关键词:暖通空调;制冷系统;优化;控制技术
1暖通空调制冷系统的工作原理
在暖通空调制冷系统的运行过程中,主要是利用制冷剂完成热量的交换工作,并使制冷剂在相关设备的作用下,使自身的状态产生一定的变化,最终实现热量的吸收与释放,为暖通空调制冷系统提供助力。一般情况下,制冷剂使用过程中涉及的设备包括压缩机、冷凝器、蒸发器与节流阀4个部分。其中,制冷剂在蒸发皿中会吸收大量的热量并由液体变为气体。气体状态的制冷剂会被压缩机吸入,并被压缩为高温高压状态下的气体,该气体会进入冷凝器中,并在这一过程中将自身的热量传输到空气或水中,从而形成最原始的液体形态。
2暖通空调制冷系统的现状
在暖通空调制冷过程中,主要是利用制冷剂来对风的温度进行调节,我国现如今最常见的制冷剂就是氟利昂化合物,其是一种无毒、不会发生燃烧且性能比较稳定的化合物,而且具有较好的热力学性能,在实际应用过程中具有很好的制冷效率和制冷效果,所以目前被广泛应用到各种大型制冷设备当中。可是其也具有一定的缺陷,那就是其可能会在空气中散播很长的时间,最终漂浮到大气层当中,会引发一定的温室效应和臭氧空洞现象。现在世界上各个国家都对这种制冷剂给大气环境所造成的污染引起了越来越高的重视,部分国家已经将其列入到禁用品行列。在此大背景之下,新冷媒具有更好的使用效果和实用性,所以目前我们所使用的制冷剂基本上都是R410A制冷剂,相比较而言这种制冷剂更加环保清洁,其主要是由氟、氢还有碳元素所组成,不仅无毒而且性能也比较稳定。因为其中并没有氯元素,所以也不会发生温室效应和臭氧空洞现象,这种制冷剂现如今在全世界范围内得到了非常广泛的应用。
3暖通空调制冷系统的优化与控制技术分析
在暖通空调的运行过程中,其制冷系统的工作状态会受到室外自然环境与室内状况的影响。因此,为了确保暖通空调制冷系统的优化与控制技术分析的制冷效果,其制冷系统通常会全部投入运行狀态中,使部分制冷系统的运作处于超负荷状况,能源消耗较大。鉴于此,在对暖通空调制冷系统的优化控制方法进行研究的过程中,可以从其负荷状态入手,研究该系统最佳状态时的吸气压力,从而制定有效的能源节约方案。
3.1 BP神经网络的应用
BP神经网络是暖通空调制冷系统中一种常见的网络系统,能够进行多层反馈,解决多层网络结构中隐藏的相关问题。同时,其对解决非线性的映射问题有非常重要的作用。根据BP神经网络的实际运用效果,其主要应用在以下几个方面:首先,BP神经网络能够对文字、图片及语言等信息进行识别,根据数据信息的特点进行准确的识别与分类,帮助工作人员快速地完成信息的处理工作;其次,BP神经网络能可以对函数系统进行有效的控制。利用BP神经网络结构,能够根据非线性的特点建设函数模型,并将其应用于工业化的控制系统中,从而操控机械的运行方式。输入层隐藏层输出层根据以上论述的BP神经网络的特征,将其应用于暖通空调制冷系统中,可以模拟该系统中制冷机的吸气压力情况。同时,由于暖通空调制冷机的能耗具有一定的非线性特征,在分析其能耗状况的过程中存在一定的困难。鉴于此,利用BP神经网络可以对系统运行过程中产生的真实数据进行模拟,为有关技术人员提供准确的参考。此外,还可以利用BP神经网络模拟非线性函数的特点,建立与实际情况相同的网络模型为暖通空调运行过程中,调整与控制器制冷系统的状态提供有价值的参考。
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3.2 Matlab语言的应用
Matlab语言是一种功能性很强的程序语言,该语言可以处理数量庞大的数据,其处理效率非常高,处理结果的准确性也能得到保证。因此,Matlab语言在控制系统、图像处理及仿真系统等领域的应用也比较普遍。随着科学技术水平的不断提升,Matlab语言的应用体系也更加完善,各领域的技术人员也根据自身的实际需要,制造出了Matlab工具箱,其中包括各种样式的子程序,方便人们的及时调取,并在此基础上完成自己的编程工作。换言之,Matlab语言的应用实现了模块化的应用方式,并简化了整个系统的控制流程。在暖通空调制冷系统的运行过程中,Matlab语言可以结合BP神经网络一起应用,其优化与技术控制方式为:2种方式结合后,可以使制冷系统根据模块的特征设定相关程度,简化了整个系统的运行流程。
3.3自适应模糊控制系统的应用
自适应模糊控制系统也是暖通空调制冷系统中常见的一种优化控制方式。自适应模糊控制系统主要是对整个制冷系统进行优化,其最终的目的是降低能耗。自适应模糊控制系统在运行过程中,可以根据数据反馈的情况展开适应性的学习,并结合相关逻辑关系对参数进行调整。
4暖通空调今后的发展趋势
在暖通空调未来的发展过程中,我们还需要对制冷技术进行不断地提升和优化处理,应该将节能环保和健康智能趋势最为主要的发展方向。近些年随着暖通空调制冷技术的不断提升,在自动清洁、静音以及直流变频等各项方面的技术都已经取得了很大的进步和提升,相对比较成熟,各种各样的现代化科学技术逐渐被应用到暖通空调制冷过程中。特别是变频技术和物联网技术的出现,为暖通空调未来的节能控制、远程控制还有新冷媒技术等多个方面的优化奠定了坚实的前提基础。除此之外,随着人们生活水平的不断提升,大家对生活条件和居住环境都有了更好的要求,这也要求暖通空调逐渐向着环保健康的方向发展。
总而言之,随着我国社会经济的快速发展和人们生活水平的不断提升,暖通空调已经成为现代化建筑当中不可或缺的一个组成部分,可是在实际应用过程中,暖通空调的制冷剂总是出现一定的运作问题,而且能耗也相对比较高,和我国现如今的能源紧缺问题之间不相符,同时也不符合我国可持续发展的战略要求。在暖通空调运行过程中,能耗最大的就是制冷系统,所以对该系统进行不断地优化处理有着十分重要的意义。另外,我们还应该从生活当中的每一个细节做起,学会如何更好地节能,将节能理念充分应用到暖通空调系统当中。
5结语
随着经济社会的高速发展,人们的生活水平不断提高,对涉及生活质量的各个方面都提出了更高的要求。同时,在现代建筑的建设过程中,暖通空调已成为不可或缺的重要部分,对人们的生活和工作环境有重要的影响。但是,在暖通空调制冷系统的运行过程中,通常会消耗较高的能源,不符合我国经济社会的可持续发展理念,同时对环境也产生了不良的影响。鉴于此,相关领域的科研人员必须进一步优化暖通空调制冷系统,加强对该系统的有效控制。
参考文献
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论文作者:谭 帅
论文发表刊物:《城镇建设》2019年第8期
论文发表时间:2019/7/18
标签:暖通空调论文; 制冷系统论文; 制冷剂论文; 过程中论文; 神经网络论文; 技术论文; 系统论文; 《城镇建设》2019年第8期论文;