第三方物流企业规模经济的实证研究_规模经济论文

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一、引言

已有文献认为第三方物流的产生和发展体现出物流生产的规模经济性,并从理论上分析了其规模经济的存在性[1-2];已有文献从理论上分析了第三方物流业规模经济的来源、表现形式及支撑条件,认为从物流产业和企业发展的角度来看,有效地整合物流资源实现第三方物流的规模化运作将有利于产业的良性成长和企业的集约化生产,从而在全社会范围内节约生产成本并保证资源的有效利用[3]。从理论上来看,物流业是存在规模经济的,只是其程度的大小(最小有效规模)约束于技术进步等支撑条件;所以,在一定的生产技术条件下,第三方物流的规模经济问题很大程度上是一个实证问题。

从目前检索到的国内外文献来看,在已有的实证考察中,都是对传统的运输业、仓储保管业等物流子功能规模经济性的独立分割研究[4-8]。其考察对象分别为运输费用和仓储保管费用,几乎没有文献从整体上对第三方物流的规模经济性进行实证考察。为了吻合物流的内涵和本质,本文以物流总成本为考察对象,从整体的角度实证物流运作的规模效应。从实证方法来讲,本文尝试应用超越对数成本函数(Translog cost function,简称TCF)来建立第三方物流企业规模经济计量模型,采用似无相关回归(seemingly unrelated regression,简称SUR)方法对1999-2007年我国部分第三方物流企业数据进行估计,一方面检验当前我国第三方物流企业规模经济的存在程度,另一方面检验技术进步对物流业成本的影响。

二、计量模型和样本的选取

(一)计量方法和模型的选取

1.计量方法的选择。在经济学理论与实践中,用于研究规模经济的计量方法通常有生产函数方法、成本函数方法、工程成本法和生存技术法。其中,生产函数反映的是在既定的技术条件下,由给定数量的各种投入要素所能生产的最大产出量,利用生产函数来研究规模经济实际就是对生产函数的估计;成本函数度量在固定要素价格下,生产给定产出水平的最小成本,它包含了厂商可获得的技术选择信息,是描述厂商的经济可行性的主要方式;工程成本法是利用详细的生产技术和设备的知识来确定生产不同产出水平的劳动力、资本及原材料等生产要素的最优组合;生存技术法假定不同规模的企业在竞争中会出现优胜劣汰,筛选后生存下来的企业便是行业内效率较高的最优规模企业。其中,工程成本法和生存技术法需要详细的数据,比较适合于成熟的行业;生产函数和成本函数分别反映收益和成本两个方面,是一个问题的两个方面。鉴于中国第三方物流业发展的不成熟和数据可得性较差,故舍弃工程成本法和生存技术法;同时由于本文延续文献[1]对成本的关注,所以本文选用成本函数法来研究第三方物流的规模经济。

2.计量模型的选取。在利用成本函数进行规模经济的研究中,所采用的函数形式通常有柯布·道格拉斯(Cobb Douglas)成本函数、不变替代弹性成本函数、超越对数成本函数、复合成本函数等。由于超越对数成本函数明确考虑了多产品企业的联合生产,其参数很容易通过标准统计方法估计出来,且参数的经济含义也是直截了当的优点,所以这一函数形式在成本函数的研究中运用得最为广泛[9]。因此,本文也将尝试采用超越对数成本函数来考察第三方物流企业的规模经济存在性。

3.计量模型构造。超越对数成本函数(TCF)是由Christensen,Jorgenson和Lau(1973)提出的,后来由Fuss(1978)等人加以发展,主要是考虑了技术因素。该函数是通过对一般对数线性成本函数在一特定点进行泰勒级数展开而得到。其一般形式如下:

上式中,C为总成本,y为产出,w为要素价格,

在本文的分析中,将第三方物流企业的产出定义为主营业务收入(这主要是由于物流的产出计量复杂,为了简化计算故用主营业务收入来近似替代),投入为劳动和资本。为了反映技术进步效应,在成本函数中还引入技术进步变量T。于是根据超越对数成本函数的一般形式,可以得到第三方物流企业的成本函数,如式(2):

规模经济SE(scale economies)定义为:

如果SE<1,表示存在规模经济,即第三方物流企业规模1%的变化引起总成本的变化小于1%,企业处于规模报酬递增阶段;SE=1,则表示规模经济和规模不经济的临界点,即第三方物流企业规模1%的变化所带来的1%的总成本变化;SE>1,表示存在规模不经济,即第三方物流企业总成本的变化快于第三方物流企业规模的变化,技术进步对总成本的影响可定义为:

如果TP<0,则表示技术进步能减少成本,反之亦然。物流业是对多种技术系统的综合应用,技术进步对物流企业成本的影响理论上会表现为使物流企业的总成本降低,直观的表现为平均成本曲线的向下移动,从而使得物流企业的规模经济区间向右移动。

(二)样本选取和指标定义

由于物流产业的新生特性,目前我国的产业统计体系中并没有物流业。为了便于分析和获得数据,本文根据2006-2007年中国物流公司(这些物流公司或企业都是国家投入产出表中的货物运输及仓储业、邮电业、社会服务业、综合技术服务业等合成的物流企业,是传统物流业的重要组成部分)排名结合上市公司情况,分别选取了排名靠前的4家海运公司、3家铁路公司和4家航空公司1999-2007年的财务数据作为观察值进行分析,总共有85个观察值(这是因为所选的第三方物流公司中,有些公司在转型或上市之前的数据不全,所以只有85个,不是99个观察数据)。考虑到不同运输方式的技术经济特性差异可能对规模经济的度量有影响,本文将所选的11家物流企业分成四个样本,它们分别为样本1(全部11家公司)、样本2(4家以海运为主的公司)、样本3(4家以航空运输为主的物流公司)和样本4(3家以铁路运输为主的物流公司)。

