文思海辉赋能未来金融
文思海辉·金融以9.2%的占有率，位居银行业商业智能及智能决策支持子市场榜单首位，技术领跑中国银行业IT解决方案市场。
近些年，商业智能（Business Intelligence，简称BI）如雨后春笋般蓬勃崛起。商业智能可以将来自企业的不同业务系统（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己开发的业务系统软件）的数据，提取出有用的数据进行整合清洗，在保证数据正确性的同时，进行数据分析和处理，并利用合适的查询和分析工具快速、准确地为企业提供报表展现与分析，为企业提供决策支持。
在IDC发布的《中国银行业IT解决方案市场份额，2018》报告中，文思海辉•金融以9.2%的占有率，位居银行业商业智能及智能决策支持子市场榜单首位，技术领跑中国银行业IT解决方案市场。
随着旅游信息化的持续发展，以及互联网时代背景下，旅游行业市场对新媒体营销、智慧旅游景点管理以及旅游个性化定制等方面人才的需求量迅速增加，而目前高职旅游人才培养计划中，在这些方面的人才需求分析明显不足，所以，在旅游新常态背景下，高职院校一定要根据旅游行业的具体发展需要来调整人才培养计划，以充分满足新形势下旅游行业的实际需求。
赋能金融科技新时代
当前，中国金融行业正在步入一个崭新而振奋人心的金融科技新时代，以大数据、云计算、移动互联、人工智能和5G等为代表的信息技术推动着金融科技革命，其引发的创新将对金融行业变革产生深远影响。文思海辉·金融所服务的金融行业其自身业态也转变为“金融+信息”服务业，相应的产品服务、合作方式和组织布局都需要作出改变。
基于现代银行业对于商业智能解决方案的迫切需求，近期，文思海辉·金融还基于大数据技术开发了企业级数据湖平台，该平台支持企业海量原始数据的融合存储，并保留它们的元信息、整合图谱和元过程；支持基于连续的历史和当前数据，实现对数据的查询、挖掘、分析和复杂算法定义；支持将湖内数据系统地转换为适用于场景需求的专属数据集。最终为银行客户提供复杂数据环境下的透明访问和统一数据视图。
结合专家经验以及相应的技术对各类气象灾害进行定性和定量的分析是建立气象预警机制的重要基础。而资料的积累和相关的技术支持及指标分析有赖于农业、气象等部门的紧密合作。但是，由于我国相关理念和技术出现较晚，缺乏长期的资料和经验累积，导致当前我国的农业气象技术研究的基础信息和数据的不足，难以有效的满足现代农业生产的需求。
在技术方面，文思海辉·金融研发多项大数据治理、大数据挖掘、大数据分析、机器学习、人工智能等领域的成功解决方案；在项目积累方面，文思海辉·金融对传统关系型以及基于大数据的融合型数仓和数据分析类项目具有深厚的理解，可以通过快速构建银行业数据分析类系统，帮助与数据之间的关联，分析数据发展趋势，并在海量数据中发掘出宝贵的数据资产。
切实落地监管新要求
目前，文思海辉·金融基于数据湖拓展的数据服务，已广泛应用于风险防控、反洗钱、用户行为分析等领域。例如对公授信，不仅要接入行内客户相关数据，还要接入工商、税务等第三方社会数据，从数据的深度与广度进行扩充，通过内外部数据的有效结合，进一步提升银行数据分析利用能力，降低风险。
广西是一个多民族的以壮族为主体，地处我国西南边陲的地区，在民族迁徙和千百年的融合中，广西地区形成了具有自身特点的耳聋基因突变谱。因此对广西地区耳聋高危人群、患病人群进行分子筛查，查找新致病突变、丰富耳聋突变分子谱，有助于本地区制定相应的耳聋基因筛查策略；指导人群筛查、遗传咨询和临床诊断，并帮助高风险家庭进行产前诊断和医学干预，才能达到提高出生人口素质的目标。
目前，基于上述数据治理“一二三四五”框架，文思海辉·金融正与多个金融机构一起落地深化，为国内银行业的数字化转型添砖加瓦。
文思海辉·金融的新数据治理解决方案深化了治理现状的调研分析，通过项目前期及后期的两次指引自评估，帮助客户“明明白白看差距，实实在在见提升”，在数据治理新形式下，提出了“提升数据能力，赋能数字化转型”的治理服务理念。基于这种理念，文思海辉·金融创新设计了面向银行金融机构的“一二三四五”数据治理框架。
文思海辉·金融，早在《指引》发布之前的十年间，已经参与过几十家金融机构的数据治理工作，帮助金融机构构建了与其管理需求相适应的数据治理组织架构、规章制度、考核办法、数据标准及管控平台。为协助各银行满足切实落地《指引》新要求，文思海辉·金融在2019年初推出了最新版数据治理解决方案。该方案包括了数据治理组织架构的建设、数据管理专项工作的推进、数据质量控制的落实、数据应用和数据价值的实现，以及自评、审计和监督检查的工作。
积极探索与创新
鉴于行业需求和市场变革，文思海辉·金融适时做出调整。从“服务内涵与模式转型”、“研发投入方向”、“资源投入方式”三个方面应对，提高重点投入领域，保证持续的应用升级、大量的前置研发投入、加强工具平台及能力建设，并广泛地开展行业合作。
《银行业金融机构数据治理指引》在2018年5月21日的正式颁布后，数据治理工作被国内银行业金融机构正式提上日程，一方面是应对监管要求，另一方面是大数据时代的数据治理需求的集中爆发。
作业布置要严格控制总量。作业量太大容易使学生丧失对作业应有的良好情绪，造成兴趣衰退，甚至产生厌学心理；作业量过少，学生浅学辄止，也难以达到巩固掌握知识的目的。
文思海辉·金融商业智能事业部总经理杜啸争表示，现在银行对于应用大数据的价值已有深刻的认知，通过引入商业智能和大数据技术，便于各部门数据融合与分析，结合业务和决策支撑的需要，以大数据价值目标为导向，形成闭环，并最终回溯到业务流程，持续优化决策，从而形成了数据价值高效循环。文思海辉·金融商业智能事业部还会持续发力，运用数据服务驱动业务创新，赋予银行业大数据价值的改进，着力实现数据服务的创新价值。
共建金融智能生态
如今，文思海辉·金融以行业应用为支撑，提供涵盖零售银行、交易银行、国际结算和贸易融资、供应链金融、支付结算、信用卡业务、信贷业务、数字化营销、资管业务、数字化监管、私人银行及理财业务、数字化监管与合规、大数据风控、客户营销渠道、开放银行（OpenAPI）等全业务领域的、超过200个自有知识产权的解决方案。凭借深厚的行业积累、丰富的行业经验、卓越的安全和质量管理，已经与500余家银行、保险、证券及其它金融机构建立了长期合作关系。
同时，文思海辉·金融还将以领先的银行业商业智能解决方案和金融咨询服务，持续助力金融企业的数字化建设，推动金融科技领域业务场景创新与技术应用创新，全面赋能未来金融。
（文章来源：文思海辉公司）
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