摘要：随着社会的发展和人民生活水平的提高，暖通空调的应用也越来越广泛，但是根据数据显示，暖通空调系统运行的能量消耗要占到一栋建筑物整体消耗能量的一半以上。目前国家提倡节约能源和保护生态环境，所以为了使暖通空调的运行能符合国家要求又满足建筑物内居民的需要，亟需找寻暖通空调优化控制技术。本文在此背景下，对暖通空调优化控制技术进行分析和研究，期望为暖通空调优化控制技术提供理论和现实的双重意义。
关键词：暖通空调；优化控制技术；探究
随着社会经济的发展，人们的收入得到提高，人们的生活水平也得到改善，暖通空调的应用也越来越普及。暖通空调的设计在很大程度上是为了满足人们的需求，但是随之而来的却是暖通空调的大量高耗能使用，大批低负荷运转，其所造成的能源消耗可以达到整栋大楼的一半以上，在国民经济发展总能耗中占有重要部分。在全球能源紧张的情况下，人们已逐渐认识到这一问题，并积极寻求解决方法。所以，对于如何能使暖通空调得到最佳的运转，如何提高暖通空调优化控制技术，对于社会而言具有重要的意义。
1.进行暖通空调优化控制技术的必要性
暖通空调控制是指调节冷冻水调节阀的电压来控制冷冻水的流量，进而达到调节混风温度和控制室内温度的目标。具体原理是空调内的制冷剂和蒸发器进行工作，进行热量的交换后得到被降温的冷冻水，被降温的冷冻水与混风进行融合形成冷风源送入房间，如此循环，屋内的热量被带走，冷气得到释放，室内温度得到降低。能够影响暖通空调的控制因素有很多，比如冷冻水的温度、露点温度、新风、回风、湿度等等，这样就会有交换系统非线性关系的存在。在进行热交换过程中，存在着温度湿度问题、温度潜热问题和冷热源差异问题，这些导致了温度的上升和下降有着不同的特点，也就是上文的非线性关系。一般连接房间和空气处理单元之间的送风管道都会比较长，可能会受到内部阻力的影响产生送风迟滞现象。随着暖通空调的普及，我们可以从中知道暖通空调系统具有非线性、滞后性、惯性和时变性等特点。这些都增加了暖通空调的控制难度，造成在运行过程中虽然使得室内温度下降，提供人们以舒适，但是却造成能源浪费的现象。因此，为了减少不必要的能源浪费，提供人们以舒适的室内环境，进行暖通空调优化控制是非常有必要的[1]。
2.暖通空调优化控制影响因素
第一，目前国内大多数暖通空调都是依据顾客的需求进行设计的，这样就造成了暖通空调运转效率过低，低负荷工作的经常状态。像中央空调的使用负荷就是依据客户要求一般多调置在最初负荷的40%—65%，空调经常在大流量小温差状态下进行工作，运行过程中冷凝水产生较多，新风的获取和产生多半不足，特别是在季节转换的时期，新风产生更是不足，造成中央空调整体运行效率都很低下的情况。第二，暖通空调的频繁使用和人们对空调房内的注意事项忽略会造成室内二氧化碳增加和甲醛的超标，使得室内相对湿差较大，造成室内空间温度不稳定，极易过冷过热，这样空调也容易急关急开，多半是在轻负荷状态下运行，满负荷运转状态很少，造成能源的消耗和浪费。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆第三，人们通常对暖通空调采用定点工作控制方式，空调容易受室外的温度和阳光强度的变化所影响，空调的制冷传热效果不稳定，形成空调系统低效的工作状态，导致能源的无辜消耗和浪费[2]。
3.暖通空调优化控制技术的措施
3.1提高节能
为了减少暖通空调能源的浪费，合理的进行空调通风，暖通空调设计技术人员必须要制定一个空调制冷剂的合理容量，充分了解和改进建筑大楼的通风设计图，空调安装人员要执行严格的暖通空调安装方法和遵循相关安装标准。要提高技术人员和安装人员的专业知识水平，对通风负荷大小进行严密的计算，减少暖通空调系统设计误差的出现，另一面采用先进的技术来提高空调的运转速度，减少电力能源的浪费，并加大对太阳能资源的利用，争取暖通空调中通风系统的自动转化，实现持续性利用持续性发展[3]。
3.2寻找最佳设定值
暖空空调的工作方式是定点工作方式，采用定点工作控制来控制空调运行时的温度、风速等参数。不同的空调设备在不同的工作环境下有着各自的最佳设定点，但是这种方法不能使暖通空调一直保持在最良好的运行状态下。目前暖通空调在不同的工作环境下一直处于节能状态是做不到的，所以应当以找寻暖通空调系统能耗最低点为目标，作为空调设备的最佳设定值，这个最佳设定值要考虑到室内人员的身体舒适度，室内空气的干湿度和空气的流通速度等多方因素，可以说这是暖通空调优化控制技术研究的重点。
3.3广义的预测控制和神经网络结合
室内温度的调节需要通过暖通空调的合理控制，以此达到室内的凉爽。建立合理的暖通空调控制器，既能够有效的降低室内外因素对房间温度的影响，又可以减少空调能源的消耗，这就需要广义的预测控制和神经网络相结合。暖通空调系统具有时滞性和惯性，对于指令的反应不是很敏捷，广义的预测控制可以很好地避免这一问题，它能够借用现在时刻的控制变量，使未来的控制信息得到准确迅速反应并达到期望值。另外，暖通空调的外部工作环境经常发生变化，这对于暖通空调的工作有很大的干扰作用，而神经网络就可以解决这一问题，这是因为神经网络具有较强的学习能力，可以帮助暖通空调控制系统有效的抑制环境的干扰，减少干扰作用的发生。所以，广义的预测控制和神经网络相结合，能够科学的建立暖通空调控制器，帮助暖通空调控制技术得到优化[4]。
结束语
暖通空调优化控制技术是采暖通风工程中的重要技术之一。为了提供给用户一个满意的室内环境，保证舒适度，迎合节能环保大潮，进行暖通空调优化控制是有必要的，设计师应当合理科学的设计暖通空调控制技术，控制好暖通空调的技术质量，努力克服暖通空调优化控制中所存在的各种问题，实现建筑物暖通空调技术优化控制的目标，同时减少能源的消耗和浪费，为经济可持续发展做贡献。
参考文献：
[1]王智斌，薛明明.对暖通空调优化控制技术的探究[J].赤子（中旬），2014，12（04）：137-138
[2]陈柏兰.暖通空调的优化控制技术[J].四川水泥，2015，18（05）：259-260
[3]赵延东.暖通空调优化控制技术研究[J].科技创新与应用，2015，11（09）：111-112
[4]杨珊珊.浅谈暖通空调优化控制技术分析[J].科技资讯，2014，16（05）：163-164
论文作者:李振华
论文发表刊物:《基层建设》2015年23期供稿
论文发表时间:2016/3/30
标签：暖通空调论文; 技术论文; 温度论文; 空调论文; 工作论文; 能源论文; 神经网络论文; 《基层建设》2015年23期供稿论文;