摘要：现代社会经济发展对银行业务提出了更高的要求，银行业在发展过程中要注重大数据挖掘的合理化应用，以此来提升银行业服务质量。本文首先对大数据挖掘的方法及流程进行阐述，并进一步对大数据挖掘在银行业务领域的应用进行探究，旨在促进银行业的稳定有序发展。
关键词：大数据挖掘；银行业务领域；应用
引言
大数据的出现和应用，为行业发展提供了支持，能够更好的分析大众需求，以此优化银行业务提供方式，提升银行业服务质量，对于银行业竞争力的提升也至关重要。以大数据挖掘为支撑，通过分析客户信息，进而制定合理化的方案，以满足不同类型客户对于服务的差异化需求。在此种情况下，探讨大数据挖掘在银行业务领域的应用，具有一定现实意义。
1大数据挖掘
1.1大数据在银行业中的作用
现代科学技术快速发展，大数据挖掘在银行业中得以良好应用，能够有效挖掘分析客户信息，把握银行业需求，找准银行发展方向。对于银行业来说，要科学应用大数据挖掘，保证所获取数据信息是有价值的，基于数据分析来建立模型，对回归分析等方法加以科学利用，把握数据之间内在关联，明确银行客户在金融产品使用方面的情况，促进银行产品开发的创新性和正确性，从而为银行业务的发展提供内在助力。就银行业务领域的现实情况来看，传统数据分析过程中数据量较大，算法比较复杂，在银行数据分析的过程中，信息分析需要消耗较多的时间和精力，银行工作人员的工作质量和效率也会受到一定影响。在银行业务领域内，通过大数据挖掘的应用，能够自动分析银行数据，精准提取有价值数据信息，保证银行管理决策的科学化制定。
1.2主要的挖掘方法
大数据挖掘的方法有多种，其一是分类分析法，在银行业务领域内分析客户的过程中，以海量信息为对象，并就关联信息进行分析，对客户进行分类，基于分类信息以及客户实际情况来制定银行业务服务方案，并对金融产品进行开发。其二是回归分析法，以大数据挖掘为支持开展回归分析，把握客户对于金融产品的实际需求，并就此进行合理预测，把握银行业发展需求，合理开发金融商品，对银行业务服务质量进行提升，令银行的竞争力得到明显提升，为银行的持续健康发展打下良好的基础。其三是关联分析法，通过大数据挖掘来分析金融产品，把握大量客户之间行为，把握客户在金融工具的过程中所表现出的行为，把握行为的关联性，立足银行发展的角度，对客户行为进行探究，依据历史数据来对客户后期行为进行合理预测和充分准备，这将有助于增强银行业务的竞争力。其四是孤立点检测法，在银行业务领域内，基于大数据挖掘分析客户行为，要关注客户的特殊化行为，分组轮番检测海量客户，从而把握金融产品的使用情况，了解具体情况，从而更好推动银行业务开展。
1.3数据挖掘流程
在数据获取方面，在银行业务领域内，通过大数据挖掘能够准确获取信息，并进行整合与共享，在明确银行发展需求目标的基础上来整合信息，剔除无价值信息，保证信息数据精华，从而能够更好的进行分析。在数据取样方面，需要建立分析模型，明确数据之间关系，检测数据质量，并重新整理后投入到信息整体。在模型建立方面，需要采取可行的分析方法，保证分析方式的合理性，并通过比对数据结果建立模型并加以优化。在模型部署方面，要进行准确的模型评估，了解模型使用情况，评估其对银行的贡献，把握模型价值，并且要在模型稳定后投入到实际使用。
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2大数据挖掘在银行业务领域的应用
2.1提升银行客户的精准营销水平
若想要促进银行业的健康发展，必须充分认识到客户的重要性，以大数据挖掘为支撑，客观分析客户需求，通过银行业务的开展来对客户需求进行满足，以提升银行业务服务质量。在银行业务开展过程中，通过大数据挖掘的应用，收集并分析客户使用金融产品的信息，从而便于对客户在金融产品使用方面的行为加以明确，保证银行业务服务的针对性和有效性，这就能够通过大数据挖掘价值的发挥，来显著提升精准营销水平，促进银行业务的顺利开展。
2.2拓宽优化金融服务渠道
银行业务开展过程中，通过大数据挖掘的应用，来将金融服务渠道加以拓宽和优化，将金融服务的重要性凸显出来，通过大数据来整合并分析数据，便于把握客户的需求，进而开展有针对性的营销活动。在银行业务开展过程中，要转变传统营销方式，以现代信息化技术为支持，发挥科技工具的作用，通过电子银行、微信公众号等开展营销，满足社会群体在金融投资方面的多元化需求，使银行竞争力得到明显提升，为银行的健康发展打下良好的基础。
2.3创新金融产品
新时期下金融理财产品得以快速更新，社会群体对于金融产品也提出了多元化的需求，银行业务领域内，要以互联网为支持，通过大数据挖掘社会群体对于金融产品的使用情况，分析银行客户，结合银行运转状况来探寻可行的发展方式，对金融理财产品进行创新研发，从而确保与客户需求相符合，保证金融理财产品的针对性和独特性。通过大数据挖掘在银行业务领域的合理化应用，能够促进金融理财产品的创新化，令银行竞争力得到明显提升。
2.4开设小金额贷款
金融产业快速发展的大环境下，以电子银行和第三方为支持，现代化的支付方式得以出现，银行业务也受到了一定程度影响。银行业务开展过程中，若想要更好的适应金融产业发展形势，要积极与第三方支付平台开展合作，通过大数据挖掘来获得客户信息以及金融产品使用数据。在系统分析此类信息的基础上，能够为银行发展目标的制定以及发展方向的把握提供参考，小金额贷款的开设就是一种可行的方式，对于银行业务的发展具有重要的推动作用。
2.5建立健全风险管理制度
银行业务开展过程中不免存在一定金融风险，因此在银行业务开展过程中，必须要充分认识到风险管理的重要性，为有效规避风险，需要保证风险管理措施的科学性和有效性，为银行业务的健康发展提供支持。对于银行业来说，在风险规避的过程中，需要积极建立健全风险管理制度，以大数据挖掘为支持，综合分析数据信息，在银行业务开展实践中积累风险管理经验，强化风险管理措施的有效性，从而促进银行业务的健康发展。
结语
综上所述，现代科学技术快速发展，大数据挖掘在银行业得以应用，能够促进银行业产品优化与服务创新，对于银行业服务质量的提升也具有重要意义。在银行业务领域对大数据挖掘的应用，需要正确分析数据，把握产品开发流程，对风险管理制度加以建立健全，保证大数据应用的全面化，从而促进银行精准营销水平的提升，为银行业的持续健康发展打下良好的基础。
参考文献
[1]尹鲁燕.大数据时代数据挖掘在银行中的应用[J].通讯世界,2019,26(04):121-122.
[2]李小庆.大数据挖掘在银行业务领域的应用[J].金融科技时代,2017(05):15-19.
[3]段萍.大数据时代下数据挖掘在银行中的应用[J].科技经济导刊,2017(06):31.
[4]马振.数据挖掘在银行中应用[J].电脑知识与技术,2016,12(15):17-18.
论文作者:宿媛媛
论文发表刊物:《知识-力量》2019年11月47期
论文发表时间:2019/10/29
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