商业企业决策支持系统分析和设计，本文主要内容关键词为：支持系统论文,商业论文,企业论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
［中图分类号］F713.1 ［文献标识码］A ［文章编号］1005－913X（2002）02－0033－03
一、引言
20世纪70年代以后，随着企业全球型竞争格局的形成以及现代信息技术的发展，商业企业所处的外部生存环境和商业企业内部都随之而发生了诸多变化，这些变化大大的加剧了商业企业之间的竞争。而处于异常激烈竞争中的商业企业要想在竞争中求得生存和发展，就必须使用信息技术加强对人流、物流、资金流的管理，加强对商品流转各个环节的控制，并在此基础上力争做出最佳的经营决策，如对种类商品的市场销售量预测以及对合理库存数量、商品进货周期、数量等因素的预测。近些年来，随着商业企业管理信息系统在商业企业中的普及，商业的管理信息系统在许多商业部门中已占有重要地位。越来越多的商场建造了自己的商业管理信息系统用来管理内部业务，提高竞争实力，这些信息系统已经被用来有效的解决商业企业业务量繁多，帐目繁杂，数据信息量大，手工处理繁琐缓慢等问题。但遗憾的是，目前国内许多商业信息系统仍停留在业务处理为主的POS销售系统和财务处理系统上，仅有极少数商业信息系统提供功能有限的数据分析和决策支持。而一个适应市场竞争的商业信息系统不仅要能够处理销售和报表，而且要能提供数据分析和经营决策，要能回答诸如下面的一些问题：“销量过去几个月内处于上升趋势的商品及其主要环境因素”、“同类产品不同品牌销量和利润综合分析”、“在有限的资金与库存条件如何辅助制定最优月季年度经营计划”等等。因此，人们需要建立一个具有强大数据分析和决策支持的商业决策支持系统来满足市场竞争和管理决策的需要。
二、商业信息决策支持系统的结构分析
商业企业的一般经营活动如图1所示：
图1 商业企业的经营活动过程图
从图上可以看到，进、销、存是商品流转的主要环节，由于商业企业经营具有连续性、相关性和制约性的特点，在商品流通的三个环节上，管理上也有各不相同但相互制约的要求。
（一）商品进货管理：要求把好进货关，所进商品的质量、品牌、数量价格上应符合顾客需求、市场趋向，适销对路。同时在进货时间和数量上与销售情况和流动资金流动率相互协调。要建立供货商管理信息系统，控制进价，协调品牌、数量优化进货策略，在保证进货时间和商品质量的前提下，为企业取得高利润作为第一阶段工作，同时同进货商形成良好的供销关系，在未来为企业带来更大的经济和社会效益。
（二）商品存货管理：要求做好日常的库存商品的管理和存贮工作。确定商品的合理库存量和库存时间，防止商品过期。
（三）商品销售管理：商品销售是商品流通环节的最终环节，也是商业企业利润实现的环节。正确的销售分析和销售量的预测将会直接影响商业企业未来的销售利润。
基于以上对各商品流通环节及其管理要求的分析，可以确定商业企业决策支持系统的结构。如图2所示：
图2 商业企业决策支持系统结构图
其中进货管理系统包括对供货商信息、供货商供应商品信息的管理及进货时供货商选择、进货时间、进货周期、进货成本等方面的分析。存货管理包括对库存商品种类、数量、库位、条形码、保存期限、周转周期等信息的管理及商品库存结构、成本结构、库存数量限制、库存时间、进货点等方面的分析。销售管理包括销售报告、销售对比报告、销售分析、销售预测、商品定价的分析以及基于这些分析之上的市场趋势分析和利润最大化决策。
三、商业企业决策支持系统的分析方法
对于商业企业的经营管理决策支持系统的建设，可以在商业信息管理系统的支持下，借助运筹学／管理科学（OR／MS）提供的各种方法和手段，如预测技术、数理统计、数学规则、人工智能等方面来构造决策模型，为企业构造一个可以根据外部环境和自身情况的变化而随时提供优化的经营策略的决策支持系统。这些方法从不同侧面反映企业的各项经济技术指标及经济管理目标和策略战略，可以分析归纳为如下几种：
（一）空间分析法
是对企业内部各部门、柜组的各项业务指标的横向对比。
（二）时间分析法
是对企业各部门、柜组内部不同时间段业务情况的纵向对比，是对发展趋势的一种分析。
（三）构成分析法
以各项业务的构成情况及其变化为考察对象的分析方法。
（四）因素分析法
