摘要：用电信息采集系统具备采集用户客户端实时用电信息和电能计量装置实时监控和事件分析功能，故可利用用电信息采集系统成果，快速响应和处理异常用电情况，以达到加速线损治理的目的。
关键词：用电信息采集系统；线损分析；供售电量计算；统计分析
一、引言
在电力企业经济活动分析时，线损率的高低反映着电网运维的运维质量，也直接关系着电网企业的经济效益。本文通过利用用电信息采集系统对电能计量计量装置的监控功能，以线损的四分管理为基础，发现异常用电情况，快速对台区和专变的线损综合治理。
二、线损不合理产生的原因
在线损率分析时，经常出现高损和负损台区，产生不合理线损常见的原因如下：一是窃电。电能表计量电量的多少，主要取决于电压、电流、功率因数三要素和时间的积分。因此窃电手段一般是改变计量电压电流回路正常接线或故意造成计量回路故障，电能表内部电压电流相位关系等，造成电能表少计或不计电量；二是电力计量工作人员工作差错。如接线错误、营销业务系统与现场互感器接线变比信息不一致、电能计量故障长期不处理等原因，造成供售电量统计不一致，电能表少计或不计电量。如在低压台区中现场电流互感器接线变比400A/5A，营销系统维护为200A/5A，造成系统计电量是实际电能计量的2倍。三是台区变户对应关系不准确。系统台区变户关系不符，两个及以上台区用户交叉混乱，采集串户。四是计量点设置不合理。远距离输电和专公变压器长期在低负载运行、电能计量用互感器配置不合理，使线损和变损超出合理范围。
三、用电信息采集系统在线损分析中的应用
（一）电能量采集
电能量采集就是采集关口电能表、专变用户、公变台区、居民电能表电能示数，实现大数据分析功能，同时将采集到的数据传输到营销业务系统，实现自动抄核收。在整个工程中避免人工干预，方便了用户，提高了效率，减少了抄表成本，同时保障了抄表的准确性和及时性。
（二）线损分析系统功能
系统以四分线损作为应用的核心之一，提供多种分析手段，旨在为电力企业提供方便、快捷的线损分析工具，快速查找到引起线损异常的因素，为线损异常的治理提供先进的技术支持。
1.分区线损。通过自动系统抄表功能，对全公司主网高压线损、低压线损，所属分公司主网高压线损、分公司低压线损，按照系统设定的小时、日、月固定周期和行政区域进行自动统计分析，并提供指定时间段分区的线损统计。同时为更准确、更真实的反应实际线损情况，系统支持无损直供用户构成的线损，可以统计无损电量之后的线损。利用此项功能可展示公司经营状况，为公司决策层提供线损治理方向。
2.分压线损。按照各电压等级和区域，利用系统设定的小时、日、月固定周期和行政区域进行自动统计分析，并提供指定时间段分压的线损统计。如在每月的25日24时对地市公司按照110kV线路线损、110kV变压器变损、35kV线路线损、35kV变压器变损、10（6）kV及以下线路线损、10（6）kV及以下变压器变损进行月线损率进行统计，分析公司所属单位各电压等级线路运维情况。
3.分线线损。根据线路的属性，分类别统计线损，如公网线路、专用线路、农用线路线损分析。同时对站间联络线输入输出电量比对，分析计量装置计量的准确性和线路母线的电量线损。对于复杂的电网运行模式，可采用以下分析方法：一是将线路细分，在联络开关和分段开关分别采集电能量数据，将配电线路分成若干小段，进行分段统计线损；二是将环网供电的多条线路合并，按照某个区域的多条线路合并成一个整体进行分析；三是不同的时间段，建立不同的计算公式模型进行比对线损分析。
4.分台区线损。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆针对各台区月结算时间可能存在不一致的情况，用电信息采集系统自动根据台区月结算时间计算相应台区的供入和售出电量，分析台区结算线损。同时也可根据自然月统一固定时间自动分析台区考核线损。
（三）电量销售分析
