摘要：图像算法步骤往往比较固定、步骤之间联系紧密，当申请人撰写的权利要求不包含算法名称时，提高检索敏感性，准确从算法步骤之中找出算法名称关键词，会给检索带来事半功倍的效果。
一、引言
在图像处理领域的权利要求撰写中，大部分涉及图像处理算法，而算法名称往往具备准确的关键词，且算法步骤往往比较固定、步骤之间联系紧密。申请人在撰写权利要求时有时并不会直接给出算法名称，仅仅撰写大量的算法步骤，使得权利要求冗长，如果审查员无法准确获得算法名称关键词，检索将难以进行。
二、图像处理领域算法关键词准确获取实例
在图像领域，对于大量步骤构成的权利要求，应当仔细分析各个步骤之间的联系，从而视图找出准确的算法关键词。下面将以一个具体实例来进行说明。
权利要求1：一种基于高分遥感影像的大变形滑坡位移场标定方法，其特征在于，该方法针对大变形滑坡，实施过程包括遥感影像处理、遥感影像匹配和空间场位移量计算，具体步骤操作如下：
A）选取研究区不同时相的两幅高分辨率遥感影像（分辨率为0.5m之内）和同一研究区与遥感影像时间同步的两期数字高程模型（DEM）；
B）建立“基于高分影像特征集的双几何模型”，通过该模型，利用步骤A）选取的DEM对步骤A）中选取的遥感影像进行正射校正；
C）对正射校正后的影像，依次进行影像融合、影像裁剪预处理，并输出预处理后的遥感影像；
D）分别对步骤C）中输出的两幅遥感影像，基于高斯卷积核构建影像尺度空间，检测极值点，获得尺度不变性；
E）将步骤D）中生成的遥感影像中特征点，利用空间尺度函数，过滤掉低对比度的特征点和不稳定的边缘响应点，并精确定位过滤后的特征点；
F）为过滤后的特征点分配方向值，生成特征描述子；
G）当两幅遥感影像的特征向量生成以后，采用关键点特征向量的欧式距离作为两幅遥感影像中关键点的相似性判定度量；
H）通过“基于标准偏差基准的斜率过滤法”去除两幅遥感影像中匹配错误的特征点；
I）通过“滑坡体运动特征矢量集模型”计算正确匹配的特征点位移量，在步骤C）选取的遥感影像中，标定滑坡体空间位移矢量场，并圈出滑坡体范围；最后进行滑坡位移矢量精度检验。
分析：该权利要求中共包含9个步骤，其中步骤A）-C）是进行预处理的过程，步骤D）-I）为确定滑坡位移标定的过程。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆而权利要求1中记载的诸如“基于标准偏差基准的斜率过滤法”、“滑坡体运动特征矢量集模型”这些术语均为申请人自己的总结，其仅仅表征基于标准偏差基准进行斜率过滤和构造运动特征矢量集，不具备本领域通用的含义。仔细分析步骤D）-I），可以看出并非每个步骤紧密相连，但并非每个步骤均达到了相应的技术效果，因此有理由怀疑，权利要求1中步骤D）-I）可能是某个算法的具体步骤，其共同作用来达到相应的技术效果。然而权利要求1中未明确记载使用了何种算法进行了滑坡位移标定，因此，审查员在检索时首先需要获取相应算法名称。
审查员尝试提取权利要求1中的部分关键词，进行检索，以获取准确的算法名称，具体的，使用了“尺度、特征点、描述子、欧式距离”这些关键词在读秀进行检索，得出其均未利用SIFT进行配准的过程，审查员进一步了解到，SIFT配准的过程大致包括：构造尺度空间、检测极值点、过滤掉低对比度的特征点和不稳定的边缘响应点、分配方向，生成描述子、进行相似性度量，利用RANSAC进行特征点过滤的过程，其主要用于进行两幅图像的配准。
对比权利要求1，其实质的方案为：步骤A）-C）是进行预处理的过程，步骤D）-H）利用改进的SIFT算法进行图像配准，改进点主要在于“基于标准偏差基准的斜率过滤法”而非RANSAC，步骤I）利用特征点位移量进行滑坡位移标定。
再获得准确的算法名称后，审查员利用滑坡、SIFT、特征点、位移、斜率等关键词在专利库和非专利库进行全要素和部分要素检索，最终获得两篇对比文件：
对比文件1：CN 102005104A，公开了进行图像配准，利用特征点位移量进行滑坡位移标定。
对比文件2：基于SIFT图像配准算法的研究：公开了利用SIFT算法进行两幅图像的配准，且“基于标准偏差基准的斜率过滤法”。
对比文件1和2可以结合来评述权利要求1的创造性。
三、总结
准确的关键词是专利文献检索的重要基础，对于图像处理领域，利用各种图像处理算法来进行图像处理这是常规的方式，算法往往有较多的步骤，且各个步骤之间顺序确定又紧密结合，共同达到某种技术效果，当申请人在撰写权利要求时，如果并未撰写算法名称，但给出了多个步骤共同解决某一技术问题达到某种效果，则审查员应该想到，可能这些步骤是某种具体算法的步骤，并尝试检索出相应的算法名称。当然，对于算法的改进也是图像处理领域比较常见的过程，在核实算法时需要对其改进点进行认真详细的检索，以高效获取对比文件。（第二作者对本文贡献等同于第一作者）
作者简介
刘海艳（1991-），女，湖北荆州，硕士，助理研究员，国家知识产权局专利局专利审查协作湖北中心专利审查员，研究方向：数字图像处理。
王玮玮（1987-），女，山东临沂，硕士，助理研究员，国家知识产权局专利局专利审查协作湖北中心专利审查员，研究方向：数字图像处理。
杨霜雪（1987-），女，湖南凤凰，硕士，助理研究员，国家知识产权局专利局专利审查协作湖北中心专利审查员，研究方向：数字图像处理，模式识别。
论文作者:刘海艳,王玮玮,杨霜雪
论文发表刊物:《基层建设》2019年第24期
论文发表时间:2019/11/22
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