考核企业内部经营情况的各种指标会时有变化，因素分析法主要是针对影响这些指标的各种因素以及各因素变化时对该指标的影响进行分析。从而使经营者更准确的理解考核指标的变化所包含的决策信息。例如：在考核企业销售利润的时候，可以从以下几个因素分析：1.销售利润的考核时间。2.种类商品的销售量变化对利润的影响。3.商业企业的销售季节性特点对利润的影响。4.流动资金周转率对利润的影响。5.商品流通费用率对利润的影响。6.商业劳动率（即一定时期内商品销售额与商业企业职工平均人数的对比关系）对利润的影响。7.消费者的消费倾向对利润的影响。8.促销分析和广告、价格、品牌、服务的影响。在综合考虑了各影响因素之后，对某一指标的分析，才能提供更加精确和清晰的决策信息。
四、各子系统中决策方法的应用
基于以上所介绍的各种分析方法，我们可以在商业企业决策支持系统的三个子系统中构建决策支持模型，对商业企业经营中的各项指标进行分析和考核，为商业企业的经营管理和决策提供强有力的支撑。以下针对三个子系统的决策方法举例进行讨论。
（一）进货管理
在进货管理中，进货数量决策主要是为了控制商品的进货数量，在保证不影响企业正常销售的前提下，即能合理的利用企业的资金、人力、仓储能力，又能降低商品的购置、保存成本以及占用企业流动资金的机会成本，提高企业的经济效益。对于进货数量的决策，可以使用以下的经济订货批量核算公式：
根据销售分析和预测的情况，作以下的假设：
商品的年销售量为D
商品的次进货量为Q
商品的每次进货费用为C1
商品的年存贮费用为C2
商品的年进货总费用为C3
商品的年进货次数为N
基于以上假设，可得：
总存贮费用＝C2×Q／2
总进货费用＝C1×D／Q
年进货总费用C3＝C2×Q／2＋C1×D／Q
订货次数N＝D×Qm
对上述模型也可做灵敏度分析，如果用Qm′代替Qm，Q′＝kQm，k是一个正常数，则可用比值r＝（1－k[2]）／2k作为灵敏度的量度，例如k＝0.5则r＝1.25，这意味着偏离最佳值Qm50％，成本将增加最佳值的25％，相应于不同的k值，可以计算出几个不同的灵敏度值r，根据以上的公式就可以对企业商品的合理进货量进行预测，以辅助企业的进货量管理。
（二）库存管理
在库存管理中，商品库存量的决策是库存管理的核心决策。可以利用ILP（整数线性规划）来对商品的合理库存量进行计算：
设第i（i＝1，2....n）商品的单位进价为Ci，销售价格是Pi，单位商品仓储占用体积为Vi，单位商品的仓储成本为Ai，另外企业流动资金总量为Mm，仓储能力为Vm，则商品的库存数量Bi可以通过下列的ILP模型求解：
Bi≥0，且Bi为整数
解得到结果即为各种考察商品的仓储最佳数量。同样，也可以对这一模型中的系数Ci、Pi的变化进行灵敏度分析，考察在进价或销售价格变化时，商品最佳库存量的变化。
（三）销售管理
商品销售是商业企业最显著、最独特的经济职能，是商业企业实现自身经济利益的最终阶段。做好商品销售量的预测工作将有助于商业企业制定正确的进货策略，实现企业自身效益。目前，许多国有大型商业企业都存在库存积压问题，这就使得商品销售量的预测工作显得更为重要。
销售趋势的预测一般采用回归的方法进行处理，具体步骤如下：1.按时间收集一组历史某种商品销售量的数据（Yt，Tt）t＝1，2...T，该表示意义为在时间Tt的该商品销售量为Yt。2.用移动平均法平滑这些历史销售量的数据，消除原始数据中的“噪声”。3.通过平滑后的数据曲线确定其趋势。根据确定的趋势用直线或曲线来拟合平滑过的数据，做了相应的趋势曲线。4.用这一趋势曲线来预测未来某个时间点的销售量值。
如果平滑后的数据曲线呈线性趋势，就可采用线性回归的方法做出预测曲线。
设回归直线的方程为：
求解得到a，b，c带入原方程即可对销售量进行预测。
在对商品销售量进行预测的时候需要注意的是，由于商业企业的季节特殊性，销售季节周期性对销售量的影响颇大，在采集历史数据的时候，必须充分考虑到这一因素的影响。
五、结束语
紧密围绕商业企业商品流通的三个主要环节，构建决策支持系统，为建立合理完善的商业企业决策支持系统的建设提供了一种解决方案，这样不仅能够将经营者从繁杂的商业信息整理分析中解脱出来，同时也更准确有效的为其经营管理决策提供了全面、科学、完善的支持。然而决策支持系统终究只是一个辅助决策系统，决策者更多的还是要将这一系统所提供的决策信息和自己的管理决策经验结合起来，才能最终做出最有利于企业自身的经营决策。