学习兴趣测评进展及转向*
李化侠
(人民教育出版社课程教材研究所 北京 100081)
[ 摘 要] 20世纪80年代后，学习兴趣测评围绕着学习兴趣对学习有什么影响、学习兴趣对发展有多大效应两个中心问题，使用自我报告、行为测量、神经科学三种方法开展了学习兴趣的测评研究，形成了学习兴趣测评的四个模型：发展模型、情绪模型、任务/环境模型、价值模型。未来学习兴趣测评会从研究边缘走向研究中心、从理论分散走向理论整合、从单一测量走向综合测量、从结果孤立走向结果联结、从理论研究走向实践应用。
[ 关键词] 学习兴趣；测评；操作性概念；测评模型
学习兴趣貌似是一个老生常谈的问题，然而在兴趣培养成为教育目标和学习质量衡量标准的新时期，又焕发了新活力。学习兴趣测评涉及到教育学、心理学、统计学等多门学科，是兴趣研究的一颗“明珠”，但其发展却经历了诸多波折：行为主义兴盛时期被排除在心理学研究之外，开展国际军备竞赛、片面追求学业成就两大阵营对峙时期被严重忽略，直到20世纪80年代人本主义兴起和情绪心理学复苏后，才重新进入人们视野并有所发展[1]。
有研究者使用文献计量学方法分析了我国学界学习兴趣的研究现状[2]，也有研究者总结了国内外学习兴趣的测量工具[3]，但总体来看，国内学者对国外学习兴趣测评的研究新进展关注不足。本研究重点梳理20世纪80年代后学习兴趣的操作性概念、测评方法、测评结果、影响因素等方面的研究状况，并分析现有研究中的问题。归纳起来，学习兴趣测评围绕着两个中心问题、三种研究方法，在四个方面取得长足发展，但由于兴趣概念的复杂性，学习兴趣的测评研究仍有诸多问题，未来的研究需要转向，可尝试从五个方向突破。
一、学习兴趣测评的两个中心问题
20世纪80年代后，国外学习兴趣的测评研究主要围绕兴趣对学习有哪些影响、有-32.多大影响两个问题开展研究。兴趣对学习的影响在内容方面集中体现在影响机制上，在大小方面集中体现在影响效应量上。
青海汉话的“哈”还作为表示介引动作的对象或与动作有关的事物，类似于现代汉语介词的“对”，也和蒙古语的“方位格”的语法功能相一致。如上例的“” (你自己想想，这样，对你是有好处的！)和青海汉话的“你谁哈意见有俩？”这个句子结构顺序完全一致， 试看： “”(你—谁-(格)-意见- 有- 呢？)又如：“我你哈一本书给了！”，蒙古语是“”其结构及其词语顺序都是一致的。试比较：
(一)兴趣对学习的影响机制
1.兴趣影响注意、记忆等认知加工过程
兴趣影响注意的过程比较复杂，研究者观点不一。Renninger的研究指出，在玩具可获得性相同的条件下，儿童对兴趣高的物品投入更多注意力，能再认和回忆的玩具更多[3]。但Anderson的研究结果却显示，兴趣会提升儿童对文本内容回忆的成绩，也显著增加儿童对文本的注意程度，但兴趣不能调节回忆效果，高度的注意力和更好的回忆成绩各自独立地受兴趣的影响[4]。Hidi的研究则指出，兴趣减少注意分配，兴趣会引发自动的、无意识的注意分配，让阅读者腾出更多资源进行灵活而又迅速的文本加工，无聊的文本却需要阅读者自我调控，调动资源保持对文本的注意力，增加注意力投入[5]。Silvia的研究也认为人们对感兴趣的文本投入的注意力更少[6]。综合这些研究，说明兴趣与注意时间、记忆效果等认知活动的关系复杂，不能简单使用单一的注意力指标衡量学习兴趣。
2.兴趣影响加工水平
有研究显示，女生的物理兴趣低于男生的物理兴趣[14]，即使提供了与女生经验相符的教学材料，改变教师的教学观念，使物理教学变得有趣，女生依然比男生更少受到兴趣干预教学的影响。女生易于低估自己在数学和科学上的能力和技能，而男生易高估并把成功归因于自身的能力，降低努力的因素。女生倾向于把成功归因于自身的努力和评估者的善意，却把不成功归因于自身能力不足。特别是从七年级到十年级，女生对物理能力的自我评估显著下降，而男生却逐年显著上升。女生报告的自我能力不足影响其物理兴趣的发展，要提高女生的物理兴趣，改善其自我观念是关键[15]。
