摘要：电网运检工作具备分散性，通过大数据平台可开展统一智能化管理，对运检管理环节各项工作加以整合，提升电网运行安全。本文从运检管理、变电控制、调控系统三方面阐述大数据平台的组成，从技术路线、整体架构、技术架构等方面阐述技术的应用及优势。
关键词：大数据平台；运检管理；调控系统
引言：基于电网数据平台，可建立智能运检模块，为智能电网的发展提供强大的技术支持。有效解决我国电网管理存在的数据量大、分散等问题，实现不同系统共享电网运行数据的目的，使电网数据实现快速、精准地传输和提取，提升了运检管理效率，促使电网运行的稳定性更高。
一、运检大数据平台的组成
（一）运检管理
大数据平台下的运检管理系统，转变了传统上按照固定的数据库语句对指标展开配置。基于框架指标，实现数据监测、运检绩效分析等管理为一体的管理模式，用户也可参与其中。
（二）变电运维控制
变电运维是对设备运行环节展开全面监测的智能平台。在变电站中设置监视主机，利用KVM设备将数据通道和监控设备相连，实现对变电站中的设备进行远程监控。其中的一键操作可通过软件预制，构建任务模块，对设备进行自动监控，通过一键启动完成控制流程。
（三）调控系统
调控系统也称OMS，其中包括技术信息、生产控制、运行管理、调度指令、门户网站等。可实现电力生产过程的一体化管理，还能促使管理过程更加规范，实现内外系统之间数据的实时共享。
二、运检管理中电网大数据平台的应用及意义
（一）大数据平台的应用
1.技术路线
应用大数据平台对电网运检展开管理主要的技术路线是对HDFS分布存储、云技术以及Hbase等技术的应用，构建出分布式的数据存储系统，结合列式数据、关系数据、实时数据等构建混合型数据存储系统，进而实现对电网生产过程的产生的数据进行实时、分布式、离线等计算功能。还可将Java技术应用其中，加大技术的研发，构建更好的平台应用大数据技术。实现对数据的挖掘、选取、分析、显示等功能，加强元数据的建设以及开展各项数据服务功能。在大数据平台的应用下，使运检管理过程可对底层混合存储系统进行访问，对电网生产数据获取和管理。在获取数据时，从多个系统中同时抽取，并及时进行补偿与处理，按照混合数据存储系统内数据量对其进行挖掘与加工，计算出数据量，显示处理结果，还能提供各项数据访问等服务[1]。
在大数据技术的应用下，运检管理平台的数据管理功能也呈现出多元化趋势。对管理系统、调度系统、配网系统等不同的电网数据业务进行实时管理，并将数据抽取到混合存储数据系统当中。结合电网实际需求，利用数据技术将各类数据加以整合，实现变电、配电、变压器、用户顺序的拓扑电网架构，从而建立电力营销、电力调度、电力生产的数据库。相关技术人员应加大对电网生产数据的研究力度，按照电网检修环节对数据的实际需求，高效利用大数据平台实现对数据的处理，挖掘出电网生产过程数据库中的各项数据内容，优化数据处理流程，为电网在运行环节的检修工作作出指导。
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2.总体架构
在电网运检管理过程，主要利用Java技术对大数据平台提供技术支持，此技术的应用可满足Windows和Linux操作系统。在应用过程可以融合Phoenix与JDBC两种数据，促使电网数据管理过程实现异构访问型数据库的建立。与此同时，还能对HDFS数据库、Hive数据库以及Hbase数据库等进行访问。例如：在电网生产过程，应用大数据平台对运检数据进行管理，可进行底层数据分布式计算，完成各项任务的调度，实现数据的实时交互，对数据深入挖掘，按照规则展开校验，实现在功能上对元数据的挖掘、分析与管理，在智能搜索的应用下，提供更精准的数据服务，将大数据平台的应用优势充分发挥出来。
3.数据技术架构
电网运检数据管理系统中大数据平台的应用是基于其技术架构完成的。具体包括五个部分，每个部分具有不同的分工。其一，存储数据层。运检大数据平台使用混合式数据存储系统，应用过程通过HDFS数据库、Hive数据库以及Hbase数据库等对电网数据进行实时采集。按照电力营销、电力调度、电力生产等不同系统的数据关系对数据进行分别存储。其二，访问数据层。电网运检数据平台使用SQL访问以及文件访问两种数据访问文件。其三，计算数据层。计算层使用Spark技术将Redis数据库内的数据实时信息量计算出来，并通过Hadoop技术与Mapeduce技术将Hbase数据库和Hive数据库中的数据准确计算，之后使用Quartz技术对计算结果展开调度。其四，应用数据层。这一架构主要是对元数据进行建模，同时对异构数据加以采集，将数据中的重要信息挖掘出来并加以分析，最终实现对电网数据进行处理。其五，服务数据层。主要利用ESB架构，对电网生产环节大数据平台产生的各种数据实时对外公布，满足外部访问者所需的数据服务功能。这些服务主要包括数据的查找、转换、监控等。
（二）应用优势
1.优化业务管理流程
在电网生产环节，使用大数据平台对运检过程产生的数据进行管理，能通过多元化的数据信息采集功能，完成电网系统的营销、电网配电、用电调度等的数据库进行管理。在大数据平台中可同时容纳电力生产的管理、协同办公以及电力调度等系统的数据统一化管理。每隔5min对数据进行一次采集。例如：某地建立大数据平台建立之后，可形成融合电力营销、电力调度、电网配电为一体的数据库，在数据的容量上超过10T,能结合电网生产环节产生的各项问题展开深入分析并处理，实现了对电网生产各项数据的实时监测，对故障数据与异常信息进行有效监控和管理，促使该地区电网生产环节的管理实现一体化[2]。
2.加速智能电网的建设进程
在建设智能电网过程，离不开大数据平台下运检管理系统的支持。此平台的应用下，为智能电网数据管理和分析过程提供源源不断的数据，不但实现不同管理系统之间顺利进行数据共享，而且还能建立统一的平台管理模型，实现数据信息的便捷存储与管理。
结论：总而言之，在电网的运检管理过程中，使用大数据平台展开对设备的实时动态管理，实现管理过程的精细化。在平台应用下，促使电网数据实现资源共享，促使信息技术与智能管理被应用到运检管理当中，将管理流程加以优化，加速智能电网的发展。
参考文献：
[1]黄述安.大数据平台在电网运检管理中的研究及应用[J].通信电源技术,2018,35(12):104-105+108.
[2]谢潇磊,魏天航,杨文睿.基于Power BI的大数据分析在变电运检作业管理中的应用[J].电力大数据,2018,21(11):1-7.
姓名：李仁圳，性别：男，籍贯：福建，学历：本科，毕业于闽南理工学院；现有职称：助理工程师；研究方向：配电自动化
论文作者:李仁圳
论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期
论文发表时间:2019/7/9
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