摘要：本文主要以当前地铁线网，在予以加速建设之后，其地铁机电装备在安全运作以及其维护、维修等方面所面临的各类相关问题为探讨为基准。进而，提出了运用智能化的诊断技术，以及智能化的信息技术，来更为科学有效的构建其地铁机电装备故障监测，以及智能诊断体系方面相关的思路，并且依据当前其地铁机电装备的切实需要以及运作管理模方式，来对其系统方面的逻辑构筑以及体系构成等方面的相关方案，予以相应的论述。
关键词：地铁；机电设备；故障检测；智能诊断
通过结合当前轨道交通线网，其在构建方面对于现代化、信息化以及智能化的相关需求。我们可以通过运用当前的现代化信息手段，来更为有效的加强其机电装备于安全运行方面的运作水准。从而，更为有效的提升其机电装备方面的运维工作成效。故而，我们有必要提出构建地铁机电装备其故障监测，以及智能诊断方面的相关系统。
一、系统逻辑架构
（一）数据收集层
所为的数据收集层，其主要的目的以及功效在于：完成好机电装备运作进程中，对其运作状况、产生的问题以及故障方面的相关信息，予以收集。由于机电装备运作状况的相关信息，不同于一般监控类方面的信息，其更加注重于关注机电装备其重点部位方面的运作，比如温度、电流、转速、保护器状况以及重点部位的故障等。对于地铁站的电扶梯以及屏蔽门等机电装备来讲，其皆配备有相关的智能化电控系统，以及相应的自动化检测功效。从而能够通过运用数据接口来更为直接的对其实施信息收集[1]。另外，对于其装备的电控系统所无法予以提供的相关信息，比如振动以及温度等方面。则应当于其机电装备内部，实施安置相对应的传感器装备，进而通过把此些将模拟量数据予以相应的转化之后，再对其予以有效的收集。
（二）数据剖析层
这里所讲的数据分析层，其所具有的功效以及目的主要是，对实施信息收集的相关装备其所具有的状态，以及其所予以搜集的信息，实施相应的诊断跟剖析。通过运用数据剖析模型算法，以及相应的故障信息数据库，来对其故障方面的特征讯号予以提取，对其装备组件的故障势态以及故障原因予以判别，从而更为有效的落实好其智能诊断方面的任务。对其数据分析层来讲，其需要予以重点完成的任务，就是对其装备振动频谱方面的解析，对此而言，数据分析模型算法就是其实施智能诊断工作的一项核心技术。另外，如若其机电装备予以直接报送的是较为明确的故障信息，则不会在数据分析层方面实施解析跟剖析，而是通过数据收集层将其传送至数据传输层，之后在传递于决策评估层。
（三）数据传递层
就其数据传输层方面来讲，其主要是通过运用网络技术，来对其现场之中的数据以及信息，实施相应的传输。进而达成各个地铁站跟维修工区，以及线路维修中心方面的信息联网构建。
对于数据传输层而言，可以将其划分作：地铁站、工作区、运维中心局域网络，以及全线主干网络等几大部分。通过运用较为标准化，以及开放式的网络协议，可以更具成效的运用系统功能以及信息化技术，进而还有助于对其实施相应的拓展。
（四）决策评估层
就其决策评估层来讲，其主要是通过运用专家数据库中，所予以存储的装备运维信息、历史实践数据，以及状态评估算法等方面的相关内容。来对其装备所收集的各类信息，予以相应的剖析跟处理。进而对其装备运作状况中，所具有的安全性以及问题、故障等风险方面，予以统筹性的评估。
另外，决策评估层还可以对其故障趋势方面予以相应的预防、警示以及判别。比如，通过对其故障产生的预计时间，予以相应的计算。进而有助于提出更为科学恰当的维修计划、方案以及意见；通过对其装备所产生故障的原因，予以深入化的剖析，有助于为其匹配到更具针对性、科学性以及成效性的运维意见跟方式。由此可见，决策评估层可以依据其装备所具有的运作状况等方面的信息，来实时、有效的对其装备的运维以及养护计划，实施相应的调整。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
（五）应用层
这里所讲的应用层，其主要是为实施运维工作的管理人员，供给各种信息化运维功能的一个应用层面[2]。此层面拥有较为友善以及相对智能的人机界面，从而可以更为高效的为其运维管理工作供应各项的功能操作，以及数据信息方面的展示。比如，更为有效的展现出，数据剖析层以及决策评估层，对其数据所予以的剖析结果。同时，还可以对其予以剖析的原始态数数据，实施相应的查询。