目前已有少量使用在线环境来收集兴趣行为测量的研究。如，Ainley和她的同事使用了“两线之间”(Between the Lines)软件来捕捉被试从事任务时的反应。这种方法可以研究从事活动时情感反应的变化，补充其他记录信息，如被试对文本的选择、持久力、目标等[12]。Renninger等人结合大量不同的在线测量和自我报告评估了教师对教学的兴趣及对在线职业发展的参与。他们的在线测量包括迫选题、开放式前后测、工作坊的自我报告，评价了在线学习对讨论和博客的贡献，分析了日志文件，电话访谈了一部分被试，并特别指出，单个教师的访谈不能进行兴趣评估[20]。Ely等人研发的“我此刻的兴趣"(My Interest Now for Engagement,MINE)[21]，是现已开发的不包含自我报告的在线兴趣测评工具，该工具可以用来测评那些不认真对待传统的自我报告测评的成年被试的兴趣。MINE是一个交互的和有趣的环境，包含60道潜在兴趣题目，被试可以选择题目，并与题目互动，通过这种方式能够收集被试在认知和情感维度上的兴趣体验信息，并允许被试探索、激发和发现新兴趣。
3.兴趣影响学习策略
依据《乡（镇）土地利用总体规划制图规范》要求，对完成数据链接的地图工程，首先需要人工进行注记整饰、图廓制作以及图面要素的缩编；然后，将整饰完成的各乡镇的乡级土地利用总体规划图批量输出，即运用Python语言调用Export Map模块实现多个地图工程的批量输出。在编写语言过程中，必选参数是地图文档的名称和路径以及输出文件的名称，输出存储的图片格式通常为JPEG。运用Python语言如下：
此外，武汉帆程恒通餐饮管理有限公司还不断琢磨如何为消费者提供全方位的服务。“当季食品不仅口感最佳，而且省去了冷藏运输等工序，价格也相对实惠。因而我们食堂最大的特色就是为学生们提供物美价廉的应季食品，让大家在品尝到最新鲜可口的食品的同时，还能享受低价服务。”该校餐饮处相关负责人介绍到，为了极大程度地满足以学生群体为主的消费者们的需求，武汉帆程恒通餐饮管理有限公司要求厨师们参加专业性的餐饮培训，每个季度都要对菜品进行优化，对高品质的原材料进行工艺改进，在菜品呈现上进行创新，最终端上桌的便是集营养、美味、创意设计于一体的丰盛美食。
(二)兴趣对学习的影响效应
兴趣对学习影响的效应量主要体现在兴趣对学业成绩、长期学业选择及对职业的长期影响上。
1.兴趣与学业成绩存在中等相关
Schiefele进行不同学校、不同年级、不同学科的学生兴趣与成绩相关的元分析后发现，兴趣与学业成绩的相关大约为0.30，男生比女生更易受到学科兴趣的影响，高年级学生兴趣和学业成绩的相关高于低年级学生，学业成绩是兴趣、学科、性别、年龄的函数[13]。
2.兴趣对不同性别、年龄的影响不同
Schiefele的研究发现，学生对阅读材料的主题兴趣较低，对文章的理解更容易停留在字面理解上，学生对阅读材料的主题兴趣高，对文章的理解则更容易达到更深层次，能超越文本材料理解文本意义，并结合个人知识经验构建新观念；对主题兴趣高的学生能回忆起的与文本相关的主要概念数量更多，概念总量也更多，并且更容易以正确的顺序回忆主要概念，对文本的理解更有条理[7]。
3.兴趣对学业咨询、职业决策有长期预测功能
Sansone关注一定环境中参与者的动机和行为，以及动机和行为对兴趣的促进和影响。学生通过形成初始选择、自我调整策略、毅力和再投入来维持动机。他归纳了系列实证研究，认为：虽然被试对兴趣的预期可以引起投入，但能否坚持却取决于兴趣体验的优劣，积极地调整投入、优化兴趣的体验是维持动机的重要手段。他们提出，投入的性质影响兴趣的体验，投入本身即是一个目标，兴趣的自我调整过程可能会使初始投入拖延或脱轨。他们进一步提出，兴趣的经历本身可以是一个目标，可以增强或者抵抗其他目标，诸如成就结果。学生对任务的内在兴趣的差别对他们的能力会有影响，同时也会影响兴趣的体验。
二、学习兴趣测评的三种研究方法
测评技术随着时代发展而发展，目前主要有自我报告法、行为测量法、神经科学方法。
