摘要：随着大数据时代的到来，企业经营管理理念已经从简单的掌握数据转变为有效地利用数据，通过数据整合和分析，总结出最符合企业发展实际的经营模式，进而提升企业价值。但同时大数据的出现也为企业带来一些经营管理上的困境，要想突破大数据背景下企业的这些困境，有必要明确大数据的重要性，并在此基础上探索出可行的应对策略。
关键词：大数据；经营管理；对策
自进入 21 世纪后，信息技术即在各个行业中得到了广泛应用，使得企业信息化成为了企业经营管理的主要趋势之一，也渐渐促进了大数据时代的形成。 我国拥有数量庞大的企业，且企业的性质和规模也有较大的区别，如国有企业、私营企业以及合资企业等， 不同性质的企业在进行经营管理时往往会选择不同的方式，而大数据时代下，企业在此方面也渐渐呈现出相似性， 如何在此时代背景下进一步优化经营管理也成为了亟待解决的问题，为了能够满足发展需求，企业应积极转变理念。
1大数据和企业管理概念
1.1大数据的概念
大数据并不是一个简单的数据库，从企业管理的角度来看，大数据应当是技术、应用与数据的结合体，它具有四个特征: 数据体量巨大、数据种类繁多、数据时效性高和数据价值大。大规模的数据是进行数据分析的前提，但是并不能成为企业管理的基础，数据的真实可靠及数据的分析、利用才能真正发挥大数据的价值，这也对企业获得高质量的数据提出了较高的要求及挑战。
1.2企业管理的概念
企业管理是让企业生产自营获得最大的利润而进行的，包含了组织、计划、协调、管制等行为。企业想获得最高的利润就必须进行有效的管理、不停地提高竞争力并且能够达到持续发展。收集、筛选和分析市场活动中产生的数据，最终得到可以让企业经营决策的信息，并将其充分运用到企业运营中都是管理的范畴。相同的，大数据时代也改变着企业的思维，让企业要有管理方面的改变创新。
2大数据下企业经营管理的困境
2.1数据储存问题
传统的企业经营管理模式，且数据量储存、数据整合分析程度等在数据管理中所占的比例较小，甚至通过人工即可完成相关数据的统计和处理工作，基于这一点，企业经营管理方面无需在数据储存设备的引进上投入资金和精力。但随着大数据时代的到来。普通的计算机难以容纳海量的大数据，同时基于大数据的大量性、多样性及高速性等特征，对后台运行、终端处理等技术提出了更高的要求。面临着飞速剧增的大数据，企业在数据整合、储存、计算和处理等方面的难度越来越大，这种情况下，企业只有转变经营管理手段才能适应大数据背景下的发展。
2.2数据分析和处理问题
企业的大数据来源众多、类型繁多，再加上企业的数据分析和处理技术跟不上，则给企业统筹数据的收集、整理和分析等工作带来了较大困难。通常情况下，无论何种数据都会有其独特的价值与商机，但由于受到人员、技术和设备等因素的影响，会影响企业掌握有效数据的实际效果，这种情况下，企业应积极利用先进的技术手段对大数据进行挖掘应用，确保企业能够成功转型。
2.3数据的安全保护
数据的安全防护是大数据时代来临后大型商厦面临的重要挑战，由于大型商厦服务于社会各界人民群众，无论是商厦本身的数据内容还是人民群众的数据内容，都需要利用互联网进行收集、整理、分析，企业的业务数据和客户数据甚至大量个人信息都会经由互联网统计，对企业和个人的隐私来说都是一种安全性上的威胁，不仅如此，如果企业的数据系统出现问题，极易造成数据的丢失和泄露，对大型商厦的经营管理来说无疑是致命的。
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3应对大数据时代企业经营管理挑战的相关对策
3.1加强数据的安全管理
要让企业数据在大数据时代下能够确保安全性，企业必须加强管理。第一，为了不受到自然灾害的损坏，要提前做好预防措施；第二，为了不让员工被竞争对手收买影响了自身的利益，就必须加强对信息管理员工的监督；第三，为了不让计算机遭到黑客的攻击，必须安装防火墙和杀毒软件，对接触的拷贝工具进行病毒检测；第四，为了防止数据被偷盗导致损害利益的现象出现，应对企业重要的数据信息完整备份。
3.2提高数据收集分析能力
首先，企业应建立样本与总体的概念认知体系，在大数据分析中，样本与总体的效应基本一致，众所周知，样本在足够大的状态下，能够充分代表总体的基本特性。但在企业之中，大部分企业并不能全面的收集相关样本进行分析，只能抽选出部分具有代表性的最低数量抽样结果。在上述数据分析中，基数的不足会对其最终结果造成一定影响，鉴于此，企业应选择更加行之有效的数据分析方式，以满足当前抽样基数不足带来的结果偏差。当前企业数据分析常见的样本抽取方式一般为随机抽样，此种模式能够有效降低基数不足而致使的结果偏差，充分反映出样本与总体之间的关联性。其次，企业应建立精确与容错的概念认知体系，在大数据分析领域中，任何一种分析及调查方式都存在其弊端，数据收集方式、计算方式都会降低其分析结果的精确度。而笔者对当前数据分析需求的企业进行调查，发现企业对于精确性的要求水平较高，而事实上，任何细小的数据都会影响其最终结果准确性，这就需要企业正确认识容错率与精确度之间的关系，以达到数据分析的最佳效果。
3.3企业经营管理应加强基础设施建设
在企业经营与管理相关大数据分析工作中，其计算量较大，动辄数十兆、上千兆的数据信息，其处理及运算需要完善的硬件环境。因此，在大数据时代背景下，企业应将强化当前基础设施及硬件建设，加大基础设备的投入，以满足当前大数据分析及处理的实际需求。在实际操作过程之中，企业根据自身发展需求和实际数据信息处理需要，酌情引入先进的技术和设备，为企业大数据分析提供硬件支持，从而更好的开展企业大数据分析工作，保障企业的经营与管理工作顺利进行。
3.4培养数据信息管理人才
企业的管理在大数据时代的发展下面临着更多的挑战， 企业对信息数据进行管理需要专业的数据技术人员，而且，企业也需要高端管理人才对企业的管理模式进行创新。对企业的数据信息进行充分的利用， 就需要优秀的信息数据管理人才，对数据信息进行开发，使数据信息发挥其作用。因此，企业要建立单独的数据处理部门，并对其进行完善，培养企业员工的信息数据意识。此外，企业在进行招聘时，要对应聘人员的专业知识和实际工作能力进行重点考核，招聘优秀的数据信息管理人才，为企业的发展作贡献。企业还要加强对数据信息管理人员的及时培训，使数据信息管理人员保证其专业水平， 从而使企业的竞争力得到提高。
结束语：
现在的社会是信息化的时代，网络技术高速发展，大数据正在使人们的生活和社会发生变革。在大数据时代，企业要想不被时代淘汰，要想获得发展，就要与时俱进，对管理模式进行创新，对现代化的网络进行构建，对优秀的信息数据管理人才进行培养，并以数据为决策依据、公众为决策的主体， 实现企业管理的创新，增强企业的市场竞争力。
参考文献：
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论文作者:赵清,王大才
论文发表刊物:《电力设备》2018年第16期
论文发表时间:2018/10/1
标签：数据论文; 企业论文; 时代论文; 大数论文; 企业经营管理论文; 信息论文; 经营管理论文; 《电力设备》2018年第16期论文;