西北半干旱地区小流域土地利用现状分析-以甘肃省和政县小南岔河区为例论文

西北半干旱地区小流域土地利用现状分析
——以甘肃省和政县小南岔河区为例

王 宁*

(甘肃中医药大学定西校区 理科教学部,甘肃 定西 743000)

摘 要: 本文以甘肃省和政县小南岔河区2015年土地利用数据及1∶50000土地利用现状图为基础,利用GIS空间分析技术和计量地理模型方法,对研究区周边14个村土地利用现状进行定量分析。研究表明:小南岔河区土地利用多样化指数较低,区域内各村的土地利用多样化指数差异较大,整体从北向南降低,多样化分析与集中化分析成反比关系,且土地利用整体功能较差,利用程度较低。

关键词: 土地利用;小南岔河区;空间分析

土地不仅是自然资源和环境的重要组成部分和区域可持续发展的重要场所,又是其它资源的载体和人类从事社会经济活动的基础。目前对土地利用状况及其变化的研究已成为了全球环境变化研究的核心领域与热点问题[1-2]。由于全球气候不断发生变化,人类活动对土地资源开发利用的干扰程度加剧,导致影响区域土地利用的各因子也随之发生变化。小南岔河位于甘肃省和政县境内,是黄河的第三级支流,近年来社会经济快速发展,人资环三者矛盾日趋突出,土地、矿产和资源开发利用带来的生态环境压力加剧,农药、化肥的使用对土地污染也有加重的趋势。因此本文通过分析该研究区的土地利用结构的集中化程度、土地利用类型多样化程度、土地组合类型及区位意义,不仅了解该研究区的土地资源合理配置和有效利用状况,从而有助于分析土地利用过程的合理性,同时也为当地土地资源的可持续利用和有效保护及土地利用总体规划的编制提供参考。

1 研究区概况及数据来源

小南岔河位于甘肃省和政县境内,属于黄河的三级支流,发源于新庄乡太子山椽子沟,沿途有红土沟、关滩沟等支流汇入,至县城南沈家庄河滩汇入牙塘河。全程22 km,平均流量1.47 m3/s,流域面积119.9 km2,河谷地带有沙金、铜等矿产资源,流域周边有槐庄村、金场沟村、杜家崖村、何马家村、腰套村、关滩沟村、前进村、将台村、奋斗村、光明村、中良村、榆木村、草滩村、峡门村14个村庄[3]。该区域多山少川,属北温带大陆性气候,又有“春迟秋早,冬长夏短”的高原气候特征。年均降雨量439 mm,多在秋季降雨,秋涝灾害频繁(图1)。

图1 小南岔河区土地利用图
Fig.1 The land use in Xiaonancha River region

表1显示了2015年和政县小南岔河区周边14个村庄土地利用的详细变更资料,是本文各项研究的基础数据源。

表1 小南岔河区2015年土地利用现状表(%)
Tab. 1 The land use status of Xiaonancha River region in 2015(%)

2 土地利用状况分析

2.1 多样化分析

本文采用吉布斯-马丁(Gibbs-Mirtin)多样化指数[4-5]。根据2015年和政县小南岔河区周边14个村庄的基础数据,计算出土地利用多样化指数(表2),结合其分布图(图2)可以看出,小南岔河整个流域土地利用类型多样化程度低,以坡耕地和荒山为主,土地利用类型齐全度总体从北到南降低。其中,奋斗村、中良村、槐庄村、腰套村、何马家村、光明村的多样化指数高,表明这些地区的土地拥有多样化的利用类型,土地利用类型齐全程度较高。而金场沟村、峡门村、杜家崖村多样化指数排名靠后,说明受当地地形、地貌的影响这三个地区土地利用类型齐全程度低。其中,峡门村85.2%的土地利用类型是坡地和荒山,没有梯田、川台地、草地、经济林的分布,杜家崖村以川台地和坡地为主,没有梯田、荒沟、林地、草地的分布,关滩沟村也是以坡地和荒山为主要土地利用类型。

再次,进一步完善“行业水权置换”的责、权、利问题,避免“基础设施建设过程中存在的制度性障碍”[16],以及“水权置换后”的农田水利工程建设与管理、养护维修相分割的状态。只有通过交易平台建设及运行机制的完善,才能使政府、用水户协会、农民之间的水信息沟通渠道畅通,以保障水权交易在用水户之间全面展开,才能促进节水型社会全面建成和实现生态文明。

2.2 集中化分析

2.2.1 集中化指数

土地利用组合类型分析采用威弗-托马斯(Weaver-Tomas)组合系数法[7-8]。计算结果由表4和图5得出:小南岔河区各村的土地利用组合类型最多6种,最少为2种;其中,槐庄村的土地利用类型齐全程度最高,组合类型达到了最多的6种,分别是坡耕地、川台地、村庄、难利用土地、荒山、荒沟;中良村、腰套村、奋斗村的组合数也较多,分别有坡耕地、乔木林、荒山、灌木林、草地5种类型和坡耕地、川台地、荒山、乔木林4种类型。其余大部分为3种或2种,并且坡耕地和荒山占绝对优势,体现了干旱内陆河流域的特点;就全流域而言,组合类型有2种,分别是坡耕地和荒山,占全部土地利用类型的2/11,反映出小南岔河流域土地利用的整体功能还有很大的提升空间。

