鉴意义。在本研究中,我们将通过对个体股票投资者信息利用类型以及利用强度的研究,分析我国个体股票投资者在投资决策中需要并高频使用的信息类型及相关影响因素,从而为针对我国个体股票投资者的信息服务提供理论基础和实践指导。 2 文献回顾 信息利用行为是信息行为研究的分支,是用户为将所获得的信息整合,以融入自身知识储备所进行的活动。虽然与信息行为研究和相关的应用领域密切相关,但在信息行为模型的建构和探讨中,信息利用行为作为独立的范畴往往没有获得足够的重视,信息搜寻和搜索行为一直是信息行为研究的热点[3-4]。关于信息利用行为的研究一般集中在特定的应用领域,例如医疗护理[5]、教育[6]、商业市场管理[7]、电子商务[8]、投资信息源的利用[2]以及消费者偏好研究[9]等。其中,不同群体信息利用行为模式之间也存在显著的差异。 与早期股票交易市场中的投资者不同,当前的个体投资者面临着信息过载(information overload)的问题,他们必须从投资信息的海洋中发现有价值的信息以支持其投资行为[10]。在网络信息搜寻过程中,个体投资者们往往拥有惯用的信息源,从而进一步地采用浏览为主、搜索为辅的信息搜寻方式,获取投资决策中所主观预测需要的或真正利用的信息[11]。在信息利用方面,特定的投资环境,尤其是国内股票市场,个体投资者作为信息不对称环境下的弱势方,十分关注投资决策中信息的真实性和及时性,其信息的利用类型也集中于国内外的宏观经济环境信息,专业人士的分析和公司发布的信息并不被作为最可靠的信息类型加以利用[2,12]。个体投资者虽然在网络环境下进行投资决策和股票交易,但其信息的利用则多依靠离线(offline)的社会资本,例如亲朋好友的推荐等。与此不同的是,在技术和网络惯用人群,尤其是年轻投资者中,网上的信息资源则越来越成为投资决策的主要依靠对象[2,13]。信息的易用性和便捷性对于个体投资者的信息利用也很有影响。国外学者的研究发现,信息的连续性和技术的便利程度影响了投资者对信息易用性的感知,从而进一步影响了其对信息源的选择[14]。此外,已有研究表明,投资者个体特征对其信息搜寻行为有显著的影响;其风险承受能力和受教育程度都与信息搜寻的程度呈正相关关系[15-16]。同时,有效的信息搜寻也能提高投资者的风险承受能力,使投资者倾向于进行更高风险的投资。另一方面,在股票市场中资金拥有量较大、入市时间较长的投资者更青睐多种信息渠道,利用更多类型的信息,以支持其长期持有策略[17]、高风险投资以及投机行为[18]。由此可见,资金量、投资经验、受教育程度以及风险厌恶程度四项特征都与投资者的信息搜寻与利用行为有不同程度的关系。为此,我们将在投资决策的情境下,进一步考察这四项特征对于用户利用不同类型信息的影响。 金融学领域对投资者的研究多集中于机构投资者,对个体投资者的研究也很少从信息行为的角度加以探讨。个体投资者的投资决策通常始于对投资信息的利用和解读,与信息利用行为密切相关。基于行为学角度,直接刺激投资决策发生的是资本市场释放出的投资信息给投资者带来的主观感受,而不是股票、债券等金融工具本身。在对个体投资者投资决策过程的研究中,已有的研究往往从经济学中引申出的效用理论入手,基于理性人假设,认为投资者的投资决策是一个趋利避害的过程,目的在于以有限的预算条件尽可能获得最大收益,并规避风险。研究发现,在这一目标下,影响投资者投资决策的因素是多元的,包括最大获利、最低风险组合、专家朋友建议以及公司财务状况等。相应地,股票分析指标、专家解读、公司财务状况以及亲友建议和股票推荐则成了投资者在解读金融工具、了解投资市场时所需要的信息[2,12,19-20]。