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摘要：随着科学技术及生产的发展，化工机械设备日益趋向大型化、集成化、自动化，对关键设备运行可靠性的要求也越来越高，本文主要根据化工机械设备状态的诊断与分析来进行阐述，以供参考。
关键词：化工机械；设备状态；诊断
引言：化工机械是化学工厂中必不可少的生产装备，其安全可靠的运行对化工生产企业的建设和发展有着重要的意义。机械设备状态的诊断与分析是预防故障，保证机械设备安全运行的重要手段和环节，近年来，随着科学技术及生产的发展，对关键设备运行可靠性的要求也越来越高，化工机械设备状态的诊断与分析也愈加重要。
1 化工机械设备概述
在如今现代化工的行业中，化学工业生产中使用的设备和机械的总称是化工机械。在化工生产过程中，使用原料进行加工得到一些符合一定标准和规格的成品，在这个生产过程中，就需要对原料进行预处理，反应物的分离、提炼、加工，以及各种化学反应等一系列的化工过程，用来实现这些化工过程所使用的机械，就都被列入到化工机械的范畴内。在当今的工业生产中，化工过程已经向集成化和大型化方向迈进。
化工机械设备可以分为两大类型，化工机械和化工设备。化工机械主要是指运动型机械，如破碎机、过滤机、旋转窑、分离机和流体输送机械等；而化工设备主要是静止或很少运动的机械，如各类容器、反应器、蒸发器、塔器、流态化设备、干燥器、吸附设备等。其实化工机械的分类不是十分严格，例如流体输送机械，如风机和泵，在化工部门被叫做化工机械，但是在其他工业生产活动中就作为通用机械。
2 化工机械设备状态诊断和分析的主要技术
2.1无损检测技术
无损检测即是非破坏性检测，是利用物质的声、光、磁、低等特性，在不破坏或不影响检测对象使用性能的前提下，获取与检测物体相关的数据和信息的检查技术的总称，是在物理学、机械工程、电子学、计算机技术、人工智能等多种学科的基础上发展起来的一门应用技术，与破坏性检测相比，具有非破坏性、全面性、全程性和可靠性的特点，在检测的过程中不会对被检测对象造成损害，在必要是可对被检测对象进行全面的检查，而对于一些在役的不能进行破坏性检测的成品检测，无损检测较之破坏性检测有着十分显著的技术优势，其不仅在产品质量控制中有着公认的不可替代的作用，在运行中的设备在役检查中也发挥着十分重要的作用。
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2.2电子计算机技术
电子计算机技术是化工机械设备状态诊断和分析中各种技术的基础，在化工机械设备状态诊断与分析中应用电子计算机技术，是利用一些专业的仪器、设备等收集有关机械设备运行的数据、信息，并对信息进行分析，确定化工机械设备的故障内容后，采用计算机专业系统或软件作进一步的计算、分析，获得科学的化工机械设备诊断和分析结论，并依此为依据，得出相应的处理方法，做出科学合理的决策。
2.3温测技术
温测技术是一种以温度主要指标的对机械设备运行情况进行判断的测试技术，在机械设备运行的过程中，温度与其运行状态有着十分密切的关系，这一测试技术也是化工机械设备状态诊断与分析中应用较为普遍技术，实际工作中通常是采取在线测量。温测技术中应用最为广泛的是红外测温技术，它是利用红外线辐射能的大小和物体本身温度相对应的原理，通过一定的仪器将物体发射的红外线具有的辐射能转化为电信号，并根据转化的电信号的大小来确定物体稳定的技术。
2.4油分析技术
腐蚀、磨损和疲劳是机械零件失效的主要原因，其中磨损失效比较普遍，占据机械零件失效故障几率的一半左右，因此油分析技术就更加重要。利用油分析技术能够很大程度改善机械设备中零件磨损而导致机械故障发生的几率。
2.5声、振测试及分析技术
如果机械设备出现故障，那么如果能够及时的对其进行分析，并准确的判断故障发生原因，那么对机械设备的利用率会有很大提高。机械设备振动和机械设备是否正常运行之间的关系十分紧密，声、振测试机分析技术是目前使用较为广泛，并且技术十分先进，该技术对设备动态性能和评定维修质量方面的表现十分突出，目前在国内已经获得了很好的评价。
3 化工机械设备状态诊断和分析的方法
3.1简易诊断方法
化工机械设备状态诊断方法中的比较简单的方法，我们称之为简易诊断方法，主要是利用便携式测振仪对设备运行时状态信号进行提取，然后由各个统计量和信号参数构成指标，根据这些数据分析机械设备运行是否正常。也可以说，简易诊断主要是对设备状态进行检查，是其他诊断方法的基础。具有如下特点：见效快、成本低、简单、操作方面，正因为有这些特点，才受到很多人的重视。
3.2功率谱分析方法
功率谱由三种频结构组成，分别为山状谱、线状谱和随机谱。山状谱：可以说是结构共振的频率，例如齿轮横向振动出现的频率；线状谱：主要是指齿轮运行时产生的谐波频率和齿轮啮和频率；随机谱：由于随机振动而产生的振动信号我们称之为随机谱。如果齿轮正常运行，那么这三种功率谱可能会同时存在，但是幅值比较小，如果齿轮出现故障，那么线状谱的幅值会有一定的上升。在对齿轮故障诊断和分析中，功率谱分析的作用十分重大，功率谱分析方法也成为故障诊断和信号处理中使用最为广泛的技术，最点蚀和大面积的磨损故障分析效果都很明显。
3.3齿轮故障诊断方法
现代工业生产中机械设备种类十分繁多，机械设备中的齿轮的优点不仅效率高、寿命长，而且机构紧凑，运行时安全可靠，并且维修保养十分便捷，因此在速度变更及动力传递两个方面的应用十分广泛。但是齿轮的运行方式比较特殊，所以就存在以下两个问题：第一，噪声和振动传递方式较大；第二，制造工艺、材质、热处理和装配等环节如果没有达到理想状态，那么就可能引发机械发生故障。所以说齿轮故障的诊断十分复杂。
结束语：化工机械比起其他机械其涉及的能量形式更为多样，能量形式间的转换也更为复杂。在实际工作中应加强化工机械设备状态的诊断和分析，利用多种方法对设备的运行状态进行判断，消除故障隐患或排除故障，从而保证生产的安全稳定。
参考文献
[1].陈廷刚.分析化工机械设备的状态监测及故障诊断[J].文摘版：工程技术，2015（06）：244-244.
[2].张庆祥.化工机械设备状态的诊断简析[J].科研，2017（01）：197-197.
论文作者:陈建华
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第19期
论文发表时间:2017/12/19
标签：机械设备论文; 化工论文; 状态论文; 技术论文; 齿轮论文; 设备论文; 方法论文; 《建筑学研究前沿》2017年第19期论文;