摘要：随着我国社会经济的不断发展和进步，如今各行各业的运作模式与过去相比也有了非常大的变化，其中的电力领域也不例外。经济的发展也让科学技术开始得到了创新，在这样激烈的市场竞争中，消费者的消费需求也会跟随社会的变化而变化，而我国的电力营销工作则应该改变传统的经营模式，应该将营销转移到大数据上，这同时也是时代发展的一种必然需求。本文主要以大数据分析对电力营销工作的重要性为对象来展开研究，然后结合各方面内容来探讨大数据分析对电力营销工作的重要性，希望能够为工作人员带来帮助。
关键词：大数据；电力营销；重要性；应用分析
前言
随着电力体制的不断变化和改革，售电侧市场的开放也让用户对电力企业的服务水平、营销模式提出了更高的要求，相关的营销部门也纷纷收集了大量的用户数据，且数据还在保持稳定上升的状态。相信在不久的将来，电商网站规模的扩大也会出现大量的数据沉淀，因此重视大数据分析工作的开展是非常有必要的，同时也能很大程度的提升管理、服务、运营等工作质量。一旦得到海量数据的支持，电力营销工作也将会取得非常理想的成果，甚至大数据分析已经逐渐成为电力营销工作中最不能缺少的一部分。通过对比发现，传统电力营销工作时效性是非常低的，且存在信息缺失、信息不统一、信息不完善等问题，导致无法满足电力用户的服务需求，无形之中也影响了整体的工作效率。
1、大数据在电力营销工作中的价值分析
大数据其实也可以理解为海量的数据，是指通过深入分析与精准推送来向众多用户提供最有效的信息，待用户接受该信息之后，其就能对用户做出的决策提供较准确的数据[1]。从另一个方面来看，大数据在电力营销中的价值主要体现在以下几个方面：第一，海量数据不仅能最大限度的实现数据转换与使用，而且在经过深入分析后还能帮助到更多的社会群体，如降低成本、提升决策、保证效率等。第二，一般情况下，大数据中都会涉及丰富的数据流，工作人员如果能够发挥出大数据的优势，那么就能让电力营销目标变得更明确，实现数据的实时追踪。第三，可以看到，大数据的营销基础为精准营销，这同时也是我国营销工作的主要方向，且可以直接体现出营销工作的核心价值。
2、大数据背景下我国电力营销的工作现状
第一，在当前的社会发展背景下，各种新兴企业出现得越来越多，无形之中也让我国的市场竞争变得越来越激烈。可以看到，如今我国大部分供电企业的电力营销工作已经逐渐失去了优势，且传统的营销理念也已经无法满足当代社会的发展需要，甚至已经约束了供电企业的发展。第二，虽然供电企业在专业市场中还占据着有利位置，但在实际营销过程中却暴露出非常多的问题和缺点，如市场扩展意识薄弱、服务质量不高等，这些都直接影响了电力营销工作的效率。第三，目前我国也已经有较多的企业在尝试用大数据来协助电力营销工作，但应用效果却不是很明显，即工作人员没能意识到大数据自身的优势与本质，无形之中也影响了电力企业自身的进步。
3、大数据分析对电力营销工作的重要性
3.1对客户档案的重要性
建立完整的客户档案不仅能更全面的掌握的客户信息，而且还能根据客户需求来提供相应的服务，而大数据分析的应用不但能收集到客户的完整信息，而且还能将一些分散在各系统中的客户信息进行整合，如客户基本档案、用电信息等，从而保证后续工作的顺利开展[2]。其次，补齐一些缺失的信息也是非常关键的，如客户所属行业、变电站、线路、电压等级、计量点等，这些都是档案中的必备内容。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆当然，深入分析用户的历史信息，了解用户的用电“健康状况”、监控用户的主要电气设备安全运行状况等，这些是提升服务质量的核心，且工作人员需要对所收集的信息进行实时管理，要做到基础数据的全面覆盖。
