摘要：人工智能技术应用于电气自动化控制中，在近几年快速发展起来，它可以更好的推动电气自动化控制的发展，提高其工作效率。本文就电气自动化控制的现状和电气自动化控制中的人工智能技术的应用，探讨人工智能技术在电气自动化控制中存在的不足以及未来的发展前景，为相关的研究人员提供可供参考的意见，解决人工智能技术上存在的不足，将人工智能技术更好地应用于电气自动化控制中，推动电气行业的高速发展。
关键词：电气自动化控制；人工智能；应用
人工智能（AI）是一种先进的自动化技术，是最近几年新兴起来的一门学科，它属于计算机科学，主要是针对人类智能进行拓展和模拟，它研究的技术、理论常被应用于与电气化设备的自动化控制中，提高电气自动化控制的质量。电气自动化控制被广泛应用于各个行业中，运用人工智能技术可以规避电气事故风险，人工智能具备智能化特点，可以代替人类在恶劣的环境下工作，减少安全事故的发生，消除电气自动化控制领域存在的缺陷，保证设备的运行效率在一定的水平上，降低运作的成本。
1.电气自动化控制系统现状
电气自动化设备不断更新换代，控制技术不断提高，传统的监测系统已经无法适应当下时代电气自动控制技术，操作人员无法对故障进行全方位的核查，导致设备的运行状况的判断出现失误。
目前的控制系统的开关控制仍旧依靠按钮来控制，一旦某个开关接点发生故障，将会影响设备的运行过程。控制系统采用硬操作法操作断路器，由于断路器的灵敏度较低，将会增加操作的成本和技术人员的任务，提高操作技术的难度。
2.人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1管理图像层
传统的电气自动化应用中，需要有关的技术人员具备自动化控制的理论和较高的经验。人工智能应用于电气自动化控制中，对图像进行层次化管理，便捷了技术人员的操作，使设备长期处于安全、稳定的状态。人工智能的推广要求有关人员学会理解仍滞留，通过计算机的数据分析来运行电气设备。图像管理是电气自动化控制最为关键的环节，人工智能的应用缩减了图像管理的步骤，提高了工作效率。
2.2数据的采集、处理和保存
数据的采集是人工智能的基础，实现数据的采集可以监测电气设备的运转。在电气自动化控制过程中，采取人工智能技术可以控制数据、控制图像记录方式，使整个运作过程智能化，在未来，还可实现对整个过程节点和设备的控制，对企业的运作过程进行全方位管理。人工智能技术还可以实现对数据的整理、备份、清除等程序，能够监测电气设备，确保及时应对突发状况。在电气自动化控制过程中，一旦设备出现故障，人工智能技术可以完整保存设备的运作资料，以便技术人员解决问题，提高了技术人员的工作效率，减少了工作负担。
2.3应用于故障诊断
在运作电气设备的过程中，可能会因为各种情况导致不同的故障发生，未及时解决这些故障，就会导致设备出现损坏的情况，或者影响系统内的其他设备的运转。相比传统的故障诊断，应用了人工智能的诊断技术简化了诊断的方法，提高了诊断的可靠性。针对运行设备的特点和有关的故障问题，分析这些故障产生的原因，结合有关的机制进行精确的处理，处理了电气设备潜在的故障，降低了故障处理的难度，提高了设备的工作效率，减少企业的成本损耗。如常见的变压器运行的故障，采用人工智能的技术测定变压器的油温和诊断故障，一般通传感器和针对变压器内的气体做出的分析寻找变压器的故障位置，并对故障进行维修（下图1为故障诊断流程图）。
2.4专家控制技术的应用
在电气系统上安装专家系统，通过专家技术和理论来控制电气的运作。专家控制技术通过相应的机制来构建全面的电气控制系统，精准模仿人类的思维和经验，更新系统知识库内的推理流程，确保控制电气运行的过程中，输入相应的电气数据，在专家系统的分析下推导出合适的结论。
2.5人工智能学习能力的应用