在情境兴趣和个体兴趣的研究基础上，Hidi和Renninger把兴趣的发展描述为四个阶段：激发的情境兴趣、维持的情境兴趣、最初的个体兴趣和稳定的个体兴趣。他们认为情感在兴趣发展的每一个阶段都始终处于重要地位，随着兴趣的发展和深化，知识和价值成分也同时发展。兴趣发展每一个阶段的长短受个体经验、气质、基因倾向和学习者所在环境的影响。该理论框架下，学习兴趣测评包括情感、知识、价值、投入四个方面。
(一)自我报告法
兴趣测评的自我报告法包括访谈法和问卷调查法。这两种方式都需要被试评定自身或他们所经历的一个给定的情境的兴趣水平。自我报告的题目从询问简单的兴趣状况(如，你有多喜欢数学)到询问更复杂的兴趣成分(如，你有多大可能完成不是数学老师布置的作业)。问卷调查(纸笔测验或在线测验)可能包括迫选题、李克特量表、开放式问题。访谈包括结构化访谈和半结构化访谈。自我报告的题目内容常用来评估兴趣及其结构变化。当前，大量的实证研究都是基于自我报告法。
(二)行为测量法
兴趣的行为测量多与观察、人种学、录像带等多种方法结合，包含了开放式自我报告的问卷和参与观察的方式，参与观察的兴趣测量方式能为研究学生的学习兴趣提供不同视角，还能提供描述学生对投入的知觉、学生未认识到自我兴趣时的研究数据。另一种形式的行为测量法是在线测量。
1.观察/人种学/录像带
当前，大学心理学专业的学生选课数据、可以对青少年数学课和科学课呈现设计进行微观分析的录像带片段、中学生投入使用新媒体支持环境的记录表都能成为兴趣行为测量观察数据的来源。兴趣的行为观察也可结合学习环境(如博物馆、教室)的自我报告加深理解。如，Falk和Adelman使用入口—出口访谈，并采用隐秘跟踪单个游客进水族馆的方法，使用自我报告的方式测量了游客的兴趣，并将这些信息与各种展出内容的特点和性质结合起来[17]。Nolen收集了小学生自我报告的写作兴趣数据，并将数据与观察和作品结合起来，通过纵向研究两个班级的学生，描述教学变化对学生写作兴趣的促进或阻碍作用，被学界看作经典的兴趣行为测量[18]。Pressick-Kilborn用教师和学生在三个时间点上的现场笔记为数据，研究五年级学生科学课上兴趣发展状况，结合课上的非正式访谈和半结构化访谈，融合部分(不是全部)音频或录像的研究资料，描绘了学生学习兴趣发展的过程[19]。
2.在线测量
压力钢管纵缝焊接，采用气体保护焊打底、气刨清根、双面埋弧焊方法，埋弧焊的纵缝内侧焊可直接铺设轨道，为埋弧焊内侧平焊；但外侧平焊需要将焊缝转动到顶部位置，由于钢管属于弧面，2m以上施工属于高空作业，存在施工安全风险。采用一种可翻转的纵缝焊接平台，解决了施工安全问题，并提供了一个平稳的施工工作面，如图1所示。
(三)神经科学方法
可视化的神经活动技术正在彻底改变心理学。神经成像，如功能性核磁共振成像(fMRI)允许研究人员通过记录血氧的变化和显示大脑活动的变化来跟踪大脑深层区域的变化。研究者已开始建立大脑奖励机制和兴趣之间的联系，然而对特定的感兴趣脑区的研究还处于初级阶段。Kang等人指出“好奇心"与“情境兴趣的早期阶段"同样适用于兴趣和好奇心的早期阶段，都是内部驱动的、对新奇事物的探索。使用功能性核磁共振成像测量发现，在阅读一些琐碎的问题时，参与者的好奇心水平与大脑区域(尾状)的活动相关，这一区域以前与预期的奖励有关[22]。任务兴趣和能力在消极反馈的过程中和大脑活动产生交互作用，兴趣可以缓冲负面反馈潜在的不利影响[23]。
三、学习兴趣测评的四个模型
Renninger和Hidi在《兴趣的再定义及其测量》[24]一文中概括了兴趣的五种操作化定义：发展、情绪、任务/环境、价值、职业兴趣。其中，前四种都与学习兴趣有关，本文使用文中的观点，分析当前四个有代表性的学习兴趣测评模型①。
(一)发展模型
在大数据时代, 谁掌握了数据，谁就站到了大数据研究的战略制高点，因此，对数据资源的争夺是大数据研究的必然阶段。然而，拥有数据这一重要的战略资源是不够的,保证使用者拿到大数据资源，并能够对其进行有效的分析研究、挖掘使用，才能充分发挥其战略资源的作用。因此，数据资源的整合、开放、共享是实施好大数据发展战略中极为重要的一个环节。这些也同样面临着来自技术、基础设施、政策和法律、数据人才等各方面的挑战。