效用理论为量化分析个体投资者的投资决策行为提供了基础,但却无法解释不同情境下,同一个投资者所呈现出的不同风险偏好,这本身就与理性人假设以及有效市场理论相抵触[21]。一些研究指出,在信息不对称的情况下,由于拥有的有效信息有限,再加上诸如过度自信、自我归因等因素的影响[22],个体投资者会不可避免地出现忽视投资信息的矛盾、单纯依靠技术指标的解读(例如K线、MACD以及BOLL等指标)、曲解价格信号等问题[21],并在不同程度上依靠进入市场以来自身积累的投资经验、即时的直觉以及情绪[24]进行决策,从而产生了偏离自身预期的现象。一些研究也发现了个体投资者认知因素对投资信息反馈乃至对投资决策的影响。除了过度自信以外,诸如“锚定”、易获性偏差等认知性偏差同样会扭曲投资者对投资信息的反应,产生判断的偏差[25];在股票市场中,中国的个体投资者基本采用比较稳定的顺势投资策略,反映了其较为严重的代表性偏差,即过度依赖K线图所反映的股票过去的涨跌趋势来推算未来的股票价格[26]。由此可见,不同投资者由于对资本市场、投资信息以及金融工具的认知不同,在面对市场中释放出的不同信息(如:指标信息、专家解读信息、公司财务信息等)时,其信息利用行为和投资决策过程也各异,“大一统”的理性人假设并不能支持对投资者多元化信息行为的分析。另一方面,投资者的信息利用行为也与其自身的各项特征相关。如前文所述,投资者在市场中运作的资金量、进入市场的时长、受教育程度、对风险的厌恶程度等特征都会对投资者在投资决策中选择信息、解读信息以及利用信息产生影响[11-18]。 因此,本研究拟基于文献回顾的基础上,通过探讨投资者的四种特征,即资金量、投资经验、受教育程度以及风险厌恶程度与用户利用股票分析指标(K线及其他指标)、公司财务状况、专家解读以及亲友建议等不同类型信息的相关性,研究个体投资者在投资决策中的信息利用行为。 3 研究假设 3.1 变量定义 本研究中,信息类型是指为个体股票投资者(简称“投资者”)所获得并直接影响他们进行投资决策的信息,如K线时长、其他技术指标(除K线外的技术指标)、公司财务状况、专家对股票的解读(简称专家解读)以及亲友的建议等。我们通过信息利用强度来考察用户的信息利用行为。信息利用强度是指投资者利用特定类型的信息以支持他们的投资决策的频率。如前所述,基于文献回顾,我们着重考查投资者投入的资金量(简称资金量)、投资经验、受教育程度以及风险厌恶程度与投资决策中信息利用强度之间的关系,以探讨投资者的信息利用行为。投资经验在本研究中指投资者入市的时长。受教育程度指完成我国不同层次的国民教育程度,即投资者的最终学历。风险是投资者面临的主要问题之一,在投资的过程中,一些投资者担心风险,厌恶风险,投资趋于保守;一些投资者则愿意追求高风险、高收益,对风险的厌恶程度偏低。因此,风险厌恶是衡量投资者特征的重要指标。已有研究发现,信息的解读与利用也会影响主体的信息搜寻情境和信息需求,进而进一步影响信息搜寻和利用行为[27]。但在本研究中,考虑到投资者在股票投资过程中的情境相对固定性(信息利用类型、信息搜寻渠道、短期内的股票类型选择等)和特征固定性(受教育程度、风险厌恶程度等),以及前文中关于我国投资者认知性偏差的研究[21,26],信息的解读与利用对我国投资者投资情境和自身特征的影响相对较小。因此本研究聚焦于投资者的特征对不同类型信息利用强度的单向影响作用,而不关注信息解读和利用的反向影响过程。 