按单个用户或行业进行电量销售分析。一是按照日、月、年固定的周期和任意时段统计单个用户电量参数，电量参数包括峰电量、平电量、谷电量、电压、电流、功率因数等，同时对用户同期售电量比对，如上周、上月、上年甚至历史日期中的3天，通过设定的阈值进行统计分析，找出异常用地用户。二是对单个行业或一组行业同期对比分析，掌握行业用电需求，根据行业间生产情况、用电量比对，发现异同行业单个用户用电情况。
三、用电信息采集系统在线损治理中的应用实例
线损率不合理，将在电能计量装置的电量反映，如在专变用户计量装置计量异常，台区总表与分表电量差入较大。在线损治理时，可利用计量装置发生后的数据，在系统内设定电能计量参数阈值和事件分析功能，实时对电能表状态、终端状态、计量回路状态电能参数进行监控，系统自动启动异常流程，电能计量装置管理单位按照各自的权限及时安排人员现场勘察和处理，按照台区、专公变、线路、变电站、区域梯次治理，逐步提高线损精益化管理水平。
一是窃电或计量故障将产生缺相、断相、电压逆相序、TA一次短路、TA短路、开盖记录等事件，系统主动上报事件和用户明细，并将此数据传入计量异常在线系统，产生计量异常工单，电力企业电能计量工作人员可按照各自的权限和任务要求对计量异常进行处理，杜绝“跑冒滴漏”情况持续发生。比如在2016年9月查处的某个窃电用户行为，按照用电信息采集系统提供的“2016年9月23日01时13分25秒开盖记录”和对比报警发生前后电压、电流，判断该用户存在窃电嫌疑，经县公司用电检查人员突击检查，抓获用户用擅自打开电能表封印破坏内部电压回路进行窃电，立即进入窃电流程。
二是关注同比和环比电量分析功能。如电量突变，不同时间段电量对比，日用电量，电量异常曲线，确认用户的用电异常情况。如在2017年1月对在抄读某户电量时发现该户电量比上月电量少100万千瓦时，电能表失压记录显示该户在2017年5月11日0时23分失压。通过用电信息采集系统对比关口考核计量点，发现关口计量点计量装置运行正常，电能表无失压失流记录，现场检验检测误差均在合理范围内。调查用户运行记录证实在2017年5月11日0时23分发现电压互感器有异响，擅自将电压互感器器退出运行。
三是利用好数据统计能，重视分压、分线指标，查找异常线路、台区，用户。如加大频次对高损台区总表电量和分表的总电量统计分析，逐步梳理台区变户关系，确保现场和系统信息一致。同时加大对影响较大的用户贸易结算计量点和关口考核计量点电量比对，根据行业间单位产值电量和生产情况进行调查，查找异常线路，提高分线、分压线损率。如在某县一条10kV分线线损高居不下，对该线路电能计量装置逐个排查发现无异常。用电检查人员通过用电信息采集系统统计电量时，发现该户一个炼铁厂用电量与工厂进出料数量相比严重不对称，经蹲点发现该用户在每日23时越过电能计量装置用电，立即进入窃电流程。
四、结束语
采集成功率和采集覆盖率直接影响着采集系统的深化应用，同时也关系着线损统计分析功能。故在工作实践过程中，加大采集系统建设力量，重视电能计量装置实时监控工作，梳理管控好变户关系，减少人为差错，及时处理电能计量装置故障，方可使线损维持在合理的水平。
参考文献：
[1]傅士冀，夏水斌，李帆.湖北电力用户用电信息采集系统建设的思考[J].湖北电力，2008，（12）.
[2]王大伟.从技术和管理角度分析线损管理[J].工程技术，2009，（17）.
[3]田宏杰.线损分析预测在供电管理中的应用[J].电力系统保护与控制，2010，（7）.
[4]王守相，王成山.现代配电系统分析[M].北京：高等教育出版社，2007.
论文作者:李富河,王仁康
论文发表刊物:《电力设备》2017年第30期
论文发表时间:2018/3/13
标签：电量论文; 线损论文; 电能论文; 用户论文; 线路论文; 异常论文; 采集系统论文; 《电力设备》2017年第30期论文;