本文的总成本(C)采用现金流量表中的财务费用与财务指标分析中用于经营效率分析的财务费用比例相除得到;物流产出(Q)由第三方物流公司的主营业务收入近似替代,资产成本(r)应该是年度固定资产折旧/年度固定资产净值,这里我们用财务分析表中的固定资产原值减去固定资产净值得到固定资产折旧(财务分析表中第三方物流企业的固定资产折旧项目一般都未予披露)。此外,劳动成本(W)应该是第三方物流企业雇员的工资/第三方物流企业员工数量,但是由于很多第三方物流企业并没有公开工资成本及员工数,所以这里用营业费用除以主营业务收入来近似代替劳动成本。以上数据均由新浪财经资讯整理得到,全部为平行数据(panel data),且以1999年为基期进行了价格调整。

所用的估计方法为似无相关回归(SUR)。该方法也称作多元回归法或Zellner法,既考虑到了异方差性也考虑到不同方程的误差项的相关性。因为考虑了联立方程间的约束,所以它可以用来估计更为广泛的形式。本文所有数据的处理都是利用Eviews5.0软件进行,同时在处理过程中,由于本文仅限于从考察对象(所选取的11家物流企业)推断其本身的规模经济存在性,并非由此推断整个行业的情况,所以选取了确定效应模型。

三、估计结果

利用SUR方法对计量模型的方程(2)、(3)和(4)进行回归,得出其系数估计值见表1,方程的拟合优度为0.988。

(一)规模经济

在估计了方程(2)、(3)和(4)后,利用方程(5)估计出了被考察的第三方物流企业的规模经济。被考察的全体第三方物流企业的SE均值为1.1017,标准差为0.1316,这表明所考察的第三方物流企业存在着轻微的规模不经济。通过计算单个物流企业在样本期内的平均规模经济值(表3),可以看出4家海运物流企业基本都处在规模报酬不变状态,4家航空物流企业总体处在规模不经济状态,3家铁路物流公司总体处于规模报酬递增状态,这与王怀相的结果相同[10]。

如前所述,考虑到不同运输方式的技术经济特性差异可能对规模经济的度量有影响,按照先前的分类对样本进行了分类处理,把4家海运物流企业、4家航空物流企业和3家铁路物流企业分别作为3个子样本做进一步观察,这样也可能减少样本中由于第三方物流企业规模差异过大带来的异方差问题的影响。

4家海运物流企业的SE值和TP值见表4。由表4可见,中国远洋样本期的SE均值表现出显著的规模不经济,其中中海发展表现为规模报酬不变,而外运发展和中远航运则表现出显著的规模经济。

4家航空物流企业的SE均值和TP均值见表5。由表5可知,4家航空物流企业的SE均值都显著大于1,这表明4家航空物流企业都具有规模不经济特征。

3家铁路物流企业的SE均值和TP均值见表6。由表6可知,3家铁路物流企业都存在规模经济,如果扩大规模将能导致平均成本下降。

(二)技术进步效应

利用方程(6)计算出第三方物流企业的TP值。在包含全部11家物流企业的样本中,TP值为-0.2251,显示技术进步能显著的降低物流企业的成本。从单个物流企业来看,技术进步对铁路企业的影响最大,其次为海运企业,而对航空企业的影响不是很显著。

四、结语

本文利用超越对数成本函数和SUR估计法对中国部分第三方物流业(1999-2007年)的规模经济和技术进步效应的考察结果显示,以11家第三方物流企业为样本的第三方物流从总体上存在轻微的规模不经济;按照主要运输方式(航空、铁路、海运)进一步考察的结果表明,部分海运和全部铁路第三方物流企业存在规模经济,航空物流企业却不存在规模经济;从技术进步效应来看,结果表明技术进步对降低中国第三方物流业的成本有影响,且相对来说,对铁路物流企业的影响明显大于航空企业。

一方面,从研究的角度来看,这个结果在很大程度上表明不同运输方式的技术经济特性确实对物流规模经济的度量产生了异方差影响,因此对物流业规模经济的实证研究有必要按照运输方式进行分类考察。另一方面,从实际的生产运作来看,当前航空物流企业的高价值货物市场的定位和长远距离的配送基本成形稳定。在规模经济的技术支撑条件获得比较充分利用的情况下,成本的增加会快于物流产量的增长,因此,对于航空物流企业来说,要更加关注其管理经营效率的提高;对于铁路物流企业而言,由于铁路的提速和企业对物流职能重组的重视,使得技术条件和管理效率不断提高,这使得铁路物流企业处于规模报酬递增阶段,因此,铁路物流企业仍可以借助其优势进一步拓展生产规模;对于海运物流企业来说,成熟的市场和运作模式在一定程度上决定了当前的成本产出水平,技术水平和交易效率的提高是规模经济的主要约束条件。

本文对第三方物流企业规模经济的实证研究主要从成本函数的角度来做出尝试性考察。由于这方面的研究还处于起步阶段,在选取模型和数据方面都没有相应的借鉴和对比,因此对实证结果于实际情况的反映准确性没有十足的把握,也就不能做出过多的超出样本的推断和评论。在今后的研究中,作者将尝试从不同的角度(例如从收益的角度)、利用不同的计量模型(如广义超越对数成本函数等)和更加可靠的统计数据来做进一步的对比研究。同时希望对此话题感兴趣的学者和实践者能提供宝贵的意见和建议。

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