摘要：目前，以计算机网络技术、云计算、大数据等为代表的现代信息技术不断升级和发展，数据更新速度不断加快，信息量日增，随时变化，企业价值不断提高。成为促进产业发展的重要信息支撑。及时、快速、全面地获取统计信息数据，采取有效措施加以利用和共享，是当前统计信息建设的一项重要任务。伴随国家统计法实施条例颁布和实施，以及统计四大工程的逐步推开，加快统计信息化建设成为更好地适应统计行业发展的重要途径。只有不断提高重视程度，并结合实际积极探究统计信息化建设和具体行业领域实际工作的有效融合，才能切实形成合力，更好地推动统计工作形成新格局，助力经济社会发展。
关键词：大数据；统计信息化；计算机网络技术；信息数据
导言：随着时代的发展和社会的进步，科学技术水平不断提高。以互联网技术为代表的现代信息技术不断得到应用，发挥着重要作用。在大数据时代的背景下，统计工作越来越困难。借助现代信息技术，可以实现有效的数据关联，加强数据集成和挖掘。数据和利用的有效性，当然还需要完善统计信息化基础工作，加强流程再造和机制建设，才能更好地夯实统计信息化建设基础，更好地发挥统计数据应有的价值。加强大数据环境下统计信息化建设探究，具有重要的社会意义和时代价值。
1 统计信息化发展相关内涵分析
统计信息化是指利用信息技术，借助互联网技术，将传统的统计管理模式转变为高效的资源利用和处理模式的信息化管理模式。统计信息化建设伴随着现代信息技术的发展统计效率不断提升，统计效能发挥力度不断增大，目前信息化处理主要经历了三个主要阶段，分别为计算机初步应用阶段、统计管理系统构建和完善阶段以及互联网技术的有效应用和普及阶段，随着互联网技术的深度开发和有效利用，信息化建设水平不断提升。为了更好地适应新形势下统计管理工作的需求，国家对统计工作越来越关注，且提出了加强统计四大工程建设的重大战略部署，要求各级部门积极推进统计基本单位名录库建设以及相关的调查制度，完善数据处理软件平台，统计四大工程建设对统计工作提出了更高的要求，也是对传统的统计工作的一种创新，通过完善信息采集和处理程序，加强数据的整合，有助于进一步提升统计信息分析和利用价值，当前也为夯实统计工作基础提供了重大的平台支持。统计信息化建设，是新时期随着形势的发展而产生的必然产物，也是人类社会对信息化技术水平不断提高的必然选择，加强统计信息建设，要不断完善统计基础管理，提高统计信息处理效率，完善现有信息设备系统和信息处理服务平台。只有这样，才能更好地提升大数据开发利用的价值，有效地为经济社会发展服务。
2 当前统计信息化的发展状况
2.1“四大工程”对统计信息化的推动。“四大工程”属于一个有机的整体，采用统一的数据收集整理软件，将原始数据通过计算机平台传达到全国统一的数据中心，使各个机构能够共享原始数据，确保数据的真实。
2.2 统计信息化概述。统计信息化是通过改变传统的统计方法，综合
运用信息处理技术和互联网技术等现代手段和方法，发现统计信息资源。我国统计信息化已取得初步成果，大致分为三个阶段，第一阶段是计算机的初步应用，第二阶段是统计信息系统的设计，并投入使用，第三步是在信息系统中的广泛应用。
3 大数据背景下统计信息化存在的问题
3.1 没有建立完善的统计单位名录库维护更新机制
企业单位是统计调查的主要对象之一。如果企业单位变更时不及时更新统计单位列表数据库，将导致统计结果失真。当前我国统计部门与相关部门虽然建立了基本单位名录相应的更新制度，但更新速度慢，且手段落后，达不到统计调查数据更新的要求，没有实现统计单位名录库更新维护工作自动化。主要原因是还没有建立起完善的统计机构与工商部门信息交换机制，由于没有统一的标准，内容不规范，给政府部门之间的信息共享造成了障碍。
3.2 统计信息化的深度利用不足
统计信息化伴随信息技术的快速发展而发展，比如国家统计局推行的“四大工程”项目，是统计信息化的典型应用，它在一定程度上提高了统计信息化的水平，实现了传输处理网络化，提高了统计业务流程的规范性和统一性。同时，降低了统计数据传输过程中的时滞性和干扰统计数据的行为，提高了工作效率和数据质量。但同时也存在一些问题：一是统计信息来源单一，数据量小，缺乏获取互联网数据、生产数据和新媒体数据的能力；二是采集过程中仍存在人为干预。统计数据的处理和填写；第三，统计数据的价值没有在更深层次上提高。采取、分析和利用。
3.3 统计信息化所处理的数据具有一定的局限性
政府推动统计信息化，提高信息采集的标准化和标准化水平。关系数据库技术在系统开发中得到了广泛的应用。结构化数据是主要的统计数据，数据与数据之间存在着很强的因果关系。在大数据时代下，数据源呈多元化，数据量爆发性的增长，各种文档、图片、报表、网站、音频和视频等非结构化数据激增。统计数据以非结构化数据为主，数据与数据之间关系不够明确，这些数据也是政府统计数据的重要内容。当前采用关系型数据库的统计信息化虽然在一定程度上得到了扩展，但面对海量的、分布较为松散、数据之间规律性较差的大数据，很大程度上限制了其混合存储和访问，造成系统处理难的现象。