在建立智能电气自动化控制系统的过程中，简化自动化系统的操作步骤，确保操作准确，必须采用大量的数据和应用云计算技术，在操作的过程中，可以利用输出的大量数据来构建智能化、具备感知能力的操作设备。传统的控制技术采用的是简单的自动化控制方式，如声控灯，是借助声音的传导实现灯开关的遥控，但通过智能化的控制方式，声控灯可以借助光能是实现节能的调节。应用了人工智能的控制设备可以自我更新，通过自我成长在建筑内部实现生态循环，建立一个设备和技术人员结合的生态系统。
图1 故障诊断流程图
2.6智能化的应用
与传统的自动化技术相比，人工智能在应用方面可以做到全面的感知和智能分析，实现扁平化的系统设计，设备具备自我组织的功能，技术设计的开放性较强，常被应用于家居、农业、医疗、环保等领域。采取大量的数据信息和信息技术，对每个模块进行开发，不断加强数据方面的应用和分析。采取人体感应的方式，将指纹识别、人脸识别等技术和电气自动化控制结合在一起，提高技术，发展生产。
3.人工智能在电气自动化控制的不足以及未来的发展
3.1人工智能存在的不足
我国人工智能技术在近几年发展迅速，未来的发展具有不错的前景，但在电气自动化控制当中，人工智能技术仍存在一些不足之处，比如人工智能技术在电气自动化中的应用不够全面。人工智能技术是依靠计算机系统完成电气控制工作的，一旦超出设计的程序，就会导致系统无法智能识别其操作并作出相应的判断，影响企业的生产。在智能运用方面，人才的缺失影响了电气自动化行业的发展，由于对人工智能认识的偏差，只局限于大企业，阻碍了人工智能的全面发展。
3.2人工智能在电气自动化应用的发展前景
人工智能技术应用于电气自动化控制中，构建明确的发展目标和方向，明确了解人工智能在电气自动化领域中的具体作用，掌握这项技术的特点，促进人工智能在电气自动化控制的应用。倡导国内的企业借鉴国外的智能化电气自动化控制的经验，组建高人才的研究团队，为建立电气自动化人工智能控制奠定基础。引进外国的人才和加大技术投入，促进人工智能技术的更新，全面发展人工智能在电气自动化中应用。提升电气设备和人工智能的附加价值，保证设备的科技含量，预先准备应对突发状况的应急方案，更好地将人工智能应用于电气自动化控制中。这项技术的发展必须基于降低成本、优化流程的基础上，实现对电气设备的操作，采用智能化的系统代替传统的人工监测实现监管工作，简化控制流程。
结束语：
人工智能技术是新时代发展下的、先进的技术，它融合了多个学科的知识，具有鲜明的智慧性、人性。将人工智能应用于电气自动化控制中，可以更好地促进电气行业的发展，突破传统的人工控制，减少自动化控制的风险，提高控制的工作效率。人工智能在电气自动化控制领域中仍存在许多不足，还需要专业人员研究和突破现有的技术水平，为提高未来的电气自动化控制人工智能化的水平奠定基础，建立更完善、全面的电气自动化控制技术。
参考文献：
[1]许燕妮.试论电气自动化控制中的人工智能技术[J].科学技术创新,2019(12):182-183.
[2]哈明.电气自动化控制中的人工智能技术研究[J].黑龙江科学,2019,10(08):114-115.
[3]岳威.人工智能技术在电气自动化中的应用[J].南方农机,2019,50(07):18.
[4]卢嘉豪.电气自动化控制中人工智能技术的应用分析[J].南方农机,2019,50(07):201.
[5]马敏庆,罗苗.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J/OL].河南建材,2019(02):239-240[2019-05-11].
论文作者:艾文豪
论文发表刊物:《基层建设》2019年第15期
论文发表时间:2019/8/2
标签：人工智能论文; 电气论文; 自动化控制论文; 技术论文; 设备论文; 应用于论文; 故障论文; 《基层建设》2019年第15期论文;