摘要：随着自动化技术的不断发展和普及，全面实现配电自动化成为可能。同时，随着人们生活对电力的依赖性越来越大，用户对电能质量的要求也越来越高，都需要电力自动化的进一步普及和发展。本文通过对配电自动化的概念，现状和存在的问题进行详细的分析，结合国外的相关经验，阐述我国配电自动化的发展趋势。
关键词：电力配电；配电自动化；发展趋势
1电力系统自动化的概念
电力系统自动化系统一般是指电工二次系统,即电力系统自动化指采用各种具有自动检测、决策和控制功能的装置并通过信号系统和数据传输系统对电力系统各个元件、局部系统或全系统进行就地或远方自动监视、协调、调节和控制以保证电力系统安全稳定健康地运行和具有合格的电能质量。
2电力系统的自动化控制技术
2.1 电力系统自动化的基本内容
电力系统的自动化指的是一种比较先进的理念和方法，主要的内容是电工的二次系统。通俗来讲，电力系统的自动化指的是通过各种装置和信号系统以及数据传输系统对电力系统的各个元件、局部系统甚至是全部系统进行较近距离或者是较远距离的自动化的监视、协调以及控制等。在此过程中，发挥作用的装置具有自动监测、决策和控制的基本功能。这一过程在实际的应用与操作中，较好的保证了电力系统的安全运行、健康运转，同时也从很大程度上保证了电能质量的合格性。
2.2 电力自动化系统的基本组成要素
电力系统的自动化是电力行业发展到一定阶段的高级产物，是电力行业不断引进新技术与新理念的前提下所取得的巨大成就。电力系统的自动化控制的基本内容主要包括以下几个方面。第一，系统调度的自动化。电力系统控制技术的自动化发展到今天，发展最为迅速和发展最为前沿的领域便是电力系统的调度自动化，它所实施的主要功能是电力系统相关数据的采集与监控，这给电力系统调度的自动化打下了坚实的基础。电力系统经济运行与调度、电力市场运营与可靠性、发电厂运营决策等;变电站综合自动化等。在电力系统中，调度的自动化是电力系统自动化的核心技术，是保证自动化系统的运行稳定性以及高质量的基础工作。
2.3变电站相关的自动化技术
变电站的综合自动化系统所应用到的技术上主要包括了计算机技术、现代电子技术、通信技术以及现代的信息处理技术。这些技术的综合应用实现了对于变电站的二次设备的各种功能的重新优化与组合。这些二次设备主要包括继电保护设备、控制设备、测量设备以及其他各种自动装置等。这些装置在实现重新优化与设计之后可以对整个变电站的整体情况进行全面的监视和测量，同时还可以进行相应的控制与调节。总之，变电站的自动化系统是一种可以对变电站全部设备的运行情况执行监视、测量、控制和协调的一种综合性的自动化系统。
3 智能控制技术在电力系统自动化中的运用
随着生产的不断发展变化，人们对电力系统控制的要求也越来越高，在电力系统中不断地引进一些先进的控制手段。目前在电力系统中主要有五种典型智能控制技术。
3.1模糊理论应用
模糊控制是家庭电器使用和控制中最为常见的应用，此种方式的运用不但能够有效的达到控制的目的，同时操作十分的简单，容易掌握。一般情况下，早我们日常生活中会应用到的额家用电器能够利用模糊控制的方式来实现管理的智能化。在利用这一技术进行家电的管理工作时，首先需要建立一个控制模型，之后利用这一模型来实现控制操作，从而对家电设备进行有效的管理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在国外人员进行模糊控制家电研究时，发现其不仅能够有效的控制家电设备，同时还能够改变常规的恒温控制器，也就是说若设备超过其固定的恒温档，就会影响其操作以及控制的灵敏度。因此在对家电进行技术控制时，首先需要对家电设备的冷启动值，及其启动时的温度进行充分的考虑，其次就是要考虑电器在轻微摆动中对温度控制的影响。采用模糊控制来进行家电管理不仅仅要求其具有方便性与快捷性，同时还要确定一定范围的温度变化值，从而更好的统计不同的变量。
3.2 专家系统应用
智能技术体系当中的专家系统所应用的范围十分的广阔，特别是应用在订立系统自动化当中，所体现的成果也相当的强大。举一个常见的例子：电力系统中经常会看到因为预警状态辨识以及系统紧急处理等方面的问题以及系统短期负荷提示、以及电压无功控制等方面都会存在智能技术中专家系统的影子。因此可以看出来，专家系统在电力自动化控制过程中起到的作用是十分巨大的，但是我们在看到智能技术的优点的同时还需要看到其本身还存在一定的约束性，主要体现在其系统本身很难体现出人的创造特点，因此在实际的使用过程中几年级呢设计到的表面层次上的问题，对一些特殊情况的处理能力还存在一定的局限，缺乏对功能的深层次理解；因此，在开发专家系统方面，因此就需要我们对专家系统的功能进行有效的分析，对专家系统的应用成果以及相应的实验性能进行分析，获取需要获取的知识，专家系统与其他常规工具或系统相结合的协调等问题。
3.3神经网络的应用
神经网络的控制实质上就是通过一定的算法一家网络的特性，从而对现有的电气设别以及电力系统进行神经网络的不舍，同时再结合其结构的不同，从而选择不同的控制和管理方式。自20世纪30年代以来，使劲儿上开始出现了人工所构建出来的神经网络系统，也就是说目前各种模型以及算法都在一定程度上借鉴了当时的研究成果，为了该模型的发展奠定了基础。近年来，人工构建的神经网络系统在使用当中的优势在于 强鲁棒性、非线性特性以及具有较强的自行控制能力和学习能力。这词技术在长时期的发展过程中，基本上可以实现对系统的控制和管理，实质上就是说能够在线性和非线性的算法中顺畅装换，这种技术的应用对于我国目前的系统控制管理起着十分重要的推动作用。
3.4综合智能系统应用
综合智能控制系统也就是智能控制性能的综合性体现，集结了现代智能控制技术方法以及不同的智能控制方法进行相互的融合和交叉，是一种具备综合性能的智能系统，此种综合性系统的应用对于电力自动化控制系统的发展有着十分重要的促进作用，更是增加更多的发展潜力和增值的空间。与此同时，包括专家系统和模糊理论结合、神经网络以及模糊理论相结合等的综合产物。除此之外，综合性能也是主要根据智能技术的性能效果进行区分和谋划，而最终生成的一种智能技术。例如，神经网络通常使用的范围大多都是针对于非结构化的知识，但是模糊理论更加的使用于一些结构化的信息处理。因此，这两种技术的融合正好能够形成技能互补、低高层计算的逻辑处理等，进而使以低层计算方法为主的神经网络能够与以具备高度推理逻辑的模糊逻辑实现有机结合与协调，为神经网络系统下的大量信息、数据处理的解释和处理提供了有利实施基础。
结语：
总体而言，目前国内大量电气自动化设备的运行系统已经广泛应用到了人工智能先进技术，最基本的系统控制方法也主要以模糊控制、专家系统、神经网络控制等的应用为主，进而有效推动了电力系统自动化发展的历史进程，并且随着未来产业技术的不断革新，它们的技术关系在未来也势必会加紧密，故而为智能技术应用在电力系统自动化中提供了有利保障，使相关技术应用范畴会更加广泛。
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[3]王艳. 浅谈人工智能在电气自动化控制中应用[J]. 科技致富向导, 2010,(26) .
论文作者:廖宁勇
论文发表刊物:《电力设备》2018年第12期
论文发表时间:2018/8/7
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