Krapp把兴趣的发展归纳为三个阶段：情境兴趣出现、稳定的情境兴趣、个体兴趣。他关注兴趣和个体增长的自我意识之间的关系，强调应将自我及活动的需要进行整合。该理论把兴趣发展同心理需要相联系，认为当个体的某些心理需要被满足时，兴趣就产生了。兴趣的产生可以是一个有意识的过程，也可以是一个潜移默化的甚至潜意识的过程，这三个阶段的顺序是相对稳定的，当个体意识到学习对个人发展的意义时，学习更容易发生。然而，不同于Hidi等人的观点，Krapp认为兴趣中的认知成分和情感成分是两个不同的系统，各自独立发挥作用。该理论框架下，学习兴趣测评包括认知和情感两个方面。
Dweck将动机定向刻画为个体为了自身利益和内在确定性而自愿投入到活动中的引发力量，在兴趣与学业成绩的相关中，动机定向是最重要的解释因素[8]。Lepper的研究指出，在高中生和大学生群体中，动机定向能比固有的知识结构更好地预测学生成绩[9]。Entwistle的研究表明，兴趣定向的学习与深层加工策略关系密切，高兴趣组的被试比低兴趣组的被试更可能使用精致的加工策略，建立多样性的关联来认识问题、解决困难，而使用浅层加工策略的被试则关注记忆事实，喜欢认为事实本来即如此[10]。兴趣影响人们选择阅读什么样的材料和花费多长时间。Son等人研究表明，即使学生知道所有的文本都要进行测验，兴趣也能较好地预测学生在不同类型的文本上花费的时间[11]。Ainley等人的研究表明，阅读文本时，兴趣会引起积极的情感体验，情感体验会提升坚持性(这种坚持性主要表现在阅读文本的总时间上)，而坚持性又反过来促进学习，兴趣以学习内容选择、学习时间长度为中介变量，间接地影响学习[12]。
(二)情绪模型
Ainley关注个体从事任务时的兴趣及其他情绪反应，并用兴趣作为促进学习的情感体验的方式，认为兴趣对个体的情感和认知功能具有重要影响，个体的兴趣体验与任务选择、决策及对任务的态度倾向性紧密相关。她和同事使用专门研制的“两线之间”(Between the Lines)软件追踪研究兴趣与学生投入任务时的经验范围和时间序列，研究发现：兴趣是投入的一个关键要素，情绪、倾向和情境共同影响学生对任务的情感反应，个体兴趣可以预测对任务的兴趣，并提高对任务的投入程度。她们利用PISA国际科学成就的研究数据发现，价值是学生喜欢科学的重要预测因子，包含了喜欢这种情绪成分的兴趣能够调节学生对科学学习价值的认识。在该理论框架下，兴趣测评包含情感体验、行为投入、价值认识。
为了适应时代发展的要求，我国于2014年出台了新预算法，并于2015年全面实施给事业单位的财务管理工作开展带来了全新的气象。而事业单位作为我国第二大社会组织，不仅覆盖了广泛的行业，同时集中了大批量的专业技术人才，是我国社会主义经济建设的重要力量。尤其是当下我国正处于全面建设小康社会的关键时期，同时也是深化改革开放和加快经济转型升级的攻坚阶段，事业单位应当更加重视单位财务管理体系的系统性、全面性、科学性，积极规范单位预算的材料编制、决算、运行等方面的工作，切实升了财务预算的公正性，促进了财务预算制度的完善，从而达到新预算法发展实施的目标。
Silvia的研究关注个体从事任务时情绪反应的来源，把兴趣描述为与幸福、恐惧、愤怒相似的一种基本情绪。她使用随机多边形、视觉艺术、自由诗测量和评定刺激对兴趣的影响，特别关注了对艺术的知觉评价，提出兴趣是一组变量共同起作用的结果，这些变量包括新奇性、不熟悉性、复杂性等。此外，她通过系列实验证明了兴趣这种情绪不同于高兴，对高兴的测量不代表对兴趣的测量，但刺激的新奇性却是触发兴趣的有力因素。因而，在兴趣测评上，关注情境兴趣，特别是信息的新颖性、不熟悉性和复杂性。与此同时，将兴趣作为情绪进行研究，认为兴趣具备情绪的基本特征，符合情绪的评价理论。兴趣不是来自情境，兴趣的产生源自对事件的解读，而不是事件本身，这种观点被称作兴趣的认知—情绪模型。该理论框架下，兴趣测评包括信息的客观特征及个体的主观评价。
(三)任务/环境模型