3.2 研究假设依据 依据文献回顾及前文中阐述的概念和定义,本研究提出以下的研究假设:(1)在投资决策过程中,投资者投入的资金量、投资经验、受教育程度以及风险厌恶程度均对其利用何种K线时长类型有显著影响;(2)在投资决策过程中,投资者投入的资金量、投资经验、受教育程度以及风险厌恶程度均对其利用除K线以外其他技术指标信息的强度有显著影响;(3)在投资决策过程中,投资者投入的资金量、投资经验、受教育程度以及风险厌恶程度均对其利用公司财务状况信息的强度有显著影响;(4)在投资决策过程中,投资者投入的资金量、投资经验、受教育程度以及风险厌恶程度均对其利用专家解读信息的强度有显著影响;(5)在投资决策过程中,投资者投入的资金量、投资经验、受教育程度以及风险厌恶程度均对其利用亲友建议信息的强度有显著影响。 4 研究设计 我们采用问卷调查和半结构化深度访谈法展开研究。本研究中,信息的利用强度是通过用户在决策中选择某类信息的频率来测度的。基于这一理解及研究假设,我们设计问卷,收集相关数据,利用SPSS软件进行定量数据分析,并从问卷调查的样本中抽取出部分有代表性的样本进行深度访谈,通过开放编码分析投资决策和信息利用之间的关系,以支持和解释定量分析中的结论。由于篇幅的原因,本文仅报告问卷调查的结果,深度访谈的结果将另文刊出。 4.1 问卷设计与变量说明 本研究采用了5点李克特量表对变量进行度量。值得注意的是,除个股K线时长以外(代表投资者在投资决策中直接参考频率最高的K线类型),针对其他的信息类型,本研究直接测度投资决策中投资者利用该种信息类型以支持投资决策的频率(例如变量“公司财务状况”代表投资者在投资决策中直接参考公司财务状况信息而进行投资决策的频率)。问卷调查的变量及测度如表1所示。 4.2 问卷发放 在正式的问卷调查前,本研究在北京和安徽地区共选取了25个样本(北京10个,安徽15个)进行了预调查,以修正问卷,保障正式调查的顺利开展。预调查的结果表明,国内外宏观经济和政策信息是个体投资者信息搜寻的重点,但投资者利用该类信息支持投资决策的频率却很低。因此,在正式的问卷调查中,我们删除了该信息类型。 本研究共发放了130份问卷,主要在工作单位或会议培训中直接发放给受调查者。回收的问卷共121份。我们认真地核查了这些问卷,剔除存在前后逻辑矛盾、缺项、漏项等问题的问卷,最终确定有效问卷68份,有效率56%。问卷调查的68位投资者分别来自北京、安徽和江西等地,年龄在30~55岁之间,其中有38名男性和30名女性,以事业单位人员和企业界人士居多。 5 研究结果 由于本研究所涉及的各变量均为定序(ordinal)变量,我们利用Spearman相关系数分析数据,各变量的描述性统计结果如下页表2所示。 表2显示投资者在利用不同信息类型支持投资决策上存在明显的差异。个股K线时长虽有不同的类型,受调查者却集中选择“30分钟”和“60分钟”K线。多数投资者选择利用其他技术指标[选择3(适中),4(较多),5(很频繁)的投资者占51.5%]支持投资决策。此外,在对公司财务状况信息、专家解读和亲友建议三类信息的使用中,多数样本都集中于“几乎无(1)”和“很少(2)”两项(公司财务状况信息利用强度为几乎无或很少的比率为58.9%;专家解读信息为67.6%;亲友建议信息为72.1%),这说明问卷调查中的大部分投资者都倾向于依靠自己的分析判断进行投资决策,对专家解读和亲友建议的信息利用频率偏低,在投资决策中直接参考他人意见的概率较小。值得注意的是,公司财务状况信息并非高强度使用的信息类型。该结果一定程度上支持了已有研究中关于个体投资者行为表现“过度自信”、“自我归因”[2,22]等理论解释。 5.1 个股K线时长 K线是股票市场分析的重要指标,也是构成一系列其他技术指标分析的基础。