3.2对量价费损的重要性
在实际工作过程中，工作人员可以通过大数据平台来对电费到账、电费销账、电价执行等业务进行规范化的在线监控，特别是一些高能耗的特殊客户群体，保证电费资金到账的及时性、保证电价执行的准确性等，这些都可以有效降低电费的损失风险。所以，完善电力用户、特殊客户的用户动态数据分析是非常重要的，这可以针对不同的风险来启动相应的预警策略，从而提升用电过程的安全性，并保证后续工作的顺利进行。需要注意的是，工作人员在制定策略时，其一定要了解用户的债权债关系、经营资金链、政府关注程度等，要结合实际来制定相应的管理模式，可以采用三方存管、抵押担保的措施来进行。其次，利用大数据分析来规范电价执行是很有必要的，这不仅能将各种政策落实到位，而且还能保证电价执行的准确率，从而减少不必要的麻烦出现。量价费损大数据分析的应用可以让工作人员及时发现电流异动、表计失压异动监测等，从而降低供电企业的经济损失。
3.3对用电检查的重要性
大数据分析的完善不仅能实现整个电力用户的实时定位，而且还能与各地的用电情况进行对比，甚至还能实现详情查看等功能。首先工作人员需要将用电采集信息及抄核收信息来作为基础，然后对用电大户的用电情况进行二十四小时实时监控，如发现异常则立即进行预警和报警。一般情况下，实时监控内容包含有电压变化情况、负荷变化情况、功率变化情况、安全运行情况、异常情况等，实施监控所得的信息可以通过曲线、柱状图、图表等方式来呈现。需要注意的是，工作人员在工作时需要结合监控历史信息来对电量、功率等因素来展开各种分析，如排名分析、趋势分析、增长率分析等，待得出结果之后还需要寻找异常用户，并对其的用电设施展开检查。
3.4对优质服务的重要性
可以看到，优质服务已经逐渐成为供电企业未来的发展目标，同时也是提升电力营销效率的重要基础，这不仅能体现出供电企业的核心价值观，而且还能呈现出供电企业的形象与核心竞争力。在实际工作中，工作人员可以利用大数据分析来定位客户需求，这可以通过自助服务来实现，目的是为了更准确的掌握用户信息，并为后续的工作提供数据方面的支持[3]。当然，工作人员也可以利用95588服务数据、用电数据、电网数据来识别配电网的薄弱点，然后结合实际提出相应的解决建议，也只有这样才能保证偏远地区的正常用电。其次，利用智能语言质量分析或大话务预测来进行也是可以的，其可以很大程度的提升人工工作效率，从而更好的对供电安全情况、实时用电情况来进行监控，并为客户提供更全面、更优化的服务。
4、结论
综上所述，完善大数据分析工作不仅能提升电力企业的售后服务水平，而且还能实现工作效率的提高，对企业扩展销售渠道、建立良好口碑、提升服务质量等都有着非常重要的作用和意义。在实际工作过程中，大数据的应用不仅能让工作人员及时了解用户的用电情况，而且还能更快速的发展用户问题，了解用户的用电需求，从而提供更高质量的服务。这样的工作模式不仅能促进企业自身的发展，而且还能有效提高企业的核心竞争力，并以优质的服务赢得市场。
参考文献：
［1］席乐，杨庆．基于互联网＋大数据分析供电服务管控系统的设计与应用［Ｊ］．电子技术与软件工程，2017（08）：185-186.
［2］李炜雄．大数据时代孤立点分析在供电行业营销审计中的应用探索［Ｊ］．现代营销（下旬刊），2017（01）：76-77.
［3］常青云，郑东升．基于大数据平台的电力营销信息化建设研究［Ｊ］．科技展望，2017，27（28）：173-174.
论文作者:解庆雯,胡军
论文发表刊物:《基层建设》2019年第16期
论文发表时间:2019/8/28
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