兴趣的任务/环境模型关注环境或外在特征对学生体验的影响，与兴趣的认知—情绪模型有一定关联。Kintsch认为在阅读背景下，认知性兴趣来自故事的结构组织方面，而情绪性兴趣来自一个故事“直接的兴趣影响"。没有情绪要素，一个结构严谨的故事也会变得很无聊，而对于角色和事件清晰的描绘，情绪要素看上去会变得毫无意义。基于研究，他提出了兴趣的认知—情感模型。依据他的理论，Mayer发现，应该把“情绪兴趣"(文本和视觉材料)的资源和“认知兴趣"(增加结构理解的支持)的资源区分开，兴趣是通过资源诱发，例如加工核心文本(认知兴趣)，提升对文章的积极情感，增加学习的兴趣。在此研究基础上，Mayer关注任务的特征，特别是新媒体的作用，提出了多媒体学习的认知理论：只有学习者接受有关刺激，视觉和听觉材料同时处于最优配置时，有意义的学习才能发生。
兴趣的预测功能为学生的学业咨询、大学入学决策及其他与学生学业未来有关的事宜提供信息。有研究显示，将兴趣界定为一种人格特征、一定意义上的稳定的价值倾向与态度，对学生的发展有长期预测功能[16]。
(四)价值模型
Schiefele等人区分了激发和维持情境兴趣来描述四阶段模型，但是他们建议兴趣的研究范围应该从单一的关注投入转到相对持久的“价值观念"。他们把个体兴趣定义为“一系列有用的信念"“包含了情感的价值”，提出信念是需要与不断的认知加工互相建构的产物，对某一特定的领域内容产生兴趣，可能激发个体兴趣，当个体兴趣被激活时，可以直接作用于内在动机。
Eccles和Wigfield及其同事把对任务的兴趣作为期望价值理论的一个主要成分进行研究。他们的大量研究已验证价值对激发学生学习活动的重要影响。Wigfield等人提出，情感(描述对某一活动的喜欢程度)是区分兴趣的第一要点，之后才是其他成分，如效用性(参与者发现获得的有效性)和获得价值(该活动对于每个参与者的重要性)。他们的研究认为，小学阶段的学生就能区分是喜欢活动本身还是认为活动是有用的，五年级之后的学生可以区分出对活动是出于喜欢、效用还是从活动中获得价值。他们的研究显示，单靠积极情绪并不足以解释兴趣的激发力量，“兴趣的程度"要与其他要素一起评估，重要性、效用、成本可以描述任务的价值或期望的价值。这一理论框架下，选择使用单一的喜欢评定量表的研究者将受到很大的挑战。
流了。送到公社，捡了一条命回来。妮儿她娘嘴硬，死活不说原因。还是学校老师告诉我，说那天陶水旺来过。我那个气啊！
这是采访的好机会，记者怎么会放弃呢。一个扛着摄影机的人屁颠屁颠跟在记者后面，俩人跑到牛黄丸面前。记者对着话筒兴奋地朝他说，我们电视台首先代表全市人民向英雄致敬！接下来，我们想请你谈谈自己是如何勇斗歹徒的事情？说完就把话筒递到他的嘴前。
四、学习兴趣测评的五个转向
(一)研究地位从边缘转向中心
从学习兴趣测评围绕的两大问题来看，学习兴趣测评多是在心理学视阈下开展的研究，仅仅是学习心理的一个构成部分。从学习兴趣测评的地位来看，人们之所以开展兴趣测评，是因为兴趣对学习有着多方面的显著作用。学习兴趣测评的目的就是探查与证实学习兴趣对学习的影响机制及影响效应。目前对学习兴趣测评的研究依然处于边缘状态。然而，兴趣作为人类一种本能和普遍心理，其测评不能依附于学习的效果而存在。特别是在教育学视角下，兴趣是教育的目标，学习兴趣是一种关键能力和必备品格，学习兴趣本身应有其独立地位，而非仅仅依附于学习效果。未来，在教育学视角下，将学习兴趣置于研究中心，当作因变量开展研究，分析影响学生学习兴趣的因素、改进学生学习兴趣的策略、改善学生的学习状态、全方位提高教育质量将成为一个重要的研究方向。
(二)研究理论从分散转向整合
从学习兴趣测评的四个模型可以看到，兴趣测评的理论是分散的，没有整合。尽管当前人们已经认识到学习兴趣对学生学业发展和身心健康的积极作用，开展了大量研究，但这些论文各自围绕自拟的操作性概念，将学习兴趣的测评指标改变成一种依据自身实际需要的技术性概念，遗忘了兴趣的本质。20世纪50年代奥尔波特提到的兴趣研究最大的缺陷——没有一致的或充足的理论[25]，依然没有解决。未来，学习兴趣测评的理论或许能在兴趣心理学视角下得到整合，从兴趣是人类的基本情绪出发，整合兴趣的情绪模型、发展模型、任务/环境模型、价值模型，融合情境兴趣—个体兴趣理论、认知兴趣—情绪兴趣理论，整合兴趣与好奇心、注意力、个人投入、价值认识、自我效能的关系，构建出同一理论框架下的学习兴趣测评理论。
