基于STIRPAT模型的梅州市碳排放峰值分析论文_黄敬1,王晓萌2

1梅州市城乡规划编制研究中心;2梅州市旅游局

摘要:2016年4月22日,《巴黎协定》在纽约联合国总部正式签署。《巴黎协定》在全球应对气候变化史上具有里程碑意义,它表明全球气候变化已是当前世界级优先议题,意味着传统能源行业的变革将加快,更多的资本将转向清洁领域,旧的化石燃料时代将被终结。通过技术创新、国际合作来推进绿色转型也将成为全球经济发展的主要方向,开启了全球气候治理新格局。

关键词:低碳生态;碳排放;STIRPAT模型;情景模式

1引言

2015年6月,中国向联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)提交了中国国家自主决定贡献文件,明确了中国二氧化碳排放2030年左右达到峰值,并提出了确保实现目标的政策措施。《国家十三五规划纲要》进一步提出了能源气候方面更高要求的目标指标:“单位GDP能源消耗降低15%,单位GDP二氧化碳排放降低18%”。绿色发展、低碳经济转型的核心是能源革命和转型,绿色转型、去碳化、发展新气候经济、培育新动能是促进中国经济转型的必然趋势。

2分析思路

STIRPAT(Stochastic Impacts by Regression on PAT)模型是York等学者2002年在IPAT模型的基础上建立的,即:,IPAT 恒等式是研究能源经济和碳排放峰值的重要方法之一。本文利用STIRPAT 模型对未来梅州碳排放峰值进行相关预测。

等式两边取对数即可将该模型改写成加法模式 :

(1)

公式(1)中所含的自变量P、A、T 分别可代表梅州市人口、人均GDP、及可表征工业技术水平的能源强度,三者均会对区域碳排放量造成明显影响。除此之外,在梅州市的工业化进程中,经济快速发展带来的城市化水平不断提升,由此带来的基础设施建设以及人们消费模式的转变也产生了大量的碳排放,因此考虑引入城市化率(U)。一般而言,工业的碳排放强度比农业、第三产业的碳排放强度高。因此工业产值占国民经济的比重大时,整个经济的碳排放强度较高,因此引入表征三产结构的第二产业比重(R)。则公式(1)可以拓展为:

(2)

公式(2)中各参数说明见下表。

(二)干预情景预测

梅州市在不同的经济增长情景下,通过实施不同干预水平的减排措施,能够有效削减全市的温室气体排放量,由此对全市温室气体总排放量、单位GDP排放量和人均CO2排放量的改变情况产生影响。

(三)碳排放峰值预测结果

《强化应对气候变化行动——中国国家自主贡献》(INDC)提出,中国确定二氧化碳排放2030年左右达到峰值并争取尽早达峰;到2030年,单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降60%-65%。根据当前全国和广东省的温室气体减排形势,结合梅州市温室气体排放特点,力争梅州市温室气体排放总量在2030年达到峰值。经研究,为了实现这一目标,应保持在中速增长背景下,采取中干预措施,碳排放总量将在2032年达到碳排放峰值3210万吨,该情境下梅州市2020年碳排放总量约为2390万吨,2030年碳排放总量约为3140万吨。

为达到以上目标,提出以下指标阀值:2015-2030年经济增长速度应保持在中速增长,即2020年和2030年的全市地区生产总值分别达到约1500和3000亿元,人口总量分别达到460万人和520万人;应采取中等干预措施,2020年和2030年,全市单位GDP能耗分别不高于0.489吨标准煤/万元和0.415吨标准煤/万元。

参考文献:

[1]基于STIRPAT模型的中国碳排放峰值预测研究 [J]. 渠慎宁, 郭朝先. 中国人口.资源与环境. 2010(12)

[2]2050年中国碳排放量的情景预测——碳排放与社会发展Ⅳ[J]. 岳超,王少鹏,朱江玲,方精云. 北京大学学报(自然科学版). 2010(04)

[3]中国2050年低碳情景和低碳发展之路[J]. 姜克隽,胡秀莲,庄幸,刘强. 中外能源. 2009(06)

论文作者:黄敬1,王晓萌2

论文发表刊物:《基层建设》2017年4期

论文发表时间:2017/5/22

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