另外，此应用层还可以对其装备的信息、维护资源，以及维修记录、维修单等方面，实施系统化、信息化管理。同时还会智能化的为其推荐备品，以及备件等方面的资源管理功效。从而得以更好的对其装备方面的各类运维数据，予以更为高效的录入、储存，以及查询等方面的操作跟处理。并且还会为其供给相应的报表生成，以及打印等配套服务。
二、系统结构设计
（一）线路维修中心级
就其中心级系统来讲，其一般会设置于线路车辆段之中的维修中心。中心所具有的职能，主要是对其全线机电装备的运作，实施统筹化的管理。比如，对其装备实施综合运作风险评估方面状况的管理，装备故障势态以及故障预警方面的管理，以及故障定位、故障产生原因剖析方面的统筹管理等。对此，线路中心维修级，可以通过制定以及安排运维保养计划，来对其运维工作予以实施相应的派发操作。进而对其维修资源，以及备品、备件等方面实施信息化的管理。从而有助于对其系统装备所收集的数据、信息，实施更为有效的储存跟查询[3]。这在一定程度上也有利于对其系统整体，实施更为有效的运维服务以及管理等。故而，中心级系统的有效运用，有助于实现其系统整体的功能健全化，以及完备化。
（二）机电工区级
一般情况下会在每4到6个车站之间，构建一个机电工区。此些机电工区，也就是车站之中，其实施机电运维工作人员的集中驻地。就其机电工区级的系统来讲，其主要是对区内站之中的机电设备，其所具有的安全状况以及故障隐患方面，予以相应的监管。进而其具有调取现场收集到的全部状态数据的权利。从而可以对其装备实施运作风险的评估，以及故障问题方面的处理，以及对其相应结果的剖析。之后，再针对装备产生故障问题的原因，来提出相应的运维建议，然后接受中心方面的维修工单，以及维修资源管理。
（三）设备现场级
对其设备现场级来讲，主要处于线路车站之中。其所具有的主要功效，就是对其机电装备实施数据收集，以及问题故障的剖析[4]。现场级系统，会依据机电装备的类型，来将其划分为多个故障诊断方面的子单元。比如，电扶梯故障，以及屏蔽门故障等方面的子单元。就其子单元所具有的功效而言，具有相对独立，以及互不干扰的特性。因此，其通常是以完成机电装备其单一部位方面的故障诊断工作为主。并且其具有于现场对其诊断结果，以及所收集原始数据实施展现的功效。另外，就其现场级网络来讲，由于其具有支持手持，又或是便携终端予以接入的功效。因此，其更加便于维修工作人员，在现场实施数据方面的调用操作。同时，其现场级系统又可以运用其所具有的特性，实施相对独立运作。因此，即便是脱离其全线系统之后，其依旧可以完成机电装备方面的数据收集，以及相应的诊断剖析。由此可见，其还具较为灵活的特性。
结语：
综上所述，故障诊断以及检测技术，作为运维系统之中的一项新兴科学，其随着经济以及时代的发展，其也获取了迅猛的发展。特别是现如今信息化网络技术，以及信息技术的发展跟运用，更是促使其步入了智能化的发展阶段。当前，地铁机电装备的故障监测以及智能化诊断系统等，皆已成为北京市科委，实施科研的一项正式项目，并且通过地铁单位、运营企业以及设计院实施联合研发。期望其研究成果能够更为高效的为地铁建设提供服务。
参考文献：
[1]张徐.地铁机电设备故障监测与智能诊断系统应用研究[J].价值工程,2019,38(35):172-173.
[2]刘 齐,李长纯.故障监测与智能诊断系统在地铁机电设备实际运用 研究[J].建筑工程技术与设计,2018,(22):814.
[3]宋剑伟.地铁机电设备故障监测和智能诊断系统设计[J].现代制造技术与装备,2019,(1):45-46.
[4]张宏林.地铁机电设备故障监测与智能诊断系统[J].商品与质量,2015,(51):369.
论文作者:毕诗卉
论文发表刊物:《基层建设》2019年第30期
论文发表时间:2020/3/12
标签：对其论文; 装备论文; 机电论文; 故障论文; 数据论文; 系统论文; 等方面论文; 《基层建设》2019年第30期论文;