面向知识服务的知识组织，本文主要内容关键词为：知识论文,组织论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
主持人导语 我们处于大数据环境中，大数据的多、冗、杂、乱、新等特征，既给数据处理带来了许多麻烦，也为知识服务带来了新的挑战。面对庞大繁杂、急剧膨胀的大数据，要保证它们在知识服务中发挥的作用，并使其有序化地收敛于高效的知识服务就必须加强知识组织的研究。可以认为，知识组织研究已成为大数据环境中知识服务的基础，也为数据处理与组织研究开辟了新的空间。 目前，我们正承担着国家自然科学基金项目“面向知识服务的知识组织模型与应用研究”（71273126），其主要目标就是构建新型的数据组织架构，以满足各类知识服务要求。与此同时，我们承担的国家社会科学基金重大项目“面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究”（13 & ZD174）也将知识组织作为基础性研究内容之一，在开展这些研究工作时，我们依托江苏省数据工程与知识服务重点实验室，对知识组织的研究不只是局限在理论上的探讨，更主要的是要发挥实验室的数据、模型、仿真等实践性分析平台的作用。 本专题文章以“知识组织”为主线，组织了5篇文章：（1）《面向知识服务的知识组织过程研究》通过分析传统知识组织不足，以解决用户问题为目标，在面向用户需求的基础上，通过数据、信息、文献等相互映射和语义关联，使数据、信息、文献等上升为能够实现知识服务的知识组织，通过用户知识需求分析、欲组织资源的分析、知识与资源的映射、知识组织结构设计、再生知识的产生、知识组织实现等形成一套面向知识服务的知识组织过程，为用户提供高效的知识服务。（2）《基于用户行为信息的知识组织模型构建研究》提出了一个较为通用的用户信息知识组织模型，对于不同来源、不同格式的用户行为信息，可以存放到统一的日志库中。通过预先定义的模式进行信息析取、数据挖掘，可以发现有用的用户行为知识，以用于知识服务。（3）《突发事件驱动的应急决策知识库结构研究》运用知识组织理论与方法，对大数据集结的知识库结构进行基础研究，从逻辑结构展开存储模式与知识表示的研究，深入对协同架构的研究。研究工作遵循突发事件演化过程与应急决策客观规律的深度结合。（4）《面向资源架构的知识组织应用研究》从分析HTTP协议入手，引出并阐述面向资源架构的支撑理论REST和RESTful Web服务，并就服务请求和响应、服务描述和发布、服务主体发布三个方面与SOAP Web服务进行对比分析；在此基础上，引出面向资源架构理论并对其进行概述；接着，介绍和对比各主流RSET开发框架的特点，总结面向资源架构的实现步骤；最后，给出基于面向资源架构的知识组织总体框架，探讨知识组织的技术实现。（5）《面向项目申请书的命名实体抽取模型构建研究》总结了项目申请书中命名实体的分布特点，并根据这种分布特点，利用条件随机构建了面向项目申请书的命名实体抽取模型，并对模型的性能进行了验证，实验表明，模型能够较好地对项目申请书中的命名实体进行抽取。 知识组织既是一个老话题，又充满着新探索，本组文章重点讨论了知识组织的过程以及在实际应用过程中的一些知识组织的实践，它们并非具有深奥理论支撑或是最先进的知识组织方法，但却是非常适合知识服务的知识组织方法。我们真诚地希望通过这个专题，能和广大知识组织研究者建立广泛的联系和交流，以促进我国知识组织研究与实践领域快速健康发展。