在本文中,个股K线时长是指投资者在直接进行投资决策时最高频参考使用的K线时长类型。将该变量与四项影响因子分别做相关分析,结果如表3所示。 如表3所示,资金量、受教育程度以及风险厌恶程度与个股K线时长信息类型的选择显著相关;而投资经验则不然,与该变量的相关性并不显著。由此可见,投资者在股市中运作的资金量越大,受教育程度越高,其在投资决策中对更长周期的K线信息利用越频繁;风险厌恶程度的相关系数为负值,说明投资者的风险厌恶程度越高,其在投资决策中越青睐利用更短周期的K线信息,这也意味着其在投资决策中更倾向于参考较短时期内个股价格的波动趋势。 5.2 其他个股技术指标 其他个股技术指标指的是除K线以外的衡量个股价格走势波动状况的技术指标(例如趋势线、均线、主力资金流动等)。该变量与四项影响因子的相关分析结果如表4所示。 表4表明,资金量、投资经验和受教育程度与其他个股技术指标信息的利用频率显著相关;而风险厌恶程度与其他个股技术指标相关性不显著。由此可见,资金量、投资经验以及受教育程度都与投资者在投资决策中对其他个股技术指标的利用强度有显著的正相关关系,投资者在股票市场中运作的资金量越大,进入市场的时间越长,受教育程度越高,其对除K线以外其他个股技术指标的利用强度就越高。 5.3 公司财务状况 公司财务状况是投资者了解公司经营管理水平的重要参考信息。量表中的1~5表示投资者利用该种信息直接进行股票交易的频率。将该变量与四项影响因子分别做相关分析,结果如表5所示。 表5显示,投资经验和受教育程度与公司财务状况信息的利用显著相关;而资金量和风险厌恶程度与该类信息的利用则没有显著的相关关系。由此可见,投资经验和受教育程度与投资者在投资决策中利用公司财务状况信息的强度有显著的正相关关系,投资者进入股票市场的时间越长,受教育程度越高,其对公司财务状况信息的利用频率或强度就越高。 5.4 专家解读 专家解读指专业人员(如股评家等)对个股和整个大盘走势的分析与预测,对投资经验较少的投资者来说,是重要的信息源[2]。表6表明投资者的特征与此类信息利用的关系。 表6显示,资金量和受教育程度与专家解读类信息的利用有显著的相关关系;而与投资经验和风险厌恶程度则不存在显著的相关关系。资金量与投资者在投资决策中利用专业人员解读信息的强度之间有显著的负相关关系,投资者在股市中运作的资金量越小,受教育程度越低,其对专家解读的信息利用就越频繁。 5.5 亲友建议 由于对自身投资能力的不自信以及从众心理的影响,部分投资者的投资决策行为有可能是亲戚朋友建议的结果。表7显示了该变量与四项影响因子的相关性。 如表7所示,投资经验、受教育程度以及风险厌恶程度与亲友建议信息的利用频率有显著的相关关系;而资金量与其并不显著相关。由此可见,投资者入市时间越短,受教育程度越低,风险厌恶程度越高,其在投资决策中直接参考亲友建议的频率就越高。 6 讨论与结论 基于文献[2]的研究,我们进一步明确投资者在投资决策中利用的信息类型,发现投资者对各类信息利用的差异,提出了信息利用强度的概念,并借助对信息利用频率的考察,研究投资者投入的资金量、投资经验、受教育程度及风险厌恶等因素与他们利用不同类型信息以支持投资决策之间的关系。研究发现这几个特征不同程度地影响了投资者对不同信息类型的选择和利用。基于研究结果,本文构建了投资者在投资决策过程中信息利用的理论模型,如图1所示。 该模型显示,投入资金量、投资经验、受教育程度及风险厌恶均不同程度地影响了投资者利用不同类型的信息以支持投资决策,且不同的投资者特征影响不同类型信息的选择与利用。