【摘 要】 本文分析大数据时代到来对传统市场调查实践课程教学带来的冲击，认为教学过程中课程设计，课程内容中应增加新的思考和应对。教学中需要对大数据本身特点，大数据的数据质量，大数据的数据关系重新认识，在传统教学基础上增加对大数据新特点，新形式的教学内容。同时，新数据形式的出现也对市场调查实践教学的人才培养提出新要求，针对新的数据分析需要，应综合培养传统数据分析与图像、音频、文字信息处理的专业人才。
【关键词】 大数据 市场调查实践教学 人才培养
【基金项目】 课题来源：吉林省教育科学"十三五"规划一般规划课题《大数据时代市场调查类课程实践教学改革研究》（GH170334）;吉林财经大学《市场调研与预测》范式改革项目。
中图分类号： Ｇ64 文献标识码： Ａ文章编号：ISSN1004-1621（2018）08-062-02
20世纪80年代，大数据的研究和讨论也许还停留在理论和学术层面上，但是步入21世纪，尤其是2010年后，随着计算机和数据存储技术的发展，大数据不但成为涉及各行各业的一种资源，同时消费者甚至是每一个居民都成为了大数据的提供者、使用者和受益者。美国2012年3月公布的《大数据研究和发展计划》，使大数据的使用和安全成为国家战略。近两年，我国一些高校陆续开设大数据或是数据科学专业，这也标志着中国高校继学术界，信息产业和市场需求之后对大数据发展迅猛潮流的一个积极的应对。新专业的开设是应对大数据发展的结果，整合新的教学方式和教学资源。但是对于市场调查实践这门几乎在所有经济类管理类高校都开设的传统课程，在大数据时代到来的背景下，需要在教学设计、教学内容、教学方法上进行变革，对于从事市场调查实践课程教学的教师来说，深刻认识大数据给市场调查带来的变化，充分理解大数据的特点以及发展趋势，是丰富教学设计，增加教学内容，改进教学方法的前提和基础。本文针对大数据冲击下市场调查实践课程的应对进行分析。
一、基于大数据特点的教学应对
维克托在《大数据时代》中描述了大数据的特点，其中与市场调查课程相关最直接的体现在可获得的数据上，基于信息技术和存储技术的发展，通过人工设计和自动记录等手段可以获得同一时间点上的全部数据。这与传统的市场调查是有差别的。市场调查在非特定情况下，几乎都是采用抽样调查获得样本。针对这一变化，教学中需要增加各种数据获得技术的内容，了解获得大数据的三种来源，即人与人社交网络数据，人机交互数据以及机器数据和感应数据。然而大数据现已经被当作一项资产，很难免费获得，与直接购买或爬取数据相比，软件公司推出的各种针对市场调查的产品，除了满足传统市场调查的需求外，还提供大数据资源的数据库，各高校可以根据自己的资金情况购买相应的软件和数据库。真实可靠的大数据库对于教学和学生学习都具有重要的作用，可以让教师和学生在教学和学习过程中不再是纸上谈兵，而是能够更好的进行实践。其次，大数据的产生是对"数据"一词的一项革命。传统数据基本上都是结构化的，但是大数据的发展使数据的形式多元化，既包括结构化数据，也包括半结构化，非结构数据，还有异构数据。在教学过程中，教师要充分传达学生大数据结构的多样性，增加处理各种结构数据的方法，运用科学的方法处理数据，在更深更广的范围内探讨、挖掘现象和研究对象的内在规律。
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二、基于大数据数据质量的教学应对
大数据的产生和发展是对数据行业的一次革命，也给市场调查行业的带来新的机遇和挑战。尽管如此，我们也需要看到大数据本身存在的一些不足和弊端。大数据的第一个特点就是"大"，而这种大规模不可避免地出现更多的无效信息，影响数据的准确性，也必然会降低数据的容错标准；而且庞杂的数据与传统的市场调查获得数据相比，存在针对性差的弊端，例如在预测流感和美国总统竞选时号称的使用大数据技术，实际上也仅仅是使用了网络上的关键词，忽略判定性和倾向性的结果，往往使数据使用者被误导。鉴于大数据的这种问题，市场调查课程的应对应该是在教学内容中增加大数据数据质量筛选和甄别内容，让学生能够深刻地认识到大数据质量问题，利用所学的数据分析技术和相关知识理论，挖掘大数据中信息精华，对数据的研究是"由薄变厚"，把"小"数据变"大"，那么在"数据大爆炸"时代，我们要做的则是把数据"由厚变薄"，去冗分类、去粗存精。所以，大数据分析实际上可以理解为两个过程，一是把数据由大变小的过程，类似物理过程; 二是从处理后的大数据中提取价值的过程，恰似化学过程。让学生理解使用大数据的首要任务就是数据的清洗，通过清洗把数据由大变小，由厚变薄，由平均变精确，即使可能会清洗掉90%的数据，但剩下的数据要比传统数据更加丰富，更加有价值。
三、基于大数据的数据关系教学应对
大数据的产生，在很大程度上就是为了研究相关关系，研究目的也多着眼于对研究对象的预测。这是由大数据本身特点决定的，也是使用大数据的一个初衷。如果把大数据的结果简单用于描述因果关系，必然造成误导或错误的判断。尽管相关关系和因果关系内容在传统的数据处理和分析课程中，在传统的市场调查课程中都会被强调，但是学生在使用大数据分析时由于对数据特点和设计初衷理解不深刻，可能会犯同样错误。因此，在市场调查课程教学中，使用大数据进行研究和分析时，教学内容中一定要强调大数据使用的原则，认清调查的目的，探讨现象间相关关系并进行预测是合理的。如果调查的研究目的是为了确定因果关系，那么还是要在大数据的基础上，结合传统的抽样调查和数据挖掘方法，避免出现本质上的错误。
四、基于大数据发展的人才培养应对
大数据时代的发展，对于市场调查课程的人才培养提出了更高的要求。过去，市场调查课程内容包括市场调查理论，问卷设计，数据分析等内容，可能涉及到社会学，统计学，市场营销，计算机类课程知识。而如今，大数据的发展，需要的是更加复合型的人才。在市场调查的各个环节上需要增加更多的知识和理论，市场调查中的数据分析，已经不仅仅是需要培养统计类人才，更需要增加图像处理，音频处理专业人才，所以需要统计类人才掌握此类相关知识，以适应市场调查在大数据时代的发展和人才需求。
参考文献
1.《大数据研究和发展计划》，网址：//www.whitehouse.gov/blog/2012/03/29/big-data-big-deal.
2. 李金昌.关于统计数据的几点认识[J].统计研究,2017,34(11):3-14.
3. 朱建平,张悦涵.大数据时代对传统统计学变革的思考[J].统计研究,2016,33(02):3-9.
4. 赵彦云.对大数据统计设计的思考[J].统计研究,2015,32(06):3-10.
论文作者:王士香 朱瑞
论文发表刊物:《科学教育前沿》2018年08期
论文发表时间:2018/11/8
标签：数据论文; 市场调查论文; 传统论文; 课程论文; 时代论文; 教学内容论文; 目的论文; 《科学教育前沿》2018年08期论文;