摘要：大数据时代为企业人力资源管理模式创新提供了契机，表现为对于企业人力资源管理目标、过程、内容和方法等创新，基于云计算的平台型管理模式成为主流趋势，利用大数据分析技术，有助于全面提升人力资源管理效率和质量。
关键词：大数据环境；企业人力资源管理；应用
1大数据对传统企业人力资源管理的影响
大数据的发展使得许多岗位设置和工作内容产生巨大变革。肯德基的自助下单功能，使前台服务人员大幅度减少，人力资源从传统常规性工作中脱离出来，从事更具有挑战性的工作；企业领导者已无法凭借直觉和经验管理决策，变革管理模式迫在眉睫。大数据时代下人力资源传统领域如招聘、培训、激励管理等方面都在发生着变化。互联网技术的发展，使得全球化、可视化的招聘方法成为现实；针对每个员工提出个性化的激励手段得以实现；企业运用共享软件传递学习资料等彻底改变传统的人力资源培训模式。依托大数据技术，采集、分析、整理人力资源信息为企业管理创新提供数据支撑，对企业及时应对市场变化提升核心竞争力具有重要意义。
2大数据时代企业人力资源管理存在的问题
2.1企业领导对于人力资源管理认识不足
随着大数据平台在现代企业人力资源管理中的应用，企业自身的发展矛盾逐渐突出，尤其是大数据机制建设很不完善，大数据技术的优势不够突出。企业的领导人不重视变革内部的人力资源机制，企业传统的人力资源管理模式与先进的大数据平台产生冲突。同时，要想充分发挥大数据在企业人力资源管理中的作用，还需要投入大量的资金与人力。在这一方面，企业的领导工作人员并未认识到大数据技术的作用与价值，基础设施还很不健全，投入力度很小，很难提高企业的生产经营效率。
2.2传统人力资源管理模式的影响
传统的人力资源管理模式已经在企业的领导人员当中形成一种思维定势，在短时间之内很难得到改善。而且，企业的管理者固步自封，不愿意接受大数据人力资源管理理念，在内心深处仍然认同传统的人力资源管理模式，使得大数据人力资源管理理念在企业当中施展不开，不能有效地发挥作用。同时，传统的人力资源管理模式中存在一些不可调和的矛盾，这些问题的存在严重影响现代企业人力资源管理的发展。如企业人力资源档案的存放方式，掌握在企业的人力资源管理人员手中，除非员工出现工作调动，否则很难看到自己的档案资料，这种问题的存在使得企业在调用员工的人力资源资料的时候不够及时。实践证明，传统的人力资源管理模式已经不能适应现代企业的发展，特别是在当前提倡“以人为本”的理念之下，不能有效地尊重员工的真实需求，不能体现对员工的人文关怀。因此，现代企业的领导人员必须重视人力资源管理理念的转变，不断创新人力资源管理的方式与方法。突出大数据在人力资源管理中的作用，提高企业的人力资源管理效率。
3大数据时代企业人力资源管理模式的创新策略
3.1人力资源管理目标的动态化调整
在大数据时代，企业人力资源管理的目标向开放、共享、共赢转变，人力资源管理过程中更加注重员工的需求，由原来的“控制员工”向“服务员工”转变，并且随着员工需求和企业发展需求变化，对人力资源管理目标实施动态调整。从趋势上来看，调整方向如下。一要树立企业与员工共赢的管理格局。传统企业人力资源管理中，领导者通常占有主导地位，大数据时代企业人力资源管理的开放性增强，企业与员工应是共赢的关系，在这样的思维引导下，企业更加注重员工主动性、创造性发挥，员工对于企业的归属感也更为强烈。二要在人力资源管理中引入互联网思维。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆互联网与大数据是相伴而生的，传统企业人力资源管理的流程相对复杂，实践过程中需要投入大量的人力和物力等资源，利用计算机、互联网等开展人力资源管理工作，大大提升了企业人力资源管理效率。
3.2利用大数据优化人力资源管理流程
企业人力资源管理可采用云管理模式，构建云培训机制、数据分析机制、数据运行机制和培训反馈机制，数据分析机制为人员招聘和人员外包服务，云培训机制可利用知识云、关键事件云、网上社区等开展培训，数据运行机制则包括人员配备、绩效测评、组织监管和后勤维护等。首先，基于社交网络优化人才招聘流程。人才招聘是双向选择的过程，互联网招聘逐渐成为企业招聘的一个主要渠道，为此，企业应构建网络招聘社区，通过网络渠道了解并收集求职者的资料、人脉关系等，同时企业也应注重营造自身良好形象，以吸引更多的优秀人才。其次，基于数据分析优化人力资源规划流程。人力资源规划的合理性取决于其对于人员需求的预测是否精准，借助大数据企业可清晰地了解人力资源的类型、层次、数量等信息，深入挖掘这些数据隐藏的信息，提升人力资源管理决策的科学性。再次，基于云计算优化企业人才绩效管理流程。绩效管理与薪酬管理是企业实施激励的有效措施，同时也是人力资源管理的重要内容，在大数据背景下，绩效考核要破除旧有方式，建立以数据为依托的人员考核分析工具。例如，借鉴美国公司的经验，应用社会传感器记录员工的工作量、业绩、工作内容等信息，以动态把握员工的工作积极性、进取心，更为全面地对员工实施评估。
3.3创新人力资源管理内容与方法
大数据助力企业人力资源管理不仅体现在目标和流程优化方面，更多的是对于管理内容和方法上的指导。首先，创新人力资源管理内容。除了常规的人力资源管理内容外，当前企业人力资源管理应将人才培养和潜能开发纳入其中。具体而言，在人才培养方面，企业要做好人才资源数据整合工作，从整体上设计人才培养计划，利用大数据高速和量大的特点提炼有用数据，做好企业人才储备工作；在员工潜能开发方面，企业应重点关注如何激发员工的潜能，运用大数据更加详实地了解员工的工作进展和真实情况，如员工的工作态度等都可以借助大数据反映出来，企业管理者可据此对有潜力的员工予以重点培养，组建阶梯式的员工队伍。其次，创新人力资源管理方法。第一，创新员工培训形式，构建个性化培训体系。企业培训可以向在线教育拓展，对员工进行个性化培训，网络在线教育不受时间、空间等因素的影响，具有较强的灵活性，员工也可以结合实际需要自主选择。企业则可根据员工在线学习的行为数据，生成个人学习曲线图，在了解员工学习情况的同时也有助于培养员工自我发展的良好习惯。第二，创新员工关系管理方法。员工关系管理也是企业人力资源管理中不可忽视的一项重要内容，良好的人际关系有助于员工更好地投入工作之中，降低企业员工的离职率。以考勤为例，员工打卡的形式是不断变化的，如从最初的签到、刷门卡，演进到移动签到、定位签到等，这些都是受大数据影响的具体体现。
结束语
随着互联网、智能技术的迅猛发展，大数据已经渗透到人们的工作和生活之中，改变原有的生产方式和生活习惯。大数据技术为企业优化和管理运营模式提供新的解决方案，同时带来新的问题和挑战。人力资源管理作为直接影响企业效率和经济效益的核心内容，基于大数据强大的数据统计分析和整合归纳优势，优化原有的管理方式，保障工作的科学性和合理性，是提升企业管理水平和市场竞争力的重要手段。
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论文作者:常春明1,李海斌2
论文发表刊物:《基层建设》2019年第29期
论文发表时间:2020/2/25
标签：人力资源管理论文; 数据论文; 企业论文; 员工论文; 管理模式论文; 人力资源论文; 传统论文; 《基层建设》2019年第29期论文;