(三)研究方法从单一转向综合
随着技术进步，虽然也兴起了一些新的学习兴趣测评的方法，但当前学习兴趣测评仍以自我报告法为主。然而，使用这种方法有以下几种潜在的问题：一是自我报告的内容与使用的试题之间存在不一致的情况，特别是研究者只想考察情感成分、只想关注兴趣的心理状态却不考虑进一步的投入，或只考虑兴趣的一种情感成分(例如，喜欢)与其他变量的关系时，这种情况往往更容易发生。而当研究者认为情感成分在一般兴趣占中心地位时，他们选择的题目往往是满足情感和(或者)价值要求的，此时他们也会考虑到知识是兴趣的一个成分，使用评估情感、知识、价值的题目，然而这些题目可能与之前的理论框架不对应，从而影响对数据的解释。二是题目内容的有效性与被试的年龄有关。有研究指出，不同年龄段的被试对兴趣的反应存在差别，年龄较小的学生对数学兴趣的评定常常与情感体验、表现的价值观有更紧密的相关，而年龄较大的学生评定则常常与他们的求知欲及应对能力有关[26]。三是自我报告的题目可能不能恰当反映出兴趣的结果。虽然人们倾向于认为兴趣与愉快和积极情感相联系，但是来自神经科学的研究显示，兴趣测量中仅测量积极情感并不恰当，负面情绪也可以和兴趣体验有关，特别是在兴趣发展的早期阶段和后期阶段。由于自我报告难以替代的优越性和显而易见的缺陷，未来使用自我报告、深度访谈，综合利用现代在线测评、行为观察等方式对学生开展学习兴趣测评，是数字技术时代的发展趋势。同时，随着可穿戴设备和现代测量仪器的发展，皮肤电技术、脑电技术、核磁共振等生理学、脑科学的研究方法也会应用到学习兴趣测评中，进一步丰富学习兴趣的测评方式。
(四)研究结果从孤立转向联结
当前学习兴趣测评存在研究结果彼此孤立的情况，多个研究结果不能互相补充解释相关研究问题，兴趣研究出现了“越来越多的文章阻碍兴趣的研究”的不正常情况。Renninger和Hidi认为，这种情况是调查的自然结果，这些研究中包括完全不同的兴趣概念，以及被试年龄、学科重点、学习环境(在学校或校外)的差异、使用的测量和研究方法[24]。未来，学习兴趣测评有望在统一的理论框架下，打破割据林立、四分五裂的研究状况。在一定的框架下，建立起不同研究者、不同学科兴趣测评结果的参照和比较体系，发挥学习兴趣各个研究领域的合力。
检索系统是面向各领域研究者（语料库的最终用户）的系统，是为了研究者能顺利访问语料库内容，对其感兴趣的语言现象进行分析研究。为发挥语料库的应有价值，不管什么类型的语料库都必须实现全文检索，语料库检索功能越完备，语料库的价值也就越高。多样化的查询条件能够提升检索系统的使用体验。敦煌文献多模态语料库的检索系统具有五种主要的查询方式（见图2）：。
(五)研究成果从理论转向应用
当前学习兴趣测评的研究成果集中于学习兴趣的理论探讨，分析兴趣对学习的影响机制和影响效应。一些以调查研究为目的的学习兴趣测评，更多地关注不同学段、不同学科学生的学习兴趣发展状况，探讨学习兴趣与学业成就的关系，但相关研究成果的实践应用较少。未来，对学习兴趣测评的应用会成为一种研究发展趋势，在学习兴趣成为教育目标的背景下，以学习兴趣测评为基础的教学研究、兴趣培养研究会进一步加大。高中学生以学习兴趣测评、职业兴趣测评为参考，进行选科、选考及填报高考志愿，是未来学习兴趣测评的应用领域。以即时在线测评、表情捕捉为基础的学习兴趣测评，可应用于学生个性化学习资料推送和智慧学校的管理，成为未来教育的重要支点。
注释：
（3）查看空气储罐使用单位相应的安全管理人员和操作人员是否持有特种设备作业人员证，压力容器作业人员是否定期接受安全教育和专业培训。
①《出版学术规范 期刊学术不端行为界定》第三条第八款第二项规定“引自译著的引文标注为引自原著”，属学术不端，故本文第三部分未详细添加原始参考文献，读者可查阅本文参考文献第24条原文后的参考文献。
