摘要：配电网主要是对电力负荷和大电网的中间环节进行联系，从而提供出可靠性的电力，利用配电网来实现各种资源的优化配置。近些年来，我国的配电网自动化技术得到了不断的更新，提升了配电网的运行效率和供电的可靠性。但是在我国的配电网建设方面，还存在着被长期忽视的现象，配电网技术处于偏低的状态，并且还伴随着其他方面的问题。与此同时，用电用户对于电能的质量要求也在不断的提升。因此，在此种情况下，需要对配电网的调度运行做出科学的分析，从而保证人们的日常用电的稳定性和安全性。
关键词：智能配电网；优化；调度；关键技术
引言
配电网是电网的重要组成部分，电网的智能调度要满足可持续性、安全性、可靠性的原则下对配电网络、电源和负荷进行优化，从而满足人们对电的需求。虽然我国目前配电网的发展落后于先进国家的水平，但是相比与之前的传统电网已经有了明显的进步。因此对智能电网的研究是必不可少的，可以促进电网更好更快更高的发展。
1智能配电网概述
智能配电网以配电网高级自动化技术为基础，应用先进的传感技术、控制技术、计算机与网络技术等，在先进的可视化软件的支持下，允许大量的分布式能源接入，给用户提供安全、可靠、绿色的电力供应和其他相关服务。
1.1智能配电网组成与功能
智能配电网主要由主站系统、子站系统、通信系统、配电远方终端四部分组成。通过智能化软件和信息管理系统的应用，能够合理的协调配电网的各个环节，对配电网态势感知，利用各种优化调度的方式，实现电资源的合理调度，从而达到优化的目的，进而实现用户的供电需求。
1.2总体目标
智能配电网优化调度以对多类型分布式电源、多元用户负荷和配电网全面态势感知为手段，利用综合能量预测技术、配电网运行分析技术等进行配电网态势预测，获得完整准确的配电网运行轨迹信息。在此基础上生成调度策略，在对生成的调度策略快速仿真后计算配电网各项指标，满足调度目标后下发调度命令给执行机构实施协调优化控制，并优化调度策略库。在多次调整无法达到调度目标时则通过人工决策实现
1.3智能配电网特点
智能配电网具有以下特征：①更高的供电可靠性，在主网停电时，能更少的减少对用户的影响。②更高的电能质量，保证电压合格率，实现敏感用电设备的不间断连续供电。③支持大量的分布式电源接入，包括风力发电、太阳能发电、生物质发电等。④提高电网资源利用率，能够进行合理的管理，使用户获得更廉价的电力。⑤对配电网及其设备进行可视化管理，实时采集数据和信息。⑥实现配电网管理的信息化、智能化、自动化。
3智能配电网优化调度的关键技术
要保证电网能够安全、可靠、经济、低碳化的运行，不仅需要实时性的调度方案，更离不开多项关键技术。通过应用先进的配电网运行自动化技术、网络优化调度技术、分布式能源控制技术、用户自动化技术等提高了配电网的自动化水平，实现了电资源的分配均衡，并且减小了各种因素对配电网的影响。
2.1优化目标构建技术
将配电网指标体系作为优化调度的基础，依据调度业务、可优化性分析，确定不同时间段优化的目标、手段，通过配电网的运行现状、网架状况等实际数据设定配电网优化的目标。具体而言，就是分析指标体系中的调度业务、可优化分析业务，形成具体的映射关系。将可优化性分析细化为指标类型分析、可计算性性分析、权重分析；将调度业务划分为调度关注业务指标分析、配电网时间尺度分析2部分，以此完成优化调度目标。优化调度的实际目标就是提高配电网运行的稳定性，进而提高输配电的质量以及经济效益，但在不同的阶段中，优化的实际权重存在一定的差异，短期、中长期、长期的经济性权重相对较大，而实时、超短期的可靠性性权重较大。
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2.2网络优化调度技术
网络优化调度技术是指针对不同时间段、不同场合的用电需求分别通过超短期、短期、中长期的网路优化手段实现智能配电网的优化调度。对于超短期网络优化调度，关注失电负荷、开关次数、电压质量等指标；对于短期网络优化调度，关注日线损电量、电压质量、开关次数等指标。对于中长期网络优化调度则关注月度线损电量、用户停电户数、开关次数等指标。通过多个时间尺度的优化手段，达到相应的控制目标。
2.3负荷优化调度技术
根据数据的历史信息，可以将符合优化调度的技术目标分为超短期预测、短期预测以及中长期预测，结合电价调节机制、负荷控制以及预测的实际结果，完成对负荷侧可调资源的预测工作。负荷优化调度技术根据负荷侧可调资源以及相关的预测机制，制订针对超短期预测、短期预测以及中长期预测的优化调度方案，即超短期的预测目标为最大限度地缩小操作范围；短期与中长的优化调度内容具有一致性，其目标就是降低峰谷差值与线路的最大负荷。
2.4能量综合预测技术
配电网综合能量管理中，配电网运行态势、负荷预测、发电预测是基础，个体的新能源发电预测、负荷预测能够有效满足能量控制。但由于独立的能量体会产生一定的预测叠加，使数据存在误差，不能满足大中型配电网的能量管理，因此须修正单独的能量体，降低能量预测的误差。通过电动汽车监控系统、负荷管理系统、用电信息系统、配电自动化系统等，将大量的信息、数据融合在一起，并进一步完成处理，抽取其中影响能量体的因子，以此实现综合能量预测。完成能量综合预测技术的修正以后，能够有效地提高预测的准确性，尤其是在超短期、短期的优化调度中，发挥着不可替代的作用。
2.5分布式电源优化技术
分布式电源优化调度技术以不同能源的接入为优化目标，主要采取短期日前调度控制和实时修正控制两种手段在不同的供电场所和时间段对分布式能源和储能进行优化，制定合理的可调度能源的分布，减小对配电网的影响，实现配电网整体高效的运行。
2.6“源网荷”互动协调
目前，智能配电网“源网荷”之间的互动性主要建立在空间方面，并且不同的空间制度互动方式、范围存在一定的差异。短时间内需要考虑整个供电区域内能量的平衡，考虑长时间下线路的能量传输、再生能源的消耗。在空间方面，主要涉及配电网平台的平衡、馈线之间的互供以及整个区域内部的协调机制，通过建立多样性负荷、不同拓扑结构、多类型的分布式电源，进而实现“源网荷”之间的互动，从根本上提高配电网的运行效率。
3结语
总而言之，我国的智能配电网的用电技术、电力市场以及电源技术也都得到了快速的发展，智能配电网的建设也得到了相当广泛的应用，其中对于智能配电网的优化调度就成为了现阶段最重要的环节之一。在对传统的配电网调度的问题分析的基础上，对于智能化的配电网优化调度的目标进行了分析和定义，在此基础上建立出了一套全句话的调度策略方案，根据实际情况进行了应用，最终取得了良好的成就，实现了其经济效益和社会效益。与此同时，也有效降低了负荷峰谷差和电网损耗，保证了电网的安全、可靠、优质、经济运行。
参考文献
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论文作者:张威
论文发表刊物:《基层建设》2018年第20期
论文发表时间:2018/9/11
标签：配电网论文; 智能论文; 技术论文; 负荷论文; 电网论文; 能量论文; 目标论文; 《基层建设》2018年第20期论文;