3.4 统计信息化专业人才匮乏
在大数据背景下，统计信息化需要具备专业数据分析能力的高素质人才，特别是基层人才匮乏。统计信息化不仅是利用统计软件在统计信息平台上报告统计数据，而且是对能够有效挖掘和分析大数据的统计人员的需要。而大多数普通数据的获取和挖掘分析均通过网络信息技术实现，需要统计人员既懂统计又懂计算机的复合型人才少，无疑对基层统计人员提出更高的技能和素质要求。当前基层统计人员有些只停留在简单操作计算机、录入、汇总操作上，有些是计算机人员兼统计工作，一般性的技术问题，都能够给予及时解决，而对于复杂的、系统性的、配合性强的技术问题以及统计专业问题就有点力不从心。在一定程度上制约了统计信息化应用和发展。
3.5 统计数据的真实性和准确性仍难以保证
虽然国家统计局要求各统计单位实行企业一套表制度，统一采用数据采集处理软件系统，确保企业在填写数据及时、规范。但企业生产运营所产生的数据最终是由企业统计人员汇总处理后再输入软件系统（统计信息平台）的。由于企业追求的是利润，特别是小型企业对统计的支持和配合度低，从自身利益等方面考虑，往往不愿意提供真实的统计数据和资料，虚报、瞒报现象时有发生，难以提供准确的统计数据和资料。其次，一些基层统计人员对统计工作不够重视，没有认识到统计数据对制定国民经济发展政策和措施的重要性，往往以敷衍的态度，只保证在统计数据上填写。我，不追求数据质量，导致统计数据不完整或不完整。准确性直接影响统计数据的准确性和有效性。
4 大数据时代下统计信息化建设的思考
4.1 大数据环境下加强统计信息化建设的方法完善一套表格系统。建立一个真实的表格系统可以通过不填写大量表格来减轻被调查者的负担。政府也可以共享数据资源，进一步优化统计指标体系。优化职能组织结构。以统计业务流程为标准设立部门机构，其中包括数据的采集、整理、分析、评估、分布、监察等，以打破各个部门传统的工作任务限制，明确每个部门的工作权责，让他们各司其职、互相监督，以此来提高统计工作水平，推进统计信息化建设进程。建立高效的数据分析系统。充分利用现代信息技术手段，尽可能的缩短数据从采集到发布的周期，以保证数据信息发布不滞后。同时注意在微博、微信等社交平台上发布数据信息，以满足社会各个层次对统计数据的需求，并根据实际情况灵活选择数据发布的载体、时间和频率，从而让统计数据更好地服务于社会大众。在这个读图时代，人们对于画像和视屏更感兴趣，因此可以让数据以可视化的方式呈现在大众面前，以提高统计数据的利用率。建立防护系统，做好数据安全工作。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆统计工作高效进行的前提条件就是统计信息系统的正常运行，因此一定要注意加强防护系统的安全系数，专门安排人员对信息系统进行日常维护，并把有关的运行情况和数据信息记录在册，及时与系统开发人员进行反馈和沟通，以保证快速修补系统漏洞并对其进行防护与升级。
4.2 大数据时代下统计信息化建设工作的建议
构建大数据时代的统计数据具有重要意义。从国家的角度来看，一些有关国家的数据，如进出口贸易、金融、工业生产、公共服务等，可以直接查询、共享和生成，而无需额外投入人力、物力和人力用于特殊数据；从人民方面来说，大数据技术的应用，将会对社会和经济的发展产生极大的积极影响，尤其是在公共服务行业的应用，如交通、食品、医疗卫生等行业，会使人民极大地受益，而且它还是一个很好的促进贫困、污染以及犯罪等问题解决的智能工具。建设统计信息化，首先就是要实现数据标准化管理，可以建立统一的统计元数据库系统，整合统计数据，并根据不同的体系结构建立健全相应的管理机制，以达到对相关生产流程控制和规范的目的；其次就是开发统一的业务处理软件，在统计信息标准和统计业务流程规范的基础上，结合C/S和B/S 开发一个统一的业务处理软件，在这个软件中，数据的采集、整理、分析、汇总、分布以及查询等业务都可以统一完成；最后是建立专题分析数据库，通过对Web 服务器、Application 服务器和客户端浏览器的运用建立专题分析数据库，它可以根据数据的个性和特征转换技术，深度分析、处理和挖掘多为数据库中的数据。
4.3 构建规范的数据收集和存储信息化平台