以往针对个体投资者信息行为的研究往往集中于信息搜寻行为,对投资者的投资决策则多局限于投资效用或投资者心理的研究,涉及信息利用行为的研究相对较少。李月琳和胡玲玲的研究发现投资知识、投资经验、投资成功与否以及投资模式影响投资者选择利用不同的信息源[2]。本研究支持了该研究的发现,并进一步揭示:投资者的受教育程度是考察的四项特征中最重要的影响因素,与用户选择不同类型的信息均存在显著的相关关系;投资者受教育程度越高,越不依赖专家和亲友建议,这与此前的研究中揭示的投资知识越丰富,越不倾向选择人际信息源的研究发现[2]相得益彰。这一研究发现启示我们,受教育程度及由此带来的投资知识的丰富程度,有可能是导致投资者在投资决策过程中专家解读和亲友推荐信息并非他们的重点选择[12],进而成为决策过程中“过分自信”的重要原因。本研究延伸和拓展了此前的研究发现,虽然离线的社会资本十分重要[13],但投资者是否选择利用亲友推荐信息受多种因素的影响,如投资经验、受教育程度及风险厌恶程度;且除风险厌恶程度外,其他两项因素与其均呈负相关关系。此外,本研究提供实证证据支持了投资经验越丰富的投资者,越不倾向使用人际信息源[2]。本研究还发现,国内宏观经济政策信息虽然是投资者信息搜寻的主要类型[8,12、19-20],但是该类信息并不直接推动投资决策的发生。可见,信息搜寻和信息利用是不同的行为方式,是可从概念上加以区分的。该结果从实证角度支持信息行为研究不仅应包括信息搜寻行为,还应包括信息利用行为研究,只有这样,才能完整地勾勒人类信息行为的模式与特征。 本研究弥补了此前研究的不足。李月琳和胡玲玲的研究采用半结构化深度访谈,通过定性和定量数据分析,揭示投资者不同特征对信息源选择与利用的影响。研究样本为方便样本,且多来自于高学历人群,学生占较大比例,这些因素都限制了其研究结果的解释能力。为此,本文的调查样本均是中青年投资者,大多没有接受过系统的经济和金融知识教育,学历层次不高,可靠的投资信息渠道也较少。相对于高学历的研究样本,本研究的样本更好地代表了我国股市中的散户群体,从而弥补了此前研究中样本的缺陷。此外,本研究增加了资金量和风险厌恶两项影响因子,并利用统计分析的方法验证了两者对于投资者信息利用强度的影响。由此可知,影响投资者信息利用行为的因素不仅包括投资者的投资知识、受教育程度、投资经验、投资模式、投资成功与否,还包括投资者投入的资金量及风险厌恶程度。因此,本研究丰富了投资者信息利用行为研究,为构建投资者信息利用行为理论奠定了一定的理论基础。 当然,本文的研究也具有一定的局限性。问卷调查的样本量较小,同时,部分受调查者因文化水平不高、理解偏差等原因没有完全按照问卷的提示内容填写问卷,造成了样本数据中的逻辑错误,降低了问卷的有效率,从而使分析结果的解释力也相应地受到了影响。由于采用问卷调查的研究方法,一些研究结果无法得到解释,如公司财务状况信息利用率偏低的现象。另外,影响因子与信息类型之间的相关关系在本研究中虽然得到了验证,但仍还有更多的变量需要纳入对投资者信息利用强度的分析过程;本文中未被验证显著有效的关系在其他的样本中可能是显著的;在新的变量关系和更大的样本量基础上,本研究的假设则不一定成立。未来的研究将进一步分析访谈数据,寻找支持变量之间关系的文本数据,以进一步解释研究结果。此外,需要扩大样本量,并将更多的变量纳入问卷调查中,以得出关于个体投资者信息利用行为更可靠、更深入的理论描述,进一步丰富投资决策和信息行为理论。个人投资者投资决策中的信息利用行为研究_投资决策论文
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