摘要：随着时代的不断向前发展，人们的生活质量有了明显的提高，相应的需求也就有所增加，电力需求就是其中之一，为了更好的满足人们的需求，近年来，我国各类电力工程项目都在积极的进行建设，而随着该项目数量的增多，人们也越来越关注电网运行的质量，而如何保证电网运行的质量就显得极为关键，这就不得不提到电网调度自动化系统的作用，为此，针对电网调度自动化系统以及其中的数据挖掘技术就有必要进行深入的分析。
关键词：电网调度；自动化系统；数据挖掘技术
电网调度自动化系统中的数据挖掘技术是值得人们进行深入探究的，因为这关系着电网调度自动化系统运行的质量，同时对于我国电力事业的发展具有深远的影响。只有加强对于其电网调度自动化系统以及数据挖掘技术的研究，才能帮助人们更好的了解与其技术有关的知识以及应用要点，进而充分的发挥出数据挖掘技术的作用。因此，这就要求有关人员能够提高对于数据挖掘技术的认识以及重视程度，并且能够合理的进行应用，以提高电网调度自动化水平。
一、电力调度自动化系统的主要功能
电力调度自动化系统往往在电力运行的过程中企业关键的作用，这是如今科技时代背景下的产物，这种系统往往具有一定的智能化、自动化特点，而其中功能的实现也都是要依靠各种技术的作用。针对该系统的主要功能而言，主要包含了数据采集、处理以及计算等方面的内容。而对于比较重要的内容，该系统也能进行双机备份，进而保证系统的安全性。另外，在实际电力调度自动化系统工作过程中，如果一台机器出现问题，数据就会自动运行到另外一台服务器上，这样可以保证系统长时间的工作，从而促进电力调度自动化系统的稳定运行，实现电力调度水平的真正提高，以更好的满足实际电力调度工作的要求。
二、数据挖掘技术概述
随着科技时代的不断进步与发展，几乎每天都有大量的技术得以诞生和应用，尤其信息技术的发展与应用，更是推动了时代的进步，促进了各个产业的发展。而大数据挖掘技术就是其中在这时代背景下诞生的重要技术，该技术本身具有一定的先进性，与其他技术相比，往往更好的进行数据的挖掘以及处理，满足实际工作的要求，进而解决一些问题，促进工作的有效进行。这里的数据挖掘主要指的就是信息处理的过程，通过不断的进行挖掘，往往能够更好的完成相关任务，更好的进行判读，为企业的经营发展也能提供有效的决策信息，进而促进企业的良好发展。就目前而言，这种技术在我国的电力调度自动化系统中就得以应用，对于电力系统的运行以及电力事业的发展都具有重要的意义。
三、电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用分析
在电力调度自动化系统的运转过程中，不可避免的会应用到一些先进技术，这样才能充分的发挥出电力调度自动化系统的作用，而数据挖掘技术显然就是其中的关键技术之一，通过应用数据挖掘技术，往往能够更为深入的进行数据的采集以及处理，使得数据信息得以有效的利用，完成数据的分享，同时还能为有关人员提供一定的参考依据，保证电力系统的安全平稳运行。因此，针对数据挖掘技术在电力调度自动化系统的应用就值得人们进行加以探究和深入思考。
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1挖掘系统平台
随着科技水平的进步和发展，促使信息技术的不断被挖掘出来，在大数据背景下，电力调度系统已从原始的实时报表的监控查询系统转换成为智能化的调度西戎，运用高级的软件促进了电力调度系统不断趋向了智能化趋势的发展，可在周期关联的规则下挖掘出相应的数据平台，例如可选用微软的net平台，数据信息系统可在此平台的支持下，有效的丰富数据信息资源，它具有丰富的资源，也具备较大的访问能力。
2设计集成模块
在应用电力系统的过程中其具有多项标准，这些相应的标准针对于分布式的电力系统来说，在其发展的过程中具有一定的推动性作用，但由于各数据集成规律不同，使得电力企业在发展的过程中，出现数据混乱的情况，为了更好的防止这一现象的出现，可对数据集成模块定期的进行清洗和整理。
3云计算在挖掘技术中的应用
在大数据背景下目前虽然已经产生了云计算技术，但是它还处于发展期间，因此存在着一定的缺陷和问题，因此云计算应用与挖掘技术的过程中可通过以下几点入手，第一，合理的构建基础设备，在其创建的过程中应根据客户的变化要求，考虑不同行业之间的特点，建设合理的云计算挖掘系统，继而方便客户对相关数据的需求。第二，虚拟技术的出现，为云计算挖掘技术提供了有利的保障，在未来电力调试的过程中可借助虚拟技术，合理的将云计算挖掘技术应用到其中，在相关数据信息收集的过程中，合理的运用网络信息技术，能促使电力调度系统实现自动化体系，为相关工作带来了一定的便利，例如比特币最早是一种网络虚拟货币，可以购买现实生活当中的物品。它具有分散化、匿名等特点，仅能在数字世界使用，不属于任何国家和金融机构，并且不受地域的限制，可以在世界上的任何地方兑换它，此外，也被一些不法分子用于洗钱的工具。第三，通过运用云计算挖掘技术研发各种新型的产品，充分的了解客户和社会的需求，引起大众的关注度，继而可一生数据挖掘技术的个性化和多样化，为电力调度系统带来一定的便利。
4神经网络的应用方式
数据挖掘技术可运用神经网络的方式将其应用与电力调度系统中，运用此技术，可实现电度调试自动化趋势发展，可将数据分布储存、自行处理、高度容错，它能为不完整、不精确、模糊的数据进行适当的处理，在电力调度自动化系统挖掘数据的过程中，运用神经网络可运用关联分析的方式进行数据逻辑处理，其包含以下几点内容，第一，将基础数据进行统一和整合，由于电力调度系统包含了较为复杂并且种类较多的数据，因此，通过神经网络将相关数据进行有效的整合和统一，促使数据形成一定的结构模板。第二，关联不同环节的电力调度，运用挖掘神经网络技术的方式来整理不同环节电流的参数和状况，能够有效的确保相关数据的整合性和关联性。第三具有一定的决策性和关联性，运用神经网络来对相关数据进行有效的整合，具有一定的决策性和分析性，可共享不同阶段的数据。
四、结语
随着时代的不断向前发展，人们的生活方式以及工作方式发生了很大的变化，这与技术的不断进步有着很大的关系，正是因为先进技术的不断诞生和应用，人们的生活才变得更为丰富，工作效率也有所提高，这对于各个行业的发展都具有一定的促进作用。而在电力调度自动化系统的运行，同样也需要先进技术的支持，数据挖掘技术就是其中关键的技术之一，通过应用这种技术，能够更好的进行电力信息数据的采集以及处理，进而更好的促进电力企业的发展。
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论文作者:董洪凯,王雷
论文发表刊物:《防护工程》2018年第27期
论文发表时间:2018/12/15
标签：技术论文; 电力论文; 数据论文; 自动化系统论文; 数据挖掘论文; 电网论文; 过程中论文; 《防护工程》2018年第27期论文;