在大数据背景下，政府统计信息化建设首先要根据不同的类别进行细化，制定相应的数据统计标准，分析主要数据的主要特点，建立统计数据标准，满足新经济形势的需要。这也就是说，实现政府统计信息化建设，除了要构建规范的数据收信标准，还要构建起一个完善的数据信息收集和存储平台，实现对大数据信息的统一管理。各政府部门的数据平台应当根据自身部门数据的信息量制定管理和存储，让相关数据实现报送，并在传送到政府部门相应数据平台后，相应的数据信息使用部门能够根据数据信息实时查阅，实现数据与使用者之间关联。与此同时，在大数据收集过程中，应当采用全新的科学技术方法来开展数据信息与数据平台间的内容传递，减少传递环节，防止各种因素对其产生干扰。
4.4 利用高科技计算技术实现数据自动化管理
政府部门是维护全社会健康运行的核心，政府统计数据信息建设是一种新的数据处理方式。要实现政府统计，就要利用高科技搭建云平台，实现数据的自动管理，提高统计数据的传输、管理、存储、分析和发布。云平台具有自动化管理功能，其能够通过自定义完成服务、动态细化等功能，有效提高业务效率，降低管理复杂性。在大数据背景下的政府统计信息化建设通过利用云平台，能够有效的加强对数据信息进行管理，如果该平台发生错误或问题，平台系统能够自动起动安全备份程序进行后续工作，即使发生不可控制问题，其也可以通过互联网与云端设备连接，将数据信息进行备份，进而确保数据信息的安全性和连续性。
4.5 开发应用统计云，提高统计信息化的管理和服务水平
云计算是通过互联网上的虚拟资源提供服务的一种新的计算和存储模式。用户可以根据自己的需要方便、快速、高效地访问网络资源服务。云计算技术在我国得到了广泛的应用，但在统计信息技术中却鲜有应用。而统计数据的加工涉及较广，且数据量较大，在对数据进行审核和汇总时，需要借助云计算技术来完成。统计云就是将云计算技术合理运用在统计系统中，实现信息资源的统一管理和信息的实时存储与共享，能够有效地加强对数据信息进行管理，提高数据信息的采集、加工、传递、管理、存储以及使用的效率。统计云平台能根据用户需要定制服务，自动完成动态管理。如果该平台发生错误或问题，还可以自动起动安全备份程序备份数据到云端，由云端服务器提供数据存储和保障服务，确保数据信息的安全，还可以根据需要随时恢复数据。
4.6 加强人才队伍建设
统计信息化涉及面广，建设内容巨大。需要一支专业素质强、科技水平高的统计信息化队伍。特别是在基层，在大数据时代的背景下，基层统计员的职责将由简单的数据统计转向更复杂的数据分析，对统计员的专业素质提出了更高的要求。各地各级政府都要关心和重视统计信息化人才的培养，加强高等院校与政府、企业的合作，加大信息教育培训力度，提升高素质人才的信息技术应用和创新能力。通过高等教育、继续教育、实践锻炼、交流培训等多种途径和方式，加快培养创新型、专业技术型、技能型统计信息化人才。加强统计信息化高端人才培育，建立和完善统计信息化人才选拔和评价机制，广泛发掘和储备人才，努力培养一支政治素质高、既掌握计算机信息技术又具有统计知识和技能的统计信息化建设专业队伍。
4.7 勇于创新
在大数据背景下，信息建设是一个持续发展、持续改进和持续改进的过程，不能一蹴而就。因此，在信息化建设过程中，要有长远的目标、脚踏实地的精神和实际的成效。同时，信息化建设的过程也是一个突破自我，勇于创新的过程，只有注入新鲜的创新元素，才能迎合大数据时代信息化建设的要求，才能更好地把信息化与实际生活联系起来，从而真正地应用到现实生活中去。
5 大数据环境下关于统计信息化建设的建议
5.1 采用机构职能对其进行优化，利用职能优化打破部门之间的隔阂，同时也为各个单位减少了工作负担和压力，保证信息的公开化和标准化。
5.2 同时，从多个角度对各个层次的内容进行提炼和研究对象的处理。完善和处理现有数据中的漏洞，确保数据的深入发展。对于受访者来说，详细的处理也可以减少填写表单的复杂性。
5.3 及时发布相关数据信息，在对信息进行处理的过程中，可以利用现代化技术来减少信息在处理和编辑的过程，提高信息的准确度和处理信息的效率。同时扩大数据平台，使信息处理朝着更加智能化现代化的方向发展。
6 结束语
综上所述，我们可以初步了解大数据环境，这是基于计算机技术的逐步发展。大数据需要不断更新和改进，以帮助协调政府机制在信息技术中的作用，提高处理信息的能力。另外，大数据还包括制定统一的规范和统计指标，拓展信息和丰富统计信息，使其能够更好地服务社会大众。由于本文篇幅有限，在文章中仅仅是就大数据环境下统计信息化建设的思考做出一些浅谈，其中不足之处，希望同行多加指正。
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论文作者:陈萍
论文发表刊物:《基层建设》2020年第2期
论文发表时间:2020/4/30
标签：数据论文; 统计数据论文; 信息化建设论文; 信息论文; 统计工作论文; 平台论文; 环境论文; 《基层建设》2020年第2期论文;