集中化指数结果如表3所示,结合小南岔河区集中化分布图(图3)可以看出:多样化指数较低的地区集中化指数都比较高。峡门村、金场沟村、杜家崖村的土地利用集中化指数最高,说明土地利用集中化程度高。由于这三个村主要以山地地形为主,所以土地利用类型集中在坡地和荒山两种类型上;而槐庄村和奋斗村的集中化指数比较低,都为负值,与这两个村多样的地貌类型有关;且图3还显示小南岔河区土地利用集中化指数整体从南到北递减。

表2 小南岔河区土地利用数量结构的多样化指数
Tab.2 The diversification index of land use quantity structure in Xiaonancha River region

GM代表多样化指数

表3 小南岔河区土地利用状况集中化指数
Tab.3 The concentrated index of land use status in Xiaonancha River region

Ai 代表累积百分比之和;Ii 代表集中化指数

图2 小南岔河区多样化分布图 图3 小南岔河区集中化分布图
Fig.2 The diversity distribution of land use Fig.3 The concentrated distribution of land in Xiaonancha River region use in Xiaonancha River region

2.2.2 洛伦兹曲线

本文运用计量地理学方法对和政县小南岔河区2015年土地利用现状进行了定量分析,得到结论如下:

图4 小南岔河区洛伦兹曲线图
Fig.4 Lorentz curve of Xiaonancha River region

2.3 组合类型分析

本研究的局限性在于:(1)纳入文献数目较少。(2)纳入分析的数据均为12周末,抗IL-17抗体治疗银屑病的远期疗效和安全性有待进一步研究。(3)本研究只选择了一项疗效指标(PASI75)和安全性指标 (因不良事件退出率),后续应分析更多的指标予以进一步佐证本研究的结论。

2.4 区位意义分析

研究间是否存在发表偏倚使用漏斗图来进行检验。大样本研究相对集中分布于中部,小样本研究相对散在分布于底部,总体分布基本对称,发表偏倚存在可能性相对较小,见图2。

为精确提取每条轮廓线段的直线方程,需首先从U中分离构造出各线段的样本点集。本文利用长方体的投影轮廓是一个凸六边形的性质,首先判别某个顶点的位置,再从该顶点出发,利用一维Hough变换的方法构造两个邻边的样本点集。下面以线段DE和EF为例说明构造其对应的点集SDE和SEF的过程。

表4 小南岔河区土地利用现状组合类型
Tab.4 The combination type of land use status in Xiaonancha River region

图5 组合类型分布图
Fig.5 The distribution of combination type

表5 小南岔河区土地利用特征区位指数
Tab.5 The location index of land use characteristics in Xiaonancha River region

峡门村、草滩村、前进村﹤腰套村、关滩沟村、奋斗村﹤将台村、何马家村﹤杜家崖村、榆木村。为了进一步比较各村的土地利用程度,利用小南岔河区土地利用程度综合指数折线图(图6)可以直接看出,前进村、中良村、草滩村和峡门村的土地利用程度均低于整个流域的平均程度,尤其是峡门村的土地利用程度在整个流域中最低,而杜家崖村的土地利用程度在全流域中最高。

土地利用程度用土地利用综合程度指数衡量。根据庄大方和刘纪远提出的土地利用程度分析赋值标准,未利用地赋值1,林地、牧草地和水域赋值2,耕地和园地赋值3,交通用地和居民点及工业用地赋值4(表6)。

2.5 土地利用程度变化分析

VDI3926标准下进行VDI测试,通过排放和压差的对比结果表8可知,PPS无基布滤料相对于PPS含基布滤料排放质量浓度更低,稳定阶段后,相当于正常使用粉饼层形成,由于同样克重下,无基布滤料的纤维数量多,纤维比表面积大,滤料表面过滤面积增大,显著提高了滤料的过滤性能,同时由于PPS无基布滤料整体孔隙率大,孔径小,避免了PPS含基布滤料中的基布粘附粉尘现象,故整体压差低于PPS含基布滤料。

表6 土地利用类型及分级表
Tab.6 The land use type and scale

表7 小南岔河区土地利用程度指数
Tab.7 The land use degree index in Xiaonancha River region

Li 代表土地利用程度指数

图6 小南岔河区土地利用程度分布图
Fig.6 The distribution of land use degree in Xiaonancha River region

从表7和图6中可以看出:整个小南岔河区土地利用程度较低。土地利用的程度依次是:

由表5可知,整个小南岔河区村的坡耕地具有区位意义,而且坡耕地比重都超过了30%,应该说,坡耕地是小南岔河区最主要的土地利用类型。对梯田而言,3个村庄具有显著的区位意义,尤其将台村的区位意义极强,区位指数到达9.3212;荒山在4个村庄具有区位意义,区位指数均大于1;荒沟主要在8个村庄分布较多,具有明显的区位意义;川台地在5个村庄具有区位意义,尤其是槐庄村和杜家崖村的区位意义特别显著;对灌木林而言,腰套村和中良村具有较强的区位意义,其他村不具有区位意义;乔木林在4个村庄中具有较强的区位意义,这些地方的林地面积较多;经济林在槐庄村、何马家村、关滩沟村、前进村具有区位意义,其中槐庄村的区位指数达到6.9049;草地在关滩沟村、金场沟村、将台村、奋斗村、光明村、中良村6个村具有区位意义;其中,9个村的村庄用地具有区位意义,这与这些村的人口较多相吻合;槐庄村、何马家村、腰套村、奋斗村的难利用土地具有显著的区位意义,尤其是槐庄村难利用地的区位意义为11.45,难利用地占总面积的10%。

3 小南岔河区土地利用现状综合评价

洛伦兹曲线主要用来测度地理现象在区域上的集中程度[6]。从小南岔河区各村的洛伦兹曲线图(图4)可以看出:杜家崖村、峡门村、金场沟村的土地利用集中化程度高,而槐庄村、奋斗村、中良村的土地利用集中化程度较低;其中杜家崖村的集中化程度最高。

除了要从区域内部结构来分析土地的整体功能外,还需利用区位指数反映该区域土地的区位意义。

(1)从土地利用的多样化指数来看,小南岔河区土地利用的多样化指数较低,受人类活动干扰少,但区域内土地利用多样化指数差异很大,东北方向的多样化指数高,西南方向的多样化指数最低。

(2)从土地利用现状的集中化分析中得出,多样化指数较低的地区集中化指数都比较高,如峡门村、金场沟村、杜家崖村的土地利用集中化指数相对较高,而奋斗村、槐庄村的指数偏低。

(3)根据土地利用组合类型分析可知,整个小南岔河区仅有2种组合类型,即坡耕地和荒山;各个村的组合类型分析得出,槐庄村的土地利用类型齐全程度最高,土地利用组合类型有6种,分别是坡耕地、川台地、村庄、难利用土地、荒山、荒沟;此外,通过分析还得知8个村庄的土地利用组合类型仅2种。

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(4)从小南岔河区各个村的土地利用现状区位意义分析中可以看出:梯田、坡耕地、荒沟、川台地、村庄用地在整个流域大部分地区都有区位意义,而其他土地利用类型仅在少部分村庄具有区位意义。

(5)通过对小南岔河区土地利用程度的分析,可以看出杜家崖村的土地利用程度最高,而峡门村的最低。前进村、中良村、草滩村和峡门村的土地利用程度均低于整个流域的平均程度;其他7个村庄的土地利用程度均高于整个流域平均水平。

参考文献:

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[2]林孝松.重庆市合川区土地利用状况定量分析[J].水土保持研究,2009,16(1):199-203.

[3]梁明,朱军,李纪文,等.和政县志[M].甘肃:甘肃文化出版社.2011:61-120, 180.

[4]潘竟虎,石培基.干旱内陆河流域土地利用空间结构的计量地理分析——以甘肃省酒泉市为例[J].农业现代化研究,2008,29(2):227-230.

[5]刘桃菊,蔡海生,邵建英,等.鄱阳湖区的土地利用结构定量分析[J].江西农业大学学报,2003,25(6):934-938.

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[7]王颖,邓良基.四川省土地利用数量结构分析及土地可持续利用研究[J].四川农业大学学报,2006, 24(2):194-200.

Analysis on Land Utilization Situation in Semi -arid Regions of Northwestern China :an Example of Xiaonancha River Region in Hezheng County ,Gansu Province

WANG Ning*

(Department of Science Teaching, Gansu University of Chinese Medicine, Dingxi 743000, China)

Abstract : Based on the data of land utilization and the 1∶50000 scale map of existing utilization situation of Xiaonancha River, Hezheng county, Gansu province in 2015, the land utilization situation in around 14 villages was analyzed quantitatively by applying the GIS spatial analysis technology and some other quantitative geography models. It was found in the research that the diversity index of land utilization was lower as a whole, and there was great diversified difference among these villages. The difference would decrease from the north to the south. The diversity analysis and the centralized analysis were inverse relation then. The overall function of land utilization was worse, and the utilization level was lower as well.

Key words :land utilization; Xiaonancha River region; spatial analysis

中图分类号: F301

文献标识码: A

收稿日期: 2018-11-24

基金项目: 甘肃省社科规划项目资助(YB077)

作者简介: 王 宁(1984-),女,讲师,硕士,研究方向:土地利用与区域经济,Email:306989738@qq.com.

*通讯作者: 王 宁,Email:306989738@qq.com.

文章编号 1000-5269( 2019) 06-0119-06

DOI: 10.15958/ j.cnki.gdxbzrb.2019.06.23

(责任编辑:曾 晶)

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