丁珰道：“石庄主夫妇是天哥的父母，他们送天哥上凌霄城去，难道是叫他去送死？自然是要向白老爷子求情了。然而白老爷子一定不会答允的，非杀了天哥不可。石庄主夫妇爱护儿子之心何等深切，到得紧要关头，势须动武。你倒想想看，凌霄城高手如云，又占了地利之便，石庄主夫妇再加上天哥，只不过三个人，又怎能是他们的对手？唉，我瞧石夫人待你真好，你自己的妈妈恐怕也没她这般爱惜你。她……她……竟要去死在凌霄城中，我想想就难过。”说着双手掩面，又嘤嘤啜泣起来。
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New Progress and Turn in Learning Interest Assessment
LI Huaxia
(People's Education Press, Curriculum and Teaching Materials Research Institute, Beijing, 100081, China)
Abstract :Since the 1980's,the research of the assessment of learning interest revolves around two central questions:what is the impact of learning interest on learning and how much learning interest has on development.The research is carried out by using three methods:self-report,behavior measurement and neuroscience,and four models of learning interest assessment are formed:development model,emotion model,task/environment model and value model.The future assessment of learning interest will move from research edge to research center,from theoretical dispersion to theoretical integration,from single measurement to comprehensive measurement,from result isolation to result connection,and from theoretical research to practical application.
Key words :learning interest;assessment;operational definition;assessment model
[ 中图分类号] G442
[文献标志码] A
[文章编号] 1674-6120( 2019) 11-0023-10
收稿日期： 2019-07-26
*基金项目： 全国教育科学规划教育部重点课题“面向义务教育的学习兴趣测评模型构建”(编号：DHA190362)；中国博士后面上资助项目“学习兴趣测评模型构建及在小学数学教材编写中的应用”(编号：2018M641404)。
作者简介： 李化侠(1980—)，女，人民教育出版社课程教材研究所博士后，教育部西南基础教育研究中心副研究员。研究方向：教育测量与评价。
引用格式： 李化侠.学习兴趣测评进展及转向[J].教育与教学研究，2019(11)：23-32.
Citation format :LI Huaxia.New Progress and Turn in Learning Interest Assessment[J].Education and Teaching Research,2019(11):23
(责任